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技术方向

Agent 智能体 最新动态

能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体:Claude Code、Manus 等应用,各家 Agent 框架与评测。

1,552 条精选近 30 天 226 条共收录 8,755 条

更新

精选归档 · 第 62 页

4月1日周三第 1221–1240 条
  1. Google Developers Blog71

    开发者指南:使用技能构建ADK智能体

    Agent Development Kit (ADK) SkillToolset 推出了“渐进式披露”架构,使AI智能体能够按需加载领域专业知识,与传统单体提示相比,可减少高达90%的令牌使用量。该系统通过四种模式——从简单的内联清单到智能体可自行编写代码的“技能工厂”——使智能体能在运行时利用通用的 agentskills.io 规范动态扩展其能力。这种模块化方法确保了复杂的指令和外部资源仅在相关时被访问,从而为现代AI开发构建了一个可扩展且能自我扩展的框架。

    推荐理由:开发者可借鉴此架构,构建更智能、更经济的AI代理。

  2. Ethan Mollick:One Useful Thing

    Claude Dispatch 与界面的力量

    AI 能力已足够强大,但人们仍缺乏趁手的工具和界面来完成实际工作。Claude Dispatch 强调,优秀的界面设计才是释放 AI 全部潜力的关键。

    推荐理由:Ethan Mollick 深度解析 Claude 与 AI 界面力量,洞察工具与能力的鸿沟

3月31日周二
  1. OpenAI:官网动态

    加速 AI 下一阶段发展

    OpenAI 获 1220 亿美元新融资,用于全球扩展前沿 AI、投资下一代算力,满足 ChatGPT、Codex 及企业 AI 的需求增长。

    推荐理由:OpenAI获1220亿美元巨额融资,创AI行业融资纪录

  2. Trail of Bits:AI安全研究72

    Trail of Bits 如何让公司走向 AI 原生:从 5% 接受到 94 个插件、201 个技能

    Trail of Bits 分享其一年内将 AI 采用率从约 5% 推到全公司落地的系统方法,目前已有 94 个插件、201 个技能、84 个专用智能体,部分审计项目每周发现的漏洞从约 15 个增至 200 个,约 20% 的客户报告漏洞最初由 AI 发现。

    推荐理由:Trail of Bits 以亲历者身份复盘内部 AI 化的完整系统,给出心理障碍分析和可复制的组织方法,适合参考落地路径。

  3. Google Developers Blog81

    ADK Go 1.0 正式发布:迈向生产就绪的多智能体开发框架

    Agent Development Kit (ADK) for Go 1.0 版本正式发布,标志着其从实验性脚本转向生产就绪的服务框架。本次更新核心在于强化可观测性、安全性与可扩展性,主要特性包括:原生集成OpenTelemetry以实现深度追踪;支持自愈逻辑的新插件系统;在敏感操作中引入“人在回路”安全确认机制。此外,新版本提供了基于YAML的配置以加速迭代,并优化了Agent2Agent协议,以支持跨编程语言的智能体无缝通信。该框架使开发者能够依托Go语言的高性能工程标准,构建复杂且可靠的多智能体系统。

    推荐理由:Go 语言开发者迎来官方 AI Agent 开发框架,可快速构建可靠多智能体系统。

3月30日周一
  1. Google Developers Blog81

    Google 发布 Java 智能体开发套件 (ADK) 1.0.0 版本

    Google 正式发布了 Java 版智能体开发套件 (ADK) 的 1.0.0 版本。该版本引入了多项关键功能:支持接入 Google Maps 数据、内置 URL 抓取工具,以及用于跨框架协作的标准化 Agent2Agent 协议。其全新的“App”和“Plugin”架构增强了控制能力,实现了全局日志记录、通过事件压缩自动管理上下文窗口,以及需要人工确认的“Human-in-the-Loop”工作流。此外,该版本深度集成 Google Cloud 服务(如 Firestore 和 Vertex AI),提供了强大的会话与记忆管理功能,以处理长期状态和大型数据工件,助力开发者构建更复杂的 AI 智能体应用。

    推荐理由:Java开发者可利用官方工具快速构建集成Google服务的AI代理。

3月28日周六
  1. Greg Brockman

    OpenAI 推出 Codex use cases 示例库,涵盖编程与非编程任务的实用场景。用户可在 Codex 应用中直接打开各用例的 starter prompt 开始使用。

    引用Romain Huet@romainhuet

    我们刚刚推出了 Codex 用例! 这是一个涵盖编程和非编程任务的实用示例库,提供了使用 Codex 的真实方式。 我特别喜欢的一点是:如果你有这款应用,你可以直接在 Codex 中打开每个用例的起始提示词! https://developers.openai.com/codex/use-cases

    推荐理由:OpenAI Codex 推出使用案例库,覆盖编程与日常任务,可直接在应用中试用。

3月27日周五
  1. Cursor Blog72

    Composer 2技术报告:面向智能体软件工程的代码模型训练

    本报告介绍了代码模型Composer 2的训练过程。该模型基于开源基础模型Kimi K2.5,通过两阶段训练:首先进行侧重代码的持续预训练以深化编码知识,随后在高度模拟真实Cursor环境的大规模强化学习中提升端到端智能体性能。在自建的真实任务评估集CursorBench上,Composer 2得分为61.3,较前代提升37%,与前沿模型性能相当。在公开基准SWE-bench Multilingual和Terminal-Bench上分别获得73.7和61.7分,并在保持高精度的同时实现了显著更低的推理成本。训练依托为Blackwell GPU定制的高效MoE训练内核、跨区域异步强化学习管道等大规模基础设施完成。

