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AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模，通过全新的四层树架构（预览版）实现，将查询复杂度从 O(N^1/2) 降至 O(N^1/4)。内部测试中，该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署，新用户可享受 30 天免费试用。

本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。

Google 开源了基于 ADK 和 Gemini 的零信任客服与退货智能体示例，演示如何防御提示注入等攻击。该架构在 LLM 上下文之外通过三层硬性安全机制保障：硬件支持的加密签名确保数据库写入不可抵赖、gVisor 沙箱隔离动态代码执行、确定性语义网关校验业务逻辑。系统提示词只是软约束，无法作为安全边界。

Google Sheets 发布新功能 Sheets canvas，基于 Gemini 构建，用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器、座位表等“迷你应用”。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，主打编程与智能体任务，输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75，为原 3.6 Flash 的一半。

Google Research 提出知识画像框架，发现前沿 LLM（如 Gemini3、GPT-5）的事实编码接近饱和，但回忆（recall）能力不足，多数事实错误源于“丢钥匙”而非“空货架”。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像，并配套推出 WikiProfile 基准，含 2,150 条维基百科事实，每条配 10 个问题，用于分别探测编码、回忆与识别能力。

Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE，实现实时临床视频问诊，首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中，临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评，患者演员也更偏好视频体验。

Google Cloud 在 Database Migration Service（DMS）中推出由 Gemini 驱动的 AI 辅助代码转换，可将 Oracle 或 SQL Server 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码。

Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 模型 WeatherNext，在 2025 年 10 月飓风 Melissa 登陆前 5 天，以 80% 的置信度预测其将以 5 级飓风强度袭击牙买加。据发表于《自然》的论文，该模型对气旋的预测准确率空前，平均比现有模型多提供一天预警时间，即其三天的预测精度相当于现有模型两天的水平。

谷歌 DeepMind 联合多家机构推出 WeatherNext Cyclones 气旋预测模型，在路径、强度和风场结构预测精度上达到业界领先。该模型将有效预报时长从 2 天延长至 3 天，平均提前 24 小时，预测量级约相当于 10 年气象进展。

Google 于 8 月 5 日宣布全面调整 DeepMind 领导层，Demis Hassabis 退出日常运营，Jeff Dean 将联同 Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 离职创办新实验室 Discovery Loop，Koray Kavukcuoglu 接掌 DeepMind/Gemini。

Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范，将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局，开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入，并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。

Google 宣布迄今最大规模 AI 组织调整：Demis Hassabis 卸任 DeepMind 日常管理以专注 AGI 研究，CTO Koray Kavukcuoglu 接任；27 年老将 Jeff Dean 与三位顶级研究员离职创办 AI 初创公司。内部员工认为调整源于产品提速压力、Hassabis 影响力下降及与美国国防部合作引发的伦理冲突。

谷歌地图宣布 Ask Maps 迎来新一轮升级，新增智能体功能，可替用户执行订餐操作，并综合考虑饮食要求、当前位置和收藏地点等信息；用户还可通过对话指定装修风格、环境氛围等条件查找酒店和当地活动。

本教程使用 Google Meridian 构建完整的贝叶斯营销组合建模工作流，涵盖数据加载、ROI 先验配置、NUTS 采样拟合及收敛性评估。通过 Analyzer API 提取渠道贡献、ROI、边际 ROI、adstock 与饱和曲线等后验指标，并计算渠道间 ROI 比较概率。最后用 BudgetOptimizer 优化固定与灵活预算，生成可分享的 HTML 报告并保存模型复用。

Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯即将卸任。该消息由 Axios 报道，并在 Hacker News 上获得超过 125 点热度。目前尚未公布继任者或具体离职时间等细节。