模型发布

新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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5月6日5月6日周三

星期三 · 8 条
02:00
Sam Altman@sama精选
AI 评分 69/100
ChatGPT今日迎来5.5即时版重大升级5.5 instant comes to ChatGPT today!imo it is a pretty big upgrade, i really like using it.译5.5 instant 今日登陆 ChatGPT！ 在我看来这是一个相当大的升级，我真的很喜欢使用它。 【引用 @ericmitchellai】：Excited that we're updating the default model in ChatGPT today！ 5.5 instant 在智能、图像感知和事实准确性方面都有显著提升。 它还更新了写作风格，使其更平实、更直接。 你的愿望清单上有什么？

Eric: Excited that we're updating the default model in ChatGPT today! 5.5 instant is a substantial improvement in intelligence...

OpenAI多模态模型发布
另有 1 家信源报道X：Satya Nadella (@satyanadella)
推荐理由：ChatGPT 默认模型悄悄换上了 5.5 instant，图像感知和事实性提升明显，写作风格也更直接，每天用它的人今天会感觉到差异，不是小修小补。
01:42
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选
AI 评分 75/100
GPT-5.5 Instant 系统卡片

OpenAI 于2026年5月5日发布了最新即时模型 GPT-5.5 Instant。该模型在网络安全、生物与化学防范两个类别首次被定位为“高能力”级别，并为此实施了相应的安全防护措施。其整体安全缓解方案与此系列前代模型相似。官方明确，不存在名为 GPT-5.4 Instant 的模型，其主要对标基线是 GPT-5.3 Instant。为避免混淆，GPT-5.5 模型被特指为 GPT-5.5 Thinking。

OpenAI安全/对齐模型发布
推荐理由：GPT-5.5 Instant 是第一个被 OpenAI 标记为「高能力」的 Instant 模型，安全评估里多了些新门槛，做 AI 安全的可以翻开系统卡看看具体红线画在哪。
01:31
ChatGPT@ChatGPTapp精选
AI 评分 83/100
GPT-5.5即时版全面推送 更简洁智能GPT-5.5 Instant is starting to roll out to everyone in ChatGPT.Much more concise. Better memory. More personalized.And it's way easier to talk to. Really.译GPT-5.5 Instant 开始向所有 ChatGPT 用户推出。 更简洁。记忆更佳。更个性化。 而且对话体验顺畅得多。真的。
OpenAI模型发布
推荐理由：GPT-5.5 Instant 不是 GPT-5，但对每天用 ChatGPT 的人来说，更简洁、更好记忆这些改动比跑分提升更实在，值得等推送。
01:30
OpenAI@OpenAI精选
AI 评分 86/100
GPT-5.5即时版开始推送升级GPT-5.5 Instant is starting to roll out in ChatGPT.It’s a big upgrade, giving you smarter, clearer, and more personalized answers in a warmer, more natural tone.And it's also more concise, which we heard you wanted. We think you'll love chatting with it.译GPT-5.5 Instant 正在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级，以更温暖、更自然的语调为您提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更加简洁，这正是我们所了解到的用户需求。我们相信您会喜欢与它对话。
OpenAI模型发布
推荐理由：GPT-5.5 Instant 是 OpenAI 给所有人的即时升级，更聪明更自然还更简洁，这可能是 ChatGPT 推出以来最接地气的版本迭代。
01:27
Eric@ericmitchellai精选
AI 评分 82/100
ChatGPT默认模型升级至GPT-5.5 InstantExcited that we're updating the default model in ChatGPT today!5.5 instant is a substantial improvement in intelligence, image perception, and factuality.It also updates the writing style to be a bit plainer and more straightforward.What was on your wishlist?译OpenAI宣布将ChatGPT的默认模型更新为GPT-5.5 Instant。新版模型在智能水平、图像理解能力和事实准确性方面均有显著提升。其回应风格变得更简洁、直接和自然，同时提供更个性化和清晰的答案。此次升级基于用户反馈，旨在提供更优质的对话体验。

OpenAI: GPT-5.5 Instant is starting to roll out in ChatGPT. It’s a big upgrade, giving you smarter, clearer, and more personaliz...

