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#MCP/工具调用
10月16日周五
  1. 公众号：可灵AI66

    Kling 4.0 全量上线 klingai.com，将支持 4K 与 1080p 10-bit HDR 输出

    快手可灵于10月15日宣布 Kling 4.0 正式全量上线 klingai.com。4K、1080p 的 10-bit HDR 格式输出即将上线，创作页面同步全面升级，Kling 4.0 能力已接入 MCP/CLI，面向企业客户与开发者的 API 服务将于近期开放。

    同一件事，精选收录的是《可灵 Kling 4.0 正式全量开放，新增 MCP 和 CLI 接入》

  2. MarkTechPost40

    CopilotKit 发布 CLiF：把 Agent 轨迹与用户操作转化为技能、Evals 和微调数据的持续学习平台

    CopilotKit 发布持续学习平台 CLiF（早期访问），通过 AG-UI 协议把 Agent 轨迹与用户在产品中的操作合并为同一条 full-stack trajectory，再经四阶段循环生成技能、生产环境 evals 和微调数据集，并可导出原始轨迹。技能以 SKILL.md 文件形式由人工逐条审核后发布，无需重新部署即可生效，平台完全自托管。

10月15日周四
  1. 公众号：小红书技术48

    小红书 AllSpark 提出 CompoWorld：用组合式环境扩展通用 Agent 训练

    小红书 AllSpark 团队提出 CompoWorld，通过组合可复用服务来扩展通用 Agent 的训练环境与任务空间，构建了 448 个服务、10,130 个工具。团队用 3K 条 SFT 轨迹和 1K 个 RL 任务训练 Qwen3.6-35B-A3B，在八项 Agent 基准上平均提升 9.17 分，AutomationBench 成功率从 10.33% 升至 32.33%。

  3. Tripo48

    一个人，一套工具栈，一个完整实现的 3D 世界。很喜欢看到 Tripo P2.0 为这个项目的整个资产管线提供支持。独立开发者必看的工作流！👀

    引用rewind@rewind02

    here's how to make a cozy fishing game solo with Claude Opus 5.5 + Blender + 3D AI + Unity 6... the trick is giving every tool one job, but there's a smart way to set it up: - step 1: generate every 3D model with Tripo Smart Mesh P2: palms, rocks, the pier, the boat, the hut, the character - step 2: connect Claude Code to Blender through MCP - step 3: Opus 5.5 sets up each model in Blender: scale, pivots, materials, clean export - step 4: Opus animates in Blender too: the character's walk, the cast, the rod, the boat on the water - step 5: bring everything into Unity 6 and build the world: forest, river, waterfall, beach, pier - step 6: add the systems one at a time: walking, fishing, bait choice, a time of day - step 7: play it after every step and fix one thing at a time who does what: > Tripo: the 3D models > Opus 5.5 + Blender: setup and animation > Unity 6: the world and the game one person, one stack, one game you'd actually want to play

10月14日周三
  4. Rohan Paul43

    Pancake 发布一个 MCP 服务器，让 Claude 或 Codex 等编码智能体直接执行 GTM 任务：跨 40+ 数据源搜索线索、做数据补全，并从用户自有账号发信，还基于你的网站构建 GTM brain。同一套智能体循环写完代码后，可用一次工具调用执行“找正在招聘市场负责人的已融资初创公司”并返回起草好的消息。此前需工程师手工接入五家厂商 API，现在这些连接都收在一个服务器后面。

    引用Will Marquis@will_marq

    Meet Pancake, the Vercel for GTM. Try it at http://pancake.ai Your agent ships your product. Now it ships your go-to-market. How? A GTM brain that knows your business, 50+ data providers to find the right customers and tools to reach them. Your next customers are one prompt away. (did I really have to jump off a plane to say that? questionable, but I survived and now you're reading my tweet)

  5. Linear：Now54

    Linear 工程师分享使用 Loops 自动化工作的五条原则

    Linear 工程师总结使用 Loops（用自然语言让 Linear Agent 定时或按事件执行重复工作）的五条原则：寻找可委托的重复任务、从小范围逐步扩展、善用工作区内已有上下文、让 Agent 帮助迭代提示词、让团队可见和知情。文中给出安全团队漏洞分诊、清理 80 多处废弃代码、会议议程准备等实例，并指出委托给 Agent 的关键是决定委托什么并提供必要上下文和约束。

