图像生成

OpenRouter推出统一图像API，整合Google、OpenAI、Black Forest Labs、Recraft、ByteDance、Sourceful、Microsoft、xAI等30+模型。新API提供标准化请求格式，通过/api/v1/images/models端点返回每个模型的分辨率、宽高比、输出数量、输入参考图数量、种子等能力描述；通过/api/v1/images/models/{id}/endpoints端点获取具体服务商的定价与参数支持（如Seedream 4.5每张$0.04、FLUX.2 Pro每百万像素$0.03、GPT-5.4 Image 2按token计费）。OpenAI的GPT 5系列图像模型支持SSE流式预览，启用"stream": true即可边生成边返回预览。新图像模型将仅添加至专用API，建议现有用户切换。

腾讯元宝推出父亲节主题活动，用户可选择爸爸年轻时照片与自己的照片，输入提示词（如“帮我生成一张和爸爸的合影，将图2的我融合到图1爸爸的照片中，我想穿越回__年前，和他一起_____；保留爸爸照片的背景、动作及五官；人物姿态自然协调，整体光线与色调保持一致”），元宝即可生成合影。活动旨在让用户“回到过去”看到爸爸的青春模样。

Mindgard 红队研究发现，ChatGPT 的图像生成器可通过简单提示词轻易绕过内容过滤器，在未直接请求的情况下自动生成性暴力、血腥谋杀等露骨图像。一个热门的“恢复照片”提示词因输入模糊而绕过输入过滤器，结果如同俄罗斯轮盘赌；进一步添加虚假图像 ID 和“不做审查”指令后，模型持续生成高度性化女性图像，甚至出现被捆绑殴打的尸体，并自动赋予惊悚标题。研究指出，OpenAI 此前声称修复的裸体问题仍未解决，暴露了 AI 工具广泛可及性与不足内容过滤的现实风险。

Midjourney V8.1 的 Draft mode 草稿模式每次生成24张低分辨率低质量图片。用户可对任意图片点击 "Vary"，将其渲染为全质量、全分辨率版本。草稿任务消耗的快速小时数减半。

Meta 宣布在 Facebook 推出“AI Mode”搜索功能，利用 Meta AI 从公开帖子（含群组和 Reels）提取信息并合成答案，用户可用自然语言提问获得摘要。同时新增视频拼贴剪辑、过渡效果及 AI 照片预设（可更换服装、发型和配饰），体育迷可在 Stories 中点击“AI Edit”虚拟穿上队服。这些更新延续了此前动态头像、Marketplace 自动回复和创作者 AI 助手的部署节奏。此外，Meta 近期启动了 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的全球订阅计划（每月 3.99 美元起），更多 AI 订阅层级正在规划中。

Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升，HD 模式也已支持。

针对流匹配模型中在线强化学习比率裁剪策略约束不当的问题，Flow-DPPO 提出用散度近端约束替代。关键洞察是流模型每步策略为高斯分布，可精确计算新旧策略间的 KL 散度。Flow-DPPO 采用非对称散度掩码，仅在梯度更新偏离信任区域且超阈值时阻止更新。实验表明，Flow-DPPO 获得更高奖励，KL 近端效率更优，缓解了灾难性遗忘，促进多目标均衡，并能在比率裁剪失效时支持稳定的多轮训练。代码已开源。

i1 是一个 3B 参数的文本到图像扩散模型，仅使用公开数据集训练。在 GenEval、DPG、PRISM、CVTG-2K 和 LongText 五个基准上，i1 性能与领先模型相当，平均比最佳现有完全开源模型高 29.5 个百分点。研究基于 300 余项控制实验（超 700K TPU v6e 小时），发现等权重混合 curated 数据集是强默认配置、更大文本编码器适配器以极少参数提升性能。i1 的检查点、训练与推理代码及数据处理流程已全部开源。

Apple为Safari、Shortcuts和Password应用添加了AI驱动的新功能，让iPhone能够自动补全句子、完善照片和简化工作流程。