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10月14日周三
  1. Rohan Paul80

    Google 将 Gemini 4 Argon 开放给付费客户,在 Vals AI 按 GDP 加权的专业工作指数中以 68.90% 领先 Claude Sonnet 5.5 的 67.04%。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Gemini 4 Argon 来了。 今天起面向全球开发者与企业开放,可通过 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用;Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用;Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索中使用。 希望大家喜欢!

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

  2. Elon Musk69

    Elon Musk 转发 Sundar Pichai 关于 Gemini 4 Argon 发布的帖子并祝贺。Gemini 4 Argon 当天起面向 Gemini API 与 Gemini 平台付费层的开发者和企业、Google Antigravity 的 Ultra 订阅者以及 Gemini 应用和 Search 的 Ultra 与 Pro 订阅者全球开放。马斯克同时表示,CEO 和高管直接在 X 上公开发帖是传播信息、推动产品销售的最佳方式,效果远胜新闻稿。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Gemini 4 Argon 来了。 今天起面向全球开发者与企业开放,可通过 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用;Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用;Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索中使用。 希望大家喜欢!

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

  3. OpenRouter54

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,为 LFM2.5 系列最大成员,现已在 OpenRouter 上线。该模型为 24B 总参数、每 token 2B 激活的 MoE 推理模型,上下文扩展至 131K tokens,词表 128K,使用 33T 预训练 tokens,面向笔记本和 PC 本地运行 Agent 与工具调用多步任务;在 agentic 和 tool-use 任务上可与总参数和激活参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争,开源 base 和 post-trained 权重已发布于 Hugging Face。

    引用Liquid AI@liquidai

    Today we release 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱, the largest 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 family member. It is an efficient local model for laptops and PCs to work through multi-step tasks inside popular agent harnesses. > 24B total parameters, 2B active per token > Context expanded to 131K tokens > A 128K-token vocabulary > 33T pretraining tokens > It is a reasoning model > Very easy to fine-tune and customize > Performs competitively with Qwen3.6-35B-A3B, a model with ~50% more total and active parameters, on agentic and tool-use tasks. > Open base and post-trained weights on @huggingface 🤗 1/

  4. Rohan Paul41

    RouterPlus 把多个团队的需求聚合成一个大单与推理服务商谈价,各团队按自身流量份额享受该费率,让小团队无需成为大买家也能拿到批量定价。它还会用你的真实用量测试模型,挑出够用且成本最低的那个,避免每个任务都付费调用顶级模型。该产品来自 YC F26,已上线。

    引用Alok Bishoyi@alokbishoyi97

    Getting your inference right shouldn't be hard. @useRouterPlus (YC F26) is live: the right model and provider for your workload, at the best price. check out : https://routerplus.com/capacity

  5. Rohan Paul58

    Agor 开放托管版 Open Beta,一年前由 @mistercrunch 为追踪自己在多个终端的智能体会话而创建。产品把现有智能体 harness(如 Claude Code、Codex、Gemini)放在空间化看板上,会话和 git 分支按区块分组;用户可按任务自选智能体和模型,通过共享 Knowledge 和显式交接传递上下文。

    引用Maxime Beauchemin@mistercrunch

    A year ago I started Agor to keep track of my own agent sessions across a pile of terminals. Today @agorcloud Open Beta is out: the hosted version, where your team and your agents share and work together on live boards. Tell me what you build. https://na2.hubs.ly/H08kZv70

  6. Hao AI Lab47

    FastVideo 团队激动地宣布 FastH3-Omni!🚀🚀 与 Nuva Lab @nuvalab 和 Reactor @reactorworld 合作完成后训练! 最终的 FastH3-Omni 模型将于 10 月 20 日完全开源,同时开放训练代码,并全面支持 DGX spark 和 RTX GPU! 请查看 @reactorworld 的 API 访问,今日即可使用! https://x.com/reactorworld/status/2110064291537953179

    引用reactor@reactorworld

    Introducing FastH3-Omni. The fastest and highest-quality open-source version of realtime H3 by @MiniMax_AI, post-trained by FastVideo @haoailab with @nuvalab. Exclusive preview on the Reactor API until 10.20.2026. • First and last frame conditioning • Audio input + strong dialogue • Up to 3 reference images • Frontier-level performance

