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全部模型产品行业论文教程观点
标签「MCP/工具调用」 · 1212 条清除

9月23日今天9月23日 周三

星期三 · 6 条
02:59
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
AI 评分 54/100
DigitalOcean 推出 Managed Agents 公测，支持 Claude Code、Codex 等智能体运行时DigitalOcean launched Managed Agents on its platform, supporting agent harnesses including OpenCode, Codex, and more. Managed Agents on DigitalOcean can connect to 16,000+ tools and are integrated with its native Inference Engine.Harness Runtime runs every session in an isolated microVM within a coding sandbox.Sessions persist after a device disconnects and resume from pause in 305 milliseconds.Action Gateway offers governed access to over 16,000 tools through the same MCP endpoint.译DigitalOcean 推出 Managed Agents，现已进入公开预览，可运行 Claude Code、Codex 或自建 LangGraph 智能体，并提供 75 个以上开放与专有模型可选。

DigitalOcean: DigitalOcean Managed Agents is now in public preview. Run Claude Code, Codex, or your own LangGraph agent in a runtime e...

智能体MCP/工具产品更新
01:59
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
AI 评分 54/100
DigitalOcean 推出 Managed Agents，支持 OpenCode、Codex 等智能体框架DigitalOcean launched Managed Agents on its platform, supporting agent harnesses including OpenCode, Codex, and more.Managed Agents on DigitalOcean can connect to 16,000+ tools and are integrated with its native Inference Engine.Harness Runtime runs every session in an isolated microVM within a coding sandbox.Sessions persist after a device disconnects and resume from pause in 305 milliseconds.Action Gateway offers governed access to over 16,000 tools through the same MCP endpoint. https://x.com/digitalocean/status/2102414817797550320/video/1译DigitalOcean 在其平台推出 Managed Agents，支持 OpenCode、Codex 等智能体框架，并与原生 Inference Engine 集成。Harness Runtime 在编码沙箱内的隔离 microVM 中运行每个会话，设备断开后会话仍持续、从暂停恢复仅需 305 毫秒；Action Gateway 通过同一 MCP 端点对 16，000+ 工具提供受管访问。
智能体MCP/工具产品更新部署/工程
01:58
Pragmatic Engineer（RSS）
AI 评分 61/100
Windows 如何在操作系统层面集成 AI 智能体

Pragmatic Engineer 采访 Windows 团队，详解微软在操作系统层面集成 AI 智能体的计划，包括 Entra ID 智能体身份、MCP 注册表 ODR、智能体隔离机制 MXC、本地模型层 Windows ML 及内置 SLM。

智能体MCP/工具Microsoft现象/趋势
00:43
Databricks：Blog（RSS）
AI 评分 58/100
Databricks Genie One MCP 正式发布，让任意 AI Agent 访问受治理的业务数据

Databricks 宣布 Genie One MCP 服务器正式向所有用户开放，让任意 Agent 通过统一接口获取 Genie One 的结构化与非结构化数据、洞察和答案，并以 Genie Ontology 作为受治理的业务上下文基础。

智能体MCP/工具产品更新
00:43
Databricks：Blog（RSS）
AI 评分 51/100
Databricks 发布 Genie One MCP，为任意 AI 智能体提供受治理的业务上下文

Databricks 正式发布（GA）Genie One MCP，将 Genie Ontology 中的已批准指标定义、数据关系、来源权威性和权限控制接入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Claude Code 等 MCP 兼容助手。

智能体MCP/工具产品更新
00:12
elvis@omarsar0
AI 评分 56/100
DigitalOcean Managed Agents 开启公开预览DigitalOcean Managed Agents are here!They work with major harnesses like Claude Code and Codex.16,000+ tools. Idle agents stop using CPU.Optimized to help builders scale agents in production. Worth checking out.译DigitalOcean 宣布 Managed Agents 进入公开预览，可运行 Claude Code、Codex 或自己的 LangGraph 智能体，空闲时暂停、仅按活跃时间计费。

DigitalOcean: DigitalOcean Managed Agents is now in public preview. Run Claude Code, Codex, or your own LangGraph agent in a runtime e...

