#数据/训练
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4545
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4242Microsoft 与加州大学圣地亚哥分校的论文指出,模型在 SFT 后可能看起来更好,但因 SFT 会抹掉 RL 需要发现的罕见正确行为,反而是更差的 RL 起点。
TechCrunch:AIAI 评分6666 Meta 为 Muse Spark 模型推出贡献者定价,共享数据可获约 95% 折扣
Meta 针对面向编码和其他智能体的新模型 Muse Spark 提供贡献者定价,用户同意分享提示词和模型输出用于未来模型训练可获约 95% 的折扣。每百万输入 token 标准价为 $1.25,贡献者价 $0.10;输出 token 标准价 $4.25,贡献者价 $0.20。
Tomasz Tunguz 博客精选AI 评分7373 Tom Tunguz 解析 Meta Muse Spark 双轨定价背后的数据换算力逻辑
Tom Tunguz 分析 Meta 发布 Muse Spark 模型及双轨 API 定价:Standard Tier(muse-spark-1.3)输入 $1.25/m。
推荐理由:作者用价差算出数据补贴的具体规模,把 Meta 双轨定价解读为 AI 数据供应链的垂直整合,提供了一种可迁移的分析视角。
Google Research:Blog精选AI 评分6464 Google 联合 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑连接组图谱
Google 与 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室及剑桥大学等合作,在 Cell 发表雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组,包含超 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今按神经元数量计最大的大脑图谱。
推荐理由:原文交代了连接组规模、验证流程和开放获取方式,并说明与雌性图谱配合能支持哪些比较研究。
Recode China AIAI 评分5252 具身智能需要海量数据,数据从哪里来
文章分析智能机器人发展的核心瓶颈是数据供给,指出2023年1月至2026年8月中国机器人大脑或具身AI公司获超634亿元人民币(94亿美元)投资。
Hugging Face 社区博客AI 评分5555 Hugging Face 教程:用 GRPO 微调 LFM2.5-350M,100 步提升结构化输出通过率至 29.7%
Hugging Face 发布完整教程,使用 TRL 库以 GRPO 微调 LiquidAI/LFM2.5-350M,约 500 样本、100 训练步即可在免费级 Colab 或 Kaggle GPU 上完成,训练后模型在 IFStruct 基准上从 22.6% 提升至 29.7%。
Qwen:Blog RetrievalAI 评分5555 Qwen 联合淘宝天猫集团发布 E-Commerce Bench:评测模型长时程电商经营能力
Qwen 与淘宝天猫集团合作发布 E-Commerce Bench,让模型以 ¥100,000 初始资金在模拟市场经营网店 365 天,覆盖 6,886 个商品、576 家供应商和 60 个品类。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6363 用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩:Hugging Face 全流程开源复现
Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法,用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程,所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。
推荐理由:作者用 TRL 和 OpenEnv 完整开源复现了让编码模型画水彩的 RL 配方,含数据池、环境和三组奖励对比,可整体迁移复用。
IT之家·人工智能AI 评分6161 消息称字节跳动将获得约 296 亿美元银团贷款
据第一财经报道,字节跳动正推进 296 亿美元(约合 1,993.99 亿元人民币)银团贷款,若完成将成为 2026 年亚洲规模第二大的美元计价银团贷款,仅次于软银 3 月的 400 亿美元过桥融资。
公众号:龙猫LongCatAI 评分4040 美团智播解析数字人直播技术:形象生成、动作驱动与万路并发方案
美团智播官方发布技术长文,介绍AI数字人直播的完整技术闭环,涵盖高保真形象生成与编辑(SDIP、SREdit)、文本驱动动作生成(MoTiGA)、语音手势协调生成(StreamingTalk)和视觉token压缩推理加速(Glance2Gaze)。
