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GPT-6 Luna

OpenAI · 2026-09-22 发布 · 11/08 14:05 更新

AIHOT 评分 · 综合58.4分综合第 44 名评分不是正确率 · 评测覆盖 97%

GPT-6 Luna 在 AIHOT 模型榜综合排第 44 名,编程排得最靠前(第 34 名);OpenAI 2026 年 9 月 22 日发布,官方 API 每百万 Token 输入 ¥0.67、输出 ¥3.34,上下文 105万 Token。

可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩53项评测
上下文窗口105万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥0.67 / ¥3.34提示词不超过 272K Token 的价格;超过 272K 时整个请求的输入和缓存命中价按 2 倍、输出价按 1.5 倍计费。缓存 ¥0.0667原价 $0.1 / $0.5厂商官方价格
CAPABILITY PROFILE

各有所长,看得更清楚。

每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。

覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

IN THE NEWS

最近的新闻。

提到 GPT-6 Luna 的报道,最新的在前。

BEHIND THE SCORE

每一项成绩,都有来处。

按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。

编程59.416 项

科研58.713 项

专业办公59.514 项

知识问答55.98 项

真人盲选55.52 项

尚无成绩的评测

这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。

怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法 →