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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

847 条精选近 30 天 59 条共收录 3,993 条

更新

精选归档 · 第 27 页

5月7日周四第 521–540 条
5月6日周三
  1. SenseTime71

    🚀 SenseNova-U1 更新: ⚡ 开源8步蒸馏LoRA:100 NFE降至8 NFE,H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI,提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/

    推荐理由:从100步到8步,23秒压到2秒,商汤这个蒸馏LoRA把U1的推理成本打下来了,做实时图像应用的可以认真看看,ComfyUI一接就能跑。

  2. IT之家·人工智能71

    豆包大模型家族首款全模态理解模型:字节跳动 Doubao-Seed-2.0-lite 升级

    字节跳动火山引擎发布豆包大模型家族首款全模态理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite 升级版。该模型原生统一支持视频、图像、音频和文本理解,并能进行跨模态联合推理,在物理、医疗等学科推理及细粒度感知上表现超越此前Pro版本。音频方面支持19种语种转写及多语种互译,多项基准测试优于Gemini-3.1-Pro。同时,其Agent、Coding与GUI能力升级,能更稳定处理长任务、胜任深度开发,并实现界面理解与操作执行的闭环。新版本已在火山方舟上线,旨在为企业提供高性价比的全模态任务部署方案。

    推荐理由:豆包Seed 2.0 lite把视频、音频、图片、文字原生塞进一个模型,还顺手强化了Agent和GUI操作,对需要全模态处理的企业来说,这可能是目前性价比最高的选择。

  3. Zyphra Research67

    Zyphra 发布 ZAYA1-8B:全 AMD 集群训练的 MoE 模型

    Zyphra 发布 ZAYA1-8B,一个活跃参数不足 10 亿的 MoE 模型,是首个完全在 AMD Instinct MI300 集群(1,024 个节点,与 IBM 合作构建)上完成预训练、中期训练和监督微调的模型。

    推荐理由:原文给出活跃参数不足 1B 的 MoE 模型在数学和编码基准上的具体成绩,以及全 AMD 集群训练和 Markovian RSA 测试时计算方法。

  4. Greg Brockman91

    重大ChatGPT升级现正推出,形式为GPT-5.5 Instant: 这是一次重大升级,以更温暖自然的语调提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更简洁,这正是我们所了解到的用户需求。我们相信你会喜欢与它对话。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-5.5 Instant 开始在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级,它能以更温暖、更自然的语气,为你提供更智能、更清晰、更个性化的回答。 同时它也更加简洁——我们听到了大家的诉求。我们相信你会喜欢与它聊天。

    推荐理由:ChatGPT终于迎来一次真正的代际升级,GPT-5.5 Instant把聪明和人性化揉在一起,而且更简洁了,之前那些因为啰嗦被嫌弃的对话可以翻篇了。

  5. Elon Musk83

    Grok 4.3 [引用 @xai]:Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首,并在 @ValsAI 的企业领域(如案例法和公司金融)中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万 token 的上下文窗口,定价为输入每百万 token 1.25 美元,输出每百万 token 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建:http://console.x.ai/team/default/api-keys

    引用xAI@xai

    Grok 4.3 现已上线 xAI API。这是迄今为止我们最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 的智能体工具调用和指令跟随排行榜上位居榜首,并且在 @ValsAI 的企业领域(如判例法和公司金融)中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万模型 token 的上下文窗口,定价为每百万输入 token 1.25 美元,每百万输出 token 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建:http://console.x.ai/team/default/api-keys

    推荐理由:Grok 4.3 把 agentic tool calling 和指令遵循两个榜单压在脚下,百万上下文配上亲民价格,对做自动化 agent 的团队是个够分量的信号。

  6. TestingCatalog News 🗞77

    OPENAI 🚨: GPT-5.5 Instant 正在向所有 ChatGPT 用户推出!"gpt-5.5-chat-latest" 也将进入 API。 > 更加简洁。更好的记忆。更个性化。 即时测试时间 👀

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-5.5 Instant 开始在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级,它能以更温暖、更自然的语气,为你提供更智能、更清晰、更个性化的回答。 同时它也更加简洁——我们听到了大家的诉求。我们相信你会喜欢与它聊天。

    推荐理由:GPT-5.5 Instant这版从语气到长度都在优化,免费用户终于能摸到GPT-5.5的门槛了,实际体验可能会比参数更重要。

  7. Sam Altman69

    5.5 instant 今日登陆 ChatGPT! 在我看来这是一个相当大的升级,我真的很喜欢使用它。 [引用 @ericmitchellai]:Excited that we're updating the default model in ChatGPT today! 5.5 instant 在智能、图像感知和事实准确性方面都有显著提升。 它还更新了写作风格,使其更平实、更直接。 你的愿望清单上有什么?

    引用Eric@ericmitchellai

    很高兴地宣布,我们今天正在更新 ChatGPT 的默认模型! 5.5 instant 在智力水平、图像感知和事实准确性方面有了大幅提升。 同时,写作风格也进行了更新,变得更加简洁直接。 你的愿望清单上还有哪些内容?