IT之家·人工智能精选AI 评分7979 美国司法部介入纽约时报诉 OpenAI 案,主张 AI 训练属合理使用
美国司法部 9 月 1 日向曼哈顿联邦法院提交利益声明,介入《纽约时报》诉 OpenAI 版权案,支持 OpenAI 主张大语言模型训练属合理使用。DOJ 以国家安全和 AI 产业竞争力为主要论据,称训练使用具有转换性;《纽约时报》发言人批评政府站在 AI 公司一边牺牲创作者权益。法官要求双方最迟 9 月 4 日提交简易判决动议,该案结果可能为 AI 训练版权合法性确立先例。
推荐理由:司法部罕见公开站在 OpenAI 一边,这条报道梳理了双方核心论点和案件时间线,有助于理解 AI 训练版权争议的走向。
IT之家·人工智能AI 评分7474 博通 2026 财年 Q3 财报:净利润 130.88 亿美元同比增长 216%,Q4 预计 AI 半导体收入 217 亿美元
博通公布 2026 财年第三财季财报,营收 295.91 亿美元同比增长 86%,GAAP 归母净利润 130.88 亿美元同比增长 216%,AI 半导体收入 167 亿美元同比增长 221%。公司预计第四季度营收 348 亿美元、AI 半导体收入 217 亿美元同比增长 236%,并宣布每股 0.65 美元季度分红。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4848X Square Robot 发布 TwinDEX,一对协同设计的三指九自由度灵巧操作接口,一个可穿戴用于数据采集,一个用于机器人部署,两者共享相同的运动学、接触面、外观和传感器。
引用X Square Robot@XSquareRobotWhat if a dexterous robot could learn a 20+ step chemistry experiment without a single on-robot training demo? Meet TwinDEX: a pair of co-designed, three-finger, nine-DoF dexterous manipulation interface: one wearable for data collection, one for robot deployment. The twinned design shares identical kinematics, contact surfaces, visual appearance, and sensors across collection and deployment — keeping observations and actions aligned end to end. Trained from scratch on only a few hundred wearable demonstrations - with zero on-robot training or intervention data - TwinDEX completed a standardized chemistry experiment involving tool switches, fine force control, and bimanual coordination. Robot-free data showed comparable learning efficiency on the multi-task evaluation, TwinDEX delivered 5.3 times effective throughput than on-robot teleoperation. TwinDEX demonstrates that high-quality robot-free data can fully substitute for on-robot teleoperation data on challenging dexterous tasks — removing the dependency on real-robot hardware that has been the central bottleneck to scaling dexterous manipulation data. This was the proof-it phase. Now comes scale: what emerges at tens of thousands, or millions, of episodes? Watch the demo and read the technical blog: x2robot.com/en/pages/twindex #TwinDEX #Robotics #EmbodiedAI #DexterousManipulation
Cohere Labs:官方研究博客精选AI 评分6565 Cohere Labs 发布 ATE 数据集:69.6 万 MCP 工具中仅 2.6% 能完整执行职业任务
