谷歌前 CEO 施密特批中国 AI 开源:不受控制,我很不喜欢
谷歌前 CEO 埃里克·施密特在今年 5 月 SCSP 国家竞争力 AI 博览会的炉边谈话中表示,限制 AI 芯片进入中国的政策已开始失效,中国已通过较弱的 AI 硬件(如华为昇腾芯片)和软件方法造出顶级 AI 模型。施密特称不喜欢中国大力推广开源 AI 技术,认为这些技术不受美国或任何方控制。他援引最新分析称,中美 AI 差距已从一年前的 1~2 年缩短至不到 6 个月。
谷歌前 CEO 埃里克·施密特在今年 5 月 SCSP 国家竞争力 AI 博览会的炉边谈话中表示,限制 AI 芯片进入中国的政策已开始失效,中国已通过较弱的 AI 硬件(如华为昇腾芯片)和软件方法造出顶级 AI 模型。施密特称不喜欢中国大力推广开源 AI 技术,认为这些技术不受美国或任何方控制。他援引最新分析称,中美 AI 差距已从一年前的 1~2 年缩短至不到 6 个月。
百度推出Unlimited OCR,一个3B参数的MoE模型,推理时仅激活500M参数。其核心创新Reference Sliding Window Attention(R-SWA)将KV缓存大小固定为Lm + n(n默认128),内存和延迟不随输出长度增长。模型基于DeepSeek OCR继续训练4000步,支持32K最大长度,通过DeepEncoder实现16倍token压缩。在OmniDocBench v1.5上整体得分93.23,超出DeepSeek OCR基线6.22分;v1.6得分93.92为最高。Base模式下吞吐达5580 TPS,比DeepSeek OCR提升12.7%,6000 token输出时延迟低35%。适用于整本书转录等场景,代码与权重已在HuggingFace开源。
推荐理由:Baidu这个OCR模型用R-SWA把KV缓存压成常量,长文档解析终于不用越跑越慢了。MIT开源,3B总参但推理只消500M,做文档管线的可以直接接。
开源社发布《2025中国开源年度报告》。GitHub平台中国活跃开发者超210万,全球第三。OpenHarmony以60089 OpenRank值登顶全球开源项目影响力榜首。中美贡献度增速差超10%,按当前态势7年后中国开发者贡献度有望超过美国。中国OpenRank贡献度254963,全球第二。AI大模型相关仓库年均增长率超210%,vLLM进入全球项目Top15。10亿以上参数模型中Meta下载量占23.2%,阿里Qwen系列占20%,DeepSeek占3.8%,其R1训练成本仅550万美元。开源企业影响力微软居首,华为第二。
GLM-5.2 from @Zai_org on ARC-AGI (Verified) - ARC-AGI-2: 22.8%, $0.25 - ARC-AGI-1: 77.0%, $0.19 Performance is comparable with GPT-5.4 & 5.5 (Low Reasoning Effort)
为GLM再添胜绩。该模型有一些脆弱的特性,在这方面被闭源模型压制,但我们应该预期开源模型更加参差不齐,你可以根据任务使用多个模型。再次祝贺@Zai_org,并期待下一个。
This is the strongest ARC-AGI-2 performance to date by an open-source model.
GLM-5.2 from @Zai_org on ARC-AGI (Verified) - ARC-AGI-2: 22.8%, $0.25 - ARC-AGI-1: 77.0%, $0.19 Performance is comparable with GPT-5.4 & 5.5 (Low Reasoning Effort)
How can we train small agentic models that are highly capable of terminal use and coding? Announcing OpenThoughts-Agent + OpenThinkerAgent-32B, the strongest Qwen-3 based open-data agentic model: 44.8% avg across 7 agentic benchmarks! (1/n)
The Sentient Foundation is committing $42M through its Open Source AGI Grant for those building and leveraging AGI in the open. We designed the program to grow an ecosystem where critical AI remains openly accessible, enabling developers, researchers, and companies worldwide to build, innovate, and scale. Launching with our ecosystem partners Alibaba Cloud, Franklin Templeton, Princeton University, and the Indian Institute of Science, as part of our mission to keep artificial general intelligence open, decentralized, and aligned with humanity's interests.
