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技术方向

图像生成 最新动态

AI 画图与修图:文生图模型更新、图像编辑能力与创作工具。

151 条精选近 30 天 14 条共收录 1,172 条

更新

精选归档 · 第 6 页

5月7日周四第 101–120 条
  1. Apple Machine Learning Research61

    Normalizing Flows with Iterative Denoising

    研究团队在归一化流(NFs)生成模型领域取得新进展,提出了迭代TARFlow(iTARFlow)。该方法在训练阶段保持完全端到端的基于似然的目标,采样时则采用自回归生成方式。iTARFlow延续了TARFlow在图像建模任务上的优势,使其成为扩散模型等方法的可行替代方案,进一步提升了归一化流生成模型的性能表现。

    推荐理由:Normalizing Flows 这个老方法被苹果玩出新花样,iTARFlow 在训练上保留端到端似然,采样却自回归,给做生成模型的人提供了扩散模型之外的第二个靠谱选择。

  2. Google Gemini67

    通过个人智能与Nano Banana 2的协同工作,您现在可以将兴趣转化为Gemini中的图像。 请勿错过我们在Discord上的下一次社区活动,届时将有最新版本团队的现场演示和问答环节。 👉加入我们的Discord观看直播:http://discord.gg/gemini 📅 今天太平洋时间中午12:00

    推荐理由:Nano Banana 2 把 Gemini 的图像生成从写 prompt 变成了识别你的兴趣,不用费力描述也能出图,对普通用户可能是真痛点,看直播看看实际效果。

5月6日周三
  1. SenseTime71

    🚀 SenseNova-U1 更新: ⚡ 开源8步蒸馏LoRA:100 NFE降至8 NFE,H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI,提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/

    推荐理由:从100步到8步,23秒压到2秒,商汤这个蒸馏LoRA把U1的推理成本打下来了,做实时图像应用的可以认真看看,ComfyUI一接就能跑。

5月1日周五
  1. Midjourney:Updates56

    V8.1 更新

    Midjourney V8.1 版本现已登陆 Discord 平台及其官方网站。本次更新重点提升了图像的清晰度与整体画质,这一改进在风格参考(SREF)和情绪板(Moodboards)功能中效果最为显著,同时所有类型的图像生成质量均有所增强,为用户带来更精细的视觉体验。

    推荐理由:Midjourney V8.1 只是个小版本迭代,主要提升锐度和图像质量,用惯了 V8 的可以不急着换,但玩 SREF 和 Moodboard 的值得试一下,细节确实有提升。

  2. ChatGPT63

    一条针对GPT Image 2的特定图像生成提示词正在社交媒体上病毒式传播。该提示词的核心要求是:以最笨拙、潦草且极其糟糕的方式重绘所附图像,背景为白色,使其看起来像是用鼠标在MS Paint中绘制。生成效果需与原图似是而非,带有低质量像素感和令人困惑的别扭感,以突出其荒诞的“差劲”。推文引用者指出,这条提示词正引发疯狂传播。

    引用CHOI@arrakis_ai

    这个 GPT Image 2 提示词现在正疯狂刷屏。 “把附上的图片以最笨拙、最潦草、最可悲的方式重画一遍。用白色背景,让它看起来像是用鼠标在 MS Paint 里画的。它应该隐约相似但又不完全是,有点对得上但又以一种令人困惑、尴尬的方式偏掉,带着那种低质量的逐像素质感,真正强调出它有多荒唐地糟糕。其实,算了,随便吧,你想怎么画就怎么画。”

    推荐理由:这 prompt 把 GPT Image 2 从「精美」逼成了「小学生涂鸦」,是近期最有网感的玩法,做内容的可以直接抄。

4月29日周三
  1. SenseTime65

    是的,SenseNova U1 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布! 探索它如何以语义精确性和像素级保真度实现复杂的 #信息图 创作。 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1 GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 Discord: https://discord.gg/cxkwXWjp

    引用AK@_akhaliq

    SenseNova U1 已在 Hugging Face 上线 https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1

    推荐理由:SenseNova U1 开源了,能生成像素级精准的信息图,对于做电商和可视化的人是个直接可用的工具,值得跑一下看看实际表现。

4月27日周一
  1. Rohan Paul71

    用户@doodlestein使用ChatGPT Images 2.0,以蒙娜丽莎为主题创建关于线性变换和谱定理的数学解释信息图。尽管使用了相同的详细提示词,模型在四次生成尝试中产出了布局、矩阵示例和解释结构明显不同的结果。虽然核心概念保持一致,但每次生成在特征向量和变换的可视化呈现方式上各有独特之处。这证实了即使输入不变,模型的输出也存在显著变化。因此,对于重要内容,建议进行多次生成以获取不同的视觉方案和创意角度。

