Akai 为开源 MPC Sample Key 引入 vibe coding 改装固件
Akai 在尚未正式发布 MPC Sample Key 前,就向改装社区提前提供设备,展示多款用 vibe coding 做出的固件改装,包括加入 Native Instruments Massive 等合成器、虚拟模拟与 FM 合成器,甚至一套含多种合成器的完全自定义系统。
Akai 在尚未正式发布 MPC Sample Key 前,就向改装社区提前提供设备,展示多款用 vibe coding 做出的固件改装,包括加入 Native Instruments Massive 等合成器、虚拟模拟与 FM 合成器,甚至一套含多种合成器的完全自定义系统。
Every 的 Context Window 通讯解读 Anthropic 周一提交的上市 S-1 文件,指出其重度依赖最新模型,发布超过六个月的模型收入占比不足 20%。
推荐理由:文章借 Anthropic S-1 数据点出模型六个月生命周期这一行业规律,读者可据此调整自己的模型选择习惯。
Microsoft 公布季度营收 923 亿美元,同比增长 19%,连续 10 个季度刷新营收纪录,净利润达 366 亿美元(GAAP 口径同比增长 32%)。
Microsoft 在监管文件中披露,截至 9 月 30 日的季度从与 OpenAI 的商业安排中录得 100 亿美元营收,约占当季总营收 923 亿美元的近 11%,2026 财年全年来自 OpenAI 的营收达 241 亿美元。
Google 在 Alphabet 第三季度财报电话会上宣布,将 AI Mode 中的广告首次扩展至国际市场,并同步在美国推出多轮对话广告。当季 Alphabet 营收 1276 亿美元、同比增长 25%,但 Google Search 收入增速从上季度的 17% 降至 12%,财报后股价下跌 8%;Google 称 AI Mode 中赞助商品列表的点击率已与自然结果相当。
Microsoft 在财报中首次以美元金额披露 Azure 单季收入,7 至 9 月季度达 332 亿美元,同比增长 48%,高于 CFO Amy Hood 此前预测的 44% 至 45%,也超出分析师预期的 323 亿美元。
谷歌正式发布新一代前沿大模型 Gemini 4 Carbon,主打网络安全与长程任务能力,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以综合得分 59 排名第一。
Google 宣布 Google Play services 中的 LiteRT 迎来最大升级,GPU 推理速度约为旧版 GPU delegate 的 1.4 倍,由 ML Drift 引擎驱动,并通过新的 CompiledModel API 提供。
OpenAI 与 ServiceNow 宣布扩大合作,把 OpenAI 模型和 Agent 引入 ServiceNow 从开发到安全的产品,并将 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。
Latent Space 播客访谈 Supabase 创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson,探讨为什么智能体普遍把 Supabase 选为应用后端,作者的 AEO 追踪显示它在多个前沿模型中几乎全部成为首选。
Anthropic 将 AI for Science 计划扩展至 20 家全球科学基金会、研究机构与科研团队,为其提供免费 Claude credits。该计划始于 2025 年 5 月,此前主要面向个体科学家,现转向与机构建立大规模科研合作。
Sierra 发布 Compliance Console,内置于 Horizon 平台,帮助企业在跨渠道、跨地区场景中约束 AI 智能体的外呼行为。该控制台支持配置信息披露、联系时间窗口(多数地区默认 8AM 至 9PM)、节假日禁呼、频率上限和退订处理,并通过 Insights 仪表盘展示被允许、推迟、阻止或待审核的外呼与消息数量。
Google 发布最新前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在编码、智能体任务和网络安全方面有显著提升,目前在 Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) 上排名第一,超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
Google 旗下 Wiz 的 Exposure Management & AppSec CTO Tomer Schwartz 在 TechCrunch Equity 播客中复盘了上周两个 PHP 严重漏洞的应急修复过程,Wiz 与 OpenAI、研究团队 Calif 及 PHP 团队共同参与。他指出,AI 正在加快新型漏洞被发现和利用的速度,手工打补丁的方式将难以规模化。
Anthropic 于周三发布一套企业报告工具,通过内部分析和员工调查,让管理者查看团队在指定日期范围内用 Claude 完成的工作、成本和流程中断点,并给出改进建议,默认不将数据用于模型训练,同时推出团队共享预算管理 token 支出。
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon,以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0,前代 Argon 为 50 分。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
Replit 发布长程软件开发基准 ViBench 2.0,代理从空项目按功能搭建完整产品,包含 17 个产品、241 个功能请求和 544 个测试计划,并加入 Fireworks 的 Specialized Intelligence Index。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,为其迄今最强模型,主打长时程智能体编程与网络安全防御,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。
微软已决定在今年内结束所有电视上的 Copilot 功能支持,LG 电视弹窗通知称该功能"不再可用并可能很快停止运行",具体日期取决于微软时间表。LG 和三星曾在 CES 2025 宣布新款智能电视接入 Copilot,用户可与之对话、询问屏幕内容或获取影视推荐。此次变动未由微软、LG 或三星正式宣布,而是通过 LG 电视上的屏幕通知曝光。
Google 在 Gemini 4 Argon 发布两周后宣布新前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在编码、智能体任务和网络安全分析上达到新高度,但需分阶段开放。