  7. Rohan Paul58

    Agor 开放托管版 Open Beta，一年前由 @mistercrunch 为追踪自己在多个终端的智能体会话而创建。产品把现有智能体 harness（如 Claude Code、Codex、Gemini）放在空间化看板上，会话和 git 分支按区块分组；用户可按任务自选智能体和模型，通过共享 Knowledge 和显式交接传递上下文。

    引用Maxime Beauchemin@mistercrunch

    A year ago I started Agor to keep track of my own agent sessions across a pile of terminals. Today @agorcloud Open Beta is out: the hosted version, where your team and your agents share and work together on live boards. Tell me what you build. https://na2.hubs.ly/H08kZv70

  8. Sundar Pichai45

    来自 Google 员工使用 Gemini 4 Argon 构建的一些很棒的用例 🧵 它对编程和多步骤工具使用有了强得多的掌握——从 Google Antigravity 中的一个原始 Pixel CAD 文件开始，Argon 通过 Blender MCP 制作了这个爆炸视图动画、灯光、镜头编排和音频。 它运行了 1,000 轮迭代循环，以检查自己的渲染结果并在此过程中不断完善代码。

10月13日周二
  2. Rohan Paul49

    README 团队推出 Restless，一款通过 `npx restless init` 一条命令接入 API 的工具，将 AI 智能体视为主要用户。团队称其自身文档流量中约 72% 已来自智能体，Restless 会记录用户 AI 智能体发送的每次请求，并在调用失败时由错误响应直接告诉智能体如何修复。

    引用Gregory Koberger@gkoberger

    Your API is now your product, and it needs to move as fast as you do. Introducing Restless. Every call, support question, pull request, and error message leaves your API better for the next agent.

10月12日周一
  2. MeshyAI70

    一篇教程介绍用 Claude Opus 5.5 配合 Claude Code、Blender、Unreal Engine 5 和 Meshy 构建游戏的方法。核心思路是给每个工具分配单一职责：通过 MCP 连接 Blender 和 Meshy，由 Meshy 生成道具和角色、Blender 清理和放置、Unreal 负责光照物理和游戏本身、Opus 在一个对话里调度三者。流程为先让 Opus 头脑风暴 5 个游戏点子再展开，告知 GPU 以便压满画面性能，首个完整构建约花 4 小时和约 19% 的每周 Max plan 用量，之后因素材复用会快很多。

    引用rewind@rewind02

    以下是如何用 Claude Opus 5.5 + Blender + Unreal Engine + Meshy 构建这样一款游戏…… 诀窍是给每个工具只分配一项任务，但有一种聪明的设置方式： - 第 1 步：安装 Claude Code、Unreal Engine 5 和 Blender 5.1+，除了 Claude 订阅外全部免费 - 第 2 步：通过 Blender 的 MCP 插件连接 Blender，并通过 Meshy MCP 配合 API key 连接 Meshy - 第 3 步：先用 Opus 头脑风暴 5 个游戏创意，选一个，让它在开始构建任何东西之前先扩展这个创意 - 第 4 步：告诉它你的 GPU，这样它就能把画质推到你的机器能运行的极限 - 第 5 步：Meshy 生成道具和角色，Opus 将它们导入 Blender 并进行清理 - 第 6 步：Opus 把所有内容带入 Unreal：关卡、光照、HUD、小地图 - 第 7 步：试玩，然后每次提示添加一个功能：战斗、敌人、任务 谁负责什么： > Meshy：3D 模型 > Blender：清理、摆放、材质 > Unreal：光照、物理、实际的游戏 > Opus：在一个聊天中运行这三者 而真正的成本…… 一次完整首次构建大约花了 4 小时，以及每周 Max 订阅约 19% 的额度 把第一关做好，之后的关卡会快得多，因为资源已经存在了

