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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

846 条精选近 30 天 58 条共收录 3,990 条

更新

精选归档 · 第 25 页

5月22日周五第 481–500 条
  1. 公众号:智谱63

    智谱推出GLM-5.1高速版

    智谱发布GLM-5.1高速版,推理速度达400 tokens/s,在顶尖模型中生成速度最快。

    推荐理由:智谱把GLM-5.1做到了400 tokens/s,虽然发布已半个月,但这是国产模型在推理速度上的新标杆,做实时应用的可以看看。

5月21日周四
5月20日周三
  1. IT之家·人工智能71

    Stability AI 推出音频模型 Stability Audio 3.0,可生成最长 6 分钟专业级歌曲

    Stability AI 推出 Stability Audio 3.0 音频生成模型家族,包含四款不同规格模型,参数从45900万到27亿。小型模型专注设备端运行,可本地生成两分钟以内的音频;中型和大型模型支持创作超过6分20秒的完整音乐,

    推荐理由:Stability Audio 3.0 把AI音乐从几十秒的demo拉到了六分钟的完整歌曲,而且中小模型直接开源,任何一个能跑模型的设备都能玩,音乐创作的门槛继续被踩低。

  2. SenseTime68

    将你的想法转化为激发故事的视觉画面 🧨 [引用 @Adamaestr0_]:大多数AI工具可以写作或生成图像。 但这个能同时做这两件事。 向你介绍 SenseNova U1。 一个能同时思考文本和图像的AI。 这改变了一切 🧵

    引用Adam@Adamaestr0_

    大多数 AI 工具能写作或生成图像。 但这个能同时做这两件事。 隆重介绍 SenseNova U1。 一个能同时用文本和图像思考的 AI。 这将改变一切 🧵

    推荐理由:商汤发了 SenseNova U1,主打文本和图像同时生成的「全模态」,但宣传语太简略,没给任何性能数据或技术细节,暂时看不出是真突破还是常规迭代,先标记关注。

  3. 公众号:通义实验室62

    Qwen3.7-Max 重新定义 AI Agent 基座

    通义实验室推出 Qwen3.7-Max,定位为重新定义 AI 智能体基座的模型,侧重提升智能体的基础能力与架构。

    推荐理由:Qwen3.7-Max 是通义系列对 Agent 基座的一次关键升级,发布时间虽已过两周,但做 Agent 的开发者仍不能忽略,选型必看。

  4. Qwen:Blog Retrieval79

    Qwen3.7-Max:面向智能体时代的最新专有模型

    通义千问发布 Qwen3.7-Max,专为智能体时代设计。它具备从原型到复杂多文件工程的编码智能体能力,通过 MCP 和多智能体编排实现办公自动化,能自主执行超 1000 步工具调用(如 35 小时全自主内核优化)。兼容 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多框架。在多项基准测试中超越 Opus-4.6 Max 等模型:Terminal Bench 2.0 (69.7)、SWE-Verified (80.4)、GPQA Diamond (92.4)、HLE (41.4) 等。现已通过阿里云 Model Studio 提供 API 调用。

    推荐理由:Qwen3.7-Max 把 agent 能力拉到了新高度,35 小时自主内核优化证明长程执行有真实生产力,做 coding agent 的团队该认真测一下。

  5. Google Blog:AI83

    Gemini 3.5:前沿智能与行动能力相结合

    Google 在 I/O 大会上正式发布了最新的 Gemini 3.5 模型系列。该系列模型将前沿的人工智能能力与执行操作的功能相结合,旨在提供更强的综合性能。作为 Google 最新推出的模型,它代表了其在大模型技术上的最新进展。

    推荐理由:Google 在 I/O 上甩出 Gemini 3.5,这次不只拼多模态,更强调‘行动’,是所有做 Agent 的团队必须对标的新基座。

  6. Noam Shazeer83

    来自 #GoogleIO 现场,我们正在推出 Gemini 3.5 Flash,这是我们最新的模型,为智能体和编码提供前沿性能。我们今天在全球范围内推出,以其他前沿模型 4 倍的速度为现实世界的智能体工作流提供前沿级性能。🧵

    推荐理由:Google IO上发布的Gemini 3.5 Flash,主打Agent和编码,速度四倍于其他前沿模型,直接拉低Agent应用的门槛,做相关开发的可以马上试试。

  7. Google DeepMind:Blog83

    推出Gemini Omni多模态AI模型

    谷歌推出原生多模态AI模型Gemini Omni,能够整合视频、图像、音频和文本等多种输入,生成高质量视频内容。其核心能力是通过自然语言对话进行视频编辑,并能保持角色一致性、物理规律与场景连贯性。首个模型Gemini Omni Flash已上线,未来将支持图像和音频输出。Gemini Omni结合了对物理世界的直觉理解与丰富的知识库,支持从写实到叙事的创意生成,并可通过多轮对话持续编辑视频,而不丢失原始场景上下文。

    推荐理由:Gemini Omni 把视频生成从画面堆砌推到了物理世界叙事,多轮自然语言编辑和世界知识融合是真正的代际升级,做视频内容的该重新理解工具的定义了。

  8. 🚨 AI News | TestingCatalog75

    谷歌 I/O 🔥:GEMINI OMNI FLASH 已发布,现已在 GEMINI 和 GOOGLE FLOW 上可用。 GEMINI OMNI PRO 即将推出 🤩

