内容形态
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
811 条精选近 30 天 53 条共收录 3,666 条
DeepSeek-V3.1 正式发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 分别对应其非思考与思考模式。新模型采用混合推理架构，思考效率较 DeepSeek-R1-0528 更高，并通过 Post-Training 优化提升工具使用与智能体任务表现。
推荐理由：DeepSeek 把推理和非思考模式合并到一个模型，解决了之前切模型的体验割裂，Agent 能力提升对做工具调用的开发者是直接利好。
Baichuan AI@BaichuanAI精选AI 评分7171推荐理由：百川 M2 是首个明确主打医疗推理的 32B 模型，在 HealthBench 上压过 GPT-OSS，做医疗 AI 应用的可以直接上 HuggingFace 拉下来跑，垂类专精可能比通用巨兽更接地气。
OpenAI 宣布在 API 平台推出 GPT-5，面向开发者提供高推理性能和新的开发者控制项，并在真实编码任务上取得同级最优结果。
推荐理由：官方公告说明 GPT-5 进入 API 平台并面向开发者提供新控制项，读者可据此评估是否迁移现有调用。
OpenAI 发布 GPT-5 初览内容，展示多位领先开发者首次使用 GPT-5 的情况。
推荐理由：原文汇集多位领先开发者首次使用 GPT-5 的实测反应，可提供第一手使用体验参考。
OpenAI 发布 GPT-5，称其为迄今最好的 AI 系统，智能水平较此前所有模型有显著跃升。官方表示 GPT-5 在编码、数学、写作、健康、视觉感知等多个领域具备最先进的性能。
推荐理由：官方宣布 GPT-5 发布，并点出编码、数学、写作、健康与视觉感知等多个方向的能力提升，可了解其定位。
GPT-5 现已登陆 OpenRouter 平台，具备长上下文能力，专为复杂推理和代码工作流设计。
推荐理由：GPT-5 是 AI 史上的分水岭，长上下文和推理能力直接催生了一整代 agent 工具，哪怕过了快一年回头看，仍然值得搞清楚它改变了什么。
OpenRouter 平台已发布 GPT-5，该模型支持长上下文，专为复杂推理与代码工作流构建。
推荐理由：这是 GPT-5 首次以大上下文和推理能力亮相，1M token 上下文让 code agent 直接从 demo 变成可用，现在看虽是旧闻，但节点意义不减。
Hao AI Lab@haoailab精选AI 评分8181推荐理由：OpenAI 终于开源了，这是 GPT-2 之后第一次放开权重，120B 和 20B 两个尺寸直接对标 Llama 和 Qwen 的开源生态。虽然游戏 benchmark 排名不算惊艳，但信号本身比分数重要得多，所有基于开源模型做产品的团队都得重新评估选型。
Noam Brown@polynoamial精选OpenAI 发布两款新的开放模型（open models），官方推文称"Both of them"已上线，详见 openai.com/open-models。
我们的开放模型来了。 两个都有。 http://openai.com/open-models
推荐理由：OpenAI罕见发布开放权重模型，标志策略重大转变
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型，采用 Apache 2.0 许可证。两款模型在推理任务上优于同等规模的开源模型，具备较强的工具使用能力，并针对消费级硬件的低成本高效部署做了优化。
推荐理由：原文说明两款开放权重模型的推理表现、工具使用能力和消费级硬件部署定位，可帮助读者评估是否引入自建流程。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源权重推理模型，采用 Apache 2.0 许可证，并遵循其 gpt-oss 使用政策。
OpenAI 发布开源权重模型家族 GPT OSS，包含 117B 参数的 gpt-oss-120b 和 21B 参数的 gpt-oss-20b，均采用 MoE 架构和 MXFP4 4-bit 量化，以 Apache 2.0 许可发布。
推荐理由：原文给出两个模型的参数规模、量化方案和各硬件下的部署优化路径，读者可以据此快速选择本地或云端运行方式。
Anthropic 推出 Claude Opus 4.1，作为 Claude Opus 4 的增量更新，具备增强的能力和性能改进。该版本不允许同时指定 temperature 和 top_p 参数，用户应仅使用其中一个。
推荐理由：Claude Opus 4.1 是 Opus 4 的增量升级，官方发布无夸张数据，但参数限制这个细节对开发者是实操提醒，用高端模型的团队值得重新评估一下效果。
Hao AI Lab@haoailab精选AI 评分6767
(1/n) 🚀 借助 FastVideo，你现在可以在单块 H200 GPU 上于 5 秒内生成一段 5 秒的视频！ 隆重推出 FastWan 系列，这是一个快速视频生成模型家族，通过我们称为“稀疏蒸馏”的全新配方训练而成，可将视频去噪时间加速 70 倍！ 🖥️ 在线演示：https://fastwan.fastvideo.org/（感谢 @gmicloud 的支持！） 🔗 博客：https://hao-ai-lab.github.io/blogs/fastvideo_post_training/ 🔓 我们以 Apache-2.0 许可证完全开源我们的模型、代码和数据
推荐理由：视频生成终于从「等一分钟」进化到「实时出片」，FastWan 用稀疏蒸馏把去噪压了 70 倍，单卡 H200 五秒出五秒视频，做短视频工具和实时交互产品的团队该认真看看这个开源方案。
智谱发布旗舰模型 GLM-4.5（355B/32B 激活）与 GLM-4.5-Air（106B/12B 激活），含 FP8 量化版本，即日起原生支持 SGLang 框架。采用 MoE 架构与 128k 上下文，在 12 项基准测试中分列第 3 与第 6。GLM-4.5 在 BrowseComp 网页浏览任务中以 26.4% 准确率超越 Claude 4 Opus，工具调用成功率达 90.6%，编程与数学推理能力突出。
推荐理由：国产大模型Agent与编码能力跻身第一梯队，为开发者提供Claude/GPT之外的高性价比替代方案
上海人工智能实验室 InternLM 团队发布 Intern-S2-Preview-397B，定位面向科学智能与长程智能体的最强多模态基础模型，通过新的视觉语言预训练范式、20 多个领域的大规模多任务强化学习以及沙盒环境中的智能体强化学习提升通用推理与科学能力。
推荐理由：官方仓库同时给出 Intern-S2 两档新模型与 S1 系列的架构细节和基准对比，便于读者评估科学场景下的开源选型。
Mistral 发布语音理解模型 Voxtral，含 24B 和 3B 两个版本，均采用 Apache 2.0 许可并可在 Hugging Face 下载，同时上线 API，转录定价每分钟 $0.001 起。
推荐理由：官方发布开源语音理解模型，给出能力细节、基准对比和价格，读者可据此评估是否替代现有 ASR 方案。
Kimi K2 采用混合专家（MoE）架构，拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数，在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。
推荐理由：月之暗面发布 Kimi K2，万亿参数 MoE 架构，多基准 SOTA
Liquid AI 发布新一代基础模型 LFM2，主打端侧部署，在 CPU 上解码与 prefill 速度最高达 Qwen3 的 2 倍，训练效率较上一代提升 3 倍。
推荐理由：官方发布端侧模型系列，给出与 Qwen3 等同尺寸模型的速度和基准对比数据，适合关注本地部署选型的读者参考。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium，并升级开源的 Devstral Small 1.1。
推荐理由：官方给出 SWE-Bench Verified 分数、价格与开源许可细节，读者可以据此比较两个 Devstral 模型在成本和部署方式上的取舍。