Nanbeige 发布 33B 开源智能体编程模型 Nanbeige4.3-33B
Nanbeige LLM Lab(BOSS 直聘旗下)在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B,主打智能体编程与办公协作任务,支持 524,288-token 上下文,同时开放 Base 版供自定义后训练。
Nanbeige LLM Lab(BOSS 直聘旗下)在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B,主打智能体编程与办公协作任务,支持 524,288-token 上下文,同时开放 Base 版供自定义后训练。
Grok 发布了其 AI 生成《奥德赛》系列的第一集,时长七分钟,由 Wonder Studios 与导演 Dev Walker 合作制作,距 Elon Musk 宣称要制作全片约三个月。TechCrunch 作者观看后评价个别镜头可乱真,但整体缺乏艺术性和人物魅力,与 Nolan 实拍版《奥德赛》的票房成功形成对比。
用户 sidgarimella 在 Postman GitHub issue 中报告,Mac 上打开 Postman 12.33.4 后被自动安装 Codex 插件 1.1.0、Claude Code 插件 2.0.1 和 Postman CLI。
EleutherAI 的 SOAR 项目论文《Tracing Subliminal Learning Through Pretraining》研究潜意识学习:教师模型的动物偏好可通过蒸馏迁移给学生,且不要求共享初始化、数据顺序、预训练语料、模型规模或架构。
LangChain 基于自建的 GTM Agent、OpenSWE 和 Content Studio 三个内部智能体,总结出构建公司 harness 的五个核心组件:智能体驻留在用户已有工作场景(Slack)、区分 on-behalf-of 与固定凭证的身份处理、全局与用户两级记忆、沙箱内代码执行,以及大量定时或事件触发的 ambient 运行。
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称,除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493,发现利润率和人均营收持平,没有证据表明 AI 提升了生产率。
Hugging Face 与中关村学院、TIGEM/那不勒斯费德里科二世大学发布开源 DNA 语言模型 Carbon-X,14.8B 参数、40,960 token 上下文,基于 Qwen3-14B,用混合 tokenizer 加入 5,515 个 DNA token,可直接读 DNA 并用英文回答突变致病性预测等任务,权重采用 Apache 2.0。
猫眼专业版数据显示,AI 全流程院线长片《三星堆:未来往事》票房达 116.2 万,该片是国内首部获国家电影局公映许可证的 AI 院线长片,10 月 23 日上映,片长 100 分钟,角色均为原创数字形象。全片依托博纳自研的“博卡电影云片场”制作,历时两年产出 120 余万张底图,AI 承担生成与执行,创意构思、剧本和镜头设计由博纳 AIGMS 团队完成,团队设 17 个专业分工、参与人员近百人。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,支持 100 万 token 上下文窗口,并推出速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,模型权重计划 11 月 4 日前开放。
TechCrunch 盘点了当前值得关注的 AI 可穿戴设备,包括 49.99 美元的 Bee 吊坠、129 美元的 Friend 情感陪伴吊坠、99 美元的 Limitless 录音吊坠和 89 美元的 Omi。Meta 于 9 月推出首款 AI 可穿戴设备 Muse Charm,设备尚未发货,将配备数字分身 Jolly。Nirva 计划 11 月开放订单、年底发货,售价 249 美元。
KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版,采用混合专家架构与线性注意力,体量 30B-A4B,以 Apache 2.0 许可开源并提供限时免费 API 试用。该模型聚焦韩语并兼顾英语,官方称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当,且速度更快、内存效率更高。正式版及后续更大模型即将推出。
