Microsoft AI 发布 SDBench 基准与 MAI-DxO 诊断系统，登 Science
Microsoft AI 发布 Sequential Diagnosis Benchmark（SDBench）和 AI 诊断系统 MAI-DxO，论文发表于 Science。
推荐理由：原文给出 SDBench 基准与 MAI-DxO 的具体准确率和成本数据，并开放部分评测代码，读者可据此评估其诊断推理方法。
公司与模型
Microsoft / Copilot 最新动态
微软的 Copilot 系列产品、Azure AI 云服务，以及与 OpenAI 的合作动向。
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大事记
1975 年至今Microsoft / Copilot的精选
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分8080
Wiz：Research精选AI 评分7474 Wiz 披露 ARTEX 智能体被 Storm-0940 用于攻击 IT 和软件厂商
Wiz 披露 2026 年 10 月有攻击者使用开源自主渗透测试框架 ARTEX 针对多家 IT 和软件厂商，活动与微软报告的中国国家级关联组织 Storm-0940 重叠，并已扩展到其他软件领域的供应链攻击尝试。
推荐理由：Wiz 基于自家日志复盘了开源 AI 渗透测试框架 ARTEX 被实战滥用的完整手法，给出了可复用的检测规则和 IOC。
Microsoft Research 博客精选AI 评分8383 Microsoft Research 与合作者证明 31 年历史的 KLS 猜想
Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 与 Zhao Song 证明 1995 年提出的 Kannan–Lovász–Simonovits（KLS）猜想，表明对数凹分布的最优平面切割与任意形状切割的差距不随维度增长，以普适常数为界。
推荐理由：微软研究员亲述证明过程，展示了人类引导多智能体迭代剪枝的科研协作方式，约百条研究路径中筛出关键判据。
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分6666 Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
推荐理由：官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法，读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。
MIT News精选AI 评分6565 MIT团队用机器学习修正误差，将两到六周天气预报准确率翻倍
MIT研究人员团队在Nature发表论文，提出一个机器学习后处理层，通过从历史数据中学习现有预报模型的错误并修正其输出，将两周到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在ECMWF的季节间预报竞赛中获第一名，首次在该时间范围内稳定超过气候学平均值，并显著改善洪水、寒潮等极端天气事件的预测；模型开源、低成本、可附加于任意预报模型，肯尼亚气象部门已接洽用于改进季风季预报。
推荐理由：原文介绍了Nature论文的方法与实测结果，读者可了解AI误差修正如何让两周到六周的天气预报首次稳定超过气候平均值。
Johann Rehberger / Embrace The Red精选AI 评分7676 Visual Studio Copilot 与 SSMS 远程代码执行漏洞（CVE-2026-103572）技术分析
Johann Rehberger 披露 Visual Studio Copilot 与 SQL Server Management Studio 中的远程代码执行漏洞 CVE-2026-103572，根因是利用文件名末尾多加一个点绕过路径校验，写入 .mcp. 或 settings.VisualStudio. 等受保护配置文件，实现任意命令执行。
推荐理由：作者亲述漏洞原理与利用链，读者可学到 Windows 路径规范化缺陷如何绕过 AI 智能体安全检查的可迁移方法。
Satya Nadella@satyanadella精选AI 评分6565推荐理由：作者本人官宣自研芯片路线，给出了 Maia 300 与 Maia 200 的能效数字和部署范围，可对比主流 GPU 方案的取舍。
NVIDIA Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 与 Microsoft 推出 RTX Spark 平台并宣布 MXC 让 AI Agent 落地 Windows PC
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山活动上宣布为 Windows PC 共同打造 AI Agent 软硬件。
推荐理由：原文给出 RTX Spark 的具体规格、预购时间与 MXC 的系统级细节，读者可据此评估本地跑 Agent 的硬件路线。
Microsoft Research 博客精选AI 评分6969 Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0：3,500 行代码的真实 harness 智能体 RL 训练框架
Microsoft Research Asia 提出 Harnessed Agentic RL 训练范式并开源重建的 Agent Lightning v1.0，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：框架让部署中的真实 agent harness 直接参与 RL 训练，无需重写 agent 代码，还给出了端到端编码智能体训练效果作参考。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6565 Microsoft ThinkingBox 在 Hugging Face 上发布，以数据库终态和 20 次重复评测智能体
