OpenAI 刚刚发布了一种全新的模型 gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音音频,并输出你目标语言的语音 LLM 很棒,但针对特定用例你需要专门的模型 我们正在我们的智能眼镜上运行这个
推荐理由:OpenAI悄悄推出一个专门做实时语音翻译的模型,不是通用LLM,而是专用模型。这标志着AI交互从文字转向语音的第一步,做翻译硬件或AR眼镜的团队要睡不着了。
技术方向
AI 语音与音频:语音合成、实时语音对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。
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OpenAI 刚刚发布了一种全新的模型 gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音音频,并输出你目标语言的语音 LLM 很棒,但针对特定用例你需要专门的模型 我们正在我们的智能眼镜上运行这个
推荐理由:OpenAI悄悄推出一个专门做实时语音翻译的模型,不是通用LLM,而是专用模型。这标志着AI交互从文字转向语音的第一步,做翻译硬件或AR眼镜的团队要睡不着了。
小米大模型应用团队发布开源可控视频音效生成模型 ControlFoley,旨在解决创作中的可控性难题。该模型统一支持文本引导视频配音、文本控制视频配音和参考音频控制视频配音三类任务。ControlFoley 在 VGGSound-Test 等多个 benchmark 上取得开源 SOTA 表现,其代码、模型权重和在线 Demo 均已开放。
推荐理由:小米开源的 ControlFoley 把视频音效生成从“看画面配声音”推进到“按意图来”,开源 SOTA 且直接提供 Skill,做视频创作的可以上手试试。
由Oculus创始人创办的AI初创公司Sesame发布了其iOS应用,该应用将对话式AI智能体带给公众。应用提供更自然的来回交互体验,设计上区别于传统聊天机器人,旨在让用户感觉更像在和真人对话。
推荐理由:Oculus创始人做的对话AI,交互设计大概率能看到一些VR时代的人机直觉。虽不是大模型层创新,但产品体验可能重新定义什么样的对话才叫自然。
ElevenLabs 发布 Dubbing v2 AI 配音模型,通过直接以原说话者的表演为条件生成语音,保留语气、节奏、停顿和情感意图,并同步适配到 90+ 语言的口语表达。
推荐理由:原文说明了模型直接基于原表演生成配音的思路,以及面向创作者、营销团队和工作室的不同入口,可用于判断是否替代现有配音流程。
对话模式在文本和语音输入方面进行了改进。语音会话开始时,可访问用户的图像提示、风格参考、侧边栏设置和最近任务。图像提示功能现可从托盘和侧边栏直接使用。在语音提交过程中,托盘中的图像将保持不变,直至用户手动移除。
推荐理由:Midjourney给语音模式补了一课——现在它能记住你正在用的图片参考和风格设置,语音创作不用反复翻找,用完即走的轻量用户可能无感。
Reachy Mini 机器人现可通过 `speech-to-speech` 库实现完全本地化的语音交互,无需依赖云端。该方案采用级联流水线架构,对外提供 Realtime API 兼容的 WebSocket 接口。默认组件包括 Silero VAD 用于语音活动检测、Parakeet-TDT 作为语音转文本模型、通义千问(Qwen3-TTS)作为文本转语音模型。大语言模型推荐使用 llama.cpp 运行 Gemma 4。所有数据均在本地处理,保障了隐私且无 API 费用。
推荐理由:小众硬件的本地语音实战,但HF这套开源管线证明端到端对话已完全可用,所有组件都可自由替换,想做本地化语音助手的人可以照抄。
你现在可以使用 Codex 实时转录会议,并在会议进行过程中向 Codex 提问! 我更新了我的新 Codex Meeting Recorder 技能,使其使用 GPT Realtime Whisper。告诉 Codex 使用该技能,它就会开始转录并在预览窗格中显示。你可以在转录生成过程中就转录内容提问。会议结束后,告诉 Codex 结束,你就会得到完整的转录文本和一个格式化版本(格式化版本还需要改进;已在我的待办清单上)。 请注意,由于这使用的是 GPT Realtime Whisper 端点,它比在会议结束时再转录更贵,每分钟 $0.017(所以一场 30 分钟的会议大约 $0.51)。我正在考虑未来添加一个本地实时选项,比如使用 Nemotron Speech Streaming。 GitHub 链接在帖子串中,还有一些说明。
推荐理由:Greg 转发的这个 Codex 技能把实时会议转录和问答直接塞进了编辑器,0.5 美元一场会,做会议纪要的可以立刻用起来。
