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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

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501520 条 · 共 652

4月16日4月16日周四

星期四 · 6 条
22:45
Anthropic:Newsroom(网页)精选
AI 评分 79/100
Claude Opus 4.7 正式发布

Claude Opus 4.7 全面上线,在高级软件工程任务上实现重大飞跃,93项编码基准测试解决率较 Opus 4.6 提升 13%,并首次解决四项前代无法完成的难题。新版本支持更高分辨率图像识别,在研究代理基准测试中总分达 0.715,长上下文性能表现最为稳定。模型定价维持每百万输入 token 5 美元、输出 25 美元不变。出于安全考量,其网络攻击能力较 Claude Mythos Preview 有所削弱,并配备自动拦截高风险网络安全请求的防护机制,合法安全研究人员可通过 Cyber Verification Program 申请使用权限。

另有 12 家信源报道Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)X:Kim (@kimmonismus)X:Thariq (@trq212)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude (@claudeai)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)The Decoder:AI News(RSS)Claude:Blog(网页)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
推荐理由:Opus 4.7 不是最炫的模型,但多家真实用户反馈指出它在复杂工程任务上的可靠性提升是实打实的,尤其长链自主执行和指令遵循,对开发 Agent 的团队是一次直接的生产力升级。
22:39
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)精选
AI 评分 84/100
Qwen3.6-35B-A3B:具有能动编码能力的模型,现已向所有人开放

阿里巴巴通义千问团队发布Qwen3.6-35B-A3B代码模型,总参数350亿、激活参数30亿,具备能动编码(Agentic Coding)能力,可自主规划并执行复杂编程任务。该模型采用MoE架构平衡性能与成本,现已完全开源并向公众免费开放。

另有 3 家信源报道X:Kim (@kimmonismus)Qwen:Blog Retrieval(API)The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:Qwen 这台 3B 活跃参数的 MoE 在 coding agent 上追平 27B 密集模型,效率惊人,对端侧部署和低成本 agent 应用是实打实的利好。
21:22
公众号:通义实验室(千问)精选
AI 评分 62/100
Qwen3.6-35B-A3B 开源!

通义千问开源 Qwen3.6-35B-A3B,一款总参数 350 亿、推理仅激活 30 亿参数的稀疏 MoE 模型。其在 SWE-bench、Terminal-Bench 等编程基准上显著超越前代,并超越 270 亿参数的稠密模型;原生多模态,在 RefCOCO 上得分 92.0。


推荐理由:千问又推轻量 MoE 模型,35B 总参激活仅 3B,小团队能跑,但正文就一句宣传语,缺技术细节,先观望。
10:47
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)精选
AI 评分 71/100
Seedance 2.0:推进面向复杂世界的视频生成

Seedance 2.0于2026年2月初在国内发布,作为原生多模态音视频生成模型,采用统一高效架构支持文本、图像、音频、视频四种输入。可生成4-15秒、480p/720p音视频,开放平台支持3视频+9图像+3音频的多模态参考,并提供Fast加速版本。相比前代全面提升基础生成与多模态性能,专家评估显示其已达行业领先水平。

另有 1 家信源报道X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
推荐理由:Seedance 2.0 把音视频联合生成真正推到了可用级别,支持多片段、多图片、多音频参考输入,对做视频的创作者是直接的生产力提升。
08:00
Claude Platform:开发者版本说明(RSS)精选
AI 评分 82/100
Claude Opus 4.7 发布:复杂推理与智能体编码能力升级,定价不变

Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,定位为最强大的通用模型,擅长复杂推理与智能体编码,定价保持与 Opus 4.6 相同的 $5/$25 per MTok。


推荐理由:Opus 4.7 发布,定价不变但加入了 task budgets 和高分辨率支持,对于构建 coding agent 的团队,这次更新相当于给模型装了进度条和显微镜。
00:07
Google Blog:AI(RSS)精选
AI 评分 70/100
Gemini 3.1 Flash TTS:下一代表现力AI语音技术