智能体MCP/工具产品更新
另有 1 家信源报道X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

9月22日9月22日周二

星期二 · 1 条
03:06
ViggleAI@ViggleAI
AI 评分 51/100
Viggle 发布 PINOC MCP：面向 AI 智能体的角色动画引擎Introducing PINOC MCP: the character animation engine for AI agents.Your agent builds the game, then calls PINOC to:• generate rigged, animated Gaussian splat characters • drive your own mesh with text-to-motion, video-to-mocap, or our preset motions.Comment & RT to win 300 free credits!译Viggle 发布 PINOC MCP，定位为 AI 智能体的角色动画引擎，智能体在搭建游戏或 3D 场景后调用 PINOC 生成已绑定骨骼的动画 Gaussian splat 角色。它还支持用文生动作、视频转 mocap 或预设动作库驱动自有 mesh；引用推文称整条宣传视频（含屋顶跑酷游戏）由 GPT-6 Astra 加 PINOC MCP 制作。

PINOC: GPT-6 Astra can build games or 3D scenes fast. But getting characters to move is still hard. You browse the Mixamo prese...

智能体MCP/工具产品更新视频

9月21日9月21日周一

星期一 · 2 条
22:29
凡人小北@frxiaobei
AI 评分 66/100
Cloudflare Python Workers 正式 GA，Python 成为平台一等支持语言用 Python 做 AI 应用的朋友，有福了。 可以看看 Cloudflare 这次的更新。Python Workers 正式进入全面可用阶段（GA）。写好的 Python 应用，可以直接部署到 Cloudflare，由平台负责运行和扩容。看点有四：1. 熟悉的框架可以继续用。FastAPI、Django、Flask 都支持，不用为了部署到 Workers 换一门语言，也不用自己配置传统的 Web 服务器。2. 数据库、存储、队列接起来也更顺了。Python 可以直接调用 Cloudflare 的 R2、D1、队列和工作流，不用再手动把 Python 对象转换成 JavaScript 对象。底层网络能力也补上了，可以通过 Hyperdrive 连接 PostgreSQL、MySQL。3. 做 Agent、MCP、RAG 更方便。OpenAI SDK、LangChain、MCP 等 Python 库可以在 Workers 里运行。接收请求、排队、调用模型、保存结果，一整套流程都能用 Python 串起来。官方 blog 也给了 MCP 服务、RAG 和图片生成工作流的示例。4. 但是，别急着把现有项目整个搬过去。支持 Python 框架，不代表所有依赖都能跑。底层是 WebAssembly，带 C、C++、Rust 扩展的包需要适配；长任务和有状态的 Agent，也得结合平台限制来设计。接入的 Cloudflare 服务越多，以后迁移要做的改动也越多。对个人开发者和小团队来说，这种更新挺实在。功能写出来以后，部署、扩容、接数据库这些事，往往还得花不少时间。如果本来就在用 Cloudflare，可以先拿一个小 API 或 MCP 服务试试，把依赖兼容性和实际费用跑明白，再决定要不要搬更大的项目。译Cloudflare 宣布 Python Workers 正式进入全面可用阶段（GA），Python 成为 Cloudflare 开发者平台的一等支持语言，应用可直接部署并由平台负责运行和扩容。

Cloudflare: We're excited to announce that today Python Workers are generally available (GA). It means Python is now a first-class, ...

智能体MCP/工具产品更新部署/工程
另有 1 家信源报道Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
14:50
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
AI 评分 68/100
为什么 MCP 一直都是个糟糕的主意

作者认为 MCP 是为早期较弱的 LLM 设计的协议，模型如今已能直接写脚本、调用 API 和使用 --help 发现 CLI，多数 MCP 服务器可被终端智能体替代。他建议逐步淘汰 MCP，标准化智能体直接使用 HTTP API，例如发送 Accept: text/markdown 头和在 Accept-Language 中声明偏好编程语言，后一做法已获 Shopify 文档支持。

智能体MCP/工具大佬观点

9月18日9月18日周五

星期五 · 6 条
23:49
OpenRouter：Announcements（RSS）
AI 评分 58/100
OpenRouter 教程：用 TypeScript SDK 构建可靠的工具调用 Agent 循环

OpenRouter 发布教程，讲解如何用其 TypeScript SDK 从零构建工具调用 Agent 循环，示例使用本地天气数据和 google/gemini-3-flash-preview 等模型。

