技术方向
能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。
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PromptArmor 汇总其对电子表格 AI 功能的提示词注入与数据外泄研究，涉及 Claude for Excel、ChatGPT for Google Sheets 和 Ramp Sheets AI 三条已记录攻击链，其中 Ramp 案例已于 2026 年 3 月 16 日修复。
推荐理由：原文基于多起已披露攻击链，归纳出电子表格 AI 的间接提示词注入风险面，并给出可复用的威胁模型和风险来源清单。
一套包含MCP、A2A等六种协议的新工具集正式发布，旨在通过标准化AI代理的数据访问与通信方式，消除定制集成代码的需求。以“厨房管理员”代理为例，这些协议能实时核查库存、通过UCP进行批发交易，并借助AP2完成安全支付授权。开发者使用Agent开发套件（ADK）还可实现A2UI与AG-UI，为用户提供交互式仪表板与无缝流式界面。
推荐理由：开发者能快速掌握AI代理通信标准，提升集成效率。
Greg Brockman@gdb精选GPT-5.4 mini 现已登陆 ChatGPT、Codex 和 API。 针对编程、计算机使用、多模态理解和子智能体进行了优化。而且它的速度是 GPT-5 mini 的 2 倍。 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/ https://t.co/sirArgn37L
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.4 mini，针对编码和 Agent 优化且速度翻倍
OpenAI@OpenAI精选GPT-5.4 mini 今日在 ChatGPT、Codex 和 API 中可用。针对编程、计算机使用、多模态理解和子代理场景优化，推理速度比 GPT-5 mini 快 2 倍。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.4 mini，支持子代理且速度翻倍
M2.7是M2系列中首个深度参与自身进化的模型。它能构建复杂的智能体框架，完成精细的生产力任务，尤其在软件工程方面表现突出，其SWE-Pro基准测试得分56.22%，接近Opus的最佳水平。模型的办公软件处理能力在开源模型中领先，GDPval-AA的ELO分数为1495。M2.7能保持97%的技能遵循率，处理超过40个、每个超过2000 token的复杂技能。该模型通过内部研究智能体框架，实现了“分析-修改-评估”的自主迭代优化循环，在内部评估中提升了性能。
推荐理由：MiniMax M2.7 让模型参与自身进化，在 SWE-Pro 和 VIBE-Pro 上接近 Opus 水平，Agent Teams 设计也值得看，但整体仍是追赶者姿态。
LangChain 发布开源框架 Open SWE，将 Stripe、Ramp、Coinbase 内部编码智能体的共性架构模式沉淀为可定制实现，MIT 许可，基于 Deep Agents 与 LangGraph 构建。
推荐理由：LangChain 将 Stripe、Ramp、Coinbase 内部编码智能体的共性架构模式开源为可定制框架，并逐项给出与三家实现的对照，便于团队评估起点。
H公司发布了多模态计算机使用模型Holotron-12B。该模型基于NVIDIA开源的Nemotron-Nano-12B-VL模型，使用专有数据混合进行训练，专注于在交互环境中高效感知、决策和行动。其采用混合状态空间模型与注意力机制架构，在单张H100 GPU上实现了比前代Holo2-8B高2倍以上的吞吐量，在100并发基准测试中达到每秒8900个token。在WebVoyager基准测试中，性能从基线的35.1%提升至80.5%，在定位和导航基准上也显著提升。模型已通过NVIDIA开放模型许可在Hugging Face发布。
推荐理由：高效推理的计算机使用代理模型，适合生产部署，开发者可直接试用。
GPT-5.4 mini 与 nano 发布，为 GPT-5.4 的轻量高速版本，针对编程、工具调用、多模态推理及高并发 API 和子代理任务优化。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.4 mini/nano，针对编码与 Agent 场景优化
Greg Brockman@gdb精选Codex 新增 Subagents 功能，支持创建专业子代理并行处理任务，保持主上下文窗口整洁，并可实时引导单个代理，让工作流大幅提速。