Reddit 的 r/opensource 社区发布新提交规则,禁止使用、由 AI 制作或面向 AI 的项目,称 AI 与该开源社区不合。新规引发大量社区不满,并催生了竞品子版 r/trueopensource;版主 Wolvereness 解释存在选择性执行空间,如偶然使用 AI 无障碍功能的软件。
字节 Seed 提出 Recycler 架构,把上一 token 的顶层隐藏状态经轻量适配器与当前 token 嵌入一起送入下一步,在解码开销几乎不变的情况下保留跨步连续语义。该架构覆盖预训练、SFT、继续预训练与 RL 全流程,在数学和推理任务上参数效率突出,后期引入仍可超越参数量多 2–3 倍的模型。
Anthropic 推出免费的 OSS Scanner,用 Claude Mythos 等模型定期审计已登记的开源项目,报告直接发送给维护者且不经人工审核。上线 11 天报告了 77 个危急和 803 个高危发现;渗透测试员核查的 97 个危急/高危发现中 88% 达到披露标准,仅 1 个为误报,curl 已据其修复 CVE-2026-92392。
斯坦福和 UC Berkeley 研究者发布 TokenGate,一种给现有 LLM 加上可学习 token 剪枝的模块,在 Qwen3-1.7B 上实现 1.4x 至 11.3x 的 TTFT 加速,峰值 prefill 显存降低 1.5x 至 3.4x 且无精度损失。
The Verge 回顾 Google AI 搜索功能如何冲击在线出版业:2024 年推出的 AI Overviews 和 2025 年 5 月上线的 AI Mode 让出版商从 Google 获得的流量大幅下滑,DMG Media 称点击率在 2025 年 6 至 7 月间下降多达 89%,Pew Research 也发现用户看到 AI Overview 后更少点击链接。
Nathan Lambert 与 Florian Brand 在 Interconnects 播客中讨论 Kimi K3.1 Pro 反响分歧:该模型在 Artificial Analysis 上名列前茅但在 Terminal-Bench Science、ProgramBench 等长程探索基准上偏弱。
阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军在 2026 中国计算机大会上分享了千问打造个人 AI 智能体的技术实践,提出模型、记忆与生态是构建个人智能体核心能力的三要素。
Anthropic 基于多个企业部署经验建议公司评估合并子智能体,因为按需加载上下文的单一 Agent 在质量、成本和延迟上常优于多智能体架构,一次对比中运行速度快约一倍。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 依据新基准 TasteVal 的结果,将递归自我改进(RSI)可能实现的时间从 2028 年提前到最早 2027 年。
Nvidia GEAR 实验室开源机器人视频标注数据引擎 Flora,由三个微调 Qwen3.5 模型组成,覆盖动作分段、执行评分和结果判定三类标注,模型已上架 Hugging Face,并已用于 GR00T 训练,在 512 块 GB300 GPU 上每天可标注 20 万小时视频。
马来西亚总理安瓦尔宣布,软银集团创办人兼社长孙正义计划在马来西亚投资 500 亿美元,涉及 AI、新兴技术和数据中心等领域。安瓦尔称,孙正义已选定砂拉越、古晋及马来西亚半岛地区作为投资地点,双方已于 20 日举行线上会议讨论相关事宜。
腾讯混元发布 Hyra 2.0,把自动化科研从直接解题转向由 agent 研发和升级科学工具与模型。系统采用 Overall、Mission、Worker 三层分工的 Harness,接入企业微信、计算平台和代码仓库,支持持久化任务队列、独立复核和可复用经验库 Books。
推荐理由:原文给出从解题转向造工具的 agent 框架设计与蛋白质、量子码、芯片等多项工具成果数据,可了解自动化科研的演进方向。
野村证券在最新全球存储芯片行业报告中预测,全球存储芯片需求在 2028 年前仍将保持快速增长,并给予三星电子和 SK 海力士“买入”评级,目标股价分别为 67 万韩元和 470 万韩元。