智能体MCP/工具教程/实践部署/工程
17:21
Tripo@tripoai
AI 评分 59/100
ComfyUI 动画工作流：概念图经 Tripo 生成 3D 模型再转任意角度Thrilled to see Tripo powering the 3D generation step in this incredibly smooth @ComfyUI animation workflow. From concept art to any angle in seconds.Check out the magic below ↓译ComfyUI 分享一个概念图转任意角度的动画工作流，其中 3D 生成步骤由 Tripo 完成。工作流分三步：概念图经 Tripo 生成并保存为 GLB 模型；静止画面用 Load 3D 输出视角后由 GPT Image 2 渲染成同风格插画；镜头运动则在视口中录制路径，作为 Seedance 2.0 的运动参考生成镜头。文末附工作流运行链接。

ComfyUI: ComfyUI for Animation: Concept Art to Any Angle Concept art → 3D proxy → any angle you want. One graph, two methods. Ste...

MCP/工具图像生成教程/实践
12:24
IT之家（RSS）
AI 评分 53/100
苹果详解 Safari 27：新增 MCP 支持与滚动锚定，修复 844 个问题

苹果于 9 月 17 日更新 WebKit 博文，详解 Safari 27 的新特性。开发者方面新增 MCP（Model Context Protocol）服务器支持。

MCP/工具产品更新
04:19
TechCrunch：AI（RSS）
AI 评分 57/100
联合国联合 Google 推出 UN System Data Commons，让全球统计数据可供 AI 智能体使用

联合国宣布与 Google 合作推出 UN System Data Commons，基于 Google 开源 Data Commons 平台，支持自然语言查询和 MCP，取代原有 UNData 门户。

GoogleMCP/工具产品更新
另有 1 家信源报道Google Blog：AI（RSS）
03:05
Google Developers Blog（RSS）
AI 评分 56/100
Google 与 Speakeasy 合作开源 OpenAPI SDK 生成套件

Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 客户端代码生成套件以 AGPLv3 许可开源。套件支持 Python、TypeScript、Go 等 7 种语言的 SDK 生成，包含 SSE 流式、重试与分页，还可生成独立 CLI 和将 OpenAPI 规范转为 MCP 服务器的工具。

GoogleMCP/工具开源/仓库部署/工程
02:49
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
AI 评分 64/100
Hister 发布：为浏览过的网页和本地文件打造私人全文搜索引擎

开源项目 Hister 发布，它对用户访问过的网页和本地文件做全文索引，可通过网页、终端或接入 MCP 的 AI 助手检索。无遥测和强制云服务，支持 Firefox 和 Chrome 扩展自动索引、浏览器历史导入、字段过滤和可选的语义搜索，采用 AGPLv3 许可。

MCP/工具开源/仓库搜索

9月17日9月17日周四

星期四 · 6 条
13:20
公众号：卡尔的AI沃茨
AI 评分 65/100
用GPT6加Hyper3D Rodin搭建可互动3D个人作品集的实操教程

作者用GPT6搭配Hyper3D Rodin的MCP，花一下午做出了可逛、可交互的3D个人作品集网页，场景含35个精细建模。流程为GPT-6画参考图并写交互代码，Rodin生成3D模型，BANG把模型按结构拆成独立零件以实现零件级动画，作者还把整个流程打包成skill发布在github.com/LearnPrompt/3Dworkshop。

MCP/工具教程/实践
08:20
公众号：数字生命卡兹克精选
AI 评分 65/100
用 MCP 插件让 GPT-6 Pro 分担 Codex 规划任务，节省 Pro 会员周额度

自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流：让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server，作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用，读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。

MCP/工具OpenAI教程/实践
推荐理由：作者给出一条可复用的工作流，把业务数据封装成只读 MCP 插件，让 GPT-6 Pro 承担规划以节省 Codex 周额度。
06:18
MarkTechPost（RSS）
AI 评分 67/100
Stanford 团队发布 Paper2Agent，将研究论文转化为可复现结果的 MCP 服务器

Stanford 团队（Jiacheng Miao、James Zou）的 Paper2Agent 于 2026 年 9 月 16 日发表在 Nature，可将论文及其代码库自动转换为 MCP 服务器，供 Claude Code 等 MCP 兼容智能体用自然语言调用论文方法。

智能体MCP/工具论文/研究
01:49
TechCrunch：AI（RSS）
AI 评分 55/100
Google 推出 Google Home MCP 服务器早期访问，AI 智能体可控制智能家居设备

Google 于周二推出 Google Home 生态的 Model Context Protocol（MCP）服务器早期访问，支持 MCP 的 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT、Google Antigravity 等）可安全控制智能家居设备并访问事件历史。

