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今天10月16日周五59 条
  1. Xiaomi MiMo58

    小米 MiMo 宣布 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源模型榜单排名第一,净提升 +3.8%;引用 @arena 数据显示,Pro(每任务 $0.11)和 Flash(每任务 $0.05)是仅有的两个位于性能成本 Pareto 前沿的开源模型,Pro 比 #2 DeepSeek V4.1 Flash 成本低 15%,Flash 比 Pro 便宜 55% 但低 1.3 个百分点。

    引用Arena.ai@arena

    Exciting update: There’s a new leader in the Agent Arena among open models. MiMo V2.6 Pro by @XiaomiMiMo has landed the #1 spot with +3.8% net improvement! Earlier this week we evolved the Bash Recovery signal in Agent Arena (more info in thread). With this update, the new top 5 open models are: - #1 MiMo V2.6 Pro: +3.8% - #2 Deepseek V4.1 Flash (Max): +3.0% - #3 Hy4 preview: +2.9% - #4 MiMo V2.6 Flash: +2.5% - #5 GLM 5.2 (Max): +2.4% MiMo V2.6 Pro ($0.11 cost per task) and Flash ($0.05 cost per task) are the only two open models on the Agent Arena Pareto frontier! - Pro outperforms both #2 Deepseek V4.1 Flash while costing 15% less, and #3 Hy4 preview while costing 71% less. - Flash is 1.3 percentage points below Pro but is 55% cheaper. Congrats to the @XiaomiMiMo team on this contribution to the open ecosystem!

  2. MarkTechPost82

    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  3. IT之家·人工智能58

    微软完成 2.8T 参数基模 MAI-Base-2 预训练,称性能强于所有参测开源权重模型

    微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%,预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

  4. Artificial Analysis 完整文章66

    Artificial Analysis 发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首批 AA-AgentPerf 智能体推理评测

    Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果,测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率,对比 GB300 NVL72。

    推荐理由:Artificial Analysis 实测四种模型在 Vera Rubin NVL72 与 GB300 上的每瓦吞吐,读者可据此评估新硬件对智能体推理服务成本的影响。

  5. IT之家·人工智能54

    小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial

    小米发布开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial,完整公开模型权重和推理代码,采用 Apache 2.0 许可证。模型以 MiDashengLM-7B 为基座,在保留基础音频理解能力的同时增加空间感知与推理能力,小米称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型,将陆续应用于智能家居和汽车座舱场景。

  6. StepFun57

    阶跃星辰 Step 5 Preview 在 DeepInfra 上线(day zero),采用开放权重。该模型为 600B MoE、27B 激活,支持 1M token 上下文和文本加视觉输入,FP8 定价为每 1M tokens 输入 $1.00、输出 $2.70、缓存 $0.05,面向 coding、frontend、finance 等长程 Agent 场景。

    引用DeepInfra@DeepInfra

    Step 5 Preview from @StepFun_ai is live on DeepInfra, day zero. 600B open-weight MoE, 27B active. 1M context, text + vision. FP8. $1.00 in / $2.70 out / $0.05 cached per 1M tokens. Built for long-horizon agents: coding, frontend, finance. What would you load into 1M tokens first?

  7. 公众号:数字生命卡兹克74

    可灵 Kling 4.0 上线:支持30秒一镜到底,作者实测动态与全能参考

    可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0,支持最长30秒直出和最多10帧的多帧参考,并强化全能参考与复杂打斗等大范围动态表现。作者烧数万积分实测城市追逐、电梯打斗、花样滑冰等场景,认为纸箱形变等细节体现物理规律理解的提升。1080P 30秒约450积分(约16元),720P约9元,4.0 Flash 720P 20秒仅120积分,官方还预告将支持10-bit 4K HDR输出。

    推荐理由:作者实测后给出价格、积分成本和多场景样例,读者可据此评估 Kling 4.0 是否值得用在创作流程里。

  8. IT之家·人工智能77

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文

    Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  9. Rohan Paul73

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Meta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.

  10. Rohan Paul78

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。

    引用Mark Zuckerberg@finkd

    Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  11. Hugging Face 社区博客57

    IBM 发布 Granite Switch 4.1 模型:单端点同时支持对话、决策与语音转写

    IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型,将 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC(OpenASR 排行榜上最快的 ASR 模型)组合进单一托管端点,可在对话、通用与专用决策、语音转写之间快速切换,显存占用约等于基础模型本身。

  12. PyTorch:Blog83

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

    推荐理由:Meta 开放了 Muse Spark 的权重,并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持,读者可据此评估其部署与定制路径。

  13. Comfy Blog71

    Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,5.6B 参数支持原生 4K 生成

    Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,共 5.6B 参数,提供 Base 和 Distilled 两种版本,内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。

    同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》

  14. Arena.ai78

    Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生多模态。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    今天我们发布 Muse Spark Open,这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造,它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格: → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态

    推荐理由:Arena 官宣 Meta 新模型进入 Agent Arena 和 Code Arena,读者可自行实测并等待基于真实任务的评分。

  15. 🚨 AI News | TestingCatalog45

    微软 MAI 宣布 MAI-Base-2 预训练完成,MAI-Base-3 训练周期已在筹备中。MAI-Base-2 在留出评测上超越所有受测开放权重模型,预训练 FLOPs 效率比最强开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍,节省的算力被用于训练更大模型。微软称已在 MAI 内部建成 3T 参数级别的 SOTA 预训练基座模型,后训练结果即将公布。

    引用Mustafa Suleyman@mustafasuleyman

    We now have state-of-the-art pre-trained base models in the 3T-parameter weight class, built entirely in-house at MAI. Post-training results coming soon -- stay tuned! Lots of details in our technical blog post. https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/

  16. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI65

    Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open,在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流

    Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》

  17. The Decoder:AI News78

    Black Forest Labs 发布开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,8 GB 显存即可运行

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数的开源权重文生图模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑、最多十张参考图、原生 4K 输出、像素级编辑和边界框元素放置,内部测试中 Elo 超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro],比 9B 参数的 FLUX.2 [klein] 高 91 Elo。

    同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》

  18. Hugging Face 官方团队博客86

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B

    Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文》