推荐理由:原文列出三项上线的模型和功能细节,包括开源权重、价格降幅和 4K 视频生成,读者可据此评估接入价值。
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AI 画图与修图:文生图模型更新、图像编辑能力与创作工具。
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图像生成的精选
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分6666
Black Forest Labs:Blog精选AI 评分7777 Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
Hugging Face 官方团队博客精选AI 评分7676 Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein 登陆 Diffusers,支持边界框布局控制
Hugging Face 团队介绍 FLUX.3 Image Klein 模型发布首日即可在 Diffusers 中使用,单个模型支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制。
推荐理由:官方教程覆盖布局控制、量化权重、显存与速度实测和架构拆解,读者可据此评估上手成本与适用场景。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分7575
推荐理由:原文给出 Nano Banana 2.1 在两个图像评测榜上的具体排名、价格和提升幅度,读者可据此比较它与其他模型的性价比。
Gemini API:更新日志精选AI 评分6868 Gemini Nano Banana 2.1 图像生成模型正式发布,gemini-3.1-flash-image 被弃用
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)正式可用,作为 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)的更新版本。
推荐理由:原文列出新模型相对上一代的具体提升点和新支持的比例与分辨率,可帮助图像生成用户判断是否迁移。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6969
推荐理由:原文给出了自主评测的榜单排名、参数与授权细节,可与同类开源图像模型直接比较。
Krea@krea_ai精选AI 评分6969Krea 宣布 FLUX 3 Image 已上线其平台。新能力包括多轮编辑且不改动其他像素、用 bounding box 排版图像、最高 4K 生成,以及组合最多 10 个参考图。

推荐理由:官方宣布 FLUX 3 Image 上线 Krea,列出了多轮编辑、4K 生成等具体能力,读者可据此评估是否替换现有图像工作流。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7272引用Black Forest Labs@bfl_ai隆重推出 FLUX 3 Image。 掌控每一个像素。 进行精确的多轮编辑,而不改变任何其他像素。 使用边界框完全按照你想要的方式布局图像。 最高可生成 4K 分辨率以保留细节。 最多可使用 10 个参考来合成一张图像。 为大规模运行图像生成的公司提供商用权重。 FLUX 3 Image 的开放权重版本将在未来几周内发布。
推荐理由:原文给出 FLUX 3 Image 的核心能力与开放权重计划,读者可据此评估是否接入工作流。
公众号:火山引擎精选AI 评分6767 Seedance 2.5 API 上线 Draft 模式,480P 试错后 1080P 一次成片
火山引擎为 Seedance 2.5 API 推出 Draft(样片)模式,先用 480P 快速生成样片验证创意,选中后再通过样片 ID 生成 1080P 成片,复用提示词、参考素材、seed、ratio、duration 等参数保证一致性。
推荐理由:官方给出了具体的成本节约数字和两阶段工作流说明,创作者可以据此判断是否把 Draft 模式接入自己的视频生成管线。
公众号:蚂蚁百灵精选AI 评分6767 蚂蚁开源 Ming-Image-0.1-Design 系列:两个 6B 模型打通设计生成与图层编辑
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型,包含两个 6B 模型:Design 从文字需求生成 UI、信息图、海报等完整设计,Layer 将设计图拆成 2 至 9 个可独立编辑的 RGBA 图层,并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由:原文给出两个 6B 模型的能力划分、评测成绩和实际接入效果,读者可以据此评估设计生成加图层编辑链路的部署价值。
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分6565引用Arena.ai@arena由 @Alibaba_Qwen 推出的 Qwen-Image-2.1 刚刚登顶图像编辑竞技场和文生图竞技场的开源模型第一名! Qwen-Image-2.1 在图像编辑竞技场中以 1367 分拿下了开源模型中的第一名。它在总榜上位列第 16,距离排名第 15 的 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅差 3 分。 请看下方文生图竞技场的排行榜。 祝贺 @Alibaba_Qwen 团队为开源生态做出的这一贡献!