子代理现已在 Codex 中可用。 你可以通过启动专门的代理来加速你的工作流程，以便： • 保持你的主上下文窗口干净 • 并行处理任务的不同部分 • 随着工作进展，分别引导各个代理 https://t.co/QJC2ZYtYcA
推荐理由：OpenAI Codex 正式支持子代理，可并行处理复杂编程任务
Greg Brockman@gdb精选Sam Altman 称赞 Codex 团队是硬核构建者，产品实力过硬，圈内硬核开发者已纷纷转向使用，使用量正快速增长。
Codex 团队是硬核的构建者，这一点在他们的作品中体现得淋漓尽致。我认识的硬核构建者全都转投了 Codex，这毫不意外。 Codex 的使用量正在飞速增长：https://t.co/lRKcNJDY8n
推荐理由：OpenAI 高层确认 Codex 使用量激增，硬核开发者正集体迁移
Manus 发布 Google Workspace 连接器重大升级，集成 Google Workspace 团队在 GitHub 开源（非 Google 官方支持）的 Google Workspace CLI，从创建和读取文件扩展到对 Docs、Sheets、Slides 的精准编辑。
推荐理由：原文说明升级基于开源的 Google Workspace CLI，并给出了具体操作能力与入门提示词，可对照评估自己的文档工作流。
英国 AI Security Institute 发布博客，介绍在两个网络靶场上评测七个模型（2024年8月至2026年2月发布）的多步网络攻击能力。
推荐理由：AISI 用模拟网络环境测试多步攻击链，给出了七代模型能力变化和推理算力扩展的具体数据，可用于了解前沿模型网络能力评估方法。
Manus 发布 Manus 2.0 桌面应用的核心功能"我的电脑"，将 Agent 从云端扩展到用户本地电脑，通过在本地终端执行命令行指令来读取、编辑文件和控制应用，现已面向所有 macOS 和 Windows 用户开放。
推荐理由：Manus 官方说明桌面端如何通过终端命令操作本地文件与应用，并保留逐条审批机制，可帮读者评估本地 Agent 工作流的收益与权限代价。
Boris Cherny@bcherny精选远程控制 - 会话生成： 运行 claude remote-control，然后在移动应用中生成一个新的本地会话。 * 面向 Max、Team 和 Enterprise 推出（>=2.1.74） *已在移动端设置好 GH（即将放宽） * 正在努力加快会话启动时间 https://t.co/tFEe9hcZL6
推荐理由：Claude Code 支持手机远程启动桌面会话，随时随地开启 Vibe Coding
YC 孵化的 Compresr 发布 Context Gateway，在 AI Agent 与 LLM 间自动压缩过长对话历史。后台预计算实现即时压缩，支持 Claude Code、Cursor 等，默认 75% 上下文阈值触发。curl 一键安装，TUI 向导配置。
推荐理由：YC背书的Agent上下文压缩工具，自动优化长对话，支持Claude Code等主流Agent
Boris Cherny@bcherny精选100 万上下文窗口：现已面向 Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6 全面开放。https://t.co/jreruGukcm
推荐理由：Claude Code 默认启用 Opus 4.6 百万上下文，长代码处理能力大幅提升
Claude@claudeai精选Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6 的 100 万 token 上下文窗口现已正式开放（GA），用户可在这两款模型上使用百万级上下文处理能力。
推荐理由：Claude 4.6 系列百万 token 上下文正式开放，长文本 Agent 能力再升级
Claude@claudeai精选
推荐理由：Claude办公套件新增跨文件上下文同步，Agent多文档协作能力再升级
Andrej Karpathy@karpathy精选@nummanali tmux 网格很棒，但我觉得需要一个合适的“代理指挥中心”IDE，用于管理成队的代理，我可以按显示器将其最大化。例如，我想要显示/隐藏切换它们，查看是否有任何处于空闲状态，弹出相关工具（例如终端）、统计信息（使用情况）等。
推荐理由：Karpathy 提出 Agent 时代 IDE 演进方向：从文件到 Agent 的编程范式转变
LlamaIndex 发文解释 AI 智能体读 PDF 难的根本原因：PDF 源自 1982 年的 PostScript，只存绘图指令而非字符，文本编码、表格、图表和阅读顺序都需要启发式推断。
推荐理由：文章从 PDF 格式底层设计讲清解析困难的根源，并给出文本提取与视觉模型结合的可迁移架构思路。