TechCrunch Equity 播客邀请 Google 旗下 Wiz 的 CTO Tomer Schwartz,复盘上周 PHP 两个严重漏洞的修复过程,该语言支撑约 70% 的网站,部分站点曾被迫下线。他谈到与 OpenAI、Calif 和 PHP 团队的协作经历,认为 AI 改变了漏洞被发现和利用的速度,并解释手动打补丁为何无法扩展、初创公司如何在安全前提下构建系统。
Databricks 发文阐述语音智能体落地关键在于上下文而非语音本身,其原型用 LiveKit 承载通话、Deepgram 做语音转文字与默认音色、ElevenLabs 提供表现力音色,大脑部分由 Databricks 提供。
OpenAI 员工 Hemanth Asirvatham 和 Elliott Mokski 发表下一篇经济系列文章,探讨 AI 进入企业组织架构的三种情形:在每位员工之下形成 AI 劳动力 basement、作为同事穿插在现有组织图中、以及夹在人类之间充当协调层。
推荐理由:两位 OpenAI 年轻管理者以亲身经历提出 AI 进入组织架构的三种情形,并讨论其对层级、企业规模和薪酬差距的影响。
Baseten 优化了 Qwen3-ASR 1.7B 的批量转写部署,在 64 并发下吞吐比原生 vLLM 高 7 倍以上,成本降至每音频小时约 $0.0013,比闭源提供商低约 277 倍。
Newcomer 报道太空数据中心创业进展。SpaceX 本月早些时候的一次发射搭载了 Google 实验卫星,研究人员将测试其四颗 TPU 在太空的运行表现,并让卫星向 Gemini 发送简单请求;同次发射还搭载 Cowboy Space 的 Reason-1 卫星,试验用激光把太阳能传回地球。
Claude Enterprise 正式上线智能报告、应用内调研和团队共享预算三项功能。智能报告可分析团队对话样本、按工作流归类并给出支出与建议,应用内调研收集成员反馈,共享预算让团队共用一个月度额度并保留个人上限。
Mastra 上线 Span Queries,可在所有 trace 内按时间范围、类型、名称、状态、错误、耗时等条件过滤并分组单个 span,比返回整条 trace 的 trace queries 更细粒度。
MiniMax 于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可开源 MCode Stack,共 2 套栈、17 个 SKILL.md 技能(15 个来自 Ronny、2 个来自 Jiachen)和 5 份清单,是 MiniMax Code 团队日常构建所用的实际工作流。
Google AI Mode 被直接问及 2020 年美国总统大选获胜者时,未直接作答,而是让用户去查阅美国联邦选举委员会(FEC)的官方报告;询问 2024 年大选时也得到类似的间接回答,2012 年大选则仅给出 The American Presidency Project 的链接。相比之下,对 2000 年以来其他历届大选获胜者,AI Mode 都能给出详细且正确的回答。
PyTorch Foundation 发布 PyTorch 2.15,重写的 NCCL 后端成为所有 nccl 进程组的默认选项,附飞行记录器在 collective 挂起时转储现场,并保留 TORCH_DIST_USE_NCCL2=0 和 nccl-legacy 回退路径。
Artificial Analysis 评测显示 Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分登顶 Intelligence Index v5,编码 Agent 指数 59 分仅次于 Claude Opus 5.5 的 62 分。
Pydantic AI 的 Michael Pfaffenberger 发布一篇基准分析,用 5 个小型 CRUD 应用、8 个模型、5,276 次评分运行对比代码模式开与关。
推荐理由:作者用 5276 次实测把代码模式的真实收益边界拆开,长任务省一半成本而短任务反而更贵,结论可直接迁移到自己的智能体设计。
Google Developers Blog 实操演示 Agents CLI 的 eval 命名空间如何支撑 Agent 质量的爬山式迭代,基于 Agents CLI v1.8.0 的 LangChain 模板,以 gemini-3.8-flash 作 LLM-as-judge 按 1-5 分评分。
Google 推出 Connected Apps Platform,让企业和开发者提交第三方应用接入其 Search 和 Gemini 的 AI 体验,平台预览目前以 beta 形式面向美国开发者开放。
Cartesia 发布 From Tokens to Bytes 系列第二篇,通过 compute-to-loss 与 loss-to-loss 两类 scaling law 对比 Byte Transformer、BPE(含/不含 pretokenization)、BLT-like 和 H-Net 等方法。
Cartesia 发布系列博客第一篇,报告其层级网络(H-Net)在字节级语言建模上的扩缩律结果:与严格匹配的 BPE Transformer 相比,1-stage H-Net 在验证损失上节省 1.28x 计算,下游评测约 2x,代码任务中位数 2.04x、分布外编程语言中位数达 3.10x(如 Prolog 5.37x)。
推荐理由:Cartesia 原创研究给出 H-Net 替代 BPE 分词的对照实验与 3-5x 计算效率数据,可了解字节级学习的实际进展。
Ed Zitron 撰文批评 Anthropic 的 S-1 招股书,指其仅披露 Q2 盈利数据、省略 Q3 现金状况和付款明细,是在公司基本面变化前误导投资者。
推荐理由:作者基于 Anthropic S-1 逐项拆解其逾 4300 亿美元不可撤销算力承诺与收入结构风险,可用于对照招股书原文核实。
LangChain 介绍如何用其开源 wiki 编译器 OpenWiki 为 Agent 构建持久记忆层,把分散的政策、手册、工单等源材料合成为带引用的链接页面。
Artificial Analysis 昨日发布 Intelligence Index v5,60% 评测权重首次建立在私有测试集或隐藏答案之上,并把 Cognition 的 FrontierCode 2.0 纳入编码评测,按仓库维护者是否愿意合并 PR 打分。
Meta 宣布支持加州理工学院、俄亥俄州立大学医学院、路易斯安那州立大学、印第安纳大学和 UTHealth Houston 五所美国高校的研究,形式包括开放最新 Muse 系列模型(含 30B 开源权重、可在单张消费级 GPU 运行的 Muse Glimmer)、与 Meta 研究员直接合作及部分项目研究经费。