OpenAI模型发布
推荐理由：ChatGPT 默认模型这次升级把智能、图片感知和事实性都拉高了一截，更简洁的写作风格可能终于解决了啰嗦的老毛病，所有用户开机就能感受到变化，值得第一时间试。
01:26
Chubby♨️@kimmonismus精选
AI 评分 83/100
OpenAI推出GPT-5.5 Instant作为ChatGPT新默认模型，实现显著升级Nice, big update: OpenAI is rolling out GPT-5.5 Instant in ChatGPT as the new default model (very good jumps in benchmark)The upgrade makes ChatGPT smarter, more factual, more dependable, and better at everyday tasks like image analysis, STEM questions, writing, and high-accuracy domains such as medicine, law, and finance.The bigger shift is personalization: ChatGPT can now use saved memories, past chats, files, and connected Gmail context more effectively, while showing users which memory sources influenced a response.GPT-5.5 Instant will roll out to all ChatGPT users over the next two days, while personalization improvements are coming first to Plus and Pro users on web, with mobile following soon. In the API, it will be available as gpt-5.5-chat-latest.译OpenAI正式将GPT-5.5 Instant设置为ChatGPT的新默认模型，该模型在基准测试中表现大幅提升，变得更智能、准确和可靠。其在图像分析、STEM、写作及医学、法律等高精度领域能力增强。核心升级在于个性化功能，能有效利用用户保存的记忆、过往聊天、文件和Gmail上下文，并展示影响回复的记忆来源。该模型将在未来两天内向所有用户推出，个性化改进优先面向网页版Plus和Pro用户，移动版随后跟进；API版本为gpt-5.5-chat-latest。官方表示，升级后的模型能提供更智能、清晰、个性化的答案，语气温暖自然且更简洁。

OpenAI: GPT-5.5 Instant is starting to roll out in ChatGPT. It’s a big upgrade, giving you smarter, clearer, and more personaliz...

OpenAI多模态推理模型发布
推荐理由：ChatGPT默认模型直接换到GPT-5.5 Instant，个性化能力是代际跃迁，明天打开就能感受到不同。
01:12
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选
AI 评分 82/100
GPT-5.5 Instant：更智能、更清晰、更个性化

ChatGPT的默认模型已更新为GPT-5.5 Instant。新版模型能提供更智能、更准确的答案，并有效减少了幻觉现象。同时，用户获得了更强的个性化控制能力，使交互体验更贴合个人需求。此次升级标志着模型在理解精度与响应定制化方面取得了显著进步。

OpenAI推理模型发布
推荐理由：ChatGPT默认模型替换为GPT-5.5 Instant，不只是变聪明，幻觉减少和个性化控制才是真改进，每个用户都能马上感觉到不同。
00:58
xAI@xai精选
AI 评分 80/100
Grok 4.3正式上线API 速度与智能双突破Grok 4.3 is now live on the xAI API. It’s our fastest, most intelligent model to date.It tops the @ArtificialAnlys leaderboards in agentic tool calling and instruction following, and ranks #1 in @ValsAI enterprise domains like case law and corporate finance.Grok 4.3 supports a 1 million token context window and is priced at $1.25/m input and $2.50/m output.Create an API key and start building: http://console.x.ai/team/default/api-keys译Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜上的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首，并在 @ValsAI 的企业领域（如判例法和公司金融）中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万令牌的上下文窗口，定价为输入每百万令牌 1.25 美元，输出每百万令牌 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建：http://console.x.ai/team/default/api-keys
智能体xAI推理模型发布
推荐理由：Grok 4.3 登顶 agentic tool calling 榜，定价有竞争力，做 agent 的值得认真看。虽然不算顶级发布，但 xAI 靠性能价格组合可能抢下不少性价比敏感开发者。