ElevenLabs 发布 Music v2,提升人声、器乐和编曲质量,支持单首歌内从歌剧切换到重金属、局部 inpainting 重新生成与逐段构建完整歌曲,多语言歌词与演唱表现更稳定。
推荐理由:原文来自 ElevenLabs 官方,给出模型能力细节、三平台定位和降价幅度,可帮助读者评估其在音乐生成场景的可用性。
推荐理由:StepFun 这个语音模型把副语言感知做进了实时 API,产品人想搞点情感化语音交互的可以试试,预设角色能省不少调 prompt 的功夫。
用对话处理文书工作更轻松。 借助ChatGPT的图像功能和语音模式,您可以上传表单,说出要填写的内容,即可获得填写完成的版本。
推荐理由:填表终于不用打字了,上传表格对着说就行,ChatGPT 这个更新把语音和图像真正串起来,以后各种纸质表单直接扔进去就完事。
网易有道宣布将其“子曰”大模型4.0的多模态模型与语音合成模型面向全球全量开源。其中,多模态模型(27B参数)专注于教育场景,在处理高难度视觉数理问题上达到行业顶尖水平,纯文本中文数理难题准确率为81.4%。该模型通过思维链优化,将输出长度压缩43.2%,有效降低了推理成本。同时开源的语音合成模型支持跨语种音色与情感迁移克隆,3秒内即可完成零样本复制,准确度超97%,并支持包括中、英、日、韩在内的14种语言。
推荐理由:有道把垂直教育的多模态模型全量开源,27B参数在视觉数理上做到SOTA,还把思维链压缩了43%,推理成本实打实下降,做教育应用的可以拿来做二次开发;TTS的跨语种情感克隆也实用,3秒克隆14种语言。
推荐理由:一堆小修小补但都很实用,尤其 Android 实时对话模式,开源 AI 客户端里难得把体验做到这个程度,值得更新。
Google 在最新更新中为 Gmail、Docs 和 Keep 增添了新的语音功能,并推出了一款名为 Google Pics 的全新设计工具。同时,其 AI Inbox 功能也得到了升级与优化。这些更新旨在进一步提升用户在工作场景中的协作效率与创作体验,通过集成更智能的工具和交互方式,帮助用户更便捷地完成多项任务。
推荐理由:Google Workspace 直接植入了语音操作和设计工具 Pics,这波更新对办公效率很实在,做产品和运营的可以关注一下实际落地效果。
Qwen3.5-LiveTranslate-Flash 是 Qwen 家族最新的同声传译模型,基于 Qwen3.5-Omni 架构,支持实时多模态翻译(音频、视频及视觉上下文)。语言覆盖大幅扩展:输入音频与输出文本从18种增至60种,输出音频从10种增至29种。采用 Readable Unit 技术,平均端到端每 token 延迟降至2.8秒,相比前代首 token 延迟降低3.45秒、每 token 延迟降低1.88秒。支持一句话启动的实时语音克隆和可动态配置的热词增强。在 FLEURS 和 CoVoST2 基准上翻译准确率超越主流商用大语音模型。
推荐理由:这个版本让同声传译从“能用”变成了“好用”,语言覆盖从 18 跃升 60,延迟压到 2.8 秒,加上视觉消除歧义,做国际业务和直播的人值得跟进。
推荐理由:如果你觉得官方 Grok API 麻烦,OpenRouter 现在一口气上线了 Imagine 图像、视频和 Voice TTS,做创意产品的开发者可以直接从这里调用了,省去多签一轮 API key 的功夫。
我们正在用 AI 重新构想一个已有 50 年历史的界面——鼠标指针。🖱️ 这些实验性演示展示了人们如何通过动作、语音和自然简写,在屏幕上直观地指挥 Gemini 完成任务 🧵
推荐理由:用了50年的鼠标指针第一次被AI改造,这个原型让你在屏幕上随手画圈、说话、打缩写就能控制Gemini,产品经理和设计师都该去玩一下。
Thinking Machines Lab发布interaction models研究预览。该模型从零训练,原生处理音频、视频和文本,采用多流微回合设计实现实时响应,无需外部脚手架。研究预览展示了全新的交互能力,并在智能性与响应性上取得综合SOTA表现。
推荐理由:Thinking Machines 把实时交互训进了模型本身,不再是外挂脚手架,微轮次架构和 benchmark 数据很硬,做语音/视频助手的可以认真看看,虽然还是研究预览,但方向值得盯着。
以下介绍如何集成GPT-Realtime-2为CRM工作流添加语音控制功能。
推荐理由:OpenAI 官方手把手教你怎么把 GPT-Realtime-2 的语音能力接进 CRM,想给企业工作流加语音控制的开发者可以直接抄作业。
推荐理由:Suno 这个用纯人声做流行歌的功能,把创作门槛砍到零,以后做 demo 比打字还快,玩音乐的一看就会想试。
推荐理由:官方出了 Realtime-2 的提示工程指南,从调参到工具调用都给了清晰路径,做语音产品的同学值得认真翻一遍,能省几周摸索时间。