indigo@indigoxAI 评分4747Last month, we demonstrated high-rate alchemy: turning mercury into real, stable gold, beating CERN’s record by a factor of 10. Last week, we enriched isotopes in the world’s most powerful plasma centrifuge, beating the Soviet record that stood for 40 years. Now, we’re building a fusion reactor in San Francisco to achieve record power density.
Larsen Cundric@larsenccAI 评分3535欧洲：我们需要在 frontier AI 上与美国和中国竞争。 欧洲又说：突发 🚨 宣布 1800 万欧元基金 兄弟，那只是 GPU 的运费 😭
n8n Blog 发文讲解如何在自托管 LLM 与云 API 之间做请求路由，并给出混合方案。
n8n 博客对比了有状态与无状态架构在 AI 智能体构建中的取舍：有状态应用保留对话历史、认证信息等跨请求状态以维持连续性，无状态应用则让每个请求独立处理，更易在实例间分发、扩展和容错。LLM 本身不会在两次推理请求间自动保留对话，智能体的记忆需由系统在模型外存储并检索状态，再注入后续请求的上下文。n8n 中可按状态存活时长选择 memory 节点或 state store。
Spotify 在 Q3 财报电话会上解释其 AI 战略，联席 CEO Gustav Söderström 称 Spotify 是少数能在智能体时代受益的品类，目标是成为各种 Agent 调用的媒体服务。
Google Gemini@GeminiAppAI 评分4545如何从提示词到网页应用再到可用的网站，快速完成，直接在 Gemini 里实现：
You can now take an interactive web app you built in Gemini App straight into Google Sites - no code to copy, no app to rebuild. :) Export it to a private site draft, customize it, then publish and share with your team, customers or students. 🧵 1/3
Figure@Figure_robotAI 评分3434Figure held an all-hands this week, and I've decided to share it here publicly Given our rate of progress, our roadmap has completely changed over the last year, and the team has doubled It's important to get everyone aligned on our mission going forward
METR 与 Redwood Research 各一名员工在 2026 年 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部失对齐监控系统开展高权限红队测试，产出 61 页内部报告。
同一件事，精选收录的是《METR 与 Redwood Research 红队测试 OpenAI 内部智能体监控系统，发现多个漏洞》
比尔·盖茨在接受 The Verge 采访时表示，人们要为 AI 带来的二十年颠覆性变革做好准备，这段时期可能非常痛苦，甚至将社会分裂成乐于接受前沿科技与拒绝两派。他认为 AI 过去一年在编写代码、发现网络漏洞、生物学推理和颠覆就业市场方面进步惊人，过渡期会有输家和赢家。他还称届时人类将拥有可建造房屋、种植食物、进行手术的机器人，绝大多数商品和服务不再需要人类劳动力。
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍，公司正为交易员打造一款把市场信息与交易员持仓关联起来的推荐引擎，她形容这是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 World Resources Institute 和 IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020 全球地图，以 10 米分辨率将地球每块土地划分为 FAO 定义的六类森林与土地类型，并首次提供 2017 至 2025 年逐年变化时间序列，展示天然森林被种植园或农场取代等变化。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，汇聚 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据，用专用 AI 模型将数据转化为可执行洞察。该平台每小时分析数十亿数据点，通过动态知识图谱定位影响训练任务的组件，并把告警风暴聚合为单一事件与可能根因。
Larsen Cundric@larsenccAI 评分2121Dwarkesh Patel 花两天参观 Intel 最先进晶圆厂并采访其技术高层，制作动画讲解 gate-all-around、背面供电、CFET、hybrid bonding 等下一代芯片技术。
AI 初创公司 Recursive 发布首个由 AI 系统 Eureka Machine 全程参与实验设计的开源语言模型 Flint，为面向本地智能体编码的 MoE 模型，总参数 40B、每 token 激活 2.5B，开发历时四个月。
Lufthansa Systems 用 Figma Make 为 Lido Pilot Apps 的驾驶舱动态地图做原型，把 Figma 设计资产与外部数据源同时接入，让飞行员在更真实的场景中验证想法。
红十字国际委员会法律战争团队负责人 Laurent Gisel 在联合国会议期间接受 404 Media 采访，称 AI 正以更高速度和频率生成并打击目标，放大战争破坏和人道伤害。
404 Media 的 Jason Koebler 梳理近一个月安全专家对 AI 挖洞能力引发的"Black October"恐慌。Wiz、Calif 和 OpenAI 的研究者用 AI 发现了 PHP 的 PHP2Shell 漏洞，Cloudflare CEO 称公开公告前 10 小时已见数千次利用尝试，公告后 2 小时内增至数十万，目前达数百万级。
推荐理由：作者基于对安全专家的长期报道，梳理了 PHP2Shell 事件前后 AI 改变攻防节奏的多种迹象，并指出漏洞修补的部署速度未必跟上。