5月2日5月2日周六

星期六 · 1 条
17:49
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）精选
AI 评分 74/100
DeepSeek V4--性能几乎达到前沿水平，价格却仅为其一小部分

DeepSeek发布了V4版本模型，其性能已接近行业最前沿水平，但在价格上具有显著优势，仅为主要竞争对手的一小部分。该模型在多项基准测试中表现出色，能以极低的成本提供顶级的AI能力，有望大幅降低企业和开发者的使用门槛，推动AI技术的更广泛普及。

大佬观点开源/仓库模型发布
推荐理由：Simon Willison 实测结论很直白，DeepSeek V4 性能几乎摸到前沿，价格却便宜一个量级，对预算卡死的团队是重大利好。

5月1日5月1日周五

星期五 · 6 条
19:17
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）精选
AI 评分 76/100
Grok 4.3

x.ai 正式发布了 Grok 4.3 模型，开发者可通过官方文档获取详细信息。该模型在 Hacker News 社区获得关注，相关帖子收获了 100 点热度。此次发布标志着 Grok 系列模型的持续迭代更新。

xAI多模态推理模型发布
推荐理由：xAI 的 Grok 4.3 如期而至，性能和对标都写在文档里了，想了解最新大模型实力的开发者值得花五分钟看一眼。
07:45
OpenRouter@OpenRouter精选
AI 评分 68/100
Grok-4.3上线OpenRouter 性价比提升显著The new Grok-4.3 from @xai is live on OpenRouter!Grok-4.3 releases at a lower price than Grok-4.2, while seeing a large jump in agentic performance: a 321 point increase to 1500 ELO on @ArtificialAnlys GDPval-AA, surpassing other top models despite the lower price.译@xai 的新模型 Grok-4.3 现已在 OpenRouter 上线！ Grok-4.3 以比 Grok-4.2 更低的价格发布，同时在代理性能上实现大幅跃升：在 @ArtificialAnlys 的 GDPval-AA 基准上 ELO 分数提升 321 点至 1500，尽管价格更低，但仍超越了其他顶级模型。
智能体xAI模型发布评测/基准
推荐理由：Grok-4.3 降价但性能反升，agentic 跑分直接到 1500，如果之前觉得 Grok 贵而没试过，这次可以上车了。
05:01
Midjourney：Updates（RSS）精选
AI 评分 56/100
V8.1 更新

Midjourney V8.1 版本现已登陆 Discord 平台及其官方网站。本次更新重点提升了图像的清晰度与整体画质，这一改进在风格参考（SREF）和情绪板（Moodboards）功能中效果最为显著，同时所有类型的图像生成质量均有所增强，为用户带来更精细的视觉体验。

图像生成模型发布
推荐理由：Midjourney V8.1 只是个小版本迭代，主要提升锐度和图像质量，用惯了 V8 的可以不急着换，但玩 SREF 和 Moodboard 的值得试一下，细节确实有提升。
02:13
Google Developers Blog（RSS）精选
AI 评分 62/100
基于Gemini Embedding 2构建：智能多模态RAG及其他应用

Google正式发布Gemini Embedding 2统一嵌入模型，该模型能将文本、图像、视频、音频和文档映射到同一语义空间。开发者可通过单请求处理交织多模态输入，显著提升智能RAG、视觉搜索等内容审核任务的性能。模型支持超100种语言，并提供任务特定前缀和马特廖什卡降维等特性，为构建复杂AI智能体提供高效精准的基础。