    引用Jeffrey Emanuel@doodlestein

    我很好奇,在给出同样详细的提示来制作数学讲解信息图时,新的 ChatGPT 图像模型在输出上会有多大差异。 结果:差异相当大!如果这对你很重要,不妨多生成几次,即使第一次看起来很棒。

    推荐理由:ChatGPT Images 2.0的输出变异性比想象中大,做内容或设计的人别只看第一张就满意,多生成几次可能有意想不到的好结果。

4月23日周四
  1. OpenAI:官网动态60

    ChatGPT Images 2.0 发布

    ChatGPT Images 2.0 推出了一个先进的图像生成模型,该模型在文本渲染、多语言支持和视觉推理能力方面均有显著提升。新版模型能够更精准地生成包含文字的图像,并支持多种语言文本输入。其视觉推理功能也得到增强,可更好地理解和执行复杂图像生成指令。此次升级标志着多模态AI生成质量的一次重要进步。

    推荐理由:ChatGPT Images 2.0 把文本渲染和多语言支持拉到了实用级别,对需要快速产出视觉素材的产品人是个实在的提升,只是缺乏效果对比让价值打了折扣。

4月17日周五
  1. Google Blog:AI71

    Gemini 应用推出个性化图像创建新功能

    Nano Banana 2 现支持结合个人上下文与 Google Photos 数据生成图像,通过分析用户独特的生活场景,创建反映个人经历的个性化视觉内容。该功能已在 Gemini 应用中上线,使 AI 图像生成能够基于真实生活语境,输出更贴合用户个人故事的定制化结果。

    推荐理由:Gemini把个人照片和偏好直接揉进图像生成,不用再写长篇提示,对想快速出个人化图片的用户挺实用,可惜目前只对美国部分订阅者开放。

4月15日周三
  1. Midjourney:Updates72

    V8.1 Alpha 发布

    V8.1 Alpha 版本正式发布,接替此前测试一个月的 V8.0 模型。该版本在视觉风格上回归 V7 的一致性审美,并针对 Moodboards 和 srefs 功能进行优化。此次迭代在保持熟悉交互体验的同时,进一步完善了模型的视觉生成能力。

    推荐理由:Midjourney V8.1 把 HD 模式提速 3 倍且变成默认,对设计师意味着每次出图成本骤降,探索速度接近 draft。加上图像提示回归,实用性跨了一大步。

4月2日周四
  1. Microsoft AI:官方博客66

    Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 与 MAI-Image-2 三款模型,上线 Microsoft Foundry

    Microsoft AI 宣布发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型,即日起所有开发者可在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 使用。

    推荐理由:官方同时给出三款模型的定价和 FLEURS 基准对比数据,开发者可以直接在 Foundry 上手评估适用性。

3月20日周五
  1. Satya Nadella

    MAI-Image-2 图像生成模型已在 MAI Playground 上线,竞技场排名第 3,支持从写实风格到详细信息图等多种生成需求。即将集成至 Copilot、Bing Image Creator 及 Microsoft Foundry,面向企业客户开放。

    引用Mustafa Suleyman@mustafasuleyman

    我们的新图像生成器 MAI-Image-2 发布了!现已在 MAI Playground 上线,从逼真的写实效果到详细的资讯图,样样都能胜任。 我们团队为这次发布付出了巨大的努力,现在我们已跻身顶尖模型之列:在 @arena 上排名第 3 的模型家族。 详情请见我们的博客:https://microsoft.ai/news/introducing-MAI-Image-2/ 它即将登陆 Copilot 和 Bing Image Creator,以及 Microsoft Foundry。 真的为我们模型和产品上的进展感到自豪——敬请期待新发布,并加入我们的超级智能使命!

    推荐理由:微软 CEO 宣布 Superintelligence 团队新图像模型 MAI-Image-2 发布,竞技场排名第三

3月4日周三
  1. Hugging Face 社区博客70

    PRX 第三部分 —— 24小时内训练一个文本到图像模型!