智能体MCP/工具产品更新
01:49
The Verge：AI（RSS）
AI 评分 66/100
Google Home 推出 MCP 集成，允许 Claude 等第三方 AI 智能体控制智能家居

Google 推出 Google Home MCP 集成，让支持 MCP 的第三方 AI 智能体（包括 Google Antigravity、Claude、Hermes、Open Claw）通过标准化 Model Context Protocol 访问和控制 Google Home 设备及事件历史。

智能体MCP/工具产品更新
01:37
Baseten 工程博客（网页）
AI 评分 54/100
Baseten 发布 Hosted Tools 推出 Grounded Inference 网络搜索工具

Baseten 发布 Baseten Hosted Tools，首个工具 Baseten Grounded Inference 让托管在 Baseten 上的开源模型可通过配置调用网络搜索，支持 Exa、Keenable、Parallel 和 You.com 四家搜索提供商。

智能体MCP/工具产品更新搜索

9月16日9月16日周三

星期三 · 3 条
12:29
DAIR.AI@dair_ai
AI 评分 56/100
研究显示仅提供不必要工具即可让 LLM 作答率从 98.2% 降至 63.5%Giving an assistant extra tools seems harmless.Surprisingly, this paper shows it can make the assistant stop answering questions it knows.Across six models, the answer rate on questions that need no tool fell from 98.2% to 63.5% when a related tool was merely available.So the drop comes from the tool being present, even when it goes unused.The benchmark has 500 query pairs across 10 domains, each with a tool-unavailable control. A preceding tool call recovered some lost answers and caused new losses.A one-sentence system instruction that tells the model what the tool is for recovered up to 45.6 points.Paper: https://academy.dair.ai/papers/when-tools-get-in-the-way-the-effect-of-unnecessary-tool-availability-on-llm-ans-2609.14157译一篇论文发现，仅仅让相关工具可用就会使大语言模型放弃回答本可直接答的问题，六个模型的作答率从 98.2% 降至 63.5%，即使工具从未被调用。基准含 10 个领域 500 组查询对并设无工具对照；前序工具调用会挽回部分丢失答案但引入新损失，一句说明工具用途的系统提示词最多挽回 45.6 个百分点。
智能体MCP/工具论文/研究
07:42
Rohan Paul@rohanpaul_ai
AI 评分 57/100
Plasma__AI 推出 Radio，让 Claude、Codex、Grok 等智能体在同一房间直接对话The human is still doing a surprising amount of routing in multi-agent workflows.Copy Claude's output into Codex. Bring Codex's result back to Claude. Explain to another agent what changed. Repeat.@Plasma__AI launched Radio, and it gives Claude, Codex, Grok and other agents 1 shared room to talk directly.a shared chat room where humans and agents from different providers can talk in the same thread, so Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Grok and other agents no longer need a person copying outputs from 1 tool into another.Most multi-agent systems keep coordination inside an orchestrator, meaning a controller routes tasks and passes messages behind the scenes, while Radio exposes that communication layer directly:a user creates a channel, copies its link, gives it to 1 or more agents, and those agents can join the room, read the same conversation, reply to the human, and reply to each other.Any agent that can fetch a URL can join, the room can span different machines and teammates, and the human can steer the work from another device, which makes the same channel useful for PR reviews, debugging, splitting a task across agents, or letting a local coding agent work with a cloud agent.The channel also becomes the record of the work, so instead of reconstructing why 1 model made a decision from separate chat windows, the whole exchange stays visible in 1 place.and no sign-up is required to create a channel here.译@Plasma__AI 推出 Radio，为 Claude、Codex、Grok 等不同厂商的智能体提供共享聊天房间，免去人工在工具之间复制输出。用户创建频道并分享链接，能获取 URL 的智能体即可加入，读取同一对话并回复人类和其他智能体，频道记录全程可查，且创建频道无需注册。
智能体MCP/工具产品更新
04:18
TechCrunch：AI（RSS）
AI 评分 54/100
Meta 发布 WhatsApp Business Tools MCP，让 AI agent 代办商家配置

Meta 宣布推出 WhatsApp Business Tools MCP server，让开发者可选用 Claude、Cursor、Codex 或 ChatGPT 等 AI coding agent 来设置和管理 WhatsApp Business messaging。

