Google / Gemini 最新动态

什么是 harness 工程？Google 用 ADK 2.0 与 Antigravity SDK 演示自动修复编码循环

Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程，即用确定性组件包裹 LLM，包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具，让 Agent 不需逐行人工审查即可安全生成代码。

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding，模型动态扫描视频片段，相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%，成本最多降低 66%，准确率最多提升 7%。

Google Workspace 推出图像创作编辑工具 Google Pics

Google 发布 Workspace 图像创作与编辑工具 Google Pics，将在未来数周内面向所有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及多数 Workspace 商业客户推出。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，四个月内第四款 Flash 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。

Gemini API 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出 Agentic 视频理解

Gemini API 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 Agentic 视频理解，覆盖 Interactions 和 GenerateContent 两个 API。模型可动态导航视频时间线，按需请求转写、帧或音频轨，长视频内容相比静态处理最多节省 88% 的 token。

Gemini 3.5 Transcribe 完整指南：告别 ASR 转录难题

Google 推出专用于语音转文字的 Gemini 3.5 Transcribe 模型，主打快速、准确且低成本的转录，原生支持说话人分离和词级毫秒时间戳。该模型支持 85+ 种语言自动识别与代码切换，可通过 custom_vocabulary 传入最多 1,000 个领域术语避免专有名词拼写错误，并提供 Smart Transcription 与 Verbatim 两种模式。

Gemini Omni 1.1 Flash 发布，为开发者提供更强生成式视频控制

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

Gemini Omni Flash GA 发布 gemini-omni-1.1-flash，支持视频延展与分辨率控制

Google 发布 gemini-omni-1.1-flash，为 Gemini Omni Flash 快速对话式视频生成与编辑模型的 GA 版本。

Gemini 3.5 Transcribe 发布：面向实时语音交互的高精度语音转文本模型

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

Google AI@GoogleAI· 00:00精选AI 评分7373

Google AI 发布 WeatherNext 气旋预测模型，可同时预测风暴路径、强度和规模，比现有系统多提供一整天的预警时间。该模型在 2025 飓风季实战测试中，提前五天预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆，系美国国家飓风中心首次实时使用 AI 模型。模型单场风暴可生成多达 1000 次模拟，代码与权重已开源。

设计 AI 评测：先求清晰，再谈可视化

本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。

Google 用 ADK 构建零信任 AI Agent 的三层安全实践

Google 开源了一个基于 ADK 和 Gemini 的自主客服退款 Agent（zero-trust-agents 仓库），并演示一条提示词注入可造成超额退款、密钥泄露或主机被入侵。

Google Gemini@GeminiApp· 02:22精选AI 评分6666

Gemini 3.7 Flash 现已向 Gemini 聊天中的 Pro 和 Ultra 用户开放。该模型更新提升了多步骤任务的推理与准确性，如智能整合数十个文件和邮件为一份主文档。同时，Gemini Spark 也已运行于 3.7 Flash，通过改进对 Google Workspace 应用的工具调用，让个人 AI 智能体更精准。

Google Sheets 推出 Sheets canvas：用 Gemini 将表格数据变为交互式迷你应用

Google Sheets 发布新功能 Sheets canvas，基于 Gemini 构建，用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器、座位表等“迷你应用”。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.7 Flash：面向编程与智能体的最强工作模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，主打编程与智能体任务，输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75，为原 3.6 Flash 的一半。

Google 开源 C++ 库 Credentio，用于本地验证 C2PA Content Credentials

Google 发布开源 C++ 库 Credentio，用于处理 C2PA Content Credentials，初期支持规范 2.2 和 2.4 版本。该代码此前驱动近 40 个符合 C2PA 标准的 Google 产品，扩展至数百亿个生成的图像、视频、音频和文档资产。

Gemini 3.7 Flash 正式发布（GA）

Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.7 Flash（gemini-3.7-flash）正式可用，称其为目前最智能的主力模型，面向编码与智能体场景。该模型在软件工程、Web 开发和智能体工作流方面有大幅改进，2026 年 12 月 31 日前提供入门优惠价，可从模型页和 Latest model guide 开始使用。

空货架还是丢钥匙？Google 研究：Recall 是参数化事实性的瓶颈

Google Research 提出知识画像框架，发现前沿 LLM（如 Gemini3、GPT-5）的事实编码接近饱和，但回忆（recall）能力不足，多数事实错误源于“丢钥匙”而非“空货架”。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像，并配套推出 WikiProfile 基准，含 2,150 条维基百科事实，每条配 10 个问题，用于分别探测编码、回忆与识别能力。

Sundar Pichai@sundarpichai· 01:22精选AI 评分7777

每月已有超过 10 亿人使用 @Geminiapp 激发新想法、完成工作。这是我们有史以来增长最快的产品，也是第 14 个达到 10 亿用户里程碑的产品。 感谢 @JoshWoodward 和整个 Gemini 团队，也感谢每一位与我们同行的伙伴——未来还有更多精彩！

AMIE 研究医疗 AI 系统首次展示实时临床视频问诊能力

Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE，实现实时临床视频问诊，首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中，临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评，患者演员也更偏好视频体验。