马斯克回应 Grok Bot 被亚马逊封禁，称考虑创立与亚马逊竞争的公司
用户反馈亚马逊阻止 xAI 的 Grok Bot 智能体在其平台下单后，马斯克在 X 回应称或许应创立一家与亚马逊竞争的公司。Grok Bot 是常驻云端的 AI 智能体，可在云端电脑上操作网页、应用和文件完成多步骤任务，特斯拉上月已将其整合进车辆。据报道，亚马逊同时屏蔽了 Meta 的 Muse AI 购物智能体，自身仍在开发 AI 购物工具。
#Meta
IT之家·人工智能AI 评分6262 MarkTechPost同事件AI 评分8282 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源权重 MoE 模型，支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open，为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token。
IT之家·人工智能AI 评分6464 Meta 首席 AI 官汪滔：不会开源最强模型，将继续发布优秀开源模型
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open，官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，性能低于周一发布但保持闭源、未公布基准成绩的 Muse Wonder。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys同事件AI 评分8282IT之家·人工智能AI 评分6969 Meta 发布 8160 亿参数开源模型 Muse Spark Open，与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token，面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
IT之家·人工智能同事件AI 评分7777 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 816B、支持 1M token 上下文
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计，可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片（512 GB 内存）的 Mac Studio 在桌面端本地运行。
Meta Newsroom@MetaNewsroomAI 评分2222
Muse@MuseAI 评分3333引用Tanner Invests@Tanner_InvestsI have a friend who got fired from his blue collar job on Monday. Starting Wednesday, he used $META Muse to apply for jobs for him. Friday morning, he had a job offer. Muse did nearly everything for him outside of signing the offer documents.. He just let it run. Crazy world we live in!
LMSYS Blog精选AI 评分6464 SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
SGLang 团队宣布对 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open（816B 参数、约 42B 激活、1M token 上下文）提供 Day-0 推理支持，权重提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。
推荐理由：原文给出了多平台推理与 RL 训练支持的完整细节和实测吞吐数据，读者可以据此评估大规模部署该模型的可行路径。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7373Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.
- Rohan Paul@rohanpaul_ai同事件AI 评分7878引用Mark Zuckerberg@finkd
Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
TechCrunch：AIAI 评分7474 Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。
- Meta Newsroom@MetaNewsroomAI 评分2525
连接全球近 40 亿用户需要什么？听 Meta 基础设施负责人讲解。 https://about.fb.com/news/2026/10/meta-data-centers-ai-approach/
Meta Engineering Blog精选AI 评分6666 Meta 如何用 AI 原生工程方式开发 Forum 应用
Meta 工程团队详解如何把 AI 智能体作为开发流程参与者来构建独立 Groups 应用 Forum，采用 human-on-the-loop 模式并以验证通过的生产级产出衡量成功。Forum 在八周内达到与 Facebook Groups 的核心功能对齐，自主压测循环在开发期发现并修复了内存问题，内存占用和缺页约减半，上线后智能体还协助根因分析用户反馈。
推荐理由：原文复盘了 Meta 以智能体参与开发全流程的具体做法与度量标准，可迁移的工程经验比较扎实。
Modal 官方工程博客精选AI 评分7272 Meta 开源 Muse Spark Open，Modal 上线共享端点按 token 计费
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重，现已上线 Modal Auto Endpoints，以 Shared Endpoint 方式按 token 计费。
推荐理由：Meta 开源 Muse Spark Open 权重，Modal 已可部署，原文附 Terminal-Bench 等多基准对比，便于评估智能体编码用途。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分7171 Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
Meta 的 Muse Spark Open 开源权重模型即日起在 Together AI 提供，Together AI 为 Day 0 发布合作方。该模型主打长时程智能体编码，具备 1M token 上下文窗口、计算机使用与多模态输入（文本、图像、音频、视频），并在行动前输出意图说明。
推荐理由：作为 Day 0 托管方，原文给出了模型定位、1M 上下文、定价和 API 用法，读者可以据此评估接入该开源权重模型的成本。
The Verge：AI同事件AI 评分7676 Meta 发布 Muse Spark Open 模型，与 Apple 合作支持在 Mac Studio 上运行
Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型，称其为迄今最强的美国开放权重模型，权重今日放出。Meta 称该模型是同类中首个可在桌面端用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 配合最新 MLX 框架运行的模型。
The Decoder：AI NewsAI 评分7575 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
PyTorch：Blog精选AI 评分8383 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。
- Muse@MuseAI 评分3131引用Bunmi A@Bunmz_A
So I sent @Muse to help chase after a cancellation and refund I had been trying to get for a while. Mistakenly subscribed a $350/month annual plan for something I needed for just 1 month🤦🏾. That’s how I kept getting charged every month oh. Sent emails but it changed nothing. Gave @Muse the context and told it to follow up till it gets cancelled. Omo it worked oh. Subscription cancelled, got a few months refunded too
vLLM 官方博客精选AI 评分7575 vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作，在发布当天即支持开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M，面向长程智能体编码工作流。
推荐理由：vLLM 官方给出了 Muse Spark Open 的架构细节、量化版本与完整部署命令，读者可直接照此在生产环境上手推理与 LoRA RL。
Arena.ai@arena精选AI 评分7878引用AI at Meta@AIatMeta今天我们发布 Muse Spark Open，这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造，它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格： → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
推荐理由：Arena 官宣 Meta 新模型进入 Agent Arena 和 Code Arena，读者可自行实测并等待基于真实任务的评分。
Meta Engineering BlogAI 评分4747 Meta 复盘 2026 世界杯：WhatsApp 每秒 3000 万条消息创纪录
Meta 复盘 2026 世界杯期间的基础设施表现：7 月 19 日决赛（阿根廷对西班牙）WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息，创平台历史纪录，是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍。
Meta AI：Research Blog同事件AI 评分7979 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M-token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型，为原生多模态架构，总参数 816B（激活 42B），上下文窗口 1M token，主打编码与智能体任务。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分8282引用AI at Meta@AIatMeta今天我们发布 Muse Spark Open，这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造，它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格： → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
推荐理由：OpenRouter 上架该开放权重模型并给出定价与输入模态细节，读者可据此评估接入成本与适用场景。
Nathan Lambert@natolambertAI 评分3030Baseten 工程博客同事件AI 评分8080 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，上线 Baseten 支持 coding agent
Meta 开放 Muse Spark Open 权重，模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI同事件AI 评分6565 Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open，在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open，为 816B 参数的 MoE 推理模型，每 token 激活 42B 参数，具备 1M token 上下文窗口，可容纳整个项目仓库，并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分4747
Unsloth AI@UnslothAI同事件AI 评分7878引用Mark Zuckerberg@finkdMuse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
David Singleton@dpsAI 评分2929作为 @Muse、George Orwell、开放权重模型和 Macintosh 的粉丝，这让我会心一笑。另外去看看 Muse Spark Open，它是真的。
引用Alexandr Wang@alexandr_wangmuse spark open. why 2026 won't be like 1984
clem 🤗@ClementDelangue同事件AI 评分7979引用Mark Zuckerberg@finkdMuse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
Hugging Face 官方团队博客同事件AI 评分8686 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open：这是一个 MoE 架构的多模态模型，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M token，提供 BF16（约 1.5 TB）和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
AI at Meta@AIatMetaAI 评分6464
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分3939引用Alexandr Wang@alexandr_wangmuse spark open. why 2026 won't be like 1984