Google正式发布Gemini 3.1 Flash TTS,作为下一代表现力AI语音技术,该模型现已全面上线Google旗下各产品线。此次升级标志着Google在语音合成领域的技术突破,旨在为用户提供更自然、富有情感表现力的AI语音交互体验,进一步强化其AI生态系统的语音能力。

另有 5 家信源报道Google DeepMind:Blog(RSS)X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Kim (@kimmonismus)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
推荐理由:Google 把 TTS 的控制权交给了文本指令,音频标签这个设计让语音应用从'选择预设'变成'现场导演',对多模态应用是个实在的增强。

4月15日4月15日周三

星期三 · 1 条
04:41
Midjourney:Updates(RSS)精选
AI 评分 72/100
V8.1 Alpha 发布

V8.1 Alpha 版本正式发布,接替此前测试一个月的 V8.0 模型。该版本在视觉风格上回归 V7 的一致性审美,并针对 Moodboards 和 srefs 功能进行优化。此次迭代在保持熟悉交互体验的同时,进一步完善了模型的视觉生成能力。


推荐理由:Midjourney V8.1 把 HD 模式提速 3 倍且变成默认,对设计师意味着每次出图成本骤降,探索速度接近 draft。加上图像提示回归,实用性跨了一大步。

4月14日4月14日周二

星期二 · 1 条
23:33
Google DeepMind:Blog(RSS)精选
AI 评分 68/100
Gemini Robotics-ER 1.6:通过增强具身推理赋能真实世界机器人任务

Gemini Robotics-ER 1.6 正式发布,通过增强具身推理能力为真实世界机器人任务提供底层支持。该版本重点升级空间推理与多视角理解功能,使自主机器人能够更精准地解析三维环境、理解物体间空间关系,并在复杂场景中实现高效决策与操作执行,显著提升机器人在物理世界中的感知与交互性能。

另有 3 家信源报道X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
推荐理由:Gemini Robotics-ER 1.6 在机器人推理上迈了一大步,仪器读取和多视角成功检测是真需求,尤其是波士顿动力集成后,做具身智能的团队值得第一时间测试。

4月9日4月9日周四

星期四 · 1 条
08:00
Hugging Face:Blog(RSS)精选
AI 评分 60/100
Waypoint-1.5:为消费级GPU打造的高保真交互世界模型

Wayve发布Waypoint-1.5模型,用于生成高保真可交互虚拟世界。该模型经优化后能在消费级GPU(如RTX 4090)上高效运行,降低硬件门槛,支持实时交互与动态场景生成,适用于自动驾驶模拟、游戏开发等领域,推动AI技术民主化。


推荐理由:Waypoint 1.5 把实时生成世界从 demo 变成了消费级 GPU 上能跑的东西,360p 版的兼容性让游戏本也能玩。高保真不是重点,实时响应和本地运行才是,做互动内容的值得关注。

4月8日4月8日周三

星期三 · 3 条
10:41
公众号:智谱(GLM)精选
AI 评分 62/100
GLM-5.1开源:一个独立工作8小时的模型

智谱推出开源模型GLM-5.1,支持独立工作长达8小时。模型可直接部署使用,无需人工频繁干预,适用于长周期自动化任务场景。

另有 2 家信源报道公众号:智谱(GLM)IT之家(RSS)
推荐理由:智谱把 GLM-5.1 开源,并且主打 8 小时独立工作,这个定位切中了 agent 场景下长任务执行的痛点,想做自动化流程的可以跑起来试试。
08:00
Tomer Tunguz 博客(VC 分析)精选
AI 评分 61/100
Mythos 横空出世

