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Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，将基因组 AI 从组织级预测推进到单细胞类型分辨率

Google DeepMind 发布基因组研究 AI 模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异对特定人类细胞类型的影响。该模型以特定生物状态为额外输入的条件模型，基于来自 68 种组织的超过 1.07 亿个单细胞图谱训练；在 TenK10K 基准上识别约 30% 的因果变异，微调版前代仅 16%。

Google DeepMind@GoogleDeepMind· 20:02AI 评分5050

找到罕见病的精确遗传病因，就像大海捞针。🪡 在我们的播客中，@fryrsquared 与 @Avsecz 和 @adamgayoso 一起探讨 AlphaGenome 2 如何帮助科学家测试数百万个 DNA 变化，为人类健康寻找关键线索。 时间轴： 00:00 AlphaGenome 介绍 04:01 基因型、表型与 DNA 08:30 从 Transformer 到 AlphaGenome 12:11 基因组图谱绘制 17:45 罕见病案例 21:10 AlphaGenome 2 30:06 未来愿景 38:45 Hannah 的想法

Latent Space AINews：Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型，Claude Fable 5.2 登顶 Agent Arena

Latent Space 发布 AI 要闻汇总，核心是 Google 抢先 Anthropic 推出生产级校准多模态决策模型 Gemini Decision 1，单次前向完成封闭集决策，支持每请求最多 1000 个问题、256K 上下文，输入 $0.10/1M tokens 且输出免费，端到端延迟约 150–250ms。

用 Gemini 4 Carbon 将 1987 年 NetHack 重制为 3D 动作 RPG 的完整教程

作者分享了在 Antigravity 平台用 Gemini 4 Carbon 把 1987 年开源 roguelike 游戏 NetHack 重制为现代 3D 动作 RPG 的完整过程。

谷歌推出 Gemini Decisions API，基于 Gemini Decision 1 模型实现快速多模态决策

谷歌宣布推出 Gemini Decisions API，由全新 Gemini Decision 1 模型驱动，可在一次快速处理中对文本、图像、视频和 PDF 内容进行至多 1000 项是非判断、选项选择和标准评估。

谷歌开源 A2UI 1.0 跨平台协议，让智能体直接回复 UI 界面

谷歌正式发布生成式 UI 开放协议 A2UI 的 1.0 版本，这是该协议的首个稳定版，Atlassian、彭博社、字节跳动等公司已开始基于它开发。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2：深入单细胞分析，识别基因表达变异能力接近翻倍

Google DeepMind 于 11 月 11 日发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2，可将组织、细胞类型或状态作为输入，预测 DNA 序列及变异对特定细胞的影响。

谷歌宣布 Gemini 接入苹果 CarPlay，iOS 用户可在车内免提语音对话

谷歌 11 月 11 日发布博文，宣布苹果 CarPlay 接入 Gemini，即日起面向全球 iOS 端 Gemini 用户逐步推送，覆盖 Gemini Live 已支持的全部语言。

Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型 API，Simon Willison 实测对比

Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型 API，与 Jev 和 OpenAI 同属决策模型类别，支持 yes/no、选择和 rubric 打分三类问题，沿用 Jev 的术语 Noul 表示 yes/no 问题。

Modal 成为 gVisor 维护者，Google 将项目捐给 CNCF

Modal 宣布成为 gVisor 三个新维护者之一，此前 Google 在 KubeCon 上将 gVisor 捐赠给 CNCF，Ant Group 和 Tines 也加入维护者行列。

Google Gemini@GeminiApp· 05:39AI 评分4949

现在可以在 Apple CarPlay 上与 Gemini 对话了。🚗 只需点击 CarPlay 屏幕或侧边栏上的 Gemini 应用图标，即可轻松接续手机上的对话、探索你感兴趣的话题，或通过 Gemini Live 大声头脑风暴。

Google Gemini@GeminiApp· 05:39AI 评分5050

从今天起，Apple CarPlay 上的 Gemini 面向所有 iOS 上的 Gemini 用户全球推送，覆盖所有受支持的 Gemini Live 语言。 查看我们的博客，了解 CarPlay 上的 Gemini 以及如何充分利用你的驾驶时光：goo.gle/GeminiOnCarplay

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异效应

Google DeepMind 发布 DNA 模型 AlphaGenome 2，可输入 1 Mb DNA 加目标细胞状态，按细胞类型预测变异效应，通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放。

Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1，输入定价 $0.10/M tokens

Google 发布 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，单次请求可对最多 1000 个问题打分并返回校准概率，输出 token 计费为 0，输入定价 $0.10/M tokens，上下文 262,144 tokens，端到端延迟 150-250 ms。