阿里 AI 智能体“千问 Go!”上线“我的应用”功能,用户无需编程,说出需求即可搭建生活、工作和学习场景的应用,生成的应用支持对外分享和持续更新数据。该功能接入阿里云 AI 应用生产平台 Meoo(秒悟),自动完成应用搭建、数据库配置和部署上线,并可在授权后调用淘宝、高德、大麦、夸克网盘等平台的个人数据。
据 The Information 报道,OpenAI 向大客户提供最高 90% 的折扣以争夺 Anthropic 的主要客户。
前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson 等人在《Foreign Affairs》撰文,将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司,称其与政府签约却自成势力。
南京大学、商汤等机构发布开源手机智能体 OpenMobile-2,基于 Qwen3.5 9B 和 Qwen3.6 27B,并公开完整训练环境、数据和复现说明。
路透社采访的七名网络安全专家认为,AI 全天候检查代码、数小时内即可开发出攻击程序,正在打破防御方原有的修补时间差,本周 PHP 漏洞引发的全球多地政府网站中断服务几乎肯定会再次发生。
Microsoft Research 开源了 Agensh,一个去中心化的多智能体编码 harness,移除了中心编排器,由每个 worker 自行认领子任务、共享发现并将代码合并到共享 Git 仓库。
Ollama 宣布支持语音模型,首个上线的是 Gradium 的文本转语音模型 Phonon,目前可用于 macOS,Windows 和 Linux 支持即将推出。
教程在 llama.cpp 中对比运行 Underdog Saluki 27B(7.9 GB 的 Qwen3.8-27B 2-bit 量化版)与 ISTA-DASLab 的 GSQ-RCO 量化版,逐张量比对 GGUF 头并做字节级比较。两者在同一 GPU 上测内存与速度,并用 BFCL 官方 checker 在相同种子的 120 个任务上按严格与宽松解析评分。
Cognition 发布免费开源的 Devin Vulnerability Fixes 插件,包含三个 MIT 许可的 Agent Skills(fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln)。
Demis Hassabis 将 AGI 实现时间预期从此前的三到五年进一步压缩至两到三年。本期 Exponential View 还讨论 AI 正把微小漏洞放大为严重安全风险、互联网或需牺牲部分开放性换取安全,以及电动车如何帮助石油进口国降低石油供应中断风险。
三名因涉嫌泄密被解雇的 OpenAI 安全研究员科尔巴克、巴莱斯尼和王茉莉接受《华尔街日报》采访,否认泄露机密信息,并猜测解雇与他们倡导保留模型思维链可核查能力有关。
据 Axios 报道,随着代表个人客户的 AI 智能体金融操作激增,摩根士丹利、美国银行、摩根大通、富国银行等美国头部银行正为 AI 引发的灾难制定应急预案。部分智能体在无人类明确指令下自主操作甚至致电客服;阿波罗首席经济学家斯洛克警告,智能体最大化资金收益可能令银行流失低成本存款并冲击金融体系,摩根大通 CEO 戴蒙称这一趋势挡不住,只能尽力管控。
Jack Dorsey 旗下 Block 公司推出全双工语音模型 Dessa,可边说话边收听用户语音,能模拟笑声、停顿、哽咽等情绪表达,完全基于人类语音数据训练,知识来自训练对话数据而无需搭配大语言模型。
大量用户反馈 Claude Opus 5.5 的逆向工程能力被削弱,Reddit r/Clause 社区 10 月 21 日帖子称安全护栏会在输出中途拦截涉及知识产权内容的逆向任务,换措辞也无法再生成。
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.1-flash-base,即 Ling-3.1-flash 的基座检查点,总参数 560B、每 token 激活 25B。
效力于萨索洛的 22 岁澳大利亚国脚克里斯蒂安·沃尔帕托与加州公司 Callandor 达成协议,独家授权其数字形象、声音和生物特征数据用于品牌合作变现并抽成。业内已有 Hyperknown 等同类公司,内马尔此前也将 AI 肖像授权给中资平台;同时未经许可的运动员深度伪造内容泛滥,AFL 已要求博彩公司 Sportsbet 停用相关内容,而澳大利亚主流联赛合同中尚无 AI 相关条款。