  7. Greg Brockman75

    Greg Brockman 转述 XBOW 团队借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,用 6 天和 40000 美元算力找到 Chrome 关键漏洞,获 Google 2026 年规则下首笔 250000 美元全链漏洞赏金,影响约 10 亿 Windows Chrome 用户。被引用的原文称有情报机构老兵的团队过去需约 6 个月做同类漏洞,作者认为攻防双方发现关键漏洞的成本都在坍缩,防守方可先用这些工具测试自己的代码。

    引用Oege de Moor@oegerikus

    这是谷歌 Chrome 历史上第二次,谷歌为一条全链漏洞利用支付了 25 万美元赏金……给了 @XBOW。以下是完整故事: 2026 年初在马耳他的一次全员大会上,我给团队定下了一个疯狂的挑战。在 8 月年度 Black Hat 网络安全大会之前,完成一次对 Chrome 的全链漏洞利用。 我相信,没有比这更好的测试,能检验 @XBOW 是否能从 Web 应用扩展到桌面软件、服务器和设备。 Chrome 是地球上加固最严密的软件之一,全球超过一半人口都在使用。 全链漏洞利用能让攻击者完全控制一台机器,读取用户输入的每一封邮件、每一个密码和每一个银行登录信息。你不需要下载任何东西,也不需要点击钓鱼链接。访问错误的网站就够了。 于是 @moyix、Andres Luksenberg、Baul Lee 和 Willem Pinckaers 接下了这个挑战,还有第五位队友:OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。 他们构建了一条自认为能获胜的利用链,但谷歌告诉我们,其中一个漏洞他们已经知道了。 当时我们已经身在拉斯维加斯参加 Black Hat 和 DEF CON,团队不想空手而归。 于是 Brendan 和智能体们仅用 6 天就构建了一个新的漏洞利用。 我们把它提交给谷歌,然后等待。 消息传来,我们做到了本应不可能的事。25 万美元的全链赏金,这是谷歌 2026 年规则下颁发的第一笔。 仅用 6 天和 4 万美元算力,就构建出一个影响 Windows 上十亿 Chrome 用户的漏洞利用。一位情报机构资深人士告诉我,他的团队过去要花 6 个月研究这类漏洞。 我的结论是:发现真正关键漏洞的成本正在崩塌,对攻击者和防御者都是如此。限制强大的模型不是答案;GPT-5.6 Sol 已经公开了。 但防御者拥有攻击者永远不会有的一项优势:他们可以先测试自己的代码。 假设你的软件可被利用。追猎你漏洞的人,拥有和我们一样的构建模块。 这值得紧迫对待,但不必恐慌。 XBOW 目前正在开发一款用于测试编译型软件(桌面应用、服务器、嵌入式设备)的自主产品,并与全球顶尖组织合作设计该产品。 如果你想成为其中之一,请联系我们。 附言:每当更新按钮出现时,就重启 Chrome!

    同一件事,精选收录的是《Xbow 用 GPT-5.6 挖出 Chrome 三个漏洞,获 Google 25 万美元全链奖励》

  8. ARC Prize62

    ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI (Verified) 上的成绩:ARC-AGI-2 为 72.9%、每任务 $0.13,ARC-AGI-1 为 94.5%、每任务 $0.07。相比 V4 Flash 的最佳成绩,ARC-AGI-1 提高 5.5 分、ARC-AGI-2 提高 11.5 分,但每任务成本约高出 250%。

    引用ARC Prize@arcprize

    DeepSeek V4.1 Flash from @deepseek_ai on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-2: 72.9%, $0.13/task - ARC-AGI-1: 94.5%, $0.07/task DeepSeek V4.1 Flash beats V4 Flash's best scores by 5.5 points on ARC-AGI-1 and 11.5 on ARC-AGI-2, but costs about 250% more per task.

  9. Rohan Paul43

    Sazabi 发布 1.0,开放其自研日志采集、存储与查询层,支持从终端、Web 应用或 AI 智能体直接用自然语言查询日志。该产品面向 AI 时代高频部署团队,自动检测异常、定位原因并推送含建议修复的告警,公司称其为全球最快的日志搜索。

    引用Sherwood@shcallaway

    Today, we're launching Sazabi version 1.0. The reality of shipping software as a team in the age of AI is actually crazy. Agents merging their own PRs. Hundreds of deployments per day. A codebase that is constantly changing. Junior developers with 10x or 100x leverage. 😵‍💫 I spent the last year building a safety harness for teams that ship with AI. It's called @sazabi. The premise is simple: 1. You send us logs. 2. We detect anomalies, investigate them, and send you back rich, actionable alerts about real problems in your app. Sazabi helps you find issues before your users notice. No monitors or noisy alerts. Just pure signal. And today we're making it available for anyone to use.