    推荐理由:ChatGPT 默认模型悄悄换上了 5.5 instant,图像感知和事实性提升明显,写作风格也更直接,每天用它的人今天会感觉到差异,不是小修小补。

  8. OpenAI:官网动态75

    GPT-5.5 Instant 系统卡片

    OpenAI 于2026年5月5日发布了最新即时模型 GPT-5.5 Instant。该模型在网络安全、生物与化学防范两个类别首次被定位为“高能力”级别,并为此实施了相应的安全防护措施。其整体安全缓解方案与此系列前代模型相似。官方明确,不存在名为 GPT-5.4 Instant 的模型,其主要对标基线是 GPT-5.3 Instant。为避免混淆,GPT-5.5 模型被特指为 GPT-5.5 Thinking。

    推荐理由:GPT-5.5 Instant 是第一个被 OpenAI 标记为「高能力」的 Instant 模型,安全评估里多了些新门槛,做 AI 安全的可以翻开系统卡看看具体红线画在哪。

  9. OpenAI86

    GPT-5.5 Instant 正在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级,以更温暖、更自然的语调为您提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更加简洁,这正是我们所了解到的用户需求。我们相信您会喜欢与它对话。

    推荐理由:GPT-5.5 Instant 是 OpenAI 给所有人的即时升级,更聪明更自然还更简洁,这可能是 ChatGPT 推出以来最接地气的版本迭代。

  10. OpenAI:官网动态82

    GPT-5.5 Instant:更智能、更清晰、更个性化

    ChatGPT的默认模型已更新为GPT-5.5 Instant。新版模型能提供更智能、更准确的答案,并有效减少了幻觉现象。同时,用户获得了更强的个性化控制能力,使交互体验更贴合个人需求。此次升级标志着模型在理解精度与响应定制化方面取得了显著进步。

    推荐理由:ChatGPT默认模型替换为GPT-5.5 Instant,不只是变聪明,幻觉减少和个性化控制才是真改进,每个用户都能马上感觉到不同。

5月1日周五
  1. Midjourney:Updates56

    V8.1 更新

    Midjourney V8.1 版本现已登陆 Discord 平台及其官方网站。本次更新重点提升了图像的清晰度与整体画质,这一改进在风格参考(SREF)和情绪板(Moodboards)功能中效果最为显著,同时所有类型的图像生成质量均有所增强,为用户带来更精细的视觉体验。

    推荐理由:Midjourney V8.1 只是个小版本迭代,主要提升锐度和图像质量,用惯了 V8 的可以不急着换,但玩 SREF 和 Moodboard 的值得试一下,细节确实有提升。

  2. Google Developers Blog62

    基于Gemini Embedding 2构建:智能多模态RAG及其他应用

    Google正式发布Gemini Embedding 2统一嵌入模型,该模型能将文本、图像、视频、音频和文档映射到同一语义空间。开发者可通过单请求处理交织多模态输入,显著提升智能RAG、视觉搜索等内容审核任务的性能。模型支持超100种语言,并提供任务特定前缀和马特廖什卡降维等特性,为构建复杂AI智能体提供高效精准的基础。

    推荐理由:开发者做多模态RAG的苦日子结束了,Gemini Embedding 2把文本、图片、视频塞进同一个语义空间,还自带Matryoshka降维,直接省掉一堆胶水代码。

  3. Ant Ling76

    AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源,已登陆Hugging Face平台,并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构,总参数1万亿、激活参数630亿,核心优化方向为“令牌效率”以满足真实生产需求。具体表现为:低令牌开销,能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能;可靠的多步执行能力,提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平;生产就绪的部署特性,覆盖从代码生成到错误修复的任务,并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署、定制和构建的难度,为开发者创造价值。

    引用Ant Ling@AntLingAGI

    上周,我们发布了 Ling-2.6-1T。今天,Ling-2.6-1T 正式成为开源模型~ 🤗 总参数 1T · 激活参数 63B 我们通过让测试、部署、定制和构建变得更简单,为开发者带来价值。 这款模型针对实际生产需求进行了“模型 token 效率”优化: • 更低的 token 开销:无需长推理链即可实现强大的智能 • 可靠的多步执行:更好的指令、工具、上下文和工作流控制 • 生产级部署:从代码生成到 bug 修复,兼容广泛的 Agent 框架 提前一瞥 @opencode 中的智能体能力

    推荐理由:1T参数开源模型不是天天有,蚂蚁这个Ling-2.6-1T强调token效率和Agent能力,做Agent的可以直接去Hugging Face上跑一下,看看是不是真的在生产环境省token。

4月30日周四
  1. Baidu Inc.65

    百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构,在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时,仅消耗可比模型约6%的预训练成本,实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单,ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位,并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十,特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。

    引用ERNIE for Developers@ErnieforDevs

    隆重推出 ERNIE 5.1 Preview —— 现已上线!🚀 在 @arena 的 Text Arena 中全球排名第 13,在中国实验室中排名第 1。 在以下领域跻身全球前 10: 📐 数学 —— 第 9 ⚖️ 法律与政府 —— 第 1 💼 商业、管理与金融运营 —— 第 4 💻 软件与 IT 服务 —— 第 7 基于 ERNIE 5.0 强大的预训练基础构建,ERNIE 5.1 Preview 将总参数量压缩至前代的约 1/3,激活参数量压缩至约 1/2,同时仅使用同类模型约 6% 的预训练成本 —— 在其规模下实现了领先的基础性能。 立即体验 👉 https://ernie.baidu.com/ 更多新模型即将推出 —— 敬请期待 👀

    推荐理由:ERNIE 5.1 Preview 把参数量砍到前代的 1/3,性能还稳住了,6% 的训练成本近乎白嫖,国产模型打榜的意义不大,但这效率提升对做应用落地的人来说是实打实的好处。