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技术方向

Agent 智能体 最新动态

能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。

1,552 条精选近 30 天 222 条共收录 8,768 条

更新

精选归档 · 第 65 页

3月17日周二第 1281–1300 条
  1. Greg Brockman

    Sam Altman 称赞 Codex 团队是硬核构建者，产品实力过硬，圈内硬核开发者已纷纷转向使用，使用量正快速增长。

    引用Sam Altman@sama

    Codex 团队是硬核的构建者，这一点在他们的作品中体现得淋漓尽致。我认识的硬核构建者全都转投了 Codex，这毫不意外。 Codex 的使用量正在飞速增长：https://t.co/lRKcNJDY8n

    推荐理由：OpenAI 高层确认 Codex 使用量激增，硬核开发者正集体迁移

  2. Manus：Blog61

    Manus 升级 Google Workspace 连接器，支持 Docs、Sheets 和 Slides 的精准编辑

    Manus 发布 Google Workspace 连接器重大升级，集成 Google Workspace 团队在 GitHub 开源（非 Google 官方支持）的 Google Workspace CLI，从创建和读取文件扩展到对 Docs、Sheets、Slides 的精准编辑。

    推荐理由：原文说明升级基于开源的 Google Workspace CLI，并给出了具体操作能力与入门提示词，可对照评估自己的文档工作流。

3月16日周一
  1. 英国 AI Security Institute：Blog71

    英国 AISI 用网络靶场评测前沿 AI 智能体的多步攻击能力

    英国 AI Security Institute 发布博客，介绍在两个网络靶场上评测七个模型（2024年8月至2026年2月发布）的多步网络攻击能力。

    推荐理由：AISI 用模拟网络环境测试多步攻击链，给出了七代模型能力变化和推理算力扩展的具体数据，可用于了解前沿模型网络能力评估方法。

  2. Manus：Blog68

    Manus 发布桌面应用"我的电脑"，让 Agent 直接操作本地机器

    Manus 发布 Manus 2.0 桌面应用的核心功能"我的电脑"，将 Agent 从云端扩展到用户本地电脑，通过在本地终端执行命令行指令来读取、编辑文件和控制应用，现已面向所有 macOS 和 Windows 用户开放。

    推荐理由：Manus 官方说明桌面端如何通过终端命令操作本地文件与应用，并保留逐条审批机制，可帮读者评估本地 Agent 工作流的收益与权限代价。

3月14日周六
  1. Boris Cherny

    Claude Code 推出远程控制功能，运行 `claude remote-control` 后可直接在手机 App 上启动电脑端新会话。该功能已向 Max、Team 及 Enterprise 用户（v2.1.74+）开放，目前需先在手机配置 GitHub，启动速度优化中。

    引用Noah Zweben@noahzweben

    远程控制 - 会话生成： 运行 claude remote-control，然后在移动应用中生成一个新的本地会话。 * 面向 Max、Team 和 Enterprise 推出（>=2.1.74） *已在移动端设置好 GH（即将放宽） * 正在努力加快会话启动时间 https://t.co/tFEe9hcZL6

    推荐理由：Claude Code 支持手机远程启动桌面会话，随时随地开启 Vibe Coding

3月12日周四
  2. Andrej Karpathy

    不是 IDE 时代结束，而是需要能管理 AI Agent 的"更大 IDE"。编程基本单位从文件变为 Agent，人类在更高层级编程。Karpathy 呼吁打造"Agent 指挥中心"式 IDE，支持多 Agent 状态监控、工具切换和用量统计。

    引用Andrej Karpathy@karpathy

    @nummanali tmux 网格很棒，但我觉得需要一个合适的“代理指挥中心”IDE，用于管理成队的代理，我可以按显示器将其最大化。例如，我想要显示/隐藏切换它们，查看是否有任何处于空闲状态，弹出相关工具（例如终端）、统计信息（使用情况）等。

    推荐理由：Karpathy 提出 Agent 时代 IDE 演进方向：从文件到 Agent 的编程范式转变

  3. LlamaIndex：产品、工程与评测67

    LlamaIndex 解析为什么让 AI 读 PDF 这么难

    LlamaIndex 发文解释 AI 智能体读 PDF 难的根本原因：PDF 源自 1982 年的 PostScript，只存绘图指令而非字符，文本编码、表格、图表和阅读顺序都需要启发式推断。

