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今天11月12日周四2 条
  1. TechCrunch:AI50

    Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 将卸任,Dave Brown 接任

    Meta 长期基础设施负责人兼工程联席主管 Santosh Janardhan 将卸任,由今年早些时候加入的 Dave Brown 接任,后者此前在 Amazon 工作 19 年,专注计算、云和 AI。Janardhan 将留任过渡并转任 Meta Compute 顾问,预计明年离开;他 2009 年加入 Meta,今年早些时候负责领导 Meta Compute 以扩大数据中心投资。

  2. Arena.ai64

    Arena 宣布 Meta 的 Muse Ember (Max) 进入 Agent Arena,在 6k 真实智能体会话中以 +1.7% 净改进排名高效模型第一,每任务约 $0.02。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work. Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.

11月11日周三
  1. TechCrunch:AI48

    Meta 将 AI 智能体 Muse 扩展至 Apple Watch 和 Android Wear OS

    Meta 周一宣布,其 AI 智能体 Muse 上线 Apple Watch 和 Android Wear OS,用户可在智能手表上通过语音通话、短信或听写与助手交互。这是继一个月前推出 iPad 版 Muse 后的又一次设备扩展,Muse 于 9 月首次登陆 App Store。上线后不久,Muse 成为 12 款在 App Store 前 40 天内美国下载量突破 1000 万的移动应用之一。

11月10日周二
  1. IT之家·人工智能41

    Meta 旗下 AI 助手 Muse 登陆苹果 Apple Watch

    Meta 更新 iOS 版 Muse 应用,新增 Apple Watch 支持,Apple Watch 用户现在可在腕上使用这款个人 AI 智能体完成各种任务。Apple Watch 版 Muse 主界面带有雪怪吉祥物元素,支持打字、语音输入、拨打语音电话等交互方式,并支持表盘。其界面设计与 Meta 今年 9 月公布的 Muse Charm 设备类似。

  2. AI at Meta52

    Meta 宣布将 Muse Ember、Muse Wonder 和 Muse Spark 1.3 带入 Google Cloud。引用内容介绍 Muse Ember 为其最小、最高效的模型,面向复杂推理执行与日常智能体工作,可跨应用执行工作流、按序调用工具、运行测试并修复代码,具备 1M-token 上下文窗口和对文本、图像、音频、视频的原生理解。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work. Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.

  3. Meta AI:Research Blog73

    Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember,主打智能体高频任务

    Meta 发布 Muse Ember(muse-ember-1.0),定位最小最高效的复杂推理执行模型,面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常重复任务。

    推荐理由:官方给出与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 的逐项成本与基准对比,读者可据此评估智能体高频任务的性价比选型。

  4. Arena.ai65

    Arena 宣布 Meta 的 Muse Ember (Max) 以 1608 分成为 Code Arena WebDev 中表现最好的小模型,超过 Claude Haiku 5.5 (High) 的 1595 分和 GPT-6 Luna (Max) 的 1578 分。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work. Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.

  5. Arena.ai71

    Arena 宣布 Meta 的 Muse Ember (Max) 进入 Code Arena: WebDev,以 1608 分成为榜上最高分小模型,超过 Claude Haiku 5.5 (High) 的 1595 分和 GPT-6 Luna (Max) 的 1578 分。三者 API 定价同为 $0.10/$0.50 per million tokens,但 Ember 中位成本 $0.03/task,低于 Luna 的 $0.06 和 Haiku 的 $0.11,处于 Pareto 前沿;作者实测其平均约 2 分钟、约 $0.04 完成一个任务。

    引用Arena.ai@arena

    Exciting news: @AIatMeta's Muse Ember (Max) is the highest-performing small model in the Code Arena: WebDev with 1608 pts, outperforming two leading small models from Anthropic and OpenAI: - Claude Haiku 5.5 (High): #35, 1595 pts - GPT-6 Luna (Max): #42, 1578 pts At a 1608 score at a median cost of $0.03 per task, this puts Ember on the Pareto frontier. Neither Haiku 5.5 nor Luna makes it. Despite all three models having the same API pricing of $0.10/$0.50 per million input/output tokens, Ember's median cost per task is 2× lower than Luna ($0.06) and 3.7× lower than Haiku ($0.11). In our own testing, Ember demonstrated impressive speed and efficiency, completing 25 complex generations in 2 mins per task, at a total cost of just $1. Huge congrats to @alexandr_wang and the @AIatMeta team on this impressive release! A major step forward for small models that deliver strong real-world coding capabilities at a fraction of the cost.

11月9日周一
11月8日周日
11月7日周六
  1. TechCrunch:AI58

    TechCrunch 分析美国中期选举对大型科技公司的影响

    TechCrunch 分析中期选举改变华盛顿权力格局后,硅谷公司试图重建与民主党关系,此前两年它们与特朗普政府建立了更紧密联系。文中引述多位人士观点称 OpenAI 招聘 Jessica Schumer、把数据中心改称 compute campuses 等举动属于公关修复,真正的监管之争可能更多发生在州层面,涉及数据中心选址和就业议题;选举次日还出现万亿美元级市场抛售。