    Photoroom团队在Hugging Face上发布博客,宣布成功在24小时内完成一个文本到图像模型的训练。这一突破将此类模型的典型训练周期从数周大幅缩短至仅一天。实现的关键在于采用了名为PRX的高效训练方法,该方法优化了计算资源分配与数据处理流程。此举显著降低了模型训练的时间与成本门槛,为快速迭代和部署高质量的图像生成AI模型提供了新的可能性。

    推荐理由:Photoroom 分享 24h 内训练文生图模型的实战路径,想快速复现的团队可直接参考

2月27日周五
  1. Google DeepMind:Blog83

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)图像模型

    Google DeepMind 发布图像生成模型 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),以 Flash 速度提供 Nano Banana Pro 级别的世界知识、精准文字渲染、最多 5 个角色和 14 个物体的一致性,以及 512px 至 4K 的规格。

    推荐理由:官方介绍把 Pro 级知识、主体一致性和 4K 输出放到 Flash 速度的模型里,并列出各产品开放范围,方便读者判断工作流如何调整。

2月13日周五
  1. 字节 Seed:Research Feed

    "思考"更深,生成更准|Seedream 5.0 Lite 发布

    字节跳动发布 Seedream 5.0 Lite 图像生成模型,采用多模态统一架构,跨模态理解与推理能力显著提升,Elo 评分超越前代 4.5 版本。模型首次引入实时检索增强能力,可联网获取最新知识,突破训练数据时间限制。内置丰富世界知识库,在信息可视化、视觉推理、复杂多主体生成等场景表现突出,能根据模糊指令精准修图,支持风格迁移与多步逻辑推理。目前已上线即梦 AI、火山方舟体验中心及豆包内测。

    推荐理由:字节发布 Seedream 5.0 Lite,支持实时检索与深度推理的图像生成模型。

2月11日周三
  1. FireRedTeam:原创语音与多模态项目65

    小红书团队开源 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型并发布 REDEdit-Bench

    小红书智能创作团队开源 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型,权重采用 Apache 2.0 协议,并在 ImgEdit、GEdit 和自建 REDEdit-Bench 上取得开源模型中的最高分,如 ImgEdit_O 4.56。

    推荐理由:小红书团队开源图像编辑模型,README 给出完整基准对比表、训练与部署方案,读者可自行核对开源 SOTA 的成色。

  2. 蚂蚁百灵:Developer Blog83

    感知无界·创造有形:百灵全模态 Ming-flash-omni-2.0 焕新生活想象

    百灵全模态大模型Ming-flash-omni-2.0正式发布。该模型基于MoE架构,在视觉、语音、图像等全模态能力上实现代际跃迁,其核心突破在于一个统一模型同时具备了强大的通用泛化能力和特定模态的专家级表现。具体特色包括:视觉百科能精准识别万物并关联知识;语音生成可控制情绪、方言,提供百种音色,并能统一生成语音、音效与背景音乐;图像创作可实现氛围重构、场景合成与智能擦除。技术层面通过亿级数据细粒度感知、知识对齐及超低帧率音频表征等创新实现性能飞跃。模型已在多个平台开源。

    推荐理由:国产全模态模型开源,多模态能力达领先水准,开发者可直接体验或集成。

2月3日周二
  1. Hugging Face 社区博客73

    文本到图像模型训练设计:来自消融研究的经验

    Photoroom团队通过消融研究,总结了文本到图像模型训练的关键发现:混合高质量与多样化数据、在训练中后期引入强数据增强,以及调整无分类器引导的丢弃率,能有效优化模型性能。这些结论为Stable Diffusion等模型的训练提供了实用指导。

    推荐理由:为文本到图像模型训练提供实用优化建议,帮助开发者提升模型效果。

2月2日周一
  1. Manus:Blog60

    实测五款AI图像生成器:ChatGPT、Midjourney、Nano Banana Pro、Adobe Firefly与Manus对比

    Manus博客发布一篇亲测对比,作者花数周用相同的逼真书籍、印象派油画、文本标志和幻想景观四个提示词测试五款AI图像生成器。ChatGPT (GPT-4o)与Manus获5/5评分,Midjourney 4/5,Nano Banana Pro与Adobe Firefly 3/5;五款中四款有免费版本,Midjourney是唯一无免费计划的工具。

    推荐理由:作者用相同四个提示词实测五款图像生成工具,给出定价、免费额度和各自强弱项,便于按需求与预算挑选。