Gemini 3.5 Flash
Google · 2026-05-19 发布 · 11/10 08:05 更新
AIHOT 评分 · 综合57.1分综合第 48 名评分不是正确率 · 评测覆盖 74%
Gemini 3.5 Flash 在 AIHOT 模型榜综合排第 48 名,知识问答排得最靠前(第 30 名);Google 2026 年 5 月 19 日发布,官方 API 每百万 Token 输入 ¥10.01、输出 ¥60.06,上下文 104.9万 Token。
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩34项评测
上下文窗口104.9万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥10.01 / ¥60.06保留该型号官方价格;Google 开发者 API 的 gemini-3.5-flash 请求现转至 Gemini 3.6 Flash。缓存 ¥1原价 $1.5 / $9厂商官方价格 和其他模型比价格 →
各有所长,看得更清楚。
每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分54.9分第 51 名前 30 名之外7 项评测 · 覆盖 58%科研AIHOT 评分59.2分第 41 名前 30 名之外8 项评测 · 覆盖 78%专业办公AIHOT 评分56.4分第 51 名前 30 名之外9 项评测 · 覆盖 70%知识问答AIHOT 评分61.0分第 30 名6 项评测 · 覆盖 100%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。
最近的新闻。
提到 Gemini 3.5 Flash 的报道,最新的在前。
- 8月7日Qwen3.8-Max 细节观察力领先 Gemini 3.5 Flash通义千问 / Qwen
- 7月14日Muse Spark 1.1 在 AA-Briefcase 基准测试中获 863 分,与 Gemini 3.5 Flash 持平Artificial Analysis
- 6月26日Gemini 3.5 Flash 支持原生计算机使用Google DeepMind
- 6月26日Gemini 3.5 Flash 的 Computer Use 工具正式可用Google AI for Developers
- 6月25日Google将电脑控制功能直接集成到Gemini 3.5 Flash中The Decoder:AI News
- 6月25日Gemini 3.5 Flash 引入 computer use 功能Google DeepMind:Blog
每一项成绩,都有来处。
按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看它测什么、运行配置与采用方式。
编程54.98 项
科研59.28 项
专业办公56.49 项
- 原榜型号
- gemini-3.5-flash原榜第 66 名
- 代表配置
- High 推理 · loop_truncated_tools_agent · apex-agents:v1.1:loop_truncated_tools_agent
- 本轮采用记录
- 来源数据 09/08 08:00 · 核验 11/10 08:05 · 实测日期未公开
投行、咨询和法律里的长任务,看模型当助手能不能把一件完整的工作做完。
该来源对所有模型使用同一受控系统;按预先固定的推理档位优先级选择,配置明细保留,成绩归到基础模型。
这项成绩和这个模型的其他成绩差得太远,它对总分的影响设了上限,一个异常成绩带偏不了总分。
知识问答61.07 项
真人盲选57.32 项
尚无成绩的评测
这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。
Terminal-Bench 4.0 · 官方Code Migration v1.1CyberBench Patch v1.1FrontierCode 2.0 · AAFrontierCode 2.0 · CognitionWeirdML v3FrontierSWE v2TapTap Maker致知 · 逻辑月榜司南 · 推理司南 · 抽象CritPt v2 Hard · AAMysteryMechanismTerminal-Bench Science · AABioMysteryBenchVals Finance Agent v2.1Harvey LAB 1.1 · ValsHarvey LAB 1.1 · AAτ³-Banking · MercorExcel Modeling v1.1AA-Omniscience v1.1司南 · 知识
怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。
了解计算方法 →