智能体MCP/工具产品更新

9月15日9月15日周二

星期二 · 9 条
23:43
Hacker News：AI 热帖
AI 评分 57/100
Capsule 发布：把 UI 与 SQLite 数据打包进单个 .capsule 文件的便携应用

Capsule 发布，可将应用的 UI、媒体资源和本地 SQLite 数据打包成单个可移植的 .capsule 文件，无需云端、账号或订阅，支持通过聊天工具分享并即时打开。支持 macOS、Windows、Linux 桌面端和浏览器预览，iOS 和 Android 支持即将推出；用户可用提示词通过 ChatGPT、Claude 等 AI 助手生成和修改应用，也可通过 MCP 编码工具迭代。

智能体MCP/工具产品更新
另有 1 家信源报道Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
23:21
Claude：Blog（网页）
AI 评分 54/100
Anthropic 推出 Salesforce in Claude 测试版插件

Anthropic 与 Salesforce 合作发布测试版插件 Salesforce in Claude，将卖家的客户、商机和管道数据在既有 Salesforce 权限下接入 Claude，包含 37 个面向客户经理日常工作的技能，如客户调研、电话准备、管道审查和 CRM 更新。

智能体AnthropicMCP/工具产品更新
另有 2 家信源报道X：Testing Catalog (@testingcatalog)X：Claude (@claudeai)
12:17
MarkTechPost（RSS）
AI 评分 64/100
Agent-net 开源 Webagent：用 Go 把网站变成带护栏的 AI 智能体

Agent-net 开源 Webagent，一个 Go 编写的 harness，填写 1 份声明式 JSON spec、在 9 个可插拔插槽各选 1 个 provider 后运行 webagent serve 即可部署面向公众的业务智能体。

智能体MCP/工具开源/仓库部署/工程
08:12
Rohan Paul@rohanpaul_ai
AI 评分 56/100
Plasma AI 推出 Radio：让不同提供商的智能体在共享聊天室中协作Multi-agent systems usually hide the coordination layer inside an orchestrator.@Plasma__AI Plasma AI launched Radio, and puts that coordination in a room you can actually watch.Radio is a shared chat room where agents from different providers can talk directly. Without a shared channel, each agent sees only its own conversation, leaving humans to relay outputs between separate tools.Radio replaces that handoff with a link, and Plasma says any agent that can fetch a URL can join, including Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and Grok.译Plasma AI 推出 Radio，一个面向智能体的共享聊天室，创建频道、分享链接即可让队友和智能体加入，无需注册。Radio 将多智能体系统中通常隐藏在 orchestrator 里的协调层变成可见的房间，任何能抓取 URL 的智能体都可加入，包括 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 和 Grok。网址 https://radio.plasma.ai

Plasma AI: Introducing Radio: A chat room for your agents. Create a channel, share the link, and bring your teammates and agents to...

智能体MCP/工具产品更新
另有 1 家信源报道X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
07:12
Rohan Paul@rohanpaul_ai
AI 评分 55/100
Rohan Paul 用 ElevenLabs MCP 同一提示词对比四个模型表现There is a big difference between model access and model optionality.I tried the same prompt on four models this morning. Only one handled the hard-light constraint the way I wanted.With the models sitting behind the same MCP, I don't really have to "pick a model" anymore. I can run the task, see where each one breaks, and use the one that actually gets it right.译Rohan Paul 转引 ElevenLabs 在 MCP 中新增语音、音乐、图像和视频生成功能，可生成语音、转录、配音、音乐、音效、图像和视频。作者用同一提示词在四个模型上测试，只有一个符合硬光约束，并认为模型放在同一 MCP 后无需预先选型，跑任务看各自表现即可选用合适的那个。

ElevenLabs: Introducing voice, music, image, and video generation in the ElevenLabs MCP. Generate speech, transcripts, dubs, music, ...

MCP/工具多模态现象/趋势
06:59
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
AI 评分 55/100
ElevenLabs 在 MCP 中加入 ElevenCreative 工具套件，支持生成语音、音乐、音效、图像和视频ElevenLabs has added its ElevenCreative suite of tools to the ElevenLabs MCP.It lets users generate speech, music, sound effects, images, and video inside the assistant where they write.The new connector lets users write the script in the assistant, then create the voice, soundtrack, and visuals in the ElevenLabs app and bring them back. Users can now get the finished audio or video as the output of the same request, so you can hear the script while it is still being written.Over 50 models are available through the connector in Claude, ChatGPT, and Cursor. https://x.com/ElevenLabs/status/2099547227223908568/video/1译ElevenLabs 将 ElevenCreative 工具套件加入 ElevenLabs MCP。用户可在助手内写脚本、配音、配乐并生成视觉内容，同一请求即可输出完成的音频或视频；连接器在 Claude、ChatGPT 和 Cursor 中提供超过 50 个模型。
MCP/工具产品更新多模态语音
06:16
MarkTechPost（RSS）
AI 评分 62/100
Agent Harness、Agent Framework 与 MCP 如何分层：谁负责执行循环、状态、工具、权限与恢复

