Hugging Face 介绍用 Latent Consistency LoRAs 四步生成 SDXL 图像
Hugging Face 发布博客，介绍如何用 Latent Consistency LoRAs 将 SDXL 图像生成压缩到 4 步完成。
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AI 画图与修图：文生图模型更新、图像编辑能力与创作工具。
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Hugging Face 社区博客精选AI 评分6262
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6565 Hugging Face 教程：用 AI 在 5 天内开发农场游戏（第一篇，美术风格）
Hugging Face 发布系列教程第一篇，讲解如何用 Stable Diffusion 为 Unity 农场游戏确定美术风格。文章涵盖用 Automatic1111 WebUI 本地部署或在线运行的方法、借助 lexica.art 优化提示词的技巧，以及用概念图指导 Unity 场景搭建、材质、灯光和后期处理的完整流程。
推荐理由：系列第一篇给出用 Stable Diffusion 生成美术概念图并落地到 Unity 场景的完整步骤，方法可直接迁移到游戏开发流程。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7676 如何在 Apple Silicon 上用 Core ML 运行 Stable Diffusion
Hugging Face 与 Apple 合作，将 Stable Diffusion v1.4、v1.5、v2 base、v2.1 base 转换为 Core ML 版本并发布在 Hugging Face Hub，可在 Apple Silicon 的 CPU、GPU 和 Neural Engine 上运行。
推荐理由：Hugging Face 官方整理了 Core ML 版 Stable Diffusion 的下载、Python 与 Swift 推理方法，读者可按机型选变体并迁移到自定义模型。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7676 Hugging Face 分享用 Dreambooth 微调 Stable Diffusion 的实验结论与调参建议
Hugging Face 发布教程，基于多组实验总结用 Dreambooth 微调 Stable Diffusion 的推荐设置，并提示 🧨 Diffusers 提供官方训练脚本。
推荐理由：原文基于多组实验给出 Dreambooth 微调 Stable Diffusion 的超参数建议，可帮助读者降低过拟合并提升生成质量。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6060 Hugging Face Diffusers 教程：用 JAX/Flax 在 TPU 上运行 Stable Diffusion
Hugging Face Diffusers 自 0.5.1 版本起支持 Flax，官方博客教程演示如何用 JAX/Flax 在 Google TPU 上运行 Stable Diffusion 推理。
推荐理由：Hugging Face 官方教程，演示在 TPU 上用 JAX/Flax 跑 Stable Diffusion，8 卡并行约 7 秒生成 8 张图，可直接复现。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7575 Hugging Face Diffusers 0.3 发布：图生图、Textual Inversion 与低显存优化
Hugging Face 发布 diffusers 0.3，为扩散模型库新增图生图、Textual Inversion、实验性 inpainting、ONNX 导出和 macOS M1/M2 推理支持等功能。优化后 Stable Diffusion 显存占用降至 3.2GB，代价是约 10% 的速度损失；社区还贡献了视频生成、可解释性工具和日语、动漫方向的微调模型。
推荐理由：原文梳理了 diffusers 0.3 的图生图、Textual Inversion、低显存优化等新功能，开源图像工作流的使用者可以对照更新自己的用法。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6868 DALL·E 推出 outpainting 外绘功能，支持任意尺寸扩展图像
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可在原图之外继续扩展画面，支持任意尺寸的图像创作，用于延展创意并讲述更完整的故事。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分8888 Hugging Face 教你用 🧨 Diffusers 运行 Stable Diffusion 并自定义生成管线
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 🧨 Diffusers 库运行 CompVis、Stability AI 和 LAION 推出的文生图模型 Stable Diffusion v1-4。
推荐理由：来自 Diffusers 团队的第一手教程，同时讲清 latent diffusion 三大组件原理，代码示例可直接复用于文生图管线。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6565 OpenAI 开放 DALL·E 测试版，将从候补名单邀请 100 万用户
OpenAI 宣布 DALL·E 开放测试，未来几周内将从候补名单邀请 100 万人使用。用户每月可获得免费生成额度，额外额度按 115 次生成 15 美元的价格购买。
推荐理由：原文明确了邀请规模和付费定价，读者可以了解 DALL·E 测试版的获取方式与使用成本。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7373 Hugging Face 详解扩散模型：逐行实现 The Annotated Diffusion Model
Hugging Face 发布教程，基于 Ho et al. 2020 的 DDPM 论文和 Phil Wang 的实现，用 PyTorch 逐步拆解并实现去噪扩散概率模型。
推荐理由：原文从数学推导到完整 PyTorch 代码逐段拆解 DDPM，读者可以照此动手实现一个可训练的扩散模型。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8181 OpenAI 发布 DALL·E：从文本描述生成图像
OpenAI 宣布训练出神经网络 DALL·E，可根据自然语言文本描述生成图像，覆盖广泛可用自然语言表达的概念。
推荐理由：OpenAI 官方宣布文本生成图像模型 DALL·E，读者可据此了解文生图方向的早期源头。