Nous Research为开源自改进智能体Hermes Agent的技能系统新增/learn命令。指向文档页面、本地SDK目录、历史对话或粘贴笔记后,Agent自动收集材料并按照标准格式编写SKILL.md。所有技能存放在~/.hermes/skills/,自动映射为斜杠命令(如/plan、/axolotl)。技能采用三级加载(Level 0返回名称与描述约3k tokens,Level 1加载全文,Level 2加载特定文件),避免大技能库撑满上下文窗口。除/learn外,还支持手动编写、skill_manage自动捕获、Skills Hub安装三种创建方式。/learn在CLI、消息网关、TUI和仪表板上均可使用,仪表板额外提供“Learn a skill”按钮。
6月24日,面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋在APEC中小企业工商论坛指出,大模型产业已从拼参数规模转向拼能力密度与落地实效。高效端侧大模型契合中小企业轻量化、低成本、高安全需求。他强调开源开放能降低技术门槛与试错成本,加速AI普惠。面壁智能MiniCPM系列模型在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量突破3000万次,已在汽车、智能手机、AI PC、智能家居等领域实现规模化落地。
VoxCPM now runs FULLY on-device on iPhone — via Apple's Core AI. @OpenBMB's diffusion TTS (MiniCPM4 LM + LocDiT flow-matching + AudioVAE), every layer on the Neural Engine / GPU. No network. 🤗 https://huggingface.co/mlboydaisuke/VoxCPM-0.5B-CoreAI 📦 https://github.com/john-rocky/coreai-model-zoo
通义实验室开源首个原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld,覆盖 MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android 七大领域,基于超 1000 万条真实交互轨迹,经 CPT → SFT → RL 三阶段训练。
推荐理由:将环境建模从预训练阶段起作为显式目标,通过可控模拟实现定向行为塑造,效果超越真实环境 RL,为高风险场景的智能体开发提供低成本方案。
Run Cline on Local AI models with Atomic Chat! @cline is a coding agent trusted by 8M+ developers. Write, refactor, ship code securely on your own hardware with local models powered by @atomic_chat_hq — no cloud, private, free and open-source
GitHub 联合 Black Forest Labs、Hugging Face 与 Mozilla Corporation 组成开源联盟,呼吁对加州 AI 透明度法案(SB 942,拟由 SB 1000 修正)进行针对性修改。当前草案要求开发者在下游用户未履行义务时撤销开源许可证,这与开源许可证永久不可撤销的性质冲突。联盟认为该要求非必要,已有直接监管和执法机制,并建议参考欧盟 AI 法案的透明度实践规范,以向下游用户通知最佳实践文档的方式替代撤销条款。GitHub 支持这些修正,以在保持透明度目标的同时兼容开源开发模式。
推荐理由:GitHub 联合 Hugging Face 等开源玩家公开呼吁修正加州 AI 透明法案,核心矛盾是许可撤销条款与开源许可的‘永久不可撤销’冲突,对开源开发者是个明确的政策信号,值得留意。
Datalab 推出 9B 参数开放权重视觉模型 lift,用于结构化提取。输入 JSON Schema,返回匹配的 JSON 对象,可直接读取 PDF 和图像,支持多页文档一次性处理并跨页取值。提供本地(HuggingFace)和远程(vLLM)两种推理模式,后者推荐用于生产。代码采用 Apache 2.0,权重使用修改版 OpenRAIL-M。在 225 份文档基准上 field accuracy 达 90.2%,中位延迟 9.5 秒/文档。核心机制为 schema-constrained decoding,逐 token 约束输出结构但不保证语义正确;每个字段允许 null 以实现模型放弃。不支持 enum、anyOf/oneOf、$ref、additionalProperties 等结构。
Transformers.js 在浏览器中运行 AI 模型时,不同来源的 Web 应用会重复下载并缓存相同的模型资源(如 Xenova/whisper-tiny.en)和 Wasm 运行时文件(如 4,733 kB 的 ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm),即使资源 URL 相同,浏览器因 Network Isolation Key 隔离缓存,单次 demo 就产生 177 MB 冗余下载和存储。Cross-Origin Storage API 是一项早期提案,旨在让跨来源应用共享缓存的模型和运行时资源。目前该 API 尚未在浏览器原生实现,但可通过 Chrome 扩展注入 polyfill 进行实验。
推荐理由:这个Chrome提案让不同网站的AI模型共享缓存,对用Transformers.js的Web开发者是切实的性能改进,但还只是早期实验。
我们的技术报告已发布。 深入解析创建 Krea 2 所用的数据、架构及训练技巧。 https://www.krea.ai/blog/krea-2-technical-report
今天,我们发布了 Krea 2 的开放权重。 欢迎 Krea 2 Raw 和 Krea 2 Turbo,一个来自训练中期的未蒸馏模型,旨在用于微调,以及一个具有广泛美学多样性的快速蒸馏版本。 阅读下面的详细信息 👇
推荐理由:Krea 2 开源了两个图像模型权重,一个未蒸馏适合微调,一个快速蒸馏版覆盖多样审美。对于做图像生成应用和模型融合的团队,这次开放权重比很多大厂都实在。
所有Mythos级别的模型都可能引发类似风险。 随着未来6-12个月左右开源Mythos级AI的发布(假设中国允许),这些风险只会更大。 政府对哪些风险感到担忧缺乏明确性,可能正在减缓准备工作。
