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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

830 条精选近 30 天 65 条共收录 3,826 条

更新

精选归档 · 第 33 页

2月4日周三第 641–660 条
2月2日周一
  1. ElevenLabs:Blog65

    Eleven v3 语音模型正式全量开放,符号与数字朗读错误率下降 68%

    ElevenLabs 宣布其最先进的 Text to Speech 模型 Eleven v3 结束 Alpha 阶段,正式面向所有平台开放。新版本在测试中 72% 的场景被用户认为比 Alpha 更稳定;针对数字、符号和专业记号的处理,内部基准覆盖 8 种语言 27 个类别,错误率从 15.3% 降至 4.9%,整体减少 68%,改进集中在体育比分、货币、化学式等依赖上下文判断符号含义的场景。

    推荐理由:原文给出具体的错误率下降数字和示例对比,读者可以据此评估 Eleven v3 正式版在数字和符号朗读上的实际改进。

2月1日周日
  1. OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI62

    MOVA 发布:32B MoE 端到端同步视频-音频生成模型全栈开源

    OpenMOSS 团队发布 MOVA 音视频基础模型,总参数 32B MoE、激活 18B,支持文本或图像到音视频的端到端同步生成,最高 720p、单段 8 秒。模型采用非对称双塔架构(14B Wan 2.2 I2V 视频塔与 1.3B 音频塔)加双向 Bridge 和 Aligned ROPE 对齐时间轴,并开放模型权重、训练与推理代码及微调方案。

    推荐理由:原文给出架构、训练策略和开源范围,读者可以了解端到端音视频生成如何处理同步问题并可复现研究。

1月28日周三
  1. xAI:News

    xAI发布Grok Imagine API

    xAI推出Grok Imagine API,提供文本/图像转视频及高精度编辑功能,支持物体增删、风格转换与原生音频生成。在Artificial Analysis和LMArena基准测试中排名首位,720p视频生成延迟与成本均低于Veo 3和Sora 2;在IVEBench评测中整体表现超越Kling o1与Runway Aleph。API已开放xAI及第三方平台接入。

    推荐理由:xAI发布Grok Imagine视频生成API,性能宣称超越Sora与Veo,支持端到端视频创作工作流

  2. Nathan Lambert:Interconnects

    Arcee AI 全力投入在美国构建的开放模型

    Arcee AI 发布开源大模型 Trinity Large,标志着其全面投入在美国本土构建开放模型的战略布局。该发布作为 Interconnects 第16期访谈的核心内容,彰显该公司对开源生态与数据主权的承诺。Trinity Large 的推出代表 Arcee AI 在本土 AI 基础设施建设上的关键进展,强调模型训练与开发的地理合规性及技术自主性。

    推荐理由:开源模型Trinity Large发布,美国本土训练的企业级合规新选择

1月27日周二
  1. 公众号:月之暗面61

    Kimi 发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力

    Kimi 发布并开源迄今最智能、最全能的 K2.5 模型,原生多模态架构支持视觉与文本输入、思考与非思考模式,在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。

    推荐理由:Kimi K2.5把视觉理解和Agent集群能力打包开源,国内模型里比较早做这个组合的,虽然参数规模争议不小,但对想搭多模态Agent的团队是个可用的起点。

1月23日周五
  1. MiniMax:Blog

    MiniMax Speech 2.8 语音模型

    MiniMax 发布新一代语音模型 MiniMax Speech 2.8,通过原生声音标签技术模拟人类口语中的"嗯"、"啊"等填充词及呼吸停顿,显著提升对话自然度。该模型支持10秒样本高保真声音克隆,精准还原音色与语速,同时消除背景噪音与数字伪影,输出录音室级纯净音质。此外,模型优化了跨语言表现,从普通话-日语对开始解决口音渗透问题,实现更接近母语者的发音效果。

    推荐理由:10秒样本克隆真人声线,AI说话带'嗯啊'呼吸声,MiniMax语音模型上新

1月20日周二
  1. Hugging Face 社区博客83

    差分Transformer V2

    差分Transformer V2发布,其核心是改进的差分注意力机制。相较于V1,V2将查询头数量翻倍而保持键值头不变,差分操作后将维度缩减,从而在解码时能达到与标准Transformer相当的速度,且无需定制内核。新版本还解决了V1中因注意力分布均匀化导致的数值不稳定问题,特别是消除了RMSNorm层所需的巨大缩放因子(如在长序列下),从而避免了梯度爆炸,旨在实现更稳定的大规模预训练。