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    Omni 将改进的物理理解与 Gemini 在历史、生物和文化方面的知识相结合,弥合了从照片级真实感向有意义叙事的差距。 行动会产生后果,环境会对事件做出反应,叙事会合乎逻辑地演变。

    推荐理由:Gemini Omni Flash 是 Google 对多模态生成的新尝试,把物理模拟和历史叙事揉在一起,做视频内容的人可以盯着看。

  9. Cohere 产品与研究博客71

    Cohere 开源 Command A+:218B 参数 MoE 模型主打企业级智能体能力

    Cohere 发布 Command A+ 并以 Apache 2.0 许可开源权重,模型采用 MoE 架构,总参数 218B、激活 25B,支持 128K 输入上下文和 48 种语言。

    推荐理由:官方公布了 Command A+ 的架构参数、基准成绩与量化部署门槛,可帮助企业评估其在私有环境中的智能体部署可行性。

5月19日周二
  1. Qwen:Blog Retrieval77

    Qwen3.5-LiveTranslate:从声音到视觉,从词语到准确

    Qwen3.5-LiveTranslate-Flash 是 Qwen 家族最新的同声传译模型,基于 Qwen3.5-Omni 架构,支持实时多模态翻译(音频、视频及视觉上下文)。语言覆盖大幅扩展:输入音频与输出文本从18种增至60种,输出音频从10种增至29种。采用 Readable Unit 技术,平均端到端每 token 延迟降至2.8秒,相比前代首 token 延迟降低3.45秒、每 token 延迟降低1.88秒。支持一句话启动的实时语音克隆和可动态配置的热词增强。在 FLEURS 和 CoVoST2 基准上翻译准确率超越主流商用大语音模型。

    推荐理由:这个版本让同声传译从“能用”变成了“好用”,语言覆盖从 18 跃升 60,延迟压到 2.8 秒,加上视觉消除歧义,做国际业务和直播的人值得跟进。

  2. Hugging Face 社区博客60

    引入 Ettin Reranker 系列

    Hugging Face 发布六个 Ettin Reranker 重排序模型(17m、32m、68m、150m、400m、1b),基于 Ettin ModernBERT 编码器,蒸馏 self-mxbai-rerank-large-v2 分数训练,在 MTEB(eng, v2) Retrieval 达各自规模 SOTA。模型以 Sentence Transformers CrossEncoder 接口提供,三行代码可调用。同时发布 train-sentence-transformers Agent Skill(v5.5.0),允许 AI 编码智能体在用户数据上微调模型。训练配方、数据集和脚本已全部开源。

    推荐理由:从17M到1B的全尺寸reranker家族,每个量级都是SOTA,而且训练数据和代码全开放,做搜索和RAG的开发者可以无痛替换旧模型。

  3. IT之家·人工智能74

    地平线开源 HoloMotion-1 4 亿参数机器人小脑大模型,可实现舞蹈、健身、搬箱子等动作

    地平线机器人实验室发布了其开源的人形机器人全身控制模型 HoloMotion-1。这是一个拥有 4 亿参数的“小脑”大模型,通过 MoE 稀疏激活与 KV-cache 推理机制,在端侧实现了约 300FPS 的实时推理能力。该模型利用互联网视频、光学动捕、VR 遥操作等多种来源的动作数据进行训练,并在真实机器人上成功展示了舞蹈、爬行、健身、搬箱子等复杂动作的零样本迁移能力。相关代码与技术报告已公开。

    推荐理由:地平线开源的这个4亿参数模型,把机器人“小脑”拉到一个小模型级别,300FPS实时跑在端侧,零样本跳舞搬箱子,搞具身智能的该跟进看看了。

5月17日周日
  1. Ant Ling80

    又一次Day0协作,又一次社区胜利。感谢@vllm_project团队始终可靠的支持~ 🫡🫡

    引用vLLM@vllm_project

    恭喜 @AntLingAGI 的 Ring-2.6-1T 开源!🎉 Ling-2.6-1T 的思考版兄弟——万亿规模,专为智能体执行和复杂推理打造。 Day-0 vLLM 支持已就绪。 🤗 http://recipes.vllm.ai/inclusionAI/Ring-2.6-1T

    推荐理由:蚂蚁百灵把万亿参数的 thinking 模型开源,vLLM 第一天就能跑,想自己搭 agent 推理服务的可以直接动手了,开源生态的齿轮转得比想象中快。

  2. Ant Ling76

    蚂蚁集团发布万亿参数推理模型Ring-2.6-1T,专为现实世界智能体工作流构建。该模型采用MIT许可,上下文长度通过YaRN技术从128K扩展至256K,并采用Async RL与IcePop混合训练架构。其核心特点是具备双推理努力模式:“high”模式用于快速智能体循环,“xhigh”模式用于深度推理,旨在实现更好的成本与性能平衡。模型已开源,欢迎社区反馈。

    引用Adina Yakup@AdinaYakup

    蚂蚁集团刚刚发布了 Ring-2.6-1T 🔥 1T 推理模型,专为真实世界的 agent 工作流打造。 ✨ MIT 许可证 ✨ 128K >> 256K 上下文(YaRN) ✨ 异步 RL + IcePop 训练架构 ✨ 双推理强度:"high" 用于快速 agent 循环,"xhigh" 用于深度推理 = 更好的成本/性能权衡 👀

    推荐理由:蚂蚁把1T推理模型以MIT许可开源,还专门为Agent循环做了高低推理双模式,做开源Agent的团队直接多了一个强力基座可选。