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9月4日周五
  1. Google Research:Blog64

    Google 联合 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑连接组图谱

    Google 与 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室及剑桥大学等合作,在 Cell 发表雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组,包含超 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今按神经元数量计最大的大脑图谱。

    推荐理由:原文交代了连接组规模、验证流程和开放获取方式,并说明与雌性图谱配合能支持哪些比较研究。

9月3日周四
  1. Hugging Face 社区博客63

    用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩:Hugging Face 全流程开源复现

    Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法,用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程,所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。

    推荐理由:作者用 TRL 和 OpenEnv 完整开源复现了让编码模型画水彩的 RL 配方,含数据池、环境和三组奖励对比,可整体迁移复用。

  2. IT之家·人工智能79

    美国司法部介入纽约时报诉 OpenAI 案,主张 AI 训练属合理使用

    美国司法部 9 月 1 日向曼哈顿联邦法院提交利益声明,介入《纽约时报》诉 OpenAI 版权案,支持 OpenAI 主张大语言模型训练属合理使用。DOJ 以国家安全和 AI 产业竞争力为主要论据,称训练使用具有转换性;《纽约时报》发言人批评政府站在 AI 公司一边牺牲创作者权益。法官要求双方最迟 9 月 4 日提交简易判决动议,该案结果可能为 AI 训练版权合法性确立先例。

    推荐理由:司法部罕见公开站在 OpenAI 一边,这条报道梳理了双方核心论点和案件时间线,有助于理解 AI 训练版权争议的走向。

  3. IT之家·人工智能74

    博通 2026 财年 Q3 财报:净利润 130.88 亿美元同比增长 216%,Q4 预计 AI 半导体收入 217 亿美元

    博通公布 2026 财年第三财季财报,营收 295.91 亿美元同比增长 86%,GAAP 归母净利润 130.88 亿美元同比增长 216%,AI 半导体收入 167 亿美元同比增长 221%。公司预计第四季度营收 348 亿美元、AI 半导体收入 217 亿美元同比增长 236%,并宣布每股 0.65 美元季度分红。

  4. Rohan Paul48

    X Square Robot 发布 TwinDEX,一对协同设计的三指九自由度灵巧操作接口,一个可穿戴用于数据采集,一个用于机器人部署,两者共享相同的运动学、接触面、外观和传感器。

    引用X Square Robot@XSquareRobot

    What if a dexterous robot could learn a 20+ step chemistry experiment without a single on-robot training demo? Meet TwinDEX: a pair of co-designed, three-finger, nine-DoF dexterous manipulation interface: one wearable for data collection, one for robot deployment. The twinned design shares identical kinematics, contact surfaces, visual appearance, and sensors across collection and deployment — keeping observations and actions aligned end to end. Trained from scratch on only a few hundred wearable demonstrations - with zero on-robot training or intervention data - TwinDEX completed a standardized chemistry experiment involving tool switches, fine force control, and bimanual coordination. Robot-free data showed comparable learning efficiency on the multi-task evaluation, TwinDEX delivered 5.3 times effective throughput than on-robot teleoperation. TwinDEX demonstrates that high-quality robot-free data can fully substitute for on-robot teleoperation data on challenging dexterous tasks — removing the dependency on real-robot hardware that has been the central bottleneck to scaling dexterous manipulation data. This was the proof-it phase. Now comes scale: what emerges at tens of thousands, or millions, of episodes? Watch the demo and read the technical blog: x2robot.com/en/pages/twindex #TwinDEX #Robotics #EmbodiedAI #DexterousManipulation

  5. Cohere Labs:官方研究博客65

    Cohere Labs 发布 ATE 数据集:69.6 万 MCP 工具中仅 2.6% 能完整执行职业任务

    Cohere Labs 聚合七个公开目录,构建含 696,291 个工具、123,069 个 MCP 服务器的 Agentic Task Ecosystem 数据集并对外开放。

    推荐理由:研究用近 70 万个 MCP 工具构建供给侧数据集,给出自动化落在职业哪个环节的证据,可与曝光度研究互补阅读。

9月2日周三
  1. IT之家·人工智能48

    自变量发布孪生灵巧操作手 TwinDEX,纯无本体数据实现灵巧操作

    具身机器人企业自变量 9 月 2 日发布孪生三指九自由度灵巧操作手 TwinDEX,其中一只可穿戴用于数据采集,另一只装在机器人上用于真机部署。官方评测显示其数据采集效率达真机遥操作的 5.3 倍,训练模型时无本体数据近乎可 100% 替代真机遥操作数据。

  2. TechCrunch:AI55

    AfterQuery 传闻以 32 亿美元估值成为 Y Combinator 史上最快独角兽

    AI 训练数据创业公司 AfterQuery 传闻完成一轮融资,估值达 32 亿美元,距其 4 月以 3 亿美元估值完成 3000 万美元 A 轮仅五个月。Y Combinator 合伙人 Gustaf Alströmer 称这是该加速器史上从创立到独角兽最快的公司,两位创始人为 22 和 23 岁,来自 Y Combinator 2025 年冬季批次。