    推荐理由:新注意力架构提升解码效率与训练稳定性,开发者可低成本集成优化模型。

  2. Hugging Face 社区博客73

    Overworld发布实时交互式视频扩散模型Waypoint-1

    Overworld推出实时交互式视频扩散模型Waypoint-1,用户可通过文本、鼠标和键盘实时控制生成可步入的虚拟世界。该模型基于帧因果校正流变换器架构,在1万小时游戏视频及对应控制数据上训练,从一开始就专注于交互体验,支持零延迟的自由操控。其配套的高性能推理库WorldEngine在消费级硬件上可实现流畅运行,例如Waypoint-1-Small在RTX 5090上能以30 FPS(4步去噪)或60 FPS(2步去噪)生成画面。模型采用扩散强制预训练和自我强制后训练来确保生成长序列的稳定性。

    推荐理由:零延迟交互式视频生成,游戏和创意应用开发者的福音。

1月16日周五
1月14日周三
  1. 美团 LongCat:HuggingFace 新模型

    美团LongCat发布重思考模式总结模型

    美团LongCat推出基于5600亿参数MoE架构大模型LongCat-Flash-Thinking-2601的重思考模式(Heavy Thinking Mode),并发布LongCat-HeavyModel-Summary模型。该模式通过并行思考与总结两阶段协同扩展推理能力:前者以高温度并行生成多路径扩展宽度,后者将精炼轨迹递归反馈形成迭代循环延伸深度。模型经额外强化学习优化总结能力,已在Longcat AI平台上线。

    推荐理由:美团开源 560B 参数 MoE 推理模型,Heavy Thinking 模式支持并行多路径探索,已上线可体验

1月10日周六
  1. Midjourney:Updates

    Niji V7 正式发布!

    Niji V7 图像模型正式上线。该版本专为亚洲及动漫场景优化,改进了动漫连贯性、提示词理解能力、文字渲染效果及 sref 性能。

    推荐理由:Midjourney 动漫专用模型 Niji V7 发布,生成质量再升级

1月6日周二
  1. Hugging Face 社区博客80

    NVIDIA发布Cosmos Reason 2模型,增强物理AI推理能力

    NVIDIA在Hugging Face上发布了Cosmos Reason 2模型,旨在提升物理AI系统的推理能力。该模型通过改进的推理架构,使AI能更准确地理解和预测物理世界的动态与交互,核心升级包括对复杂场景的多步推理、不确定性量化及时间序列数据的深度理解。这一进展将推动机器人、自动驾驶等领域的发展,使AI在现实环境中的决策更可靠、更符合物理规律。

    推荐理由:物理AI推理能力升级,机器人和具身智能落地的关键拼图

1月5日周一
  1. Hugging Face 社区博客73

    Introducing Falcon-H1-Arabic: 以混合架构突破阿拉伯语AI的边界

    阿联酋技术创新研究院在Hugging Face发布了Falcon-H1-Arabic模型。该模型采用创新的混合架构,融合了自回归与自编码技术,专门针对阿拉伯语进行优化。其目标是通过提升对阿拉伯语复杂语法和丰富形态的理解与生成能力,显著推进阿拉伯语人工智能的发展。这一发布标志着阿拉伯语大语言模型在技术架构上取得了重要进展。

    推荐理由:阿拉伯语AI新模型发布,推动多语言AI应用发展

  2. Liquid AI 模型与工程博客63

    Liquid AI 发布 LFM2.5 端侧模型家族,预训练扩展至 28T tokens

    Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B 模型家族,将预训练从 10T 扩展到 28T tokens 并加入强化学习后训练,覆盖 Base、Instruct、日语、视觉语言和音频语言五个变体。

    推荐理由:官方发布给出了完整基准数据和推理速度对比,读者可以据此评估 1B 级端侧模型在指令遵循和部署上的实际水位。

12月18日周四
  1. OpenAI:官网动态60

    OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型

    OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex,称其为旗下最先进的编码模型。模型主打长程推理、大规模代码改造能力,并增强了网络安全相关能力。

    推荐理由:官方一句话公告点出长程推理、大规模代码改造和安全能力三个方向,可作为了解该模型定位的入口。

12月17日周三
12月15日周一
  1. 通义 QwenAudio:原创语音项目60

    通义实验室开源 Fun-ASR 系列语音识别模型,含方言与 31 语言版本

    通义实验室发布 Fun-ASR 端到端语音识别模型系列并开源。Fun-ASR-Nano-2512 参数量 800M,基于数千万小时语音训练,支持中英日三语、7 种汉语方言和 26 种地方口音;Fun-ASR-MLT-Nano-2512 同为 800M,基于数十万小时训练,支持 31 种语言。

    推荐理由:原文给出两个识别模型的训练规模、语言覆盖和开源基准对比,还附部署与推理路径,读者可据此评估在中文和方言场景的可用性。