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#Microsoft
10月20日周二
10月19日周一
10月18日周日
  2. IT之家·人工智能57

    微软终止与 Nscale 数据中心合作，后者数十亿美元上市计划受挫

    据《每日电讯报》报道，微软终止了与英国数据中心企业 Nscale 在埃塞克斯郡劳顿的数据中心项目，Nscale 价值数十亿美元的上市计划因此遭遇重大挫折。微软是 Nscale 最大的两家客户之一，另一家为 Anthropic；Nscale 上个月已在美国提交 IPO 申请，两年半内合同总金额从 1 亿美元增长至超过 1,030 亿美元，双方均未回应置评请求。

10月17日周六
  3. IT之家·人工智能46

    谷歌 DeepMind 哈萨比斯预警：AI 智能体网络攻击是前哨警报，未来一两年恐现灾难性事件

    谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长哈萨比斯称，近期 AI 智能体发起的网络攻击是"前哨预警"，若全行业与各国政府不加大系统安全投入，未来一至两年很可能演变为灾难性重大事件。微软总裁史密斯在同一峰会上称 AI 失控行为让 2026 年成为"令人警醒的一年"，呼吁出台合理平衡的 AI 安全法律与监管。哈萨比斯主张建立张弛有度、反应敏捷的国际标准机构，并动态构建与风险匹配的认证机制。

  5. IT之家·人工智能44

    微软携手卡内基梅隆大学推出 PRAISE 项目，重新设计 AI 时代初级程序员培养方式

    微软联合卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE，让初级工程师与资深工程师结对，学习判断何时使用 AI 并对结果负责。项目借鉴护理行业“临床带教”模式，重点培养系统思维、工程品味与责任意识，而非让新人回避 AI 手写代码。卡内基梅隆大学将提供正式课程与小组研讨，对接真实生产级软件交付场景。

  6. IT之家·人工智能43

    微软研究院发布 StudentSim：用 AI 学生模拟器替真人试课，优化 AI 导师

    微软研究院发布研究系统 StudentSim，基于公开去标识化的学习者记录，为每位学生训练个性化“AI 学生模拟器”，模拟其独立作答及收到讲解后的反应变化。该系统采用两阶段训练，覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三类任务，并推出 StudentSimEval 评测基准。

10月16日周五
  3. IT之家·人工智能58

    微软完成 2.8T 参数基模 MAI-Base-2 预训练，称性能强于所有参测开源权重模型

    微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

  5. ClaudeDevs66

    Anthropic 宣布 Claude 平台上的 Opus 5.5 fast mode 不再处于研究预览阶段，并已移除等待名单。该模式速度最高提升 2.5 倍，定价为 $8 / $40 per million tokens；现已登陆 Microsoft Foundry（Azure 托管），Google Cloud 即将支持。Claude Code 中的 fast mode 保持不变，消耗额外 usage credits。文档见 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Claude Opus 4.7 的快速模式现已在 API 和 Claude Code 中进入研究预览阶段。

    推荐理由：原文给出了 fast mode 正式开放后的速度、定价和平台覆盖变化，读者可据此评估是否切换到该模式。

  9. Microsoft AI：官方博客66

    Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍

    Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。

    推荐理由：官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法，读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。

  10. Microsoft Research 博客59

    Microsoft Research 发布 zkVM 系统 Magnetar，比现有最快系统平均快 10 到 39 倍

    Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。在笔记本电脑上每秒可证明 720 万至 870 万条处理器指令，证明约 12 毫秒内可验证，安全性只依赖 SHA-256 或 SHA-3 等标准哈希函数，无需受信任设置或椭圆曲线。

10月15日周四
  3. IT之家·人工智能41

    微软 Copilot 智能体技术突破：不换模型响应提速 400%，词元消耗减 30%

    微软为 Copilot 等 AI 智能体推出基于 SharePoint 的 Work IQ 知识编译引擎，在不升级底层大模型的前提下，将跨组织散落信息转化为结构化知识库，使响应速度提升至原来的 4 倍，词元消耗减少约 30%。该功能已向 Frontier Preview 租户推出，目前仅对启用按使用量计费的用户开放，微软还计划扩展至 Copilot Studio 自定义智能体。

  4. IT之家·人工智能46

    比尔·盖茨：AI 比核武器更危险、比核能更有用，与 PC、互联网等创新都不同

    比尔·盖茨称 AI 比核武器更危险、可能比核能更有益，认为它更像"进化事件"而非"下一台个人电脑"，将其视为 PC 或互联网式的创新会让人完全低估它。他承诺未来两年投入十亿美元，推动 AI 在健康、教育和农业领域落地，并预测 AI 驱动的网络攻击将在 2027 年成为变化最重大的领域之一。

10月14日周三
  2. MIT News65

    MIT团队用机器学习修正误差，将两到六周天气预报准确率翻倍

    MIT研究人员团队在Nature发表论文，提出一个机器学习后处理层，通过从历史数据中学习现有预报模型的错误并修正其输出，将两周到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在ECMWF的季节间预报竞赛中获第一名，首次在该时间范围内稳定超过气候学平均值，并显著改善洪水、寒潮等极端天气事件的预测；模型开源、低成本、可附加于任意预报模型，肯尼亚气象部门已接洽用于改进季风季预报。

    推荐理由：原文介绍了Nature论文的方法与实测结果，读者可了解AI误差修正如何让两周到六周的天气预报首次稳定超过气候平均值。

  3. Johann Rehberger / Embrace The Red76

    Visual Studio Copilot 与 SSMS 远程代码执行漏洞（CVE-2026-103572）技术分析

    Johann Rehberger 披露 Visual Studio Copilot 与 SQL Server Management Studio 中的远程代码执行漏洞 CVE-2026-103572，根因是利用文件名末尾多加一个点绕过路径校验，写入 .mcp. 或 settings.VisualStudio. 等受保护配置文件，实现任意命令执行。

    推荐理由：作者亲述漏洞原理与利用链，读者可学到 Windows 路径规范化缺陷如何绕过 AI 智能体安全检查的可迁移方法。

10月13日周二
  2. IT之家·人工智能65

    美国 94 座核反应堆陆续接入 AI，Atomic Canyon NIVA 已供所有反应堆使用

    据 IEEE Spectrum 报道，美国几乎所有 94 座核反应堆今年都获得了将 AI 整合进运营的机会，大多数已接受部署。Atomic Canyon 推出核工业虚拟助手 NIVA，曾在 Constellation Energy 核电厂试点，现已供美国所有反应堆使用；Nuclearn 称已与 65 个以上美国合作伙伴合作；微软和英伟达合作将 AI 应用于核电站全生命周期。