字节 Seed 发布 Seedance 2.0 音视频联合生成模型
字节 Seed 发布原生多模态音视频生成模型 Seedance 2.0,2026 年 2 月初在中国正式上线,采用统一架构支持文本、图像、音频、视频四种输入模态。
推荐理由:官方技术报告梳理了 Seedance 2.0 的统一架构、多模态输入上限与分辨率规格,读者可对照前代看能力变化。
技术方向
AI 语音与音频:语音合成、实时语音对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。
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字节 Seed 发布原生多模态音视频生成模型 Seedance 2.0,2026 年 2 月初在中国正式上线,采用统一架构支持文本、图像、音频、视频四种输入模态。
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ChatGPT 语音模式正式接入 CarPlay,运行 iOS 26.4 及以上版本的 iPhone 用户可在车载系统中使用语音交互功能,目前正在逐步推送中。
ChatGPT 语音模式应该可以在 Apple CarPlay 上使用
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推荐理由:Microsoft CEO 亲自发布 MAI 系列三大新模型,覆盖语音转录、合成与图像生成
Microsoft AI 宣布发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型,即日起所有开发者可在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 使用。
推荐理由:官方同时给出三款模型的定价和 FLEURS 基准对比数据,开发者可以直接在 Foundry 上手评估适用性。
美团 LongCat 团队开源的扩散式 TTS 模型摒弃传统的 mel-spectrogram 中间表示,直接在波形潜空间操作,仅通过 Wav-VAE 与扩散骨干网络即可合成语音。该模型修复了训练-推理不匹配问题,并以自适应投影引导替代无分类器引导。最大版本 3.5B 在 Seed 基准实现 SOTA 零样本语音克隆,说话人相似度(SIM)在 Seed-ZH 达 0.818、Seed-Hard 达 0.797,超越此前最优的 Seed-TTS。研究还发现 Wav-VAE 的重建保真度与最终合成质量并非正相关。
推荐理由:美团开源 1B 语音克隆模型,Seed 基准超 Seed-TTS,零样本推理可用
用 gpt-realtime-1.5 为新加坡诊所打造接待员演示,支持与患者自然对话,自动收集就诊信息并完成实时预约,展示语音代理在实际场景中的工作能力。
推荐理由:OpenAI 官方展示 gpt-realtime-1.5 在医疗语音预约场景的实际应用
欢迎 Gemini 3.1 Flash Live。🗣️ 我们最新的音频模型带来了更自然的对话体验,并改进了函数调用——使其更加实用且信息更丰富。以下是新功能介绍 🧵
推荐理由:Google发布Gemini 3.1 Flash Live,支持低延迟语音交互与Agent构建
Gemini 3.1 Flash Live 音频模型发布,支持更自然的实时对话,函数调用能力改进,使 AI 助手更实用、信息获取更充分。
推荐理由:Google发布Gemini 3.1 Flash Live音频模型,支持更自然对话与函数调用
Gemini Live 底层升级为 Gemini 3.1 Flash Live,响应更快且减少停顿,支持双倍时长对话保持连贯,可根据场景动态调整回答长度和语气。
推荐理由:Google Gemini Live 语音对话重大升级,支持更长上下文与动态语气调整
推荐理由:Google 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型,实时 API 已开放试用
Gemini 3.1 Flash Live 已上线 Google 全系产品,提供更自然、可靠的实时音频 AI 交互能力。
推荐理由:Google发布Gemini 3.1 Flash Live,提升音频AI自然度与可靠性
你现在可以用 Lyria 3 Pro 创作更长的曲目了。🎶 规划前奏、主歌、副歌和桥段,构建长达 3 分钟的高保真作品。🎹
推荐理由:Google Lyria 3 Pro 支持生成 3 分钟结构化音乐,已上线 Gemini App
Cohere 发布开源 ASR 模型 Cohere Transcribe,基于 Conformer 编码器-解码器架构,参数量 2B,支持英语、法语、中文、日语、阿拉伯语等 14 种语言,采用 Apache 2.0 许可证。
推荐理由:原文给出了模型规格、WER 数据和推理吞吐表现,读者可以据此评估它在语音识别工作流中的实际可用性。
ServiceNow AI团队在Hugging Face上发布了语音智能体评估框架EVA。该框架通过标准化测试集与多模态指标,系统评估语音助手在对话理解、任务完成及交互自然度等方面的性能,旨在量化衡量智能体在复杂真实场景下的表现,助力研究人员客观比较不同模型,推动技术优化。
推荐理由:提供语音代理评估标准,帮助开发者优化模型性能和测试效率。
Mistral AI 发布 4B 参数的文本转语音模型 Voxtral TTS,支持 9 种语言,3 秒参考音频即可适配新声音。人类评测显示其自然度优于 ElevenLabs Flash v2.5 并与 ElevenLabs v3 质量相当,10 秒样本加 500 字符输入的模型延迟为 70ms。
推荐理由:官方发布首个 TTS 模型,给出了人类评测对比、延迟数据和开源权重入口,可了解其与 ElevenLabs 的实际差距。
推荐理由:微软AI医疗助手落地英国国家医疗体系,临床减负从概念走向实际应用
Together AI 发布 SF Streets 与 US Streets 两项基准,测试 15 个先进 ASR 模型在街名转写上的表现,发现平均错误率达 39%,非英语母语者准确率比英语母语者低 18 个百分点(46% vs 64%)。
推荐理由:原文用自建基准量化了 ASR 在街名转写上的短板,并给出可复用的合成数据改进方法,对语音部署有直接参考价值。
FireRedTeam 发布开源工业级一体化语音识别系统 FireRedASR2S,集成 FireRedASR2(支持中文普通话、20+ 方言口音、英文、中英混说及歌声转写)、FireRedVAD、FireRedLID 和 FireRedPunc 四个模块,均开源权重与推理代码。
推荐理由:官方开源的一体化语音识别系统,给出与 Doubao-ASR、Silero-VAD 等的对比数字和完整推理代码,便于直接部署验证。
FireRedTeam 于 2026-02-10 正式开源 FireRed-OpenStoryline,将视频创作变为自然语言对话,支持素材搜索下载、脚本生成、BGM 与配音字体推荐,以及全流程剪辑。
推荐理由:官方开源的对话式视频剪辑项目,覆盖素材检索、脚本生成到剪辑全流程,并可直接通过 Claude Code 等 Agent Skills 安装使用。
ElevenLabs 于 2026 年 2 月 4 日宣布完成 5 亿美元 Series D 融资,估值 110 亿美元,较一年前增长超过三倍,总融资达 7.81 亿美元。
推荐理由:官方公告给出融资额、估值变化和 ARR 数字,还交代了资金投向与产品线布局,可据此了解这家语音 AI 公司的扩张重点。