Muse Spark 1.2
Meta · 2026-08-05 发布 · 11/02 08:06 更新
AIHOT 评分 · 综合60.0分综合第 32 名评分不是正确率 · 评测覆盖 74%
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩32项评测
上下文窗口104.9万Token
各有所长,看得更清楚。
每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分58.2分第 39 名前 30 名之外9 项评测 · 覆盖 75%科研AIHOT 评分61.0分第 30 名5 项评测 · 覆盖 56%专业办公AIHOT 评分61.8分第 36 名前 30 名之外8 项评测 · 覆盖 70%知识问答AIHOT 评分60.7分第 30 名6 项评测 · 覆盖 100%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。
每一项成绩,都有来处。
按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看运行配置与采用方式。
编程58.210 项
科研61.05 项
专业办公61.88 项
知识问答60.77 项
真人盲选60.82 项
尚无成绩的评测
这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。
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怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。
了解计算方法 →