技术方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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本次更新引入了`Workflow`工具，支持确定性多智能体编排（默认关闭）。将`/simplify`命令重命名为`/code-review`，现可报告代码正确性问题并支持生成GitHub PR内联评论。改进了自动更新器（增加重试与错误报告）、大文件diff渲染性能，并优化了提示历史记录以避免重复条目。修复了多个关键问题，包括企业登录限制未生效、Windows下的PowerShell工具与终端闪烁问题、插件系统及shell快照的bug，并增强了沙箱安全性与终端兼容性。
推荐理由：Claude Code 这次更新不止修 bug，Workflow 工具让多 agent 编排有了确定性模式，虽然默认关闭但值得尝鲜，做复杂工程的开发者可以关注。
Sam Altman@sama精选AI 评分7373又到了 Codex 星期四，没错，我们为你带来了更新。 首先是：Appshots，一种将你正在处理的内容上下文带入 Codex 的新方式。 在你的 Mac 上，按 Command-Command 将你的应用窗口附加到 Codex 线程。Codex 会获取该窗口的截图和文本，包括屏幕上不可见的内容。 Appshots 已在 Mac 上向所有套餐开放，企业版访问即将推出。
推荐理由：Codex 这次更新的 Appshots 看似一个小功能，但把应用窗口上下文直接喂给 Agent 的思路是质的跳跃，Mac 开发者现在就能用，这个交互范式可能会被抄很久。
Datasette Agent是Datasette推出的首个可扩展AI助手，为用户提供对话式界面以查询数据，并支持通过插件生成图表。该工具基于其LLM Python库构建，是LLM与Datasette整合的重要成果。目前提供图表生成、AI图像创建和沙箱代码执行等官方插件。它既可运行于Gemini 3.1 Flash-Lite等云端模型，也支持通过LM Studio连接本地开源模型，具备可靠的工具调用与查询能力。
推荐理由：Simon 终于把 Datasette 和 LLM 接上了，自然语言查 SQL 数据库有了现成方案，插件生态和本地模型支持让这工具的可玩性极高，做数据分析的值得试试。
Google Gemini@GeminiApp精选AI 评分6767
推荐理由：Gemini 开始连接 Canva 和 Instacart 了，从“查信息”到“帮干活”的边界又模糊了一点，这是智能助手变成真 Agent 的关键一步，用这些服务的人可以试试。
OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分7575推荐理由：Codex 现在能在 Mac 锁屏甚至熄屏时远程操控应用，相当于给 AI Agent 装了个「开关机」，脚本和自动化任务终于不用等人在电脑前了。
Sundar Pichai@sundarpichai精选AI 评分7272桑达尔·皮查伊（@sundarpichai），谷歌CEO，谈： 🔹AGI竞赛 🔹智能体 🔹AI与信息食谱 🔹开源 🔹网络安全 🔹美国 vs 中国 引言 AI智能体取代互联网的部分功能 AI智能体决定我们的信息食谱 智能体会杀死“原始互联网”吗？ AI网络攻击与谷歌的防御策略 危险的网络AI模型应该被限制吗？ 发布强大AI的门槛 为什么谷歌还没有开源一个大模型 开源AI的商业模式已经崩坏 美国公司使用中国AI 建立在中国AI生态之上的风险 为什么谷歌如此看重廉价、快速的AI模型 桑达尔谈自我改进的AI与AGI竞赛 谷歌的算力状况 谷歌的AI需求超过算力 谷歌最大的算力瓶颈
推荐理由：Sundar 罕见聊了不开源大模型、算力瓶颈和中美 AI 生态风险，不是 PR 套话，做基础设施和战略的人值得看。
云端智能体已从本地智能体的简单扩展，发展为具备独立环境、可并行无人值守处理长任务的系统。构建的核心经验在于：完整的开发环境是输出质量的关键，这需重建大量基础设施；可靠性方面，团队从自研架构迁移至Temporal平台，将可靠性提升至99.9%以上，该平台每日处理超5000万次操作，支撑超40%的代码拉取请求；同时，实现了智能体循环、机器状态与对话状态的解耦，以适应复杂的跨环境协作。
推荐理由：Cursor 把这一年踩过的坑全摊开了，从环境构建到持久化执行，基本就是一份 agent 平台内部架构课，搭同类产品的团队值得逐段读。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7878推荐理由：阿里旗舰迭代，重点转向 agent 和长程任务，这次 benchmark 跳跃不是挤牙膏，做 coding agent 的可以认真试试。
Google发布了面向开发者的新工具包：Kotlin版ADK与Android版ADK 0.1.0。这两个工具包旨在帮助开发者构建AI Agent。其中，Kotlin版ADK将代理工作流引入后端项目开发；Android版ADK则专注于移动端应用，提供了构建AI代理所需的特定功能。此次发布为开发者提供了在Android生态及更广泛平台创建AI应用的官方工具基础。
推荐理由：Google 首次为 Android 推出端侧多 agent 开发框架，虽然还只是 0.1 版，但端云混合编排的思路已清晰，移动开发者可以提前踩坑了，这是端侧 AI 应用爆发前的一个信号。
