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10月29日周四
  1. Unsloth AI77

    Unsloth 发布 Mistral Le Chonk（Mistral Large 4，1T 参数 MoE，52B 激活）的 Dynamic 1-bit GGUF，可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 准确率，体积约 233GB（较 1.1TB FP8 小 80%）。图为各量化档位给出硬件需求，1-bit 需 256-270GB 内存，最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘，并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF 与指南见 huggingface.co/unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF 和 unsloth.ai/docs/models/mistral-large-4。

    引用Mistral AI@MistralAI

    今天，我们发布了全新改进版 Le Chonk 的权重，推进智能体编程与网络安全领域的开放前沿。 💻 为构建而生：Le Chonk 在 @cognition 的 FrontierCode 上于开放模型中排名第一，并在 @artificialanalysis 上树立了帕累托效率的新基准。 🛡 为防御而生：网络防御领域的顶尖水平，已通过全球领先网络安全厂商的检验，包括 @CrowdStrike、@cloudflare、@rubrik、@zscaler 等。 为主权而构建：让它成为你的。在 @huggingface 上下载权重，使用 Mistral Forge 进行定制，并部署到你需要的任何地方。 阅读我们团队和客户的更多内容 👇：

    推荐理由：原文给出在 Mac Studio 上本地运行 1T 参数模型的量化方案和硬件需求表，读者可直接照做部署。

  12. Roshan Sadanani51

    Grok API 新增自定义审核功能：在任意文本 API 请求中加入 guidelines 参数，即可约束 Grok 对特定内容类别的处理方式，Grok 会在生成回复时以自己的话遵循这些指引。该功能面向所有 API 客户开放，文档见 https://docs.x.ai/developers/advanced-api-usage/custom-moderation-controls。

    引用Grok@grok

    You can now add `guidelines` to text API requests to further moderate how the Grok API handles specific content categories. Grok follows the guidelines as it writes its response, in its own words. Available to all API customers. https://docs.x.ai/developers/advanced-api-usage/custom-moderation-controls

  15. Ado41

    🌈 ultrathink 🌈

    引用Adam Wolff@dmwlff

    ultrathink 在 CC CLI 中回归了。 我们之前把它关掉了一段时间，因为它有点怪，可能也容易让人困惑。 但我喜欢怪的东西，而且我不觉得它有那么令人困惑。 我大多在 medium 档上跑 Opus 5.5。不过有些回合，我想给它多加一点料。ultrathink！

  24. Tibo47

    第 24 天/ 像给任何人发短信一样给你的 dot 发消息。分享/转发东西变得超级简单，可以给它留语音消息，甚至可以发挥创意用“Hey Siri，给 Iggy 发短信说 <填入疯狂请求>”，然后坐等就好。

    引用ChatGPT@ChatGPT

    By popular request, you can now text your dot. Give it a task to take off your plate or something to keep an eye on, using text, photos, or even voice notes. It will text you proactively with relevant updates. Safe, secure texting via iMessage or RCS. You’re the only one who can text your dot, and your dot can only text you. Rolling out now as a preview for Pro users in the US.

  26. Rohan Paul66

    Microsoft 发布 GitHub Copilot Fusion，可在 Claude 与 GPT 模型之间路由编码任务。在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，其 Max 设置得 60 分，略低于 Claude Code 的 62 分，每任务成本 $5.59 对 $11.42，token 用量约 7.2M，约为 Claude Code 的一半。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Just wrapped our earnings call. It was a fast start to our fiscal year. Microsoft Cloud revenue surpassed $63B, with growth accelerating to 30% YoY. Lots of innovation as we build the new tech stack for the agentic wave. A few highlights:

  32. Rohan Paul68

    一项新预印本测试了 15 个 LLM 检测临床试验论文中植入方法学错误的能力，模型得分 53% 到 96%，而未受训练的人类审稿人平均仅 27%。在 58 项 2026 年发表的新试验上结果仍成立，Claude Opus 5.5 最高达 99%；人类仅 7% 的情况下能发现文本与表格矛盾，每篇审稿需 5 到 8.5 小时，AI 只需 1.4 到 16.3 分钟。

    引用Ruslan Rust@rust_ruslan

    Lots of debate this week on whether journals should ban AI in peer review. We actually tested this in our new preprint, and the results were pretty clear to me. For context, I've reviewed for most of the big journals and evaluated 1,000 human reviews as an editor. I love to read and evaluate science. TLDR: From now on I won't do any peer review without AI. For clinical trials, I'd even call human-only review dangerous 🧵

  33. TypeSafe AI53
    引用Shengkun Ye@shengkunye

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