    推荐理由：原文给出七步工具分工流程和实际耗时与费用，读者可以直接照搬搭建游戏的工作流。

10月11日周日
  1. IT之家·人工智能46

    蚂蚁“灵光”开启新版本小范围内测，对标 Meta Muse

    蚂蚁集团 AI 产品“灵光”近日开启新版本小范围内测，新版对标 Meta 今年 9 月推出的个人智能体 Muse，计划本月全面开放。此次升级核心是灵光从能聊天、能生成应用的 AI 助手转向拥有长期记忆、可主动推进任务的 AI 原生个人智能体，并能通过调用 Skill 和 MCP 实现钉钉发信息、调用智能家居设备等功能。

10月10日周六
  4. Sierra：Blog65

    Sierra 发布 Personal Agent Protocol（Poppy）协议草案，新增 35 家设计伙伴

    Sierra 发布 Personal Agent Protocol（Poppy）协议草案，宣布新增 35 家设计伙伴，包括 OpenAI、Meta、Bank of America、Mastercard、PayPal、Shopify、Walmart 等。

    推荐理由：原文给出了 Poppy 协议的五个构建块、底层标准和新加入的 35 家设计伙伴，读者可以据此判断它如何改变个人智能体与企业的协作方式。

10月9日周五
  1. 公众号：百度智能云50

    百度搭子联合通达信接入 MCP 金融数据，投研任务可一站式执行交付

    百度搭子与通达信完成联合接入，通达信提供标准化 MCP 金融数据服务，百度搭子负责读取本地研报、处理 Excel 并保存结果到本地文件夹。用户用自然语言提出需求即可完成行情取数、研报预测核验、板块批量筛选等任务，接入只需在连接器中找到通达信 MCP、扫码授权、对话提需求三步。百度搭子可完成查数、核验、筛选、制表和报告生成，但不能代替研究者判断买卖。

  2. 公众号：火山引擎45

    火山引擎发布 AI 安全网关，统一管控企业 AI 流量

    火山引擎正式发布 AI 安全网关，可通过代理、安全插件或旁路方式部署在企业办公网出口，统一管理企业内 Agent 和 AI 应用的交互流量。该网关提供旁路发现能力，基于 7 层流量镜像识别未装端侧插件的设备，并支持 MCP、Function Calling 等协议特征识别工具调用行为。其 PII 识别率超 95%，高敏感数据可自动路由到 AICC 机密推理环境，产品已开放 POC 测试。

  4. Higgsfield AI 🧩47

    探索 Higgsfield Katana 的社区预设。 动态图形、3D 动画、产品发布、时尚、汽车、旅行，以及 aura-farming 剪辑。 选一个预设，加入你的角色、产品或服装，在 Claude 中复现它。 更多内容即将推出。

    引用Higgsfield AI 🧩@higgsfield

    Introducing Higgsfield Katana, powered by Claude Motion. Our most powerful AI video editing tool, inside Claude. Upload a reference and create editable motion graphics, product launch videos, or aura-farming edits. Available now in Claude via Higgsfield MCP.

  5. Higgsfield AI 🧩53

    Higgsfield AI 宣布推出 Higgsfield Katana，由 Claude Motion 驱动的 AI 视频编辑工具，现可在 Claude 内通过 Higgsfield MCP 使用，支持上传参考素材生成可编辑的动态图形、产品发布视频等。作者称演示视频没有使用任何视频 AI 模型，全部由代码生成，不含 Blender、After Effects、Seedance，纯用 Three.js 花约 12 小时含渲染完成，制作于 Claude 内的 Higgsfield Katana。

    引用Higgsfield AI 🧩@higgsfield

    Introducing Higgsfield Katana, powered by Claude Motion. Our most powerful AI video editing tool, inside Claude. Upload a reference and create editable motion graphics, product launch videos, or aura-farming edits. Available now in Claude via Higgsfield MCP.

10月8日周四
  2. Google Developers Blog61

    Google 发布 Developer Knowledge API 生态，为 AI 智能体提供官方文档检索

    Google 推出 Developer Knowledge API 生态，作为 Google Cloud、Firebase、Android 等开发者文档的官方程序化来源，用结构化 API 和 Markdown 格式文档取代网页抓取，支持语义与关键词搜索、文档分块和有依据的问答。

    推荐理由：官方为自己的开发者文档检索 API 提供了 CLI、agent skill、客户端库等多入口，可对照选型接入现有工作流。