Google检索增强多模态模型发布
推荐理由：开发者做多模态RAG的苦日子结束了，Gemini Embedding 2把文本、图片、视频塞进同一个语义空间，还自带Matryoshka降维，直接省掉一堆胶水代码。
02:13
Ant Ling@AntLingAGI精选
AI 评分 76/100
AntLingAGI开源Ling-2.6-1T模型，登陆Hugging Face平台Ecosystem-first approach continued! Ling-2.6-1T officially landed on @huggingface and the official inference is now live via @novita_labs. Experience the efficiency of Ling-2.6-1T for yourself, front and center on HF model card page! 🔥译AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源，已登陆Hugging Face平台，并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构，总参数1万亿、激活参数630亿，核心优化方向为"令牌效率"以满足真实生产需求。具体表现为：低令牌开销，能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能；可靠的多步执行能力，提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平；生产就绪的部署特性，覆盖从代码生成到错误修复的任务，并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署、定制和构建的难度，为开发者创造价值。

Ant Ling: Last week, we introduced Ling-2.6-1T. Today, Ling-2.6-1T is officially an open model~ 🤗 1T total parameters · 63B activ...

智能体Hugging Face模型发布部署/工程
推荐理由：1T参数开源模型不是天天有，蚂蚁这个Ling-2.6-1T强调token效率和Agent能力，做Agent的可以直接去Hugging Face上跑一下，看看是不是真的在生产环境省token。
01:45
Google AI@GoogleAI精选
AI 评分 69/100
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2Last week, we made Gemini Embedding 2, our first natively multimodal embedding model, available to the general public. Since then, developers have used it to build video analysis tools, visual shopping assistants, and more.But you might be wondering... what is an embedding model? 🤔 Let’s break it down!1. What is it? Think of an embedding model as a "universal translator." It takes text, images, video, and audio data and turns them into a long string of numbers, like a unique digital fingerprint.2. How does it work? Historically, search has been text only. Now, instead of just matching data by keyword, Gemini Embedding 2 maps multiple modalities in the same space based on meaning. It "feels" the connection between a video of a soccer goal and the words "game-winning shot" without needing tags.For example, "ocean" and "waves" are placed close together, but "ocean" and "toaster" are miles apart.3. How can you use it? Developers have been using it to incorporate smarter search functionality into their builds. This means creating tools where you can snap a photo of a product and type "find this in yellow," or search through thousands of hours of video by describing what happens in a scene.4. Ready to try it out for yourself? You can start using it today via the Gemini API or the Gemini Enterprise Agent Platform.译谷歌上周正式向公众发布了其首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型如同"通用翻译器"，能将文本、图像、视频和音频数据转化为独特的数字向量。其核心突破在于不再依赖关键词匹配，而是基于语义将不同模态的数据映射到同一空间，从而理解内容间的深层联系。开发者已利用该模型构建视频分析工具、视觉购物助手等应用，实现通过拍照或描述场景进行智能搜索的功能。模型现可通过Gemini API或Gemini Enterprise Agent平台使用。
Google多模态搜索模型发布
推荐理由：Google 第一个原生多模态嵌入模型，把文本、图像、视频拉到同一个向量空间，做跨模态搜索的开发者可以不用再手动打标签了，但离「无感理解」还有距离。

4月30日4月30日周四

星期四 · 5 条
14:52
Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选
AI 评分 68/100
阿里云发布HappyHorse，实现秒级AI视频生成Introducing HappyHorse, the latest breakthrough from Alibaba Cloud.Key Features Demonstrated: • Cinematic 1080p Quality: Crystal clear visuals that breathe life into your ideas. • Native Audio-Visual Sync: Perfect lip-sync and sound alignment generated instantly. • Multi-Shot Consistency: Maintain character identity across complex scenes and camera movements. • Instant Generation: Go from prompt to production in seconds.Try HappyHorse for FREE today: https://int.alibabacloud.com/m/1000412663/译阿里云推出最新AI视频生成模型HappyHorse。该模型具备多项突破性功能：可生成影院级1080p高清画质；原生实现精准的音画同步，确保口型与声音对齐；在复杂场景和镜头切换中保持多镜头角色一致性；支持从文本提示到视频成片的秒级即时生成。用户现可免费试用。
多模态模型发布视频
推荐理由：阿里云终于放出视频生成模型，1080p+音频同步+秒级生成，功能直指 Sora 的短板。如果 demo 没修图，国产视频工具又多一个靠谱选择。
14:52
Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选
AI 评分 65/100
Qwen3.6-Plus上线Together AI平台Qwen3.6-Plus is now available on @togethercompute. Ship it.译Qwen3.6-Plus 现已在 @togethercompute 上线。快来使用吧。