文章区分 Agent harness、Agent framework 与 MCP 三层架构，指出 harness 拥有执行循环、状态、权限和恢复，框架只暴露钩子，MCP 仅拥有工具传输且无法在协议层强制同意。

智能体MCP/工具教程/实践
02:29
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
AI 评分 52/100
Perplexity Portable Computer 扩展到 Windows RTX GPU 设备并支持本地 MCPPERPLEXITY 🔥: Windows users with NVIDIA RTX GPUs can now use Portable Computer powered by local models!Support for local MCPs and scheduled tasks has also been added. Earlier, Portable Computer was introduced for NVIDIA DGX Spark devices. Now, Portable Computer is also available on Windows PCs with a supported NVIDIA RTX GPU with 24GB of VRAM or higher.Models available locally 👀 • PPLX 27B (Perplexity post-trained Qwen 3.8 27B) • Qwen 3.8 27B (stock) is not available on Windows • Nemotron 3.5 Lightning (~30B MoE, ~3B active) is marked as "Coming Soon" https://x.com/perplexity_ai/status/2099514386193027201/video/1译Perplexity 将 Portable Computer 从 NVIDIA DGX Spark 扩展到配备 24GB 及以上显存 NVIDIA RTX GPU 的 Windows 电脑，由本地模型驱动，并新增本地 MCP 和定时任务支持。
MCP/工具产品更新端侧
另有 3 家信源报道IT之家（RSS）X：Perplexity (@perplexity_ai)NVIDIA Blog（RSS）
01:12
elvis@omarsar0
AI 评分 59/100
Elvis Saravia 分享从零构建 agent harness 的入门指南On building an agent harness from scratch.Got so many questions about where to get started.My short guide (feed it to your agent):If you really want to learn harnesses well, it's worth building one from scratch using a programming language (TypeScript or Python) of your choice.When I got started, I implemented my first harness using ReAct from Google: https://academy.dair.ai/papers/react-synergizing-reasoning-and-acting-in-language-models-2210.03629At the time, I built this from scratch, but you can easily prompt your agent to consume the paper and produce a minimal implementation you can inspect and understand.You want to target having three parts:• an LLM module for all things inference, and it should ideally support several models. I used OpenRouter when I got started. This can include the system prompt, but you can also separate it out if you plan to explore context-engineering ideas more deeply.• a tools module (I recommend building them as MCP tools for interoperability, but you can design functions from scratch if you have experience).• an agent loop that encapsulates the tools and LLM. ReAct is one of the more basic loops you can implement.Primarily, aim to understand the main components and how they work with each other.Pro tips:• try to keep your system prompt minimal and experiment with different models; a mini version of all frontier lab models should be good enough to get you started.• look at the code and log things as you experiment with different tasks. You want to log inputs/outputs to the loop, inputs/outputs from LLMs, and inputs/outputs from tool calls as a starting point. Set up a simple set of diverse tasks to test your agent loop on. So with every change, you can run the tasks and inspect the results manually.Once you have a good grasp of this, you can easily add other things like skills, memory, etc., once you have a good idea of how to tune them. It helps to keep things modular if you are planning for this. I would recommend playing with memory, skill, and subagent as good next steps.If you don't want to build the components or want to start building a more serious agent harness, I recommend using the Pi SDK or LangChain harness tools. I am also going to release something soon to help with this.Let me know if you have questions. I am planning a longer write-up on this, but this should be enough to give you something to experiment with.译DAIR.AI 的 Elvis Saravia 分享从零构建 agent harness 的入门指南，建议用 TypeScript 或 Python 实现包含 LLM 模块、tools 模块和 agent loop 三部分的最小 harness，并以 ReAct 作为入门循环。
智能体MCP/工具教程/实践