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox 智能体沙箱与 ThinkingBox-Bench 基准，覆盖 507 个有状态业务工作流、每任务运行 20 次，以终局数据库状态和副作用作可执行判定，现可通过 OpenEnv 在 Hugging Face 上运行。
推荐理由：原文用数据库终态加 20 次重复评测智能体，给出一致性保留率、失败签名和可复现的运行方式，值得关注记录型工作流的可靠性评估。
PromptArmor：Threat Intelligence精选AI 评分7676 PromptArmor 披露 Copilot Cowork AI 网关被劫持绕过沙箱外传文件漏洞
PromptArmor 披露 Microsoft Copilot Cowork 的 AI 网关可被恶意 Skill 劫持以绕过沙箱并外传文件。
推荐理由：PromptArmor 完整披露了 Copilot Cowork 沙箱绕过的攻击链与时间线，读者可以据此评估 Skill 生态与沙箱设计的风险。
Microsoft Research 博客精选AI 评分6161 Microsoft Research 发布 AI 生物研究系统 Quine，并开放 Quine Fellows 项目申请
Microsoft Research 推出 Quine，一个包含生物学世界模型和交互式 harness 的 AI 研究系统，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习并推理干预后果。
推荐理由：原文给出 PDAC 化合物筛选一个周末完成并经湿实验验证的结果，读者可据此评估 AI 驱动生物发现的实际路径。
GitHub Blog精选AI 评分6363 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub 官方博客发布 GitHub Copilot app 新手教程，介绍用 /create-canvas 技能通过自然语言描述生成可自定义的 canvas 界面。
推荐理由：教程来自 GitHub Copilot 官方博客，讲解了用 /create-canvas 生成双向共享界面的具体做法，适合想定制智能体工作流的读者上手。
Microsoft：Official Blog精选AI 评分6969 Microsoft 发布新版 Copilot：新增 Home、Code 与 Autopilot 三大能力
Microsoft 官方宣布重构 Microsoft Copilot，推出三项新能力：Home 作为统一起点整合 Chat 与 Cowork 并内置 Office，Code 让普通用户用自然语言构建可安全运行的小型方案（与 GitHub Copilot 同源技术），Autopilot（原 Scout）成为持续主动工作的数字 teammate。
推荐理由：官方发布公告完整列出 Home、Code、Autopilot 三项新能力的机制与推出节奏，还一并交代了托管运行时和 FinOps 计费方案。
OpenClaw：Blog精选AI 评分6262 Microsoft Autopilot 预览版发布，基于 OpenClaw 并向上游回馈改进
Microsoft 发布 Autopilot 预览版，作为 Copilot 体验中的持久、主动个人智能体，其基础是 OpenClaw，由 Omar Shahine 团队与 OpenClaw Foundation 合作打造。
推荐理由：博文梳理了 Microsoft 各贡献者回流到 OpenClaw 上游的具体改动，读者可以看到企业级智能体依赖的开源协作方式。
The Decoder：AI News精选AI 评分8181 《纽约时报》等媒体提交简要判决动议，援引 OpenAI 与微软高管内部言论质疑合理使用抗辩
《纽约时报》、Daily News 集团、Ziff Davis 等媒体公司向纽约联邦法院提交92页简要判决动议，就 AI 训练版权侵权向 OpenAI 和微软索赔数十亿美元，并援引此前未披露的内部邮件和宣誓证词。
推荐理由：原文梳理了原告新披露的高管内部言论和证词如何冲击合理使用抗辩，读者可借此了解这起版权案的关键争议点。
TechCrunch：AI精选AI 评分8181 纽约时报诉 OpenAI 与微软案解封文件披露 AI 抓取被称为史上最大劳动窃取
纽约时报诉 OpenAI 与微软版权案的新解封文件披露，微软高管 Brent Hecht 在内部备忘录中称 AI 抓取是“人类历史上最大规模的劳动窃取”，OpenAI 高管 Nick Turley 则称聊天机器人对出版商构成“生存威胁”。
推荐理由：解封文件披露当事人内部对训练数据获取与市场替代的表述，读者可据此观察版权诉讼与合理使用抗辩的张力。
GitHub Blog精选AI 评分8787 GitHub 用 Copilot 智能体将 Copilot 运行时从 TypeScript 迁移到 83 万行 Rust
GitHub 工程师 Stephen Toub 复盘用 Copilot 智能体在约 14.5 周内将 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 全量重写为 832,378 行生产 Rust，AI 智能体完成大部分代码，共 128 个 PR 增量合入 main 并持续发布。
推荐理由：当事工程师复盘用 AI 智能体在数月内将 Copilot 运行时迁往 Rust 的全过程，策略、回归样本和成本数据对同类迁移有直接参考价值。
Mustafa Suleyman@mustafasuleyman精选AI 评分6969微软 AI CEO Mustafa Suleyman 发文反对“模型福利”理念，认为 AI 并无意识、不会感受或痛苦，赋予其受照料权会让对齐与管控更难甚至不可能。
GitHub Blog精选AI 评分6565 GitHub 日韩营销负责人如何用 GitHub Copilot 把活动运营自动化
GitHub 日韩地区营销负责人 Tomoko Tanaka 分享如何不写代码，把活动运营交给 GitHub Copilot 自动化。
推荐理由：作者以自身营销工作为例，展示了用 Issue、Actions 和 SKILL.md 复用开发者治理流程落地自动化的完整路径。