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10月13日周二
  1. Microsoft Research 博客49

    微软 StudentSim:用个性化学生模拟器在真实学习者之前评估 AI 辅导

    微软研究院提出 StudentSim,一种从公开去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器的研究系统,可在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导工具。该系统同时发布 StudentSimEval 评测基准,覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学,从行为保真度与指导响应性两个维度评估模拟器,表现优于主流基线。StudentSim 并非产品,不部署于课堂,也不用于替代教师。

10月12日周一
  1. Mustafa Suleyman65

    Microsoft 宣布加大自研芯片投入,明年起将 Maia 系列扩展至多吉瓦级部署,作为自家产品和服务的主力推理系统。新款 Maia 300 比领先 GPU 系统每瓦 token 高出 40%,Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚部署,在 Teams 和 Copilot 场景中每瓦 token 提升最高 1.7x。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    今天,我们宣布迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注。 从下一个自然年开始,我们将把 Maia 系列扩展到多吉瓦级部署规模,使其成为我们自有产品和服务的首要推理系统。 同时,我们推出 Maia 300,与领先的基于 GPU 的系统相比,每瓦可多提供 40% 的 token。 我们已在美国、欧洲和澳大利亚部署 Maia 200,在 Teams 和 Copilot 的各项体验中,每瓦可多提供高达 1.7 倍的 token。 我们的目标是在我们已经看到的全栈效率提升基础上继续发展,同时持续将整个生态系统中的最新创新引入我们的集群。

    同一件事,精选收录的是《微软发布自研芯片 Maia 300 并将大规模扩展 Maia 推理部署》

  2. Rohan Paul73

    Satya Nadella 宣布微软从下一个日历年起将 Maia 芯片家族扩展到多吉瓦部署,使其成为自家产品和服务的主要推理系统,并推出 Maia 300,官方称其每瓦 token 产出比主流 GPU 系统高 40%。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    今天,我们宣布迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注。 从下一个自然年开始,我们将把 Maia 系列扩展到多吉瓦级部署规模,使其成为我们自有产品和服务的首要推理系统。 同时,我们推出 Maia 300,与领先的基于 GPU 的系统相比,每瓦可多提供 40% 的 token。 我们已在美国、欧洲和澳大利亚部署 Maia 200,在 Teams 和 Copilot 的各项体验中,每瓦可多提供高达 1.7 倍的 token。 我们的目标是在我们已经看到的全栈效率提升基础上继续发展,同时持续将整个生态系统中的最新创新引入我们的集群。

  3. IT之家·人工智能40

    微软总裁布拉德 · 史密斯:AI 受到的监管甚至不如牛奶和洗衣机

    微软总裁布拉德 · 史密斯称,目前洗衣机受到的安全监管都比 AI 严格,每盒牛奶都要受安全规则约束并接受检查。他呼吁业界制定更多安全规格,要求持有失控 AI 智能体的公司为其入侵其他企业造成的损害承担责任,并建议企业设置“终止开关”以便在 AI 失控时暂停运行。

  4. TechCrunch:AI47

    AI 行业能否靠取消 NDA 说服数据中心反对者?

    Amazon 近日跟随 Microsoft 的做法,宣布在与地方政府就数据中心谈判时不再使用保密协议(NDA)。这一表态埋在一篇论证数据中心对社区有益的博客文章中,Microsoft 今年早些时候也做过类似宣布。TechCrunch 的 Equity 播客讨论认为,取消 NDA 未必能立刻改变反对者立场,但可能是开启对话的第一步,行业沟通不畅才是争议根源。

10月11日周日
  1. The Decoder:AI News61

    Microsoft CEO 纳德拉改用 Super Intelligence 表述并抨击 OpenAI 和 Anthropic

    The Decoder 报道,Microsoft CEO Satya Nadella 在博客中采纳 Trump 提出的 Super Intelligence 说法,并主张企业应把 AI 模型当作内部安全威胁对待,要求模型多样性、完整日志、独立审计和人类随时关停。文章认为其论点主要服务于 Microsoft 的商业策略,即削弱对 OpenAI 和 Anthropic 模型的依赖以保护自身利益。

  2. IT之家·人工智能58

    微软 CEO 纳德拉发文:开发者应默认假设 AI 模型失控并设计强制中断机制

    微软 CEO 纳德拉在北京时间 10 月 10 日晚发文,认为 AI 模型是比传统软件更强大但难以追踪的黑盒子,开发者应默认假设模型已被破坏并始终能暂停或关闭它。他提出模型多样性、观察一切、可验证性、独立控制、独立审计性、遏制、事件披露等原则,主张把封闭权重和开放权重模型视为内部风险,并要求模型提供商不能把责任外包出去。

  3. The Verge:AI57

    纳德拉称应默认所有 AI 模型已被攻破并呼吁设置紧急制动

    微软 CEO Satya Nadella 在 X 上发文,称不能再把 AI 当作一系列嵌套黑箱,应构建可容纳、可观察并留下防篡改人类可读证据的透明体系。他主张默认假设模型已被攻破并从一开始就加以隔离,像紧急制动一样允许授权人员随时暂停或关闭执行中的模型,并建议推进事件及时披露、独立审计、可验证数据等标准化措施。

  4. TechCrunch:AI56

    Microsoft CEO Nadella 称 AI 模型需要紧急刹车机制

    Microsoft CEO Satya Nadella 在 X 发文提出,需要重新评估 AI 的信任架构,不能把超级智能当作层层嵌套的黑箱。他主张将模型与编排其工作的 harness 分离、外置控制与安全防护、为每个关键模型动作留下防篡改的人类可读证据,并让授权者能随时在任务中途暂停或关闭模型,比喻为紧急刹车。

10月10日周六
  1. IT之家·人工智能50

    微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B 后训练

    微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型,专为结构化决策任务打造,现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练,在 36 项基准测试中准确率最高,响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。定价为每百万 Token 输入 0.042 美元,输出免费。

  2. OpenRouter58

    Microsoft-Decision-1 上线 OpenRouter。官方称其在 36 项盲测基准(约 15 万题)中准确率最高,比第二名快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍,扰动输入下仅 1.3% 的决策翻转;基于 Qwen3.5-9B 后训练,定价 $0.042/M input、输出免费,32K 上下文。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We’re already testing it across Microsoft for everything from incident response and quality control to scientific discovery.

  3. Alexander Embiricos52

    OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 宣布在 Windows 上发布基于 Microsoft Execution Containers(MXC)构建的新沙箱模式,官方称可带来更快的设置、更强的网络强制执行和更细粒度的文件访问控制。新沙箱需要兼容的 Windows 11 设备,Windows 沙箱此前是 Codex 用户反馈最多的领域之一。

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    An update for builders using Codex on Windows: We’ve built a new sandbox mode using @Microsoft’s Execution Containers (MXC) for faster setup, stronger network enforcement, and granular file access controls. Requires a compatible Windows 11 device.

10月9日周五
  1. OpenAI Developers51

    OpenAI 宣布为在 Windows 上使用 Codex 的开发者推出新沙盒模式,基于 Microsoft Execution Containers(MXC)构建,提供更快的设置、更强的网络隔离和细粒度文件访问控制。该模式需要兼容的 Windows 11 设备。

    引用Pavan Davuluri@pavandavuluri

    Today, we announced new @Windows platform capabilities and @surface devices built to empower people and organizations for the era of hybrid intelligence. Here are some of the highlights: - It all starts with trust. Microsoft Execution Containers (MXC) is now generally available on Windows 11, keeping agents contained within boundaries the operating system enforces. - HydraFusion brings hybrid intelligence to life, allowing models to run locally while seamlessly accessing the cloud when more scale or capability is needed. We're working with @github to extend HydraFusion to Windows. - This fall, Search on the taskbar adds thousands of quick actions, making it easier to adjust settings and get things done as fast as you can type. - @MSFTCopilot is getting more powerful on Windows. With hybrid intelligence, it can tap into your PC's local capabilities and turn your requests into action, while keeping you in control. - Local agents are coming to Windows too. Muse is on its way as a native Windows app with MXC integration, and Hermes, OpenClaw, and Perplexity are already building local experiences on Windows. - Surface Laptop Ultra, built with NVIDIA RTX Spark, is the most powerful Surface we've ever built. It's available for pre-order today, along with the Surface RTX Spark Dev Box and new RTX Spark PCs from our partners. Call of Duty is coming to RTX Spark in 2027. Read more on the Windows Blog: https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/

10月8日周四
  1. Rohan Paul73

    Microsoft 宣布 GitHub Copilot 将常规编码从 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 交给其端侧模型 MAI-Code-1.1-Flash(总参数 137B、激活参数 6.8B),通过模型路由器把常规工作留在本地且本地调用不收推理费用。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Today marks a new chapter for Windows, as we bring unmetered intelligence to every desk and every home, and make every PC a place where agents can work securely on your behalf. Some highlights of what we announced: • MAI-Code-1.1 Flash: 137B parameter coding model w/ 256K context window, which is now optimized to run on your PC! • GitHub Copilot now hands off work to local models like MAI-Code-1.1 Flash, helping projects cost a lot less without sacrificing quality. • With Hybrid Intelligence, Copilot can now take action directly on the PC and keep sensitive work on your device. • And with Code in Copilot, you can essentially build any software you need on your desktop, without any cloud token spend, and it’s just super at it. You’re no longer limited to what’s in an app store! Your PC becomes an infinite software factory. • Security is foundational to all this, which is why we are also bringing together Windows and Agent 365 so agents can work within secure boundaries on-device, including MXC a local sandbox for agent execution. Windows becomes your secure agent box! • All this comes to life on a new generation of devices, like Surface Laptop Ultra, powered by NVIDIA RTX Spark. Can’t wait to see what you build with all this.