Anthropic 发布迄今最大的 Claude Mythos 模型,参数量达 10 万亿,为此前前沿模型的六倍。该模型在测试中发现了一处存在 27 年的操作系统漏洞和一处 16 年历史的视频软件缺陷,而传统工具曾对此检查过 500 万次均未发现。这些安全能力并非专门训练所得,而是代码、推理和自主性提升后涌现的副产品。Mythos 目前按 ASL-3 安全标准仅向 40 余家组织开放访问,这种排他性将重塑行业格局——拥有访问权的企业获得结构性安全优势,软件防护标准被重新定义,工程预算也将从开发转向深度加固。


推荐理由:Claude Mythos 的漏洞发现能力是意外的副产物,这让安全变成了准入壁垒,没有访问权的公司软件将默认多孔。

4月4日4月4日周六

星期六 · 1 条
00:57
Nathan Lambert:Interconnects(RSS)精选
Gemma 4 与开放模型成功之道

Gemma 4 的发布揭示了开放模型成功的真正标准。文章指出,决定模型成败的关键并非基准测试分数(benchmark scores),而是其他因素。当前 AI 领域过度关注 leaderboard 排名,但高分数不等于实际应用价值与社区采用率。真正的成功取决于模型解决真实场景需求的能力、开发者友好度以及生态建设,而非单纯的技术指标领先。这一观点挑战了以 benchmark 为导向的行业评估范式。

另有 1 家信源报道X:Francois Chollet (@fchollet)
推荐理由:开源模型成败不只看榜单分数,Hugging Face 大佬揭秘真实胜负手

4月3日4月3日周五

星期五 · 5 条
01:09
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选
Google发布Gemma 4多模态开源模型系列Google has released Gemma 4, a new family of multimodal open-weight models including Gemma 4 E2B, Gemma 4 E4B, Gemma 4 31B and Gemma 4 26B A4B@GoogleDeepMind’s new Gemma 4 family introduces four multimodal models supporting text, image, and video inputs. We evaluated Gemma 4 31B (dense) and Gemma 4 26B A4B (MoE), both with a 256k context window, while the other two smaller models support up to 128k. With 31B and 26B parameters respectively, both evaluated models can run on a single H100.On GPQA Diamond, our scientific reasoning evaluation, Gemma 4 31B (Reasoning) scores 85.7%, the second highest result we have recorded for an open-weights model with fewer than 40B parameters, just behind Qwen3.5 27B (Reasoning, 85.8%). It reaches this score using only ~1.2M output tokens, fewer than Qwen3.5 27B (~1.5M) and Qwen3.5 35B A3B (~1.6M). Gemma 4 26B A4B (Reasoning) scores 79.2%, ahead of gpt-oss-120B (high, 76.2%) but behind Qwen3.5 9B (Reasoning, 80.6%).We are now running the Artificial Analysis Intelligence Index on all four Gemma 4 models and will share a full update once those results are complete.Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型,支持文本、图像及视频输入。31B(密集架构)与26B A4B(MoE架构)拥有256k上下文窗口,可在单张H100运行;另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中,Gemma 4 31B(Reasoning)获85.7%,仅次于Qwen3.5 27B,但输出token仅约1.2M,效率更优;26B A4B(Reasoning)得分79.2%,超越gpt-oss-120B。
另有 2 家信源报道X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:Jeff Dean (@JeffDean)
推荐理由:Google发布多模态开源模型Gemma 4,单卡H100可跑且科学推理能力突出

4月2日4月2日周四

星期四 · 2 条
08:00
Google Developers Blog(RSS)精选
AI 评分 81/100
通过 Gemma 4 将先进的智能体能力引入边缘

Google DeepMind 发布了 Gemma 4 系列开源模型,旨在直接在设备端实现多步骤规划和自主智能体工作流。该版本包含用于实验“智能体技能”的 Google AI Edge Gallery,以及为开发者提供显著速度提升和结构化输出的 LiteRT-LM 库。Gemma 4 采用 Apache 2.0 许可,支持超过 140 种语言,并兼容移动设备、台式机及树莓派等多种物联网硬件平台。


推荐理由:开源 agentic 模型支持端侧运行,开发者可快速构建本地智能应用。