Together AI: Introducing Qwen3.6-Plus from @Alibaba_Qwen, a 1M-context model built for real-world agents, agentic coding, and multimo...

智能体模型发布编码
推荐理由：Qwen 这次步子不小，直接把百万上下文、多模态推理和 agent 能力整合进一个模型，做 coding agent 的终于不用再拼拼凑凑了。
10:57
Baidu Inc.@Baidu_Inc精选
AI 评分 65/100
ERNIE 5.1 Preview发布，架构更轻性能更强ERNIE 5.1 Preview just went live 🚀With a lighter, more efficient architecture, it delivers strong performance at its scale.And this is just the start — more ERNIE model updates to come at Baidu Create 2026.译百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构，在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时，仅消耗可比模型约6%的预训练成本，实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单，ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位，并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十，特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。

ERNIE for Developers: Introducing ERNIE 5.1 Preview — now live! 🚀 Ranked #13 globally and #1 among Chinese labs on @arena 's Text Arena. Top-...

推理模型发布
推荐理由：ERNIE 5.1 Preview 把参数量砍到前代的 1/3，性能还稳住了，6% 的训练成本近乎白嫖，国产模型打榜的意义不大，但这效率提升对做应用落地的人来说是实打实的好处。
09:00
公众号：蚂蚁百灵（Ling）精选
AI 评分 62/100
Ling-2.6-1T 正式开源：面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型

Ling-2.6-1T 于上周发布，今日正式开源。该模型定位为面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型。

开源生态模型发布
另有 1 家信源报道X：蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)
推荐理由：蚂蚁开源万亿参数模型 Ling-2.6-1T，虽然一个多月后才看到，但这是目前国内参数最大的综合性基座，做复杂多模态 agent 的团队可以直接拿来用，省去从头训练的麻烦。
01:42
Ant Ling@AntLingAGI精选
AI 评分 72/100
旗舰指令模型快速高效执行的秘诀：可靠基础设施与优化What's the secret sauce behind the flagship instruct model built for fast execution & high efficiency at scale? Reliable infra with the proper optimizations, from the #SGLang friends at @lmsysorg 以为昨天的 100B 已经打满，今日 1T 方知，打得还可以更满～ 🥳 Onto the next optimization~ 🫡译SGLang团队（隶属于LMSYS Org）揭示了其旗舰指令模型实现快速、高效、大规模执行的关键在于可靠的基础设施与针对性优化。团队宣布对AntLingAGI发布的Ling-2.6-1T万亿参数模型提供Day-0支持。该模型采用快速思考方法，在保持质量的同时，成本可比同类模型降低约4倍，并在AIME26和SWE-bench基准测试中达到SOTA水平。它专为高级编码、复杂推理和大规模智能体工作流设计，具备万亿参数能力与即时模型延迟。团队正持续进行优化，以进一步提升性能。

LMSYS Org: 👏 Meet Ling-2.6-1T from @AntLingAGI, the trillion-parameter flagship instant instruct model built for fast execution & ...

智能体推理模型发布编码
推荐理由：万亿参数做到即时延迟和4倍成本优势，还有SWE-bench SOTA，这份承诺如果兑现，会改变大规模Agent部署的性价比计算。值得去cookbook跑一下验证。
产品更新论文研究开源生态