Josh Woodward@joshwoodward· 05:08AI 评分6060

Google 在 Gemini API 推出新决策模型 Gemini Decision 1，价格 $0.10 per 1M input tokens 且无额外费用，原生支持图像、音频、视频和 PDF，256K 上下文窗口，可回答 1K questions，可在 API 免费试用。Google Labs VP Josh Woodward 转发并表示团队经常用它构建应用，称其让应用更快更智能；附图基准对比显示其在 JeeBench 92.2%、MMAU 71.8% 等项领先对比模型。

Google Research 提出基于可穿戴设备的 CKM 健康年龄与个性化健康指导框架

Google Research 发布一项研究性框架，用可穿戴数据构建可干预的健康年龄（CHA）模型，并训练 SensorWM 世界模型模拟个性化 12 周"如果-那么"健康轨迹，配合语言模型生成经临床审核的指导计划。

Google DeepMind 发布 Gemini Decision 1，单次可处理 1,000 个封闭式问题

Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，底层模型 Gemini Decision 1 面向是非题、选择题和量表评分等封闭式决策，单次可处理最多 1,000 个独立问题，支持文本、图像、音频、视频和 PDF，150 到 250 毫秒内返回概率与置信度。

Ammaar Reshi@ammaar· 04:01AI 评分4646

我用 Gemini 4 Carbon 让 Windows 11 在我的 iPhone Duo 上跑起来了！💻 展开屏幕，它就是一台口袋 PC，还能在手机上运行 Antigravity 来跑编码智能体。 这是真正的桌面 ARM 操作系统，本地运行，带触控操作。 演示 + 仓库见下方！

Google@Google· 03:35AI 评分4949

Gemini 应用现已直接在 Apple CarPlay 上可用。iOS 用户可以直接在车载显示屏上免提与 Gemini Live 进行流畅对话。 在 CarPlay 中使用 Gemini，可以了解接下来的日程安排、梳理收件箱，或大声头脑风暴。 下次开车时，点击 CarPlay 显示屏上的 Gemini 图标即可试用 🚘

Google 发布 Gemini Decision（gemini-decision-1）及 Decisions API

Google 在 Gemini API 更新日志中发布 Gemini Decision（gemini-decision-1）和 Decisions API，用于对文本、图像、音频、视频和 PDF 进行快速、校准的二元、分类和评分标准决策，输出 token 为零。官方提供定价、速率限制和 Decisions API 入门指南。

Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型，专注快速多模态封闭式决策

Google 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，可在 150-250ms 端到端延迟内对文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K tokens）一次性评估最多 1000 个是/否、多选和评分题。

Philipp Schmid@_philschmid· 02:44AI 评分5858

Google DeepMind 的 Philipp Schmid 发布 Gemini Decisions API，用于回答是非题、选择题和 rubric 问题，由新模型 Gemini Decision 1 驱动。该 API 支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入，单次请求最多 1,000 个问题，256k 上下文，端到端延迟 150-250 ms，输入价格 $0.10 per 1M tokens、输出免费，每个答案附带置信度分数。

Philipp Schmid@_philschmid· 02:44AI 评分5959

Philipp Schmid 宣布 Gemini Decision 在 Google DeepMind 内部原型孵化 6 周后，正式随新 API 一起发布 Gemini Decision 1 模型。作者本人参与了 API 与模型的设计、构建和评估，并提供文档、博客和 Playground 入口供试用。

OpenRouter@OpenRouter· 02:44AI 评分6060

Google 首个决策模型 Gemini Decision 1 上线 OpenRouter，发布首日即可调用。该模型可接收文本、图像、音频、视频或 PDF 加类型化问题，以概率形式回答是/否问题、从最多 255 个选项中选择或打分，上下文 262K，定价 $0.10/M input、output 免费。

Sundar Pichai@sundarpichai· 02:42同事件AI 评分6666

Sundar Pichai 宣布在 Google AI Studio 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，面向封闭集选择而非逐 token 生成文本。

同一件事，精选收录的是《Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型，专注快速多模态封闭式决策》

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK· 02:40AI 评分6464

Google 推出 Gemini Decision 1，定位为 frontier decision 模型，已在 Gemini API 开放。定价为每 100 万输入 token $0.10 且无额外费用，原生支持图像、音频、视频和 PDF，提供 256K 上下文窗口与 1K questions，可在 API 中免费试用。