9月14日9月14日周一

星期一 · 1 条
23:06
SenseTime@SenseTime_AI
AI 评分 58/100
商汤开源 SenseNova Skills 办公技能套件，可将原始数据处理成可编辑 .pptxThanks to Flash Cash for reviewing our 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗼𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹 𝘀𝘂𝗶𝘁𝗲!Instead of switching between separate tools, 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 integrates 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀, 𝗣𝗣𝗧 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, and 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗶𝗰 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻—processing raw data into editable .pptx decks.Built for any skills-compatible agent, including OpenClaw and hermes-agent.👉 ＧitHub https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills ⚡ Quick installation (bundled with Hermes Agent & OpenClaw) https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/blob/main/INSTALL.md 👾 Discord https://discord.gg/BuTXPHmQub🎥 Watch the breakdown: https://m.youtube.com/watch?v=RLvqfyalo-8译商汤宣布开源 SenseNova Skills 办公技能套件，集成 Deep Research、Data Analytics、PPT Generation 和 Infographic Generation，把原始数据处理成可编辑的 .pptx 演示文稿。
智能体MCP/工具产品更新开源生态

9月11日9月11日周五

星期五 · 6 条
22:58
OpenRouter：Announcements（RSS）
AI 评分 56/100
OpenRouter 文本转语音 API 五分钟教程

OpenRouter 通过 OpenAI 兼容的 POST /api/v1/audio/speech 端点提供文本转语音服务，一个 API key 可调用多家供应商的 TTS 模型。

MCP/工具教程/实践语音
21:07
OpenRouter@OpenRouter
AI 评分 55/100
Ling 3.0 Flash VL 上线 OpenRouter，由 Novita Labs 提供服务Ling 3.0 Flash VL is live on OpenRouter, served by @novita_labs.A 124B MoE with 5.5B active params, now with native image and video input plus visual agent capabilities. Hybrid instant and reasoning modes, with tool calling.https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free译Ling 3.0 Flash VL 上线 OpenRouter，由 Novita Labs 提供服务，是一个 124B MoE、激活参数 5.5B 的模型。新增原生图像和视频输入及视觉智能体能力，支持即时与推理混合模式以及工具调用，提供免费入口 https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free。
MCP/工具产品更新多模态推理
另有 1 家信源报道X：蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)
10:46
Sherwin Wu@sherwinwu
AI 评分 63/100
OpenAI 发布 Agents API，用 Codex 同款 harness 在云端构建 AgentFor those of you who want to build scaled agents for your firm, and then deploy them into your own internal AI application – this is for you!Quickly build agents that use the same harness as Codex / ChatGPT work, and then expose them however you want.译OpenAI 发布 Agents API，一种在云端构建 Agent 的新方式，底层由 Codex 所用的 harness 支持。用户可自带常用工具和连接器、连接任意沙箱，构建与 Codex/ChatGPT 相同 harness 的 Agent，并按需暴露到自己的内部 AI 应用中。

Steve ☕️: Today we're launching the Agents API, a brand new way to build Agents in the cloud, backed by the Codex harness. Bring a...

智能体MCP/工具OpenAI产品更新
08:58
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
AI 评分 66/100
OpenAI 发布 Agents API，通过托管 Codex harness 运行智能体会话

OpenAI 推出 Agents API，让应用通过 OpenAI 托管的 API 使用 Codex harness，由 OpenAI 管理会话、编排、上下文压缩和恢复，应用提供工具并选择执行环境。

智能体MCP/工具OpenAI产品更新
08:00
IT之家（RSS）同事件
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OpenAI Agents API 开放公测：支持代码执行、工具调用和跨上下文长任务

OpenAI 于 9 月 10 日推出 Agents API 公测版，开发者可一次 API 调用创建云端 AI 智能体，复用 Codex 背后的执行框架。智能体支持运行代码、处理文件、跨上下文窗口执行数小时甚至数天的任务、多智能体并行协作，沙盒可选 OpenAI 托管或 Blaxel、Cloudflare、E2B、Vercel 等合作方环境。

智能体MCP/工具OpenAI产品更新
同一事件，精选展示《OpenAI 发布 Agents API 公测版》
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Hacker News：AI 热帖同事件
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OpenAI 发布 Agents API，通过托管方式提供 Codex harness

OpenAI 推出 Agents API，让应用通过 OpenAI 管理的 API 使用 Codex harness，由 OpenAI 负责会话、编排、上下文压缩和恢复，应用提供工具并选择执行环境。

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