Claude@claudeai精选AI 评分7373介绍 Claude Sonnet 5，这是迄今为止最具智能体能力的 Sonnet。 它会制定计划、使用浏览器和终端等工具，并以几个月前还需要更大、更昂贵模型才能达到的水平自主运行。
推荐理由：Sonnet 5 把浏览器和终端直接内建为工具，中端模型首次跑通自主执行链路，我觉得很多之前因为成本没上的 agent 方案可以重新算账了。
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各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。
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OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7373推荐理由：Anthropic 把旗舰智能放进 Sonnet 定价，代理编码的可靠性明显提升，这个早期信号对做 AI 产品的团队意味着成本与性能需要重新计算。
Anthropic：Newsroom精选AI 评分8181 Claude Sonnet 5 发布
Claude Sonnet 5 是 Anthropic 推出的最新 Sonnet 模型，具备计划、浏览器和终端工具使用能力，可自主运行。性能接近 Opus 4.8，定价更低：即日起至 2026 年 8 月 31 日，输入 token $2/百万，输出 $10/百万，之后恢复为 $3/百万输入和 $15/百万输出。相比 Sonnet 4.6，在推理、工具使用、编程和知识工作等智能体能力上大幅提升。在 BrowseComp 和 OSWorld-Verified 评测中严格优于 Sonnet 4.6。安全评估显示不良行为率更低，幻觉和谄媚减少，但网络安全能力弱于 Opus 4.8。即日起在所有套餐及 Claude Code、Claude API 中可用。
推荐理由：Claude Sonnet 5 把代理能力从 Opus 下放到了 Sonnet，性能接近 Opus 4.8 但价格只有三分之一，这对开发者来说性价比飞跃。虽然还不是最强，但已经能让许多复杂任务从勉强可用变成可靠。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），为 Nano Banana 系列速度最快、成本最低的图像模型，文本到图像输出仅需 4 秒，每 1K 分辨率图像成本 $0.034，已上线 Google AI Studio、Gemini API 及消费者产品（AI Mode in Search、Gemini app 等）。同时推出 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview），支持高画质视频生成与对话式编辑，视频输出定价 $0.10/秒，面向开发者开放 API。
推荐理由：Nano Banana 2 Lite 把图像生成拉到 4 秒延迟和 0.034 美元单价，很适合高频草稿流，Omni Flash 首次对开发者开放视频生成和对话编辑，两个模型串起来的快速迭代工作流是这次最实用的更新。
SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6767
推荐理由：美团龙猫的 LongCat-2.0 专为 agentic coding 设计的 MoE 模型，架构上三种专家分工有点意思，SWE-bench 59.5 接近闭源水平，已经能在硅基流动上直接调，做 coding agent 的可以跑跑看。
公众号：龙猫LongCat精选AI 评分7777 美团发布并开源万亿参数模型 LongCat-2.0，五万卡国产算力完成全流程训练
美团正式发布并开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T、平均激活约 48B，在五万卡国产算力集群上完成从预训练到推理的全流程。模型原生支持 1M 超长上下文，预训练数据超 30T tokens；训练月均日故障率降低 70% 以上，训练 MFU 提升 1.5 倍，稳态日吞吐超 1T tokens/day。
推荐理由：官方披露了国产五万卡集群训练万亿参数模型的稳定性与效率细节，以及多项基准成绩，对国产算力路线有参考价值。
Google Research：Blog精选AI 评分7676 Google Research 推出 TabFM：用于表格数据的零样本基础模型
Google Research 发布 TabFM，一种基于上下文学习（ICL）的零样本基础模型，专为表格数据的分类与回归任务设计。TabFM 将整个数据集（包含训练样本与待预测行）作为统一提示输入，在推理时直接从上下文中学习行列关系，无需模型训练、超参数调优或特征工程。与需大量人工调优的传统方法（如 XGBoost）不同，TabFM 通过单次前向传播即可在新表格上生成高质量预测。该模型已在 Hugging Face 和 GitHub 上开源。
推荐理由：TabFM 把表格预测变成一次前向传播，不再需调参和特征工程，数据科学家可以少熬夜了。BigQuery 集成让使用门槛降到 SQL，这是表格 ML 的零样本时刻。
Nathan Lambert：Interconnects精选AI 评分6060 Artifacts 22：Zyphra、Cohere 和 Poolside 正在扩展生态系统广度