Cohere Labs 聚合七个公开目录,构建含 696,291 个工具、123,069 个 MCP 服务器的 Agentic Task Ecosystem 数据集并对外开放。
推荐理由:研究用近 70 万个 MCP 工具构建供给侧数据集,给出自动化落在职业哪个环节的证据,可与曝光度研究互补阅读。
IT之家·人工智能AI 评分4848 自变量发布孪生灵巧操作手 TwinDEX,纯无本体数据实现灵巧操作
具身机器人企业自变量 9 月 2 日发布孪生三指九自由度灵巧操作手 TwinDEX,其中一只可穿戴用于数据采集,另一只装在机器人上用于真机部署。官方评测显示其数据采集效率达真机遥操作的 5.3 倍,训练模型时无本体数据近乎可 100% 替代真机遥操作数据。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4444论文提出 AgentFold,将折叠模型开发建模为对可执行代码变体的闭环智能体树搜索。智能体从紧凑的 ESMFold 衍生模型出发,提出架构修改、实现调试、运行训练,并记录成败经验决定分支算力分配。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6767TechCrunch:AIAI 评分5555 AfterQuery 传闻以 32 亿美元估值成为 Y Combinator 史上最快独角兽
AI 训练数据创业公司 AfterQuery 传闻完成一轮融资,估值达 32 亿美元,距其 4 月以 3 亿美元估值完成 3000 万美元 A 轮仅五个月。Y Combinator 合伙人 Gustaf Alströmer 称这是该加速器史上从创立到独角兽最快的公司,两位创始人为 22 和 23 岁,来自 Y Combinator 2025 年冬季批次。
MarkTechPostAI 评分4545 普林斯顿、蚂蚁集团与斯坦福团队提出 AQuA:面向量化金融的两段式智能体自动因子发现框架
普林斯顿大学、蚂蚁集团和斯坦福大学的研究团队提出 AQuA,一套由两个互不共享智能体、记忆和状态的语言模型量化研究系统,其设计要点是在迭代开始前冻结数据划分、特征与标签定义和评估器,让智能体只能在受约束的 DSL 内探索,以阻断自我改进中的数据泄漏。
IT之家·人工智能AI 评分6060 消息称 SpaceX 数据中心出现工程与稳定性问题,马斯克换掉多名建设团队高管
据《The Information》援引知情人士报道,马斯克在最近数周内重组 SpaceXAI 数据中心建设团队并替换多名高管,调整与田纳西州和密西西比州数据中心的工程和稳定性问题有关。
Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分6767引用Tencent Hy@TencentHunyuan🚀 Hy4 preview is here. 770B, 49B active, 1M context. Built for productivity. Open source frontier. Consistent affordable price. Use it. Tell us what breaks. More on Hy blog:hy.tencent.ai/research/hy4-pr… HuggingFace:huggingface.co/tencent/Hy4-pr… Github:github.com/Tencent-Hunyuan/Hy…
IT之家·人工智能AI 评分5858 韩国公布 2027 年 821 万亿韩元预算案,重点投入 AI 与半导体产业
韩国政府公布迄今规模最大的财政支出计划,2027 年政府总支出定为 821 万亿韩元(约合 4.01 万亿元人民币),较 2026 年增长 12.8%。预算将投入 21.3 万亿韩元建设半导体基础设施,另安排 2.6 万亿韩元专项半导体预算,并设立未来应对基金;预计明年税收增长 40.7% 至 584.4 万亿韩元,债务与 GDP 之比降至 48.3%。预算案仍需国会批准。
IT之家·人工智能AI 评分5757 腾讯混元 Hy4 preview 轻量版发布开源:1.5TB 压至 214GB,支持异构设备联合推理
腾讯混元团队 9 月 1 日发布并开源 Hy4 preview 轻量版,将模型权重从接近 1.5TB 压缩至约 214GB。
Ars Technica:AIAI 评分7777 Sony 等音乐出版商起诉 Anthropic,引用员工赞美盗版图书馆的内部聊天
Sony、EMI 和 Warner Chappell 等音乐出版商于周五起诉 Anthropic,认为其在图书作者案中支付的 15 亿美元和解金额不足以形成威慑,并指控其通过 BitTorrent 从 LibGen 和 PiLiMi 下载了含歌词和乐谱的书籍。
NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AIAI 评分5555 NVIDIA 技术博客:如何为 AI 推理规划 GPU 规模并优化 TCO 避免超支
