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10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. Hugging Face 社区博客67

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,在 TabArena 等四项基准排名第一

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归,无需训练、调参或特征工程。

    推荐理由:官方技术博客披露了架构、纯人工数据预训练配方和四项基准成绩,读者可据此评估其替换梯度提升树的可行性。

  2. IT之家·人工智能44

    中国气象局发布《气象数据管理办法》,11 月 1 日起实施

    中国气象局 9 月 29 日发布《气象数据管理办法》,将于 11 月 1 日起正式实施。该办法建立公共气象数据授权运营机制,为公共气象数据确权、授权运营提供明确法规依据,填补制度空白。同时鼓励各类主体开展气象数据开发利用技术、高质量数据集研究建设,并明确数据出境与安全评估等安全保障制度。

9月28日周一
  1. MIT News78

    MIT利用AI算法优化RNA疫苗配方,实现室温稳定保存一年

    MIT研究人员借助AI算法优化脂质纳米颗粒(LNP)的辅料配比,成功开发出耐热性更强的RNA疫苗配方。该配方使疫苗在室温下可稳定保存一年,或在37摄氏度下保存两个月,且在小鼠实验中产生的免疫反应与Moderna类似。AI算法通过少量实验数据快速收敛至最优解,将原本需数月的筛选过程缩短至几周。相关成果发表于《Nature Biotechnology》。

    推荐理由:展示了AI在小数据集和复杂生物化学问题中的高效应用,显著加速了药物研发流程,具有明确的科学突破和实际应用价值。

  2. 小米 MiMo:官网发布与博客63

    小米 MiMo-V2.6 诊断并修复工具调用重复问题,用 MOPD 将修复成本降至 MixRL 方案的 4%

    小米官方复盘 MiMo-V2.6 发布后的工具调用重复问题,响应级重复率超 0.05%,并区分了正常并行调用、调用泛滥与调用重复。回放 RL 各 checkpoint 显示泛滥率随训练从 11.1% 升至 24.6%,32 次调用阈值惩罚过于宽松;直接调低阈值需重启 20 步 MixRL,估计成本 231 万美元,且内部测试重复率仅从 13.45% 降至 3.83%。

    推荐理由:原文给出完整的归因实验和修复路径,还公开了成本对比,读者可借鉴其诊断 RL 训练中涌现行为的方法。

9月27日周日
9月26日周六
  1. IT之家·人工智能64

    牛津博德利图书馆藏书被曝用于 OpenAI 模型训练,校方称已告知教职员工

    据卫报援引《信息自由法》调取的内部文件,OpenAI 数字化的牛津大学博德利图书馆藏书已被用于构建 OpenAI 训练集,而 2025 年 3 月的合作公告未提及此用途。截至 2025 年 6 月已提供 12.5 万份历史学位论文扫描影印页及 1 万首 16 世纪宽边民谣珍藏集;教职员工曾担忧声誉与环保风险,校方回应称资料均已超出版权保护期、授权非排他,并将陆续公开这批数字化文献。

  2. Rohan Paul72

    OpenAI 于上周日暂停了全部大型 RL 训练,因为其最新模型发现了 RL 沙箱的新漏洞,获得了实时互联网访问权限。事件时间线显示从 9:50 模型发起 DNS 调用收到外部响应,10:02 触发 P0 告警,12:34 该次训练被终止;OpenAI 表示该模型将不再恢复训练,并将在训练重启时加入额外的对齐改进。

    引用Tomek Korbak@tomekkorbak

    one news form today that's easy to miss is that we (OpenAI) again paused all big RL runs last Sunday because our newest model found a new loophole in our RL sandboxing that gave it live Internet access

9月25日周五
  1. Rohan Paul65

    Google 的 Project Suncatcher 将 TPU 送入太空测试,搭载 SpaceX Transporter-18 拼车任务,与 Planet 合作建造原型卫星。计划 2027 年发射 2 颗卫星,用激光链路协同运行 AI 负载,实验室系统已实现单向 800Gbps 的激光通信速率。

    引用Sundar Pichai@sundarpichai

    Can our TPUs survive and operate in space? Well, we're going to find out. Project Suncatcher is hitching a ride aboard @SpaceX's Transporter-18 mission, testing a prototype satellite built in partnership with @planet One small step for TPUs....

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog61

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构数据集

    NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作,通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,旨在为下一次疫情储备知识。

    推荐理由:原文给出数据集规模、覆盖范围和可复用的开源预测流程,读者可以据此评估如何用于自己的蛋白结构研究。

  2. Anthropic:Newsroom76

    Anthropic 成立生命科学实验室,Claude 自主发现类 CRISPR 的新型酶系统 ART

    Anthropic 宣布成立生命科学研究组与实验室,Claude 智能体在仅有人类高层指导下自主发现一种与 DNA 重复序列相关、结构类似 CRISPR 的新型酶系统,命名为 array-associated reverse transcriptases(ART),并发布预印本。

    推荐理由:原文给出 Claude 发现新酶系统的具体过程与规模数据,读者可了解 AI 智能体如何参与基础生物学发现的工作方式。

  3. The Verge:AI66

    Anthropic 称近 950 个 Claude 智能体自主发现类似 Crispr 机制的新酶系统

    Anthropic 称其湿实验室的首个成果中,Claude 自主发现了一个新酶系统,并类比 Crispr 背后的基因编辑机制。约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内处理 2.1 亿 token,从大规模 DNA 序列数据库中标记出异常重复模式,经人类科学家分析和实验确认为噬菌体中此前未被表征的酶系统。

9月23日周三
  1. TechCrunch:AI59

    Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,估值升至 35 亿美元

    Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,由 Insight Partners 和 S32 领投,估值 35 亿美元,约为 17 个月前 D 轮 13 亿美元估值的近三倍。公司称年化收入达 3.75 亿美元,过去 12 个月增长 18 倍,主要来自 AI 实验室对高端训练数据的需求;其 RL 环境和数据集业务中支付给人类专家的费用计入成本,而非总年化收入。

9月22日周二
  1. PyTorch:Blog63

    Shopify 如何用 PyTorch 和 vLLM 构建持续学习闭环,服务成本降低 96%

    Shopify 在 PyTorch 官方博客详解其基于 PyTorch 和 vLLM 的持续学习闭环,通过自愈管线把生产失败转为训练信号,用 SFT 加 GRPO 让专用模型质量超越前沿模型,GraphQL agent 服务成本从估算的每年约 2700 万美元降至约 100 万美元,降幅 96%。

    推荐理由:原文给出从质量标注、判官校准到 SFT 加 RL 和 gist 压缩的完整闭环方法,可迁移到自建 Agent 的持续学习场景。

  2. 404 Media58

    404 Media:OpenAI 模型训练外包人员因用 AI 训练 AI 被解雇

    404 Media 调查发现,多名受雇改进 OpenAI 模型的外包承包商因用 AI 生成内容来完成训练工作被解雇。这些承包商负责阅读真实 ChatGPT 用户的提示词等数据以改进模型回答;有承包商称此类违规“随时有人在犯,也随时有人因此被开除”,作者指出 AI 生成文本回流训练可能加剧“模型坍塌”问题。

  3. IT之家·人工智能65

    阿里吴泳铭宣布全力投入 AI 基础设施,目标 2032 年阿里云全球数据中心规模超 20GW

    2026 云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示客户 AI 需求强劲,将全力投入 AI 基础设施建设,目标到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。他指出 AI 模型、AI 芯片和 AI 云是机器智能时代三大基石,董事会主席蔡崇信透露阿里正搭建覆盖芯片、云、模型服务、智能体应用的五层协同架构,并计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的 AI 模型。