Inkling-Small
开源权重 ↗Thinking Machines Lab · 2026-07-30 发布 · 11/10 08:05 更新
AIHOT 评分 · 综合44.0分综合第 74 名评分不是正确率 · 评测覆盖 66%
Inkling-Small 在 AIHOT 模型榜综合排第 74 名,专业办公排得最靠前(第 67 名);Thinking Machines Lab 2026 年 7 月 30 日发布,官方 API 每百万 Token 输入 ¥2、输出 ¥8.01,上下文 52.4万 Token。
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩33项评测
上下文窗口52.4万Token
各有所长,看得更清楚。
每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分42.6分第 77 名前 30 名之外9 项评测 · 覆盖 58%科研AIHOT 评分47.8分第 68 名前 30 名之外7 项评测 · 覆盖 67%专业办公AIHOT 评分45.6分第 67 名前 30 名之外11 项评测 · 覆盖 80%知识问答AIHOT 评分42.8分第 77 名前 30 名之外4 项评测 · 覆盖 40%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。
最近的新闻。
提到 Inkling-Small 的报道,最新的在前。
- 11月5日Cognition 推出 SWE-2 Flash,基于 Inkling-Small 实现 5 倍低价 3 倍提速Cognition
- 8月3日Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small:276B 总参数、12B 激活的开源权重多模态 MoE 模型MarkTechPost
- 8月1日Thinking Machines 发布第二款模型 Inkling Small,主打效率而非规模The Decoder:AI News
- 7月31日Thinking Machines Lab 推出“小号”开源模型 Inkling-Small,约 1/4 规模提供相近性能IT之家·人工智能
- 7月31日Thinking Machines 发布开源模型 Inkling-SmallRohan Paul
- 7月31日Thinking Machines 发布 Inkling Small,276B 参数开源推理模型Artificial Analysis
每一项成绩,都有来处。
按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。
编程42.69 项
科研47.87 项
专业办公45.611 项
知识问答42.84 项
真人盲选41.12 项
尚无成绩的评测
这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。
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怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。
了解计算方法 →