GigaToken 是一款新的语言模型分词器,在 AMD EPYC 9565 双路 144 核 CPU 上对 GPT-2 分词速度达 24.53 GB/s,比 HuggingFace Tokenizers 快 989 倍、比 tiktoken 快 681 倍。
部署工程
把模型跑起来的工程实践:推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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7月23日
7月22日
OpenAI 计划在佐治亚州萨凡纳附近建设一座超大规模数据中心,承诺投资 200 亿美元,并已争取到 3.2 吉瓦的能源。该项目预计从 2028 年起部分电力投入使用,满负荷时总成本可能超过 300 亿美元。同时,OpenAI 将截至 2030 年的预计算力支出上调至近 7500 亿美元,高于此前约 6000 亿美元的预期。
另有 2 家信源报道TechCrunch:AI(RSS)IT之家(RSS)ANTHROPIC 将成为 AMD 客户,据 AMD AI 高级总监的公开 GitHub 显示 🚨🚨 我们在下方解释该 GitHub 代码及其细节👇️ 1/4🧵
小红书技术团队开源 BigMac,一种针对多模态大模型训练的依赖安全嵌套流水线新范式。它以 LLM 流水线为主干,在不打乱执行顺序的前提下嵌入编码器和生成器计算,相比基线实现 1.08x-1.9x 加速,同时保持激活显存有界。BigMac 已作为 dots 多模态模型训练的核心组件投入生产。
另有 1 家信源报道公众号:小红书技术(dots.llm)OpenRouter 推出 POST /api/v1/audio/transcriptions 端点,用户可使用同一 API key 将 base64 编码音频发送至该端点,返回 JSON 格式文本与用量对象。
OpenRouter 通过 Prompt Caching 与 Sticky Routing 降低多轮 Agent 的 token 成本。缓存读取价格仅为正常输入的 0.1x-0.5x,其中 Claude Sonnet 4.6 缓存读取为 $0.30/M(正常 $3.00/M)。
7月21日
7月20日
小红书与北大提出 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家。在 Qwen3-235B 等模型上,训练吞吐平均达到理想性能的 94.6%,相比 Megatron-LM 提升 42%;推理 prefill 吞吐相比 SGLang 提升 1.56 倍。
小红书与北大开源 UltraEP,首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统,在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家,平均达到理想性能的 94.3%,相比业界 SOTA 训推框架提升 1.49 倍。该方案已在 288B 参数 MoE 模型的完整预训练中部署,保持不低于理想性能 92% 的水平。
Ollama 宣布完成 8800 万美元融资,由 Benchmark、Theory Ventures 和 8VC 等领投。该平台已服务 890 万开发者,并被 85% 的财富 500 强企业使用,其云端 token 用量月均翻倍。资金将用于支持无缝混合推理、新模型发布当日集成,以及让开发者在不牺牲所有权和隐私的前提下使用最强开放模型。
本文面向零代码用户,提供一套使用国产大模型(Kimi、GLM、Qwen等)从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案,然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程,并强调即使不懂代码,也必须对系统架构了如指掌。
7月19日
transcribe.cpp v0.1.0 发布,一个基于 ggml 的语音转录库,支持 16 个 ASR 模型族(60+ 模型),并通过 Vulkan、Metal、CUDA 和 TinyBLAS 实现 GPU 加速。
7月17日
AI公司为维持大语言模型(如ChatGPT、Claude)运行,可能已购买全球70%的高端计算机内存,导致内存与存储价格飙升:两年前350美元的硬盘现已涨至800美元且缺货,部分笔记本电脑涨价50%。科技公司计划未来几年将美国数据中心容量扩大8倍,部分站点甚至用喷气发动机供电。预测称,平价入门级电脑可能在2028年前消失,内存短缺预计持续数年。
淘宝部署的 RecGPT-V3 采用状态化行为建模、混合模态基础模型(融合文本标签与 Semantic IDs)和潜在意图推理,将用户建模计算量降低 55.8%,输出 token 成本下降。在“猜你喜欢”信息流的大规模在线 A/B 测试中,IPV 提升 1.28%、CTR 提升 1.00%、TC 提升 1.97%、GMV 提升 3.97%,端到端服务资源消耗降低 52.4%。
Anthropic 工程师用 Claude Code 在两周内将 Bun 的百万行 Zig 代码迁移至 Rust,100% 现有测试通过,合并后出现 19 个回归问题已全部修复。另一工程师用周末将 Python 代码库迁移至 16.5 万行 TypeScript。迁移消耗约 16.5 万美元 API 成本,但编译时间从八分钟降至两秒,二进制启动快 6 倍。
7月16日
百度智能云在 WAIC2026 发布秒哒 3.5,新增 iOS 打包能力,用户无需 Mac 或 Xcode 即可将应用打包为 IPA 文件或上架 App Store。3.5 版本还内置 SEO Agent 实现搜索优化自动化,支持多应用共享同一后端数据库,并推出数据库多环境隔离与后端资源分级功能。秒哒累计服务超 3500 万用户,已创造 350 万个商业应用。
HYPIC 在混合注意力大模型上实现了位置无关缓存,将首 token 延迟平均降低 3.25 倍。在 4 个生产级模型上,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。
小红书联合北大、上交提出 HYPIC,这是首个在混合注意力大模型上实现位置无关缓存的服务系统。在 4 个生产级混合注意力模型、5 个工作负载上,HYPIC 将首 token 延迟(TTFT)平均降低 3.25 倍,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。该系统通过缓存段累积转移算子实现线性层常数时间状态组合,并用缝合窗口修复全注意力层跨段对齐。
台积电在2026Q2财报说明会上将2026年资本支出预测上调至600~640亿美元,此前预测接近560亿美元。董事长魏哲家表示,预计2028年量产的A14制程(1.4nm)开发进展顺利,移动和HPC客户兴趣强烈,将成为比2nm更大、更持久的工艺。台积电预计2026Q3合并营收446~458亿美元,2026全年美元收入增幅将超过40%。
作者分享了一套远程使用Agent的组合方案:以Codex的远程控制功能作为主力,通过ChatGPT App连接家中24小时开机的Mac Mini,同步所有开发任务、规则和Agent记忆;遇到扫码登录、图形界面操作等Codex难以处理的场景时,用网易UU远程在手机上直接操控电脑完整桌面。UU远程完全免费,支持多设备协同,无需局域网或公网配置。