    推荐理由：文章从 PDF 格式底层设计讲清解析困难的根源，并给出文本提取与视觉模型结合的可迁移架构思路。

3月11日周三
  1. OpenAI：官网动态

    设计可抵御提示注入的 AI agent

    ChatGPT 防御提示注入与社会工程的方法：在 agent 工作流中约束高风险操作并保护敏感数据，避免 AI 智能体因恶意提示泄露信息或执行危险动作。

    推荐理由：OpenAI官方分享Agent提示注入防护技术实践

3月10日周二
  1. Yann LeCun

    AMI Labs 宣布获 10.3 亿美元种子轮融资，由 Cathay Innovation、Bezos Expeditions 等领投，创欧洲公司种子轮纪录。公司致力于开发基于世界模型的新型 AI 系统，具备理解世界、持久记忆、推理规划及可控安全能力，团队分布于巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡。

    引用AMI Labs@amilabs

    Advanced Machine Intelligence (AMI) 正在打造新一代 AI 系统，它们能够理解世界、拥有持久记忆、可以推理和规划，并且可控且安全。 我们从相信我们以世界模型为核心的通用智能系统愿景的全球投资者那里筹集了 10.3 亿美元（约 8.9 亿欧元）的一轮融资。本轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 共同领投，并有来自世界各地的其他投资者和天使投资人参与。 我们是一支不断壮大的研究者和构建者团队，从第一天起就在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡运营。 阅读更多：https://amilabs.xyz/ AMI - Real world. Real intelligence.

    推荐理由：图灵奖得主LeCun创立AMI Labs，获10亿美元种子轮融资押注世界模型

  2. Saining Xie

    我与 @ylecun 和一群杰出人士联手创立 AMI Labs @amilabs。

    引用AMI Labs@amilabs

    Advanced Machine Intelligence (AMI) 正在打造新一代 AI 系统，它们能够理解世界、拥有持久记忆、可以推理和规划，并且可控且安全。 我们从相信我们以世界模型为核心的通用智能系统愿景的全球投资者那里筹集了 10.3 亿美元（约 8.9 亿欧元）的一轮融资。本轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 共同领投，并有来自世界各地的其他投资者和天使投资人参与。 我们是一支不断壮大的研究者和构建者团队，从第一天起就在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡运营。 阅读更多：https://amilabs.xyz/ AMI - Real world. Real intelligence.

    推荐理由：LeCun联手谢赛宁获贝佐斯投资10亿美元押注世界模型，AGI路线之争再添变数

3月9日周一
  1. LangChain：Blog62

    LangChain 如何构建 GTM Agent

    LangChain 团队介绍其基于 Deep Agents 构建的 GTM Agent，端到端自动化销售外联流程，从 2025 年 12 月到 2026 年 3 月 lead 转合格商机的转化率提升 250%，同期 pipeline 金额达 3 倍，每位销售每月节省 40 小时。

    推荐理由：作者复盘了自己团队的完整落地过程，给出从成功定义、评测到记忆反馈的可复用 Agent 工程方法。

  2. OpenAI Developers：Blog69

    OpenAI 用 Codex skills 加速 Agents SDK 开源仓库维护

    OpenAI 团队介绍如何用 Codex 结合仓库级 skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions，把验证、发布审查、示例集成测试和 PR 审查变成可复用工作流。

    推荐理由：OpenAI 官方以自家 Agents SDK 仓库为例，完整拆解了 skills、AGENTS.md 与 CI 的组合用法，含可迁移的仓库维护模式。

  3. Andrej Karpathy

    autoresearch的演进方向应是异步大规模协作，类似SETI@home模式，目标并非模拟单个PhD学生，而是构建多agents研究社区。当前Git/GitHub的主分支机制限制了分布式创新，未来应允许agents在任意分支并行探索不同方向，通过Discussion或PR分享发现而非合并代码。随着智能体算力与注意力瓶颈消失，现有代码协作抽象将面临根本性重构。

    推荐理由：顶级AI科学家提出Agent科研新范式，从模拟个人转向构建分布式智能协作网络

  4. Runway：News

    Runway 推出 Characters：单图实时生成可对话虚拟角色 API

    Runway 推出 Characters API，基于 GWM-1 世界模型，支持用单张图片零微调生成实时可对话虚拟角色。支持自定义外观风格、声音、性格及知识库，具备自然表情、眼神、口型同步和手势。面向客户支持、培训教育和品牌营销等企业场景，已获 BBC 等采用。开发者可通过 API 集成，消费者也可在网页端体验预设角色。

    推荐理由：Runway推出实时视频Agent，单图生成可对话数字人，拓展AI交互形态

3月8日周日