Google@Google· 02:33同事件AI 评分6868

Google 在 Google AI Studio 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动。该模型不再逐 token 生成文本，而是将文本、图像、音频、视频和 PDF 输入与最多 1,000 个问题对照，单次通过即给出决策，不按输出 token 计费。

同一件事，精选收录的是《Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型，专注快速多模态封闭式决策》

Google@Google· 02:33AI 评分4747

大多数模型是为生成文本、创意内容或逐步推理而构建的。但并非每项任务都需要书面答案。 当工作流或智能体只需要快速做出判断时，Decisions API 会返回经过校准的置信度分数（端到端 150–250 毫秒），价格为每 100 万输入 token 0.10 美元，在共享基准测试套件上，其成本效率比使用 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 高出近 5 倍。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys· 02:29AI 评分5858

Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 发布的首个决策模型 Gemini Decision 1，在 Artificial Analysis Decision Index v2.1 得 66 分。

Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，四周内完成 Signal 加密核心的数学验证

Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个用数学方法证明软件符合安全规范的 AI 系统，并在 Signal 加密协议上完成验证，把通常需要数年的工作缩短到四周。

Demis Hassabis@demishassabis· 01:31AI 评分5656

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 宣布发布新 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异对不同特定细胞类型的影响，为理解复杂疾病提供关键信息。模型已通过 API 向学术研究开放，地址为 alphagenomedocs.com。

Google@Google· 01:31AI 评分4949

隆重介绍 Tabletop，这是来自 @GoogleLabs 的协作空间，你可以在这里创建自定义工具，与朋友、家人或社团一起构建、规划并完成更多事情。 向你的群组发送邀请，创建一个共享中心，让每个人都能同时为下一次旅行、聚餐或梦幻体育联盟贡献力量。你可以创建实时晚餐投票、旅行行程、费用分摊工具和专为你的群组定制的体育对阵表。

Google 发布 A2UI 1.0，让智能体用原生交互界面回复

Google 发布生成式 UI 开放协议 A2UI 1.0，这是首个稳定版本，让 AI 智能体用表单、图表等交互界面而非纯文本回复，并提供 Web、Android、iOS 渲染器 SDK 和 Python、TypeScript、Dart 智能体 SDK。

Sundar Pichai@sundarpichai· 00:38AI 评分5252

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，帮助科学家预测 DNA 变异如何影响特定细胞类型，并揭示疾病的细胞层面成因。模型基于同一 DNA 蓝图在不同细胞类型中解读方式不同的原理，预测特化细胞如何解读 DNA；相比 AlphaGenome 1，研究人员更容易把基因发现与疾病实际发生的特定细胞中的根本原因关联起来。

Sundar Pichai@sundarpichai· 00:38AI 评分4949

AlphaGenome 2 今日起可通过 AlphaGenome API 用于非商业研究 deepmind.google/blog/alphagen…

Google@Google· 00:29AI 评分5353

Google 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型。该模型提升了机器人可学习技能的广度和学习速度，帮助机器人走出实验室进入真实世界环境，目前已开始向其机器人合作伙伴推送。

Google@Google· 00:29AI 评分6262

Google 发布 Gemini Robotics 2.5，称在灵巧性、可靠性和安全性三方面有显著提升，机器人可使用日常工具并处理柔软易变形物品。在 Mercedes-Benz 产线的实际验证中，该模型帮助 Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人以 96% 成功率拣选和打包汽车零部件，并表示还改进了物理安全可控性，推出了针对机器人对抗性越狱的新基准。

Google@Google· 00:29AI 评分5151

Google 介绍对 Gemini Robotics 2.5 的测试，模型在 200 项不同任务上评估，包括用夹子分餐、系礼品盒蝴蝶结和移液。与此前基线相比，模型成功率提升 30% 至 100%，完成速度加快 20% 至 30%，体现工具使用和精细物体操作能力。

Google@Google· 00:29AI 评分4848

Gemini 4 Argon 大幅加速了 Gemini Robotics 2.5 的开发。 它充当仿真引擎，教会机器人通常依赖大量物理数据才能掌握的新技能。 Gemini Robotics 2.5 现正向我们的机器人合作伙伴推出。了解更多。goo.gle/3USg1O2

Google 推出 Tabletop AI 实验：用提示词生成自定义协作应用

Google 推出名为 Tabletop 的实验性 AI 工具，可通过描述需求生成储蓄追踪、家务表、行程规划等自定义协作工具。用户添加链接、文件和想法后提示 @tabletop 或选用模板即可生成，再把邀请链接发到群聊，多人可像 Google Doc 一样同时使用。Tabletop 测试版通过等待名单开放，目前仅限美国 18 岁以上用户。