Most underrated data source in a company: your AI agent's conversations. Your agent talks to more customers than any employee, but the data it generates goes nowhere. @trylatitude changes that, see how:
UC Berkeley研究人员发现,近2000个GitHub Pages站点(18000+页面,累计530K+星标)仍在加载来自polyfill.io及其关联恶意CDN的脚本。这些CDN由已被OFAC制裁的Funnull Technology Inc.(现更名Triad Nexus)运营,2024年被出售后开始条件性注入恶意载荷,劫持移动用户、跳转欺诈站点、伪造认证弹窗窃取凭证。扫描12000+站点确认786个加载polyfill.io,1191个加载其他Funnull CDN。更严峻的是,所有测试的大语言模型在生成前端代码时仍推荐这些被污染的CDN URL,包括CyC2018/CS-Notes(184K⭐)、microsoft/AirSim(18K⭐)等知名项目及多所大学课程页面。
推荐理由:polyfill.io等恶意CDN仍在GitHub Pages上感染近2000个站点,更可怕的是所有测试的AI模型都还会推荐这些链接,AI编码的便利正在变成供应链投毒的加速器。
IBM 开源了 CUGA(Configurable Generalist Agent),一个处理规划、执行循环、工具调用和状态管理的轻量级智能体框架。开发者只需提供工具列表和提示词即可构建 CugaAgent。内置计划-执行-反思循环,在 AppWorld(2025年7月–2026年2月)和 WebArena(2025年2月–9月)基准上排名第一。支持 Fast / Balanced / Accurate 三种推理模式,代码执行可在本地、Docker 或 E2B 沙箱中运行。可互换工具支持 OpenAPI、MCP 和 LangChain 函数,通过环境变量一键切换 OpenAI、watsonx、Ollama 等提供商。随框架发布二十余个单文件示例应用,涵盖电影推荐、IBM Cloud 架构顾问等场景,每个应用仅需一个 FastAPI 文件。
推荐理由:CUGA 把 agent 的规划、状态、策略等繁琐工程压缩成配置,开发者只写工具列表和 prompt 就能跑起 agent,配套的二十多个单文件应用是现成的模板库,对自建 agent 的团队来说省去了八成重复工作。
Cursor 公布了其首个完全内部训练的 AI 模型的详细信息,并同步推出了一款新 Git 平台和一款移动应用。
国产AI历史策略游戏《历史模拟器:崇祯》宣布2026年6月25日起本体转为免费游玩。此前首发价48元,因DeepSeek v4 pro、通义千问、智谱GLM等国产大模型能力提升与成本下降,AI游戏成本枷锁被冲开,故决定转免。新玩家可领1500免费模式专属积分,此前48元购入的玩家可额外领4800全模式积分回馈,总计6300积分。同日开启创意工坊及示例MOD《罗马:塞维鲁》测试,允许玩家自定义API接入其他大模型。
英国政府6月23日宣布拨款6000万英镑(约5.39亿元人民币),为牛津大学和伦敦大学学院(UCL)建立两座AI实验室。实验室将开发低硬件需求的开源AI模型,减少对美国闭源高算力方案的依赖。AI事务部长Kanishka Narayan表示此举将使AI更便宜、易部署、更实用,帮助更多企业和公共服务接入AI。两所大学另拨200万英镑(约1795.8万元)培养博士生并招聘至少10名研究人员,以扩大AI人才储备。
6月23日,腾讯QQ邮箱推出专为AI智能体打造的专属邮箱服务Agently Mail,并开启内测。该产品独立于个人邮箱运行,可为AI Agent提供安全、隔离且具备独立身份的数字通信空间。支持WorkBuddy、QClaw、Marvis、OpenClaw、Claude Code、Kimi Work、豆包超能模式、Codex、Hermes、Cursor等主流Agent。腾讯公关总监张军表示后续会开放更多平台。Agently Mail已上架腾讯SkillHub,代码仓库在GitHub以Apache-2.0协议开源。
Hugging Face 在 OpenClaw 仓库上测试用 Gemma 和 Qwen 等本地模型实时分类 issue 和 PR。他们使用 Pi agent harness 驱动模型,配合 reposhell 只允许读操作防止提示词注入。测试的模型包括 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b,经性能优化后均可在本地生成数百 token/s。该方案运行在 NVIDIA GB10(128 GB 统一内存)上,相比每月 200 美元的 ChatGPT Pro 订阅,可实现近乎实时的通知且仅消耗电费。
推荐理由:Hugging Face 演示了用本地模型自动 triage GitHub issue 的完整方案,包括只读 shell 防注入、agent harness 等工程技巧。对想用本地模型替代 API 做分类任务的团队,这是一套可直接借鉴的 recipe。
欧洲自由软件基金会(FSFE)于6月15日向欧盟委员会提交意见,要求依据《数字市场法》加强管控谷歌安卓系统。FSFE指出,谷歌在未明确告知用户的情况下悄然安装AI模型,用户卸载后仍会重装,违反法案。建议欧盟施压谷歌整改AOSP,让用户完整移除预载AI组件,禁止未经知情重新安装或激活。同时要求谷歌扩展安卓互操作性,不应以注册、授权或签订合同为前提。此外,谷歌拟于2026年9月上线的开发者验证计划要求开发者登记并付费才能发布应用到F-Droid等替代商店,FSFE认为这对自由软件开发者不利。
Exciting news: GLM-5.2 (Max) ranks #2 in Code Arena: Frontend, with +29pt over Claude Opus 4.7 (Thinking) and only behind Fable 5! GLM-5.2 is the best open model vs Kimi-K2.6 and Minimax-M3 by a large margin. - #2 React and #4 HTML sub-leaderboards - Ranks as the top model in nearly all sub categories: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Gaming, and Simulations. Congrats @Zai_org for the incredible milestone!
