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Inkling-Small

开源权重 ↗

Thinking Machines Lab · 2026-07-30 发布 · 11/10 08:05 更新

AIHOT 评分 · 综合44.0分综合第 74 名评分不是正确率 · 评测覆盖 66%

Inkling-Small 在 AIHOT 模型榜综合排第 74 名,专业办公排得最靠前(第 67 名);Thinking Machines Lab 2026 年 7 月 30 日发布,官方 API 每百万 Token 输入 ¥2、输出 ¥8.01,上下文 52.4万 Token。

可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩33项评测
上下文窗口52.4万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥2 / ¥8.01缓存 ¥0.4原价 $0.3 / $1.2厂商官方价格 和其他模型比价格 →
CAPABILITY PROFILE

各有所长,看得更清楚。

每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。

覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

IN THE NEWS

最近的新闻。

提到 Inkling-Small 的报道,最新的在前。

BEHIND THE SCORE

每一项成绩,都有来处。

按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。

编程42.69 项

科研47.87 项

专业办公45.611 项

知识问答42.84 项

真人盲选41.12 项

怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法 →