Inkling
开源权重 ↗Thinking Machines Lab · 2026-07-15 发布 · 11/10 08:05 更新
AIHOT 评分 · 综合46.7分综合第 70 名评分不是正确率 · 评测覆盖 90%
Inkling 在 AIHOT 模型榜综合排第 70 名，知识问答排得最靠前（第 63 名）；Thinking Machines Lab 2026 年 7 月 15 日发布，官方 API 每百万 Token 输入 ¥6.67、输出 ¥27.02，上下文 52.4万 Token。
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩44项评测
上下文窗口52.4万Token
各有所长，看得更清楚。
每个领域单独评分，和综合评分用同一种分数，可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分44.5分第 74 名前 30 名之外12 项评测 · 覆盖 92%科研AIHOT 评分48.4分第 66 名前 30 名之外8 项评测 · 覆盖 78%专业办公AIHOT 评分46.5分第 65 名前 30 名之外14 项评测 · 覆盖 100%知识问答AIHOT 评分50.9分第 63 名前 30 名之外5 项评测 · 覆盖 80%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比，不代表能力高低；没测的不补分，也不扣分。
最近的新闻。
提到 Inkling 的报道，最新的在前。
- 8月22日Inkling 免费开放 OpenRouter 智能体测试Thinking Machines
- 8月22日Inkling 系列模型上线 OpenRouter 免费供智能体使用OpenRouter
- 8月18日Thinking Machines 发布可定制模型 Inkling：9750 亿参数 MoE 架构ByteByteGo
- 8月2日最新开源模型盘点（#23）：Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型在帕累托前沿的价值Nathan Lambert：Interconnects
- 8月1日Thinking Machines 谈 Inkling 分级开放权重路径Thinking Machines
- 7月23日Inkling 在 AA-Briefcase 评测中得分 836 EloArtificial Analysis
每一项成绩，都有来处。
按领域列出每项公开成绩，以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。
编程44.514 项
科研48.48 项
专业办公46.514 项
知识问答50.96 项
真人盲选46.72 项
怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数：难的评测考得一般也能折算出高分，快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均，再向模型的整体水平收一点；同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型，先后接近抛硬币。
了解计算方法 →