京东近日开源全球首个全栈交互模型JoyAI-VL-Interaction,获vLLM-Omni原生支持。该模型能持续观察视频流、主动判断关键事件并实时响应,支持将复杂任务委托后台Agent处理。在58个真人盲评中,对比豆包视频通话助手胜率77.6%,对比Gemini视频通话助手胜率87.9%,监控预警场景达100%胜率。开源内容包括模型权重、交互数据集、训练方案及完整可部署系统,支持摄像头、直播流等视频输入及语音交互、长期记忆、vLLM部署,适用于安防监控、老人看护、直播讲解等实时场景。
推荐理由:京东这个实时交互模型不是又一个刷榜模型,它把「什么时候该说话」变成了模型自己的判断。全栈开源且对比豆包、Gemini 胜率惊人,做安防、看护、直播的开发者可以直接试了。
GLM 5.2 vs DeepSeek V4:OpenRouter上token份额 与大多数开源权重发布相比,GLM 5.2的采用速度非常快。
6 月 23 日,OpenAI 宣布“修补地球”计划,与网络安全公司 Trail of Bits 合作,协助开源项目维护者加固代码安全。Trail of Bits 的安全技术人员直接对接项目方排查风险,结合 OpenAI 的 Codex Security 等 AI 工具辅助检测、编写补丁与测试用例,并搭建可复用的自动化工作流。该计划旨在缓解开源维护者人手与时间压力,但长期运行模式尚未明确。
OpenAI 联合安全公司 Trail of Bits 启动“Patch the Planet”计划,帮助开源项目修复安全漏洞。Trail of Bits 工程师将直接与维护者合作,利用 OpenAI 的 Codex Security 等工具审查代码、开发补丁和测试,旨在减少维护者的安全报告处理负担,而非增加工作量。开源软件是商业基础但常因分散化而存在漏洞,OpenAI 此举也被视为对 Anthropic 安全工具 Mythos 的竞争回应。
Modal 发布 Auto Endpoints,一条 CLI 命令(如 modal endpoint create --name agent --model zai-org/GLM-5.2-FP8)即可部署 OpenAI API 兼容的生产级 LLM 推理服务。
推荐理由:原文公开了部署命令、可观测指标和推测解码优化细节,读者可以据此评估自托管推理与传统托管服务的差异。
Together AI 发布多GPU内核生成评测基准 ParallelKernelBench,含 87 道取自真实代码库、要求用 CUDA 内核经 NVLink 直连替代 PyTorch + NCCL 的题目。
我们已添加独立用户排名 某些模型 token 消耗大,导致它们在排名中偏高——使用模型的独立用户数是更准确的排名 我们将围绕这一指标调整更多数据
OpenAI 联合 Trail of Bits 推出 Patch the Planet 计划,利用 GPT‑5.5‑Cyber 和 Codex Security 等模型进行 AI 辅助安全研究,经人工专家审核后协助开源项目修复漏洞。初始参与项目包括 cURL、NATS Server、pyca/cryptography、Sigstore、aiohttp、Go、freenginx、Python 等。Trail of Bits 已在 19 个项目中识别数百个安全漏洞,合并数十个补丁,并开发出模糊测试、历史 CVE 变体分析、差分测试等可复用工作流。例如,通过 Codex 在一天内构建覆盖数十个入口点的模糊测试实验室,而人工通常需数周。参与项目可获得 ChatGPT Pro、Codex Security 访问权限及 API 额度。
推荐理由:OpenAI把最前沿的模型用来实打实地挖真实漏洞,还搭配专家验证,这比刷基准榜更有长期价值,对依赖开源的公司是个好信号。