推荐理由:原文给出 Arena 两个榜单的开源第一排名和具体分数,读者可以据此比较开源图像模型的当前水平。
蚂蚁百灵:Developer Blog精选AI 评分6868 蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列 6B 设计模型
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列两个 6B 模型,Design 从文字需求端到端生成 UI、信息图和海报,Layer 将设计图拆成 2 到 9 个语义独立的 RGBA 图层,并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由:官方开源两个 6B 设计模型并给出评测数据和落地场景,读者可以据此评估它在设计交付链路中的可用性。
腾讯混元:Research精选AI 评分6060 腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview 图像生成模型
腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview,支持文生图与图生图、最多 5 张参考图、多轮编辑和最高 2K 分辨率输出,经上百名专业设计师 GSB 盲测对上一代胜率综合提升 30% 以上。
推荐理由:原文给出了文本渲染、编辑一致性与定价等具体能力细节,以及多家腾讯内部产品的实测反馈,便于评估适用场景。
Qwen:Blog Retrieval精选AI 评分7272 Qwen 开源 Qwen-Image-2.1:7B 统一生成与编辑并原生支持透明图像
Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一到一个模型中,视觉生成组件仅 7B 参数,并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/独立蒙版指定局部编辑,通过混合粒度注意力架构和 KV cache 复用提升推理效率,同时改进文字渲染、人像光照与人物产品保真度,并覆盖全景图、信息图和分镜等任务。
推荐理由:官方详解了 7B 统一图像模型的透明图像生成、10 图参考编辑与推理优化,读者可据此评估在设计等场景的可用性。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分7171 OpenRouter 实测 20 个图像生成模型的成本、编辑与质量
OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费,单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间,相差 22 倍。
推荐理由:OpenRouter 用同一提示词实测 20 个图像生成模型的真实计费,读者可以借此绕开各不相同的计价单位直接比较成本。
Google AI@GoogleAI精选AI 评分6767Google 发布图像生成工具 Google Pics,基于 Nano Banana 构建,现已上线 pics.new。支持局部对象编辑、图内文字修改与翻译、多人协作创作和单提示词生成多个选项。

推荐理由:原文列出了 Pics 的四项具体编辑与协作能力及可用范围,读者可据此判断是否值得一试。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6565 Hugging Face 用 Gradio Workflow 重建 Workflow1111,复刻 AUTOMATIC1111 主要功能
Hugging Face 发布 Workflow1111,用 gr.Workflow 以 73 个节点、11 条媒体管线重建 AUTOMATIC1111 的大部分功能,覆盖文本生成图像、高清修复、图生图、prompt matrix、VLM 反推提示词、检测生成 inpaint 蒙版、ControlNet 式预处理器、背景移除、PNG Info 和图生视频。
推荐理由:原文展示用 Gradio Workflow 重建 AUTOMATIC1111 主要功能的具体做法,并给出 REST 与 MCP 入口,读者可评估它与 ComfyUI 的取舍。
Tripo@tripoai精选AI 评分6666引用🍣お寿司職人|AIゲーム・アニメ@SushiNFTart話題の「GPT-6 Astra × Blender」、実際に触ってみました。 これ、かなり衝撃です。 Blender初心者でもできる。ほぼ視点移動(ビュー)の操作だけでここまで作れました。 モデルはTripo製、ステージはBlender上で作ってます。 GPT-5.6 Solでは何度指示してもうまくいかなかった作業が、Astraでは普通に通るようになっててヤバい…! 今回は ・GPT-6 Astra ・Blender MCP ・Tripo スマートメッシュ P2.0 を組み合わせて、AI中心で制作しています。 ※モーションのみお借りしています Blender側で自分がやるのは、ほぼビュー操作。 基本的には、 「気になる箇所をビューで見せる」 ↓ 「AIに修正を指示」 ↓ 「結果を確認」 ↓ 「また修正」 これの繰り返しです。 もちろん、すべてが一発でうまくいくわけではありません。 意図通りになるまで何度も指示する必要があるので、根気よく詰めていく熱量は必要だと感じました。 それでも、 「Blenderをほぼ触れない人でも、AIと対話しながら3Dモデルを仕上げていける」 ところまで来たのは、かなり大きいと思います。 ざっくり制作手順👇 1. Images 2.5でキャラの全身リファレンスを生成 2. 髪・頭部・体(Tポーズ)に分けて画像を生成 3. 各パーツの右側面・左側面・背面図を生成 4. Tripo スマートメッシュ P2.0で3パーツを3D化 設定:四角形 / 25,000 5. Blender MCPでAstraに3パーツを渡して合体 6. 自然なシルエットになるようサイズ調整 7. メッシュの欠損・隙間・貫通を補修 8. リグ・ウェイト設定 9. まばたき・口パクをシェイプキーで作成 10. 髪や衣装などの揺れものを設定 11. モーションを適用して、足の接地・衣装貫通・揺れを調整 12. テクスチャを修正(どのタイミングでもいい) 使うツールはざっくり、 1〜3 → Images 2.5 4 → Tripo 5〜12 → Astra × Blender × Images 2.5 という感じです。 そして今回、かなり有効だったのが、 「修正したい箇所をスクショ → その画像を元に理想形のリファレンス画像を生成 → Astraで修正」 という方法。 これが形状修正にもテクスチャ修正にもかなり効きました。 長文で細かく説明するより、 リファレンス画像を添付して 「ここをこれに寄せて」 くらいの指示の方が、意図が伝わりやすい場面も多いです。 ただ、テクスチャ修正は普通に沼です。ある程度で妥協した方が良さそう。細かく見ると、まだ粗いです。 3D制作のハードル、AIでかなり下がってきた感があります。 Blender初心者の方こそ、一度試してみてほしいです。
推荐理由:原文给出完整的 12 步 3D 角色制作工作流和截图生成参考图的修正方法,Blender 初学者可以照着复用。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分6464 OpenRouter 教程:用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像
OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。
推荐理由:原文给出完整可运行的图像编辑请求代码和提示词写法,读者可以照搬并把模型换成其他供应商做对比。
Runway:News精选AI 评分6363 Runway 推出 Adobe 插件,Premiere Pro 和 After Effects 内可直接生成和编辑
Runway 发布 Runway Plugins,面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。
推荐理由:原文给出了插件的功能范围、付费条件与下载方式,剪辑工作流用户可据此评估是否把生成环节搬进时间线。