  3. MarkTechPost45

    普林斯顿、蚂蚁集团与斯坦福团队提出 AQuA:面向量化金融的两段式智能体自动因子发现框架

    普林斯顿大学、蚂蚁集团和斯坦福大学的研究团队提出 AQuA,一套由两个互不共享智能体、记忆和状态的语言模型量化研究系统,其设计要点是在迭代开始前冻结数据划分、特征与标签定义和评估器,让智能体只能在受约束的 DSL 内探索,以阻断自我改进中的数据泄漏。

9月1日周二
  1. Tencent Hy67

    腾讯混元发布 Hy4 preview,770B 总参数、49B 激活、1M 上下文,定位生产力场景,开源并保持稳定低价,提供 HuggingFace 和 GitHub 入口。作者补充称 Hy4 preview 在 AI 研究中自主发现推理瓶颈,通过算子融合与通信优化将端到端吞吐提升 31.8%,且在不同上下文长度和并发下保持稳定。

    引用Tencent Hy@TencentHunyuan

    🚀 Hy4 preview is here. 770B, 49B active, 1M context. Built for productivity. Open source frontier. Consistent affordable price. Use it. Tell us what breaks. More on Hy blog:hy.tencent.ai/research/hy4-pr… HuggingFace:huggingface.co/tencent/Hy4-pr… Github:github.com/Tencent-Hunyuan/Hy…

  2. IT之家·人工智能58

    韩国公布 2027 年 821 万亿韩元预算案,重点投入 AI 与半导体产业

    韩国政府公布迄今规模最大的财政支出计划,2027 年政府总支出定为 821 万亿韩元(约合 4.01 万亿元人民币),较 2026 年增长 12.8%。预算将投入 21.3 万亿韩元建设半导体基础设施,另安排 2.6 万亿韩元专项半导体预算,并设立未来应对基金;预计明年税收增长 40.7% 至 584.4 万亿韩元,债务与 GDP 之比降至 48.3%。预算案仍需国会批准。

8月31日周一
  1. The Decoder:AI News60

    中国长鑫存储首次量产HBM3E芯片,缩小AI内存差距

    中国最大内存制造商长鑫存储(CXMT)首次小批量生产HBM3E芯片,该高速内存用于当前多款AI处理器。据The Information援引两位知情人士报道,阿里巴巴旗下平头哥和寒武纪正在测试该内存,计划2027年起在产品中使用。CXMT在技术上落后三星、SK海力士和美光三至五年,良率约25%,其上海IPO募资86亿美元但招股书未将资金用于HBM。

  2. IT之家·人工智能58

    消息称长鑫存储开始试产 HBM3E 内存,有望数周内大规模量产

    长鑫存储已启动 HBM3E 内存的风险试产,计划到今年年底将 DRAM 月产能提升至 35 万片晶圆。按 JEDEC 规范,HBM3E 采用 1024-bit 位宽,典型配置下总带宽可达 1.2TB/s,8 层堆叠容量为 24GB、12 层堆叠为 36GB。凭借此前从风险试产快速过渡到量产的能力,其 HBM3E 有望在数周内进入大规模量产阶段。

  3. IT之家·人工智能44

    智谱披露下一代大模型规划:采用大基座路线,目标发布首日即可支持满规模业务调用

    智谱在2026年半年度业绩发布会上披露,下一代大模型将采用大基座路线,暂不披露具体参数,后续围绕基座开展中训练、后训练。公司已针对下一代模型开展推理侧预研,目标实现发布首日即可支持满规模业务调用。智谱同日发布半年报,营业总收入9.54亿元,同比增长399.7%,归母净利润-20.71亿元,亏损同比收窄12.1%。

  4. IT之家·人工智能65

    智谱 2026 年上半年营收 9.54 亿元同比增长 399.7%,归母亏损收窄至 20.71 亿元

    智谱 2026 年上半年实现营业收入 9.54 亿元,同比增长 399.7%,云端部署收入占比提升至 86.5%,开放平台及 API 业务收入同比增长超 27 倍。期内归母净亏损 20.71 亿元,同比收窄 12.1%,经调整净亏损率同比收窄 3.5 倍。MaaS 平台用户数超 740 万,较年初增长 144%,付费日活用户增长 603%。

8月30日周日
  1. Beren Millidge 研究博客45

    Beren Millidge 探讨大模型缩放定律背后的分形数据从何而来

    Beren Millidge 撰文追问自然数据为何呈现幂律式“分形”结构,从而支撑大模型的缩放定律。他延续此前《The Scaling Laws are in Our Stars》的论点,认为缩放定律源于数据本身的结构,而非架构或深度学习特性,并指出仅靠协方差谱呈幂律是必要但不充分条件。文中引用 Aitchison 的研究,说明大量带独立隐变量的条件分布聚合后可涌现出高层 Zipf 统计。

  2. TechCrunch:AI47

    Vijay Pande 谈离开 a16z 后的小规模押注:新基金 VZVC 每年只做几笔集中投资

    前 a16z 生物基金负责人 Vijay Pande 去年 6 月离职,与 Zach Werner 共同创立新基金 VZVC,每年只做少数几笔集中押注,不设分析师职位,日常运营高度依赖 AI。他认为 AI 正将生物学从“发现科学”转向可工程化领域,但指出生物数据无法像文本那样从互联网抓取,各公司只能自建封闭数据集,这成为 AI 医疗进展的关键制约。