NVIDIA 技术博客发布一套 AI 推理 GPU 规模规划框架,围绕用例、token 模式、TTFT 等延迟指标、并发、缓存命中率、模型选择和部署策略给出 sizing 方法,并提出 core-and-flex 容量策略平衡 capex 与 opex。
The Decoder:AI NewsAI 评分6060 中国长鑫存储首次量产HBM3E芯片,缩小AI内存差距
中国最大内存制造商长鑫存储(CXMT)首次小批量生产HBM3E芯片,该高速内存用于当前多款AI处理器。据The Information援引两位知情人士报道,阿里巴巴旗下平头哥和寒武纪正在测试该内存,计划2027年起在产品中使用。CXMT在技术上落后三星、SK海力士和美光三至五年,良率约25%,其上海IPO募资86亿美元但招股书未将资金用于HBM。
IT之家·人工智能AI 评分5858 消息称长鑫存储开始试产 HBM3E 内存,有望数周内大规模量产
长鑫存储已启动 HBM3E 内存的风险试产,计划到今年年底将 DRAM 月产能提升至 35 万片晶圆。按 JEDEC 规范,HBM3E 采用 1024-bit 位宽,典型配置下总带宽可达 1.2TB/s,8 层堆叠容量为 24GB、12 层堆叠为 36GB。凭借此前从风险试产快速过渡到量产的能力,其 HBM3E 有望在数周内进入大规模量产阶段。
IT之家·人工智能AI 评分4444 智谱披露下一代大模型规划:采用大基座路线,目标发布首日即可支持满规模业务调用
智谱在2026年半年度业绩发布会上披露,下一代大模型将采用大基座路线,暂不披露具体参数,后续围绕基座开展中训练、后训练。公司已针对下一代模型开展推理侧预研,目标实现发布首日即可支持满规模业务调用。智谱同日发布半年报,营业总收入9.54亿元,同比增长399.7%,归母净利润-20.71亿元,亏损同比收窄12.1%。
IT之家·人工智能AI 评分6565 智谱 2026 年上半年营收 9.54 亿元同比增长 399.7%,归母亏损收窄至 20.71 亿元
智谱 2026 年上半年实现营业收入 9.54 亿元,同比增长 399.7%,云端部署收入占比提升至 86.5%,开放平台及 API 业务收入同比增长超 27 倍。期内归母净亏损 20.71 亿元,同比收窄 12.1%,经调整净亏损率同比收窄 3.5 倍。MaaS 平台用户数超 740 万,较年初增长 144%,付费日活用户增长 603%。
MarkTechPostAI 评分4444 Google AI 推出 EnvHarness:将静态智能体环境变为自适应训练世界的可编程层
Google Cloud AI Research 等团队发布 EnvHarness,一个通过标准 reset()/step() 接口包装静态环境、在不改动模拟器与人工验证器前提下重塑任务的可编程层。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4646Fireworks AIAI 评分5454 Fireworks AI 宣布 Training API 与 Fireworks Lab 正式可用
Fireworks AI 宣布 Training API 正式可用,并推出 Fireworks Lab 服务,提供 Serverless(LoRA、按 token 计费)和 Dedicated(支持全参数训练、按 GPU 小时计费)两种算力选项。
IT之家·人工智能AI 评分5050 华为云联合瑞金医院发布瑞智病理大模型 RuiPath 2.0
瑞金医院联合华为云发布瑞智病理大模型 RuiPath 2.0,7B 参数覆盖 19 个常见癌种,诊断任务增至 205 项,可覆盖病理医生 90% 以上日常诊断场景。
Beren Millidge 研究博客AI 评分4545 Beren Millidge 探讨大模型缩放定律背后的分形数据从何而来
Beren Millidge 撰文追问自然数据为何呈现幂律式“分形”结构,从而支撑大模型的缩放定律。他延续此前《The Scaling Laws are in Our Stars》的论点,认为缩放定律源于数据本身的结构,而非架构或深度学习特性,并指出仅靠协方差谱呈幂律是必要但不充分条件。文中引用 Aitchison 的研究,说明大量带独立隐变量的条件分布聚合后可涌现出高层 Zipf 统计。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4545TechCrunch:AIAI 评分4747 Vijay Pande 谈离开 a16z 后的小规模押注:新基金 VZVC 每年只做几笔集中投资
前 a16z 生物基金负责人 Vijay Pande 去年 6 月离职,与 Zach Werner 共同创立新基金 VZVC,每年只做少数几笔集中押注,不设分析师职位,日常运营高度依赖 AI。他认为 AI 正将生物学从“发现科学”转向可工程化领域,但指出生物数据无法像文本那样从互联网抓取,各公司只能自建封闭数据集,这成为 AI 医疗进展的关键制约。