  10. indigo76

    Google 发布 Gemini 4 Argon,定位处理最难编码和知识工作任务的旗舰模型。可用范围包括 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级、Google Antigravity 中的 Ultra 订阅、Gemini 应用和搜索中的 Ultra 及 Pro 订阅;作者认为它可能是写作能力最强的模型,并表示稍后会发布体验报告。

    引用koray kavukcuoglu@koraykv

    激动地推出 Gemini 4 Argon,凭借其前沿能力,旨在帮助完成最困难的编程和知识工作任务。 对于开发者和企业,它已在 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级中提供,Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索中使用。 阅读更多:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

  11. Ado50

    大问题需要更大的解决方案。

    引用Anthropic@AnthropicAI

    New on our Engineering blog: Creating in-house source control. In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale. Here, we share how we built a new version control system—and fully migrated our monorepo from git—in five months: https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

  12. Rohan Paul56

    Fish Audio 发布开放权重 TTS 模型 Drama 3,称其为最具情感表现力和可控性的 TTS 模型。该模型支持在句中重设单个单词的语气,方向提示用方括号以自然语言书写,可用英文或用户自己的语言;成对标签如 Whisper、Slower 或 Forceful 只包裹选定词语,使一句话可中途从平稳转为低语。

    引用Fish Audio@FishAudio

    $52M seed round. 15M+ users. But this is what we're most proud of yet. Introducing Drama 3: the most emotive and controllable TTS model in the world And yes, it's open-weight. You can now control how even a single word should sound, change its tone, and shift your voice mid-sentence. Uncle Roger was impressed too. Try it here: https://s.fish.audio/rqh0l8 Comment “DRAMA” within the next 48 hours for 1 month free. If you're an enterprise your first month is on us: https://s.fish.audio/qz9r0t

  13. Rohan Paul58

    Harbor AI 由 4 名斯坦福毕业生创立,今日出隐身模式,获 Base10Partners、AbstractVC 和 8vc 领投的 $10M 种子轮,目标是为 agentic 经济提供保险。保单列出 6 项承保风险:模型幻觉、操作错误、偏见与歧视、合同与 SLA 失败、数据泄露、IP 侵权与诽谤;出险时赔付第三方责任、第一方运营损失和监管辩护,并附带事件响应与出险前风险缓解服务。

    引用Jesus@jsantosaranda

    AI needs clear liability. Today, @harborai_ comes out of stealth with a $10M seed round led by @Base10Partners, @AbstractVC and @8vc. @elechi_v0, Cristian, Luis and I started @harborai_ with one mission: to insure the agentic economy. Rather than pacing the frontier, we believe the solution lies in pushing this frontier with real skin in the game.

  14. Demis Hassabis72

    Google 发布 Gemini 4 Argon,今日起向 GeminiApp 与 Search 的 Ultra 和 Pro 订阅用户开放,Ultra 用户也可在 Antigravity 中使用。引用内容称其在知识工作和编码方面表现好,并展示了用其生成的 wizard chess 游戏以体现物理理解和 3D 建模能力。Demis Hassabis 转发并调侃模型名与氩激光器的联系,引用了电影《Real Genius》中的台词片段。

    引用Demis Hassabis@demishassabis

    Gemini 4 Argon 在知识工作和编程方面表现出色——而且用它来构建东西超级有趣!我们让它制作了这个巫师棋游戏,看到 Argon 的物理理解能力和 3D 建模能力真是太酷了,让我怀念起 Amiga 上的 Battlechess——美好时光! Argon 今天开始在 @GeminiApp 和搜索中向 Google Ultra 和 Pro 订阅用户推出,并在 @antigravity 中向 Ultra 订阅用户推出!更多信息和完整可用性见博客:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

  15. François Chollet42

    如果一个智能体为工程师实现某个功能节省了 2 小时,但整个团队在协调和评审上总共花了 3 小时,那 ROI 就是负的。 在团队环境中,孤立的对话效果不佳,因为它们缺少团队已经讨论和决定过的上下文。Kylon 应用通过在共享的多人环境中运行 Claude Code 和 Codex 解决了这个问题。智能体可以实时了解团队共识和架构决策。