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分8282推荐理由：Qwen 3.7-Max 的亮点不在榜上分数，而是它瞄准 Agent 场景的连贯执行能力，35 小时不间断跑 kernel 优化，对需要长线任务的开发者是直接可用的探索方向。
Modal 宣布完成 3.55 亿美元 C 轮融资，投后估值 46.5 亿美元，由 General Catalyst 和 Redpoint 领投，Menlo、Bain Capital Ventures 和 Accel 新加入，自 9 月以来收入增长五倍，年化收入超过 3 亿美元。
推荐理由：官方披露融资数字、收入规模和 Sandbox 等业务占比，读者可以了解 Modal 的增长节奏与下一步投入方向。
腾讯于5月21日发布了操作系统层级AI助手“马维斯”，支持Windows、Mac和安卓平台同步上线。该助手具备文档归类解析、图片智能识别处理、系统维护等功能，并强调与操作系统深度集成，可调度不同模型处理任务，部分功能可在离线状态下使用。腾讯表示“马维斯”能完成市面主流Agent的大部分工作，并具备桌面操控手机应用等能力。这是继3月WorkBuddy和“龙虾”产品矩阵后，腾讯推出的又一AI助手产品。
推荐理由：腾讯把 AI 助手压到系统层，预装本地模型、拔网线也能跑，不是又一个套壳工具，而是真正冲着‘电脑变成可对话对象’去的，值得装上看看实操体验。
Google AI Developers@googleaidevs精选AI 评分7474
推荐理由：Stitch 这次更新把设计到生产流水线打通了，实时流加运动 UI 让原型更接近真产品，做移动端和 Web 的可以直接试试，比自己搭环境快太多。
Google AI Developers@googleaidevs精选AI 评分7171用Gemini构建，改变世界🌍 我们正与@xprize合作，发起一场全球黑客松，旨在利用我们全新的智能体工具解决现实世界的挑战。 点击加入：https://www.geminixprize.com/
推荐理由：Google 拉着 XPrize 搞全球黑客松，重点是用他们的新 agentic 工具解决真问题，对有想法的开发者来说，是个正经的曝光和拿钱入口。
Google AI@GoogleAI精选AI 评分6969
推荐理由：Google这次更新的不是单点工具，而是把AI能力像乐高一样嵌入到创意工作流的每一步，Flow Agent的多步骤推理尤其值得做设计的人试试看。
Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 撰文介绍他为何在 Claude Code 中改用 HTML 而非 Markdown 作为输出格式，理由包括信息密度更高、长文档更易读、便于分享链接、可加入滑块等双向交互，且 Claude Code 能结合文件系统、MCP、浏览器和 git 历史摄入更多上下文。
推荐理由：作者分享让 Claude Code 用 HTML 替代 Markdown 输出的具体理由、提示词和用例，读者可以迁移到自己的工作流。
通义实验室推出 Qwen3.7-Max，定位为重新定义 AI 智能体基座的模型，侧重提升智能体的基础能力与架构。
推荐理由：Qwen3.7-Max 是通义系列对 Agent 基座的一次关键升级，发布时间虽已过两周，但做 Agent 的开发者仍不能忽略，选型必看。
微软内部发出警告，称其代码托管平台GitHub正面临“生存级风险”。主要原因是Cursor、Claude Code等AI编程助手兴起，改变了开发者工作流，削弱了持续将代码上传至GitHub的必要性。为统一工具链并控制成本，微软已要求部分团队在2026年6月底前停止试用Claude Code，转而使用自有工具GitHub Copilot CLI。同时，OpenAI曾考虑自建替代平台，也加剧了对GitHub地位的潜在威胁。
推荐理由：微软内部把 GitHub 风险定义为“生存级”，这不再是外部竞争猜测，AI 编程工具真的在动摇代码托管的根基。
通义千问发布 Qwen3.7-Max，专为智能体时代设计。它具备从原型到复杂多文件工程的编码智能体能力，通过 MCP 和多智能体编排实现办公自动化，能自主执行超 1000 步工具调用（如 35 小时全自主内核优化）。兼容 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多框架。在多项基准测试中超越 Opus-4.6 Max 等模型：Terminal Bench 2.0 (69.7)、SWE-Verified (80.4)、GPQA Diamond (92.4)、HLE (41.4) 等。现已通过阿里云 Model Studio 提供 API 调用。
推荐理由：Qwen3.7-Max 把 agent 能力拉到了新高度，35 小时自主内核优化证明长程执行有真实生产力，做 coding agent 的团队该认真测一下。
Google AI Developers@googleaidevs精选AI 评分7373通过使用Gemini API中的新托管代理功能，@Ramp在无需接触后端基础设施的情况下构建了其高级财务代理。 了解更多 ↓
推荐理由：Google把agent构建的后端复杂度藏起来了，Ramp没碰基础设施就上了金融agent，这对所有想做agent的产品团队都是个明确信号，门槛降了不少。