Bill Gates 在 The Verge 的 Decoder 访谈中表示，人们需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这一时期可能让社会分裂为接纳技术前沿与拒绝技术两类人。
meng shao@shao__mengAI 评分4545Introducing ✨Token-Gated Language Models✨ for up to 11x faster prefill by learning to skim context, conditionally forwarding only tokens that matter. Akin to the shift from dense models to MoEs, the next frontier of efficient LLMs is conditional computation over a new scaling axis: context tokens🧵👇
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6464开发者平台 Railway 遭入侵，部分加密环境变量被解密，官方要求所有客户立即轮换存储的 API 密钥、数据库密码等机密，并已暂停全部部署、重置 bucket 密钥和 GitHub token。
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分3939并非所有森林都一样，现在我们可以把差异绘制出来。🌳 认识一下森林类型图（ForTy）：一张 10 米分辨率的天然林、人工林和农业林地图，帮助识别毁林并保护最重要的森林。🧵
Anthropic 发布面向专业人士和小企业的智能体应用 Claude Duet，与 Meta Muse、OpenAI Dots 等产品竞争，基于 Claude Opus 5.5 模型构建。
Generalist@GeneralistAIAI 评分2020
10月22日，第三届端侧大模型论坛在成都 CNCC 2026 举办，面壁智能专家与学术伙伴围绕"定义端侧通用人工智能"分享探索。内容覆盖文本、语音、多模态交互、芯片级训推定制、智能体五大方向，展现端侧大模型从"能对话"迈向"能感知、能推理、能行动"。
Moshi 正在为大宗商品交易员构建推荐引擎，把市场信息与交易员持仓组合真正相关的部分连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 与 swyx 对谈，称 Moshi 像是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体：市场数据、操作界面加上针对交易员的推荐。
Sierra 发布 𝜏-Entity 基准，测量语音智能体能否正确采集、识别错误并修复姓名、电话号码、地址和邮箱等细节，包含 10 种实体类型共 200 个任务，并与 𝜏-i18n 一样覆盖六种语言。
推荐理由：Sierra 自建基准和论文量化了语音智能体在准确采集姓名、电话等细节上的失败率，并给出可迁移的验证策略效果数据。
OpenAI 前沿部署工程负责人 Colin Jarvis 撰文说明 FDE 团队的工作方式，即与客户合作弥合模型能力与可靠业务价值之间的部署差距。文中给出半导体客户验证案例，AI 定向测试生成节省约 48% 时间、内核优化中位性能提升 22%；迁移到以 Codex 为核心的通用 harness 后，每项目移除约 90% 定制代码，第二团队接入从 2 个月缩短到 1 天。
Gary Marcus 转引 Axios 报道称，美国多家大型银行在客户账户中发现未经授权的第三方 AI 智能体，部分行为疑似独立于用户指令，银行高管正加紧限制系统访问并准备"day after" 应急预案。
meng shao@shao__mengAI 评分2727我靠，我靠, 我靠！兄弟们，我找到一个比菲律宾还便宜的订阅 20X 的地方。 Codex Pro 的 $200 月费档，GamsGo @GamsGo_Global 现在 $145.99/月。 这价格，比我在菲律宾区订阅的价位还要便宜了。 Codex、Claude、Grok 我自己都在订，这类工具用得多，看到 Pro 这档的价格，会特别留意一下。 刚看了 GamsGo 的 Codex 自营套餐：Pro-200，独享账号，1个月。 想再加一个 Codex 账号，或者准备上 Pro 的，这个价确实值得看看。 用评论区的链接下单，还可以再返 3%，相当于用U卡返现了。
meng shao@shao__mengAI 评分49492012 年：花 1 个月，用canvas写了个简单的街头霸王 2026 年：花 3 天，用 AI 做了个 3D 街头霸王，复杂代码一行都不用自己写了 🔗 试玩地址：https://street-fighter.tutti.sh/ 由于非常不擅长和没耐心做效果，主要用了这几个工具： 1. 混元 3D 建模，最开始试了下付费的 3D 建模工具（充了几十块只用了 1 次），发现混元效果更好一些，1 天 20 次免费，虽然只能去网页上用，不过让 agent 读一下网站自己的 cookie，然后直接让 agent 调就行。 2. Blender，做一些精修（实际也不知道修的怎么样，没太关注，就是让混元建模完之后修一下） codex和claude code，claude code 只有 20 美金的订阅，大部分活还是 codex 干的，偶尔也让 workbuddy 干一点 3. Tutti（我们自己开发的），主要用来协作和分享，负责建模和负责部署、音效的是另外的人，我主要写游戏逻辑，大家在同一个云端电脑环境里干活，实时协作性比较强。 全套提示词、过程都在：https://tutti.sh/share/v2/289b0c16-630d-43ae-91e0-b4a0b5932cd1?inviteType=guest&token=bjwqJx2VzR7scvtfwcBf1P_sJ3MZmQ0x7CoAPsS9HMM
meng shao@shao__mengAI 评分6767LLM Prompt Caching Versus Semantic Caching Caching LLM costs is two different problems: reuse the prefix with prompt caching, reuse the answer with semantic caching, and never confuse one for the other https://open.substack.com/pub/bytebytego/p/llm-prompt-caching-versus-semantic?r=57j98&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web