    引用Quinn Leng@quinn_leng

    Introducing Kylon: The first company harness for your humans, agents and tools. Whether you’re using Codex, Claude, Devin, Hermes, Gemini CLI, OpenClaw, Muse, Instinct, Grok Bot, Dots, Perplexity Computer, Cursor, Antigravity, Microsoft Autopilot, Amp, Droid, Kiro, Cline, OpenCode, Replit Agent, Lovable, v0, Gmail, Slack, Apollo, Supabase, Apify, Treg, Neon, Vercel, Databricks, Novita, RadixArk, GitHub, Seedance, Fish Audio, Plaud, OpenRouter, Gemini, Google Sheets, TikTok Shop, Outlook, Google Drive, Instagram, Airtable, Google Calendar, Asana, HubSpot, Corgi, SharePoint, Google Tasks, Notion, Google Workspace, Telegram, LINE, Zoho Mail, Meta Ads, Google Search Console, Fathom, ClickUp, Reddit, Granola, Google Docs, OneDrive, tl;dv, Amplitude, Dropbox, YouTube, Ahrefs, Xero, HighLevel, Google Analytics, Google Slides, Monday, QuickBooks, ElevenLabs, Linear, PostHog, LinkedIn, Runway, Zoho Bigin, Stripe, Exa, Cal_com, Box, Google Meet, TikTok, Wise, Mercury, Deel, Replit, Resend, Zoom, Fireflies, Typeform, Canva, Facebook, Google Admin, Hostinger, Google Maps, Retell AI, UptimeRobot, Google Photos, Excel, Cloudflare, Beehiiv, Vapi, 1Password, RunPod, Unipile, Read AI, Figma, Microsoft Teams, Trello, Salesforce, Jira, Confluence, Miro, Coda, Todoist, Basecamp, Wrike, Zendesk, Intercom, Freshdesk, ServiceNow, Gorgias, Mailchimp, ActiveCampaign, MailerLite, SendGrid, Postmark, Customer_io, Gong, Clay, Greenhouse, FreshBooks, Zoho Books, Brex, Ramp, PandaDoc, Google Ads, Microsoft Ads, Pinterest Ads, Semrush, Moz, Mixpanel, Google Tag Manager, Microsoft Clarity, Tableau, Metabase, Snowflake, Google BigQuery, ClickHouse, Wix, Contentful, Sanity, Bubble, Make, GitLab, Bitbucket, Sentry, PagerDuty, Grafana, New Relic, Docker Hub, DigitalOcean, Render, Firebase, Prisma, Algolia, Cloudinary, LaunchDarkly, Postman, Midjourney, Veo, GPT-Image2, NanoBanana, Flux, Kling, MiniMax, Replicate, HuggingFace, DeepSeek, Mistral AI, Ollama, Firecrawl, Eventbrite, Webex, Toggl, Harvest, Tailscale, Mural, Discord, TickTick, Calendly, Attio, Higgsfield, Square, Wispr Flow, Readwise, Bright Data, Google Places, FastMoss, PageSpeed Insights, Kalodata, Cerebras, SerpApi, DataForSEO… Kylon enables them to work better, together.

  16. Josh Woodward74

    Google 发布 Gemini 4 Argon,即日起全球可用。面向付费档 Gemini API 和 Gemini 平台的开发者与企业,Google Antigravity 中的 Ultra 订阅用户,以及 Gemini 应用和 Search 中的 Ultra 与 Pro 订阅用户。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Gemini 4 Argon 来了。 今天起面向全球开发者与企业开放,可通过 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用;Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用;Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索中使用。 希望大家喜欢!

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

  17. Rohan Paul44

    Aonic Club 把 AI 智能体用于实体商品的采购与运营环节,取代品牌、分销商和零售商通常收取加价的中间角色,会员只需支付生产、包装和运输成本。每个商品页会列出原料、填充、包装和运输费用,加总即为售价,用户可自行核验。该账号称这是让 AI 把省下的钱还给消费者。

    引用Max Meier@maxjmeier

    AI has arrived. But the cost of almost everything keeps climbing. Today we launch Aonic Club, built on one idea: use AI to radically reduce the cost of living. Together, we can End the markup: