得州选民普遍反对数据中心,成为中期选举焦点议题
The Verge 报道,数据中心建设已成为得州中期选举的核心议题,8 月民调显示 57% 的得州人反对建设数据中心,多个团体组成 We the People Texas 联盟,据称代表多达 100 万选民。
The Verge 报道,数据中心建设已成为得州中期选举的核心议题,8 月民调显示 57% 的得州人反对建设数据中心,多个团体组成 We the People Texas 联盟,据称代表多达 100 万选民。
豆包工作新增了类似 Codex 的 record & replay 录制回放功能,用户可录制电脑操作并配语音讲解,由 AI 生成步骤并复刻,最长录制 30 分钟。作者实测发现它在用户占用窗口时会主动暂停而非重试,适合没有 API、跨多软件的工作流;作者还用它录制随机跨平台浏览节奏来采集小红书低粉爆款等内容,降低被风控检测的概率,并计划把 Codex 上做好的 skill 迁移过来以节省额度。
面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列。MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)在 Real5-OmniDocBench 取得 93.68 分、OCRBench v2 取得 54.7 分的 SOTA,经 DSpark 加速后吞吐达 1.217 页/秒,端到端效率提升 55%。
推荐理由:原文给出双 SOTA 得分、吞吐实测与免检比例数据,并首次引入独立的解析结果判别模型,可用于评估文档解析落地方案。
可灵AI实战测评室邀请创作者阿米Amir用Kling 4.0制作粤语温情短片《得闲饮茶》,检验其在慢节奏情感叙事上的表现。他反馈30秒原生输出、全能参考和多关键帧(最多10张图)让动作与节奏安排更有余地,12个角色资产的一致性比3.0更稳,粤语对白与口型匹配出色;相对3.0最长15秒,4.0升级到最长30秒,并新增21:9画幅。
James Shore 在 O'Reilly Radar 发表系列文章首篇,介绍如何量化 AI 对软件开发的组织级影响,分四部分覆盖交付速度、负面后果和业务结果建模。
网络安全初创公司 Cathedral 通过第三方业务软件渗入 Anthropic 内部系统,称其 AI 智能体在不到十二小时内接触到会议记录、薪资数据和 Slack 消息,并借漏洞赏金计划披露问题。
推荐理由:安全公司用 AI 智能体渗透 Anthropic 内部系统,双方对影响范围各执一词,可用作观察第三方软件安全短板的案例。
Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 认为小型编程测试已无意义,因为 Claude 做得比候选人更好,他在招聘中改看能体现品味、同理心和原则性思考的小原型。
Amazon 工程领导层 Terk Terkowitz 在关于 AI 时代开发者角色的更新中表示,如果当前 AI 工具对你的工作没有帮助,那是一项发现,而不是失败。他建议记录原因、与同行社区分享、反馈给管理者并共同寻找解决方案,并称能说清 AI 在何处尚无法帮助工作的工程师,正展现了所期望的判断力。
据 Android Authority 报道,美国银行向客户发送题为《AI 时代的财务保护》的邮件,提醒不要向外部服务包括 AI 智能体分享网银用户名和密码,并表示分享凭据产生的责任由客户承担。摩根士丹利已开始屏蔽未经批准访问客户网银的第三方智能体,摩根大通和花旗银行也在收紧相关权限,责任归属难题尚无妥善解决方案。
摩尔线程宣布开源大模型训练基础设施项目 Megatron-MUSA-Titan,基于其全功能 GPU,面向万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练,覆盖预训练与强化学习两大场景。
小红书 2049 Lab 与 Rokid 合作,以智能眼镜为载体打造 AI 生活搭子“小红书蜜薯”,并介绍了其整体架构。系统由端侧体验、实时会话与 Agent 协作构成交互主链路,Memory 与能力服务独立支撑任务推进。其中多模态全双工支持插话与跨链路取消,Proactive 持续观察并判断回应时机,Memory 分层组织证据并异步读写,目标是走向持续服务个人的 Personal OS。
苹果起诉 OpenAI 和 io Products 及两名前员工 Chang Liu、Tang Tan 窃取商业机密一案中,法官 Edward Davila 已批准苹果扩大取证范围,可提前获取部分内部文件、证据和员工证词。
Liquid AI 于当地时间 27 日发布 LFM3 模型家族,采用全新的三混合层架构,在 22T 词元上预训练。首批包括 LFM-1.7B(文本)、LFM3-VL-2B(视觉)、d1-2B(决策)、LFM3-Audio(音频)、LFM3-Omni-2B(全能)和 d1-Omni-2B(全能决策),均基于 LFM3-1.7B-Base。
抖音黑板报公告治理滥用 AI 工具的恶意营销号,近一月累计处置违规短视频 113.5 万条、违规账号 50.7 万个,30.2 万个账号参与规则学习考试后规范创作。公告列举五类问题,包括 AI 生成诱导互动内容、数字人仿冒公众人物带货、批量炮制虚假信息、恐怖迷信猎奇内容,以及低成本复制爆款模板批量起号,并称部分账号背后存在教学黑产组织运营。
央视新闻实测发现,AI 图片工具能否复原被打码的二维码,取决于涂鸦是否盖住核心数据区:只遮挡外围或涂得不够厚时能复原成功,厚涂至完全覆盖则无法复原。专家提醒,处理二维码时应尽可能把 90% 的区域都打上马赛克。
本期 AINews 以 Anthropic 招聘经理 Felix Rieseberg 停止对候选人使用传统编码面试为主头条,他认为让模型做 React 小题已无意义,并给初级工程师提出选业务影响力、周末做原型、聚焦单个好想法等建议。
豆包公关负责人刘星10月28日发文称“横店与字节合作,将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型”的传言严重失实。他表示横店影视AI服务平台项目是建设公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组选景、筹备和拍摄;火山引擎是技术支持方,数据资产归横店或授权方所有,涉及肖像和声音需本人授权,项目数据不会用于训练字节大模型。
智原科技在 2026Q3 财报中宣布获得美国客户一款云端 AI 芯片开案,基于三星 2nm 制程,将逻辑 SoC 与定制 DRAM 垂直堆叠,采用混合键合技术并支持 PCIe Gen6。
Polymathic AI、普林斯顿大学、USC ISI、NYU 与 Flatiron Institute 的研究者发布 FlashMap,一种投机解码起草器,用连续 flow map 替代离散扩散起草器,1 次 forward pass 联合起草 16 个 token 的完整块,输出与目标模型严格一致。
Tessl 博客提出,AI 软件工厂能生成代码、跑测试并开 PR,Review 队列堆积只是表象,真正的问题是如何放心让变更在无人逐行阅读的情况下推进。文章给出四类控制:降低出错概率(测试、静态分析、架构约束、隔离执行)、验证结果(验收场景与关联意图的证据包)、定位风险(系统关键性、依赖中心性、事件历史、可回滚性)、降低影响(隔离单元、熔断、特性开关、自动回滚)。
LlamaIndex 发布 Document Parsing Protocol(DPP)0.1 工作草案,为文档解析定义统一答案标准,包含覆盖文本、表格、表单、图表、示意图的 140 条规则,每条附示例页面和期望输出。
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型研究预览,可从文本和图像提示实时生成可探索世界,并原生生成环境音、音乐和角色对话。架构上由 Gemini Omni 锚定世界外观,Gemini 3.8 Flash 在模拟循环内解释提示、拆解目标、校验帧并重规划。
智元升级 Genie Sim 仿真平台,聚焦布料、绳索等柔性物体交互仿真,打通场景重建、数据采集、自动评测与策略后训练链路。平台称仿真与真机任务得分相关性达 96.7%,物理引擎实现 20 倍加速,并新增灵巧操作、全身协同、精细操作、本体迁移四维评测。仿真代码在 GitHub 更新,仿真资产与数据集上架 HuggingFace 和魔搭 ModelScope。
智元10月27日发布具身Agent框架Genie Master,让机器人在部署后自主定位失败原因、调整策略并沉淀经验。搭载该框架的精灵G2在真实便利店上岗,在熟食打包、取货补货等任务上持续改进,为行业首次走出仿真与实验室验证Physical RSI。框架通过EEP协议打通执行闭环,并以Harness RSI与Policy RSI两条路线分别积累记忆与固化策略。
据《商业内幕》10 月 28 日报道,Anthropic 在 S-1 上市申请文件中披露,公司把多家战略合作伙伴的算力整合成统一资源池,通过软件将计算任务分配到亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 和 AMD GPU 四类芯片上,以分散风险。
开发者 @0x_Osprey 制作网页 CVE Tracker,用趋势图追踪已获 CVE 编号的漏洞数量,显示 2026 年以来报告数量陡峭上升,并可对照主流 AI 模型发布时间。该媒体认为 AI 正成为安全研究的“放大器”,能更快扫描代码、复现异常并整理报告;但报告变多不等于系统更危险,低质量或重复报告会加重开源维护者和安全团队的分诊压力。
智元发布安规级重载具身机器人精灵G2 Max,单臂负载20kg、双臂额定负载40kg、峰值50kg,重复定位精度≤±0.5mm。该产品面向拆码垛、物料转运、产线供料等场景,已在头部日化快消、电商仓储及启元T1产线落地,作业成功率超99%,每小时拆垛80箱、码垛75箱。G2 Max原生适配Genie Studio 2.0具身作业平台,支持7×24小时不间断作业。
Sarvam 与印度国防部下属的 HQ IDS 签署 MoU,为印度陆军、海军和空军建立统一的 AI 项目框架。三军及联合机构将共用同一套基础模型、智能体基础设施与地理空间和感知系统,项目由其专注国防的 Chanakya 部门执行,采用包括 Sarvam 105B 在内的 AI 技术栈。重点方向为决策支持、目标获取与传感器到射手链路的数据融合,作战决策保留人工监督。
美国电影艺术与科学学院主席莱内特·豪厄尔·泰勒在东京国际电影节期间表示,奥斯卡奖“始终”奖励由人类主导、体现人类创造力的作品,AI 可用于视觉特效和后期制作等辅助环节,但核心必须是“人类驱动的工作流程”。
Anthropic 招聘经理、Claude 相关产品工程负责人 Felix Rieseberg 表示已在本月团队招聘流程中取消传统编程题面试,称编程面试已死、不再能传递信号。
理论哲学研究员凯萨 · 凯尔基在《人类事务》期刊发表论文,探讨从业者把工作交给 AI 后自身专业能力下滑的技能退化问题。她指出这种退化难以被日常察觉,源于人们对依赖 AI 的认知偏差,并建议医学教育等领域设置禁止使用 AI 的基础技能训练阶段、由行业社群划定必须由人类掌握的核心能力。
卡内基梅隆大学与 Browser Use 合作发布长程网页智能体基准 Odysseys2,含 100 个真实网页长任务、982 项 pass/fail 检查,GPT-6 Astra 以平均分 84.6 完整完成 47 项,第二名 Opus 5.5 完成 18 项,5 个模型完成 0 项。
作者借鉴 Git 的溯源思路,为美国法典构建了可按日期查看生效文本的系统,并解释了 LLM 在法律检索中的时间失效问题。系统对 2017 年起九个编的 365 处修改逐条重演,361 处能精确复现下一个发布点,每处修改标注所依据的公法和生效日期。已知限制包括尚未处理后续法律的追溯适用,生效日期靠模式匹配解析,重要内容仍需查阅法律原文。
据新华社报道,特朗普 27 日在真实社交发文,称将很快在所有相关文件中正式禁用人工智能(AI)一词,改用超级智能(Super Intelligence,简称 SI),理由是该表述不准确,并点名批评《华尔街日报》。他此前于 9 月 29 日签署行政令要求行政部门使用 SI 替代 AI;路透社 10 月 7 日报道称美国司法部已指示内部人员在法庭文书等绝大多数场合使用超级智能一词。
微软于 10 月 27 日推出图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview,在 Artificial Analysis 的 AA-Image-Editing v2.1 榜单以 1,193 Elo 排名第二,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Sunburst (max)。
亚马逊当地时间 10 月 27 日更新面向 AI 时代的软件工程师工作准则,强调考核应看工程师创造的业务价值,而非 AI 使用频率或词元消耗量。此前公司曾统计员工 AI 使用次数、词元消耗并制作团队排行榜,新版备忘录警告过度追求指标可能适得其反,同时仍要求 AI 成为核心实践,管理人员须亲自使用 AI 工具并向团队说明判断依据。
Gemini API 推出无状态、零依赖的命令行客户端 gemini-api Beta 版,面向 AI 编程智能体、脚本和 CI 流水线。用户可在 Interactions API 上用它生成文本与媒体、分析文件并运行 Gemini 托管智能体。
Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5,引入 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench-Science 两个新基准,并升级 HLE-Diamond、AA-Omniscience v1.1 和 CritPt v2,60% 的指数基于私有测试集或保留答案。
谷歌更新评估安卓编程辅助能力的 Android Bench 榜单,新增 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Sonnet 5.5 和 Gemini 4 Argon 的成绩,并标注各模型推理等级。
对 14 个品类约 1 万条观点的分析显示,可靠性、耐用性与售后在评测者观点中仅占 7.8%,在用户观点中占 17.0%,14 个品类里有 13 个是用户提及更多。用户谈可靠性时 70% 为负面,评测者仅 15% 负面;应用与连接性两边提及率接近(8.2% vs 9.4%),但负面比例分别为 21% 和 71%。