    推荐理由:Cursor 把 Composer 2 的训练全流程摊开讲了,从 Kimi K2.5 继续预训练到大规模 RL,关键是 RL 在真实 Cursor 会话里跑,不是玩具环境。做 coding agent 的团队,这份报告值得逐段拆。

  2. OpenAI Developers

    Codex 已重置所有套餐的使用限制,方便用户体验新推出的插件。现在可以无限制地使用 Codex 构建项目,尽情尝试。

    引用Tibo@thsottiaux

    大家好。我们已经重置了所有套餐的 Codex 使用限制,让大家可以尽情体验我们刚刚推出的出色插件,也因为已经有一段时间了! 你可以用 Codex 无限制地构建任何东西。玩得开心!

    推荐理由:OpenAI Codex重置使用限制并推新插件,开发者可无限构建应用

  3. Greg Brockman

    Codex 正式上线 Plugins 功能,开箱即用支持 Slack、Figma、Notion、Gmail 等主流开发工具,开发者可直接在 Codex 中调用这些服务。

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    我们正在将插件引入 Codex。 Codex 现在开箱即用地与构建者已经使用的最重要工具无缝协作,例如 @SlackHQ、@Figma、@NotionHQ、@gmail 等。 http://developers.openai.com/codex/plugins https://t.co/TIbsIUAf6S

    推荐理由:OpenAI Codex 正式上线插件系统,开箱即用地连接 Slack、Figma 等主流工具

  4. Demis Hassabis

    Google 发布 Gemini 3.1 Flash Live,称其迄今最高质量音频模型,具备更低延迟、更高精度和更自然的对话体验,改进了函数调用能力。现已在 Gemini App 和 Google AI Studio 上线。

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    欢迎 Gemini 3.1 Flash Live。🗣️ 我们最新的音频模型带来了更自然的对话体验,并改进了函数调用——使其更加实用且信息更丰富。以下是新功能介绍 🧵

    推荐理由:Google发布Gemini 3.1 Flash Live,支持低延迟语音交互与Agent构建

  5. Andrej Karpathy

    构建现代应用的最大挑战并非代码本身,而是 DevOps 中繁琐的服务集成、API 密钥管理和部署配置。作者期待未来 AI 智能体能自动完成从文档阅读到生产环境部署的全流程,无需人工点击网页或手动配置。Stripe 推出的 Projects 正是朝此方向迈进:开发者可通过 CLI 命令自动配置 PostHog 等第三方服务,实现账户创建、密钥获取和计费设置的自动化,真正将基础设施生命周期转化为代码。

    引用Patrick Collison@patrickc

    当 @karpathy 构建 MenuGen(https://karpathy.bearblog.dev/vibe-coding-menugen/)时,他说: "Vibe coding menugen 作为本地演示是一段令人兴奋又有趣的冒险,但作为已部署的真实应用,就有点像是痛苦的苦差事了。构建一个现代应用有点像组装宜家的未来。有各种各样的服务、文档、API 密钥、配置、开发/生产部署、团队和安全功能、速率限制、定价层级。" 我们在用智能体构建时都遇到过这个问题:你必须匆匆忙忙地去创建账户,在浏览器里点来点去,仿佛回到了 2023 年那种上古时代,才能解除阻碍它那超级智能的进展。 所以我们决定构建 Stripe Projects,帮助智能体从 CLI 即时配置服务。 例如,只需运行: $ stripe projects add posthog/analytics 它就会创建一个 PostHog 账户、获取一个 API 密钥,并(在需要时)设置计费。 Projects 今天作为开发者预览版发布。你可以在 http://projects.dev 注册获取访问权限(我们很快就会向所有人开放)。我们还将在未来几周内推出对许多新提供商的支持。(如果你想让你的服务可用,请联系我们。) https://projects.dev

    推荐理由:Karpathy指出Vibe Coding最大痛点是DevOps集成,Stripe Projects让Agent直接CLI配置服务免人工点击

3月26日周四
  1. Cursor Blog69

    通过实时强化学习改进Composer编码模型

    Cursor团队将实时强化学习技术应用于Composer编码模型,利用真实用户交互产生的推理令牌作为训练信号,以解决模拟环境与真实使用间的匹配问题。该技术使团队能够以每五小时一次的频率部署改进后的模型检查点。通过A/B测试,新版本实现了关键指标提升:代理编辑在代码库中的持久性增加2.28%,用户不满意后续减少3.13%,延迟降低10.3%。实时RL也带来了奖励黑客等新挑战,但真实用户反馈有助于识别和修正此类问题。

    推荐理由:Cursor 把真实用户交互当训练信号,每五小时迭代一次 Composer,这不是论文是工程日志。做 coding agent 的团队该看看他们怎么处理 reward hacking 的两个真实案例,比任何 benchmark 论文都实在。