AIHOT 评分 · 综合50.8分综合第 62 名评分不是正确率 · 评测覆盖 84%
MiniMax-M3 在 AIHOT 模型榜综合排第 62 名,知识问答排得最靠前(第 59 名);MiniMax 2026 年 6 月 1 日发布,官方 API 每百万 Token 输入 ¥2.1、输出 ¥8.4,上下文 104.9万 Token。
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩44项评测
上下文窗口104.9万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥2.1 / ¥8.4输入不超过 512K Token 的标准价格;超过 512K 时输入 ¥4.20、输出 ¥16.80、缓存命中 ¥0.84/百万 Token。缓存 ¥0.42厂商官方价格 和其他模型比价格 →
各有所长,看得更清楚。
每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分49.4分第 64 名前 30 名之外10 项评测 · 覆盖 75%科研AIHOT 评分50.7分第 62 名前 30 名之外9 项评测 · 覆盖 67%专业办公AIHOT 评分52.9分第 60 名前 30 名之外13 项评测 · 覆盖 100%知识问答AIHOT 评分52.6分第 59 名前 30 名之外7 项评测 · 覆盖 100%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。
最近的新闻。
提到 MiniMax-M3 的报道,最新的在前。
- 10月20日Artificial Analysis 评测 MiniMax-M3.1-Flash:智能指数 42 分,成本低于 MiniMax-M3 一半Artificial Analysis
- 10月10日MiniMax M3 上线 NVIDIA Vera RubinMiniMax
- 9月10日追踪瓶颈:在 AMD Instinct MI355X 上优化 MiniMax M3vLLM 官方博客
- 9月10日Genspark 与 Fireworks Lab 将 MiniMax M3 后训练为 Gen-1 Slides,以约 1/17 成本比肩 Opus 5Fireworks AI
- 9月3日MiniMax-M3 驱动的 HUMAIN-M3 阿拉伯语大模型发布MiniMax
- 8月26日MiniMax-M3 以最低成本完成智能体任务MiniMax
每一项成绩,都有来处。
按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。
编程49.412 项
科研50.79 项
专业办公52.913 项
知识问答52.68 项
真人盲选49.52 项
怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。
了解计算方法 →