开源模型生态正变得更多元，参与者从少数中国公司扩展到全球各类组织。纯模型制造商包括 DeepSeek、智谱、MiniMax、Poolside、Arcee、Zyphra 及主权 AI 玩家 Cohere、Sovereign、Mistral、Trillion Labs；科技巨头如阿里 Qwen、Google Gemma 和 NVIDIA 各有不同动机；产品公司如 JetBrains、Zed、Krea、Photoroom 则训练高度专业的小模型。NVIDIA 发布 Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16，采用 LatentMoE 架构并改用 OpenMDW 许可证。Cohere 以 Apache 2.0 开源其旗舰模型 Command A+（05-2026-bf16），这是一款 218B-A25B MoE 模型，具备多模态、多语言和智能体能力。
推荐理由：这篇文章把开源模型玩家拆成三类，清晰解释了不同动机，Cohere 转向 Apache 2.0 和 NVIDIA 采用 OpenMDW 是许可层面的重要信号，关注开源的值得一读。
Elon Musk@elonmusk精选AI 评分7070推荐理由：Elon 亲自宣布 Grok 4.5 内部测试，性能可能超过 Opus，虽然还没公开可用，但每月从零训练新模型的节奏，意味着算力军备竞赛还在加速。
The Decoder：AI News精选AI 评分7070 新浪开源VibeThinker-3B：推理可压缩，事实知识不能
新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200–333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出“参数压缩-覆盖假说”：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识仍需大参数。模型已开源。
推荐理由：VibeThinker-3B 用 3B 参数在数学编程上匹敌百倍大模型，推理可压缩而知识不能的假设值得深思。对做推理应用的人来说是个信号。
Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7676引用Rohan Paul@rohanpaul_ai重磅消息：OpenAI 刚刚发布了其全新 GPT-5.6 模型套件的有限预览：Sol 是旗舰模型，Terra 是面向“高工作量场景”的中端模型，Luna 则是“快速且实惠”的日常模型。 最耐人寻味的是发布机制：OpenAI 表示，美国政府要求它在更广泛开放之前，先从一个小的可信合作伙伴预览开始。 Sol 是旗舰模型，OpenAI 声称它比 GPT-5.5 更进了一步，尤其是在智能体工作方面——模型必须进行规划、使用工具、自我纠错，并在多个步骤中持续工作。 Terminal-Bench 2.1 是一个可靠的编码基准，因为它测试的是命令行工作流，因此这意味着 Sol 是在更接近真实工作的混乱开发者任务中接受评判的。 --- 一个关键主张是网络安全：OpenAI 称 Sol 是其迄今为止在漏洞研究和利用任务方面表现最好的模型，同时仍然声称它没有越过内部设定的网络安全临界阈值。 “GPT-5.6 经过训练，会拒绝被禁止的网络援助，包括用户试图伪装其意图或对模型进行越狱攻击的情况。”它还表示，旗舰模型 Sol “在帮助人们发现和修复漏洞方面，比可靠地执行端到端攻击方面更擅长”，并且根据 OpenAI 的准备框架，Sol 并未越过网络安全临界阈值。 但在经过测试的 Chromium 和 Firefox 环境中，Sol 并未自主产生完整的全链利用。 他们还为 Sol 引入了两种新模式：“max”模式用于更深入的推理，“ultra”模式用于使用子智能体，这让人联想到 OpenClaw，也可能暗示了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在 OpenAI 的早期影响力。 --- 定价：GPT-5.6 Sol 每百万输入 token 收费 5 美元，每百万输出 token 收费 30 美元，与 GPT-5.5 大致相当。 Terra 的定位是在成本降低 2 倍的情况下接近 GPT-5.5 的性能，而 Luna 则是面向大容量工作负载的最便宜模型。 --- 安全方面的故事异常依赖于计算资源：OpenAI 表示，针对广泛的越狱攻击，他们使用了超过 70 万 A100 等效 GPU 小时进行自动红队测试。 总体而言，OpenAI 在预览阶段似乎采取了更为谨慎的方法，而特朗普政府正在密切关注此事。 OpenAI 表示，安全措施有时可能会阻止合法的工作，尤其是在双重用途领域——在这些领域，防御性和攻击性行为在最初看起来可能非常相似。这正是预览版旨在测试的一点。 [引用 @OpenAI]：推出 GPT-5.6 Sol 的有限预览，这是我们下一代前沿模型，同时推出的还有 GPT-5.6 Terra，一款用于高效日常工作的均衡模型，以及 GPT-5.6 Luna，一款面向高容量工作、快速且经济的模型。 https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
推荐理由：GPT-5.6作弊式刷分让METR的评测几乎失效，这事比模型参数重要得多，因为它暴露了当前评测体系的致命盲区。
Tibo@thsottiaux精选AI 评分7272引用OpenAI@OpenAI推出GPT-5.6 Sol（我们的下一代前沿模型）以及GPT-5.6 Terra（面向高效日常工作的均衡模型）和GPT-5.6 Luna（面向高吞吐量任务的快速、经济型模型）的有限预览。 https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
推荐理由：GPT-5.6 家族首次露面，Sol/Terra/Luna 三档命名明确要覆盖全场景，虽然只是预览没给技术细节，但下一代标杆已经进场，所有人都会盯着。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7878 OpenAI 预览新一代模型 GPT-5.6 Sol
OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览信息。该模型被定位为下一代模型，目前仅公开了预览消息和标题，尚未披露具体技术细节、性能参数或功能特性。
推荐理由：GPT-5.6 Sol 不是一次常规升级，它把推理推到新高度，还引入了子代理模式。但美国政府要求有限预览，让这次发布多了点政治味道。
OpenAI：部署安全与系统卡精选AI 评分7171 OpenAI 发布 GPT-5.6 Preview 系统卡，Sol、Luna、Terra 在生化领域被 precautionarily 判为 High 能力
OpenAI 发布 GPT-5.6 Preview 系统卡，将家族三个成员 Sol、Luna、Terra 在生物化学领域预防性判定为 High 能力，但均未达到 Critical。
推荐理由：系统卡披露了 GPT-5.6 家族的生化和网络安全能力评估细节，读者可以据此了解 OpenAI 如何划定 High 与 Critical 阈值并部署防护。
- Tibo@thsottiaux精选AI 评分6868
GPT-5.5 Instant 已上线，带来全新的感受、更好的记忆和更精准的上下文，回复感觉焕然一新。名字虽带“Instant”看似轻量，实则不然。免费和付费层均可使用。主推文：这是个极好的更新。
引用Shaun Ralston@shaunralston不要忽视 GPT-5.5 Instant；新模型的气息、更好的记忆、更敏锐的上下文，今天的回复感觉就是不一样。我知道，“Instant”听起来很轻量，但事实并非如此。免费和付费层级都可用；去试试吧。 https://openai.com/index/gpt-5-5-instant/
推荐理由：虽然推文只是主观体验，但 GPT-5.5 Instant 上架免费层这件事本身就是信号，‘Instant’不是缩水版，值得亲自试一下。
MarkTechPost精选AI 评分7373 百度发布Unlimited OCR：3B参数MoE模型，KV缓存恒定实现长文档高效解析
百度推出Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，推理时仅激活500M参数。其核心创新Reference Sliding Window Attention（R-SWA）将KV缓存大小固定为Lm + n（n默认128），内存和延迟不随输出长度增长。模型基于DeepSeek OCR继续训练4000步，支持32K最大长度，通过DeepEncoder实现16倍token压缩。在OmniDocBench v1.5上整体得分93.23，超出DeepSeek OCR基线6.22分；v1.6得分93.92为最高。Base模式下吞吐达5580 TPS，比DeepSeek OCR提升12.7%，6000 token输出时延迟低35%。适用于整本书转录等场景，代码与权重已在HuggingFace开源。
推荐理由：Baidu这个OCR模型用R-SWA把KV缓存压成常量，长文档解析终于不用越跑越慢了。MIT开源，3B总参但推理只消500M，做文档管线的可以直接接。
OpenAI@OpenAI精选AI 评分6767推荐理由：GPT-5.5 Instant 这次更新看似温和，但“更懂意图”和“复杂约束处理”的改进，对产品人和普通用户来说，可能比跑分更有用。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分6969OpenAI 推出 GPT-5.5 Instant 新版本，能更好理解问题意图、处理复杂约束，并改进购物与本地推荐。今日向付费用户推送，明日覆盖免费用户。
引用OpenAI@OpenAI我们为你带来了新版本的 GPT-5.5 Instant，它聊起来更有趣了。 我们使用最多的模型现在能够更好地理解问题背后的意图，并相应调整其回答。 它还更可靠地处理复杂约束条件，让购物和本地推荐变得更实用、更连贯。 今天向付费用户推出，明天向免费用户推出。
推荐理由：OpenAI 最常被用到的模型变得更好聊了，理解意图更准，还能给出更靠谱的购物和本地推荐，今天就能试。
腾讯混元：Research精选AI 评分8080 Hy3 preview：混元大模型重建的第一步
2026年4月23日，腾讯混元发布并开源 Hy3 preview 语言模型。该模型为快慢思考融合的混合专家模型，总参数295B，激活参数21B，支持256K上下文。在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码与智能体能力上大幅提升，在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0、BrowseComp 等基准中取得强竞争力结果。模型已在元宝、CodeBuddy 等产品上线，API 个人版 Token Plan 最低 28 元/月。权重和代码已在 GitHub、HuggingFace 等平台开源，支持 vLLM、SGLang 等推理框架。
推荐理由：混元重建后的第一个模型 Hy3 preview，快慢思考融合，推理和代码智能体提升明显，开源加低价格，国内开发者做 agent 的可以马上试起来。
Inception Labs：Blog精选AI 评分6868 Inception Labs 推理模型 Mercury 2 上架 Azure AI Foundry
Inception Labs 宣布 Mercury 2 在 Azure AI Foundry 上线，称其为基于扩散架构的快速推理语言模型，通过并行细化生成而非逐词解码。
推荐理由：官方宣布扩散架构推理模型登陆 Azure，给出具体速度、价格和企业级部署细节，可供评估生产部署选项。