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今天11月12日周四3 条
  1. OpenRouter60

    Google 首个决策模型 Gemini Decision 1 上线 OpenRouter,发布首日即可调用。该模型可接收文本、图像、音频、视频或 PDF 加类型化问题,以概率形式回答是/否问题、从最多 255 个选项中选择或打分,上下文 262K,定价 $0.10/M input、output 免费。

    引用Models on OpenRouter@ModelsOnOR

    Gemini Decision 1 from @GoogleAIStudio is live on OpenRouter! Google's first decision model. Hand it text, images, audio, video, or a PDF plus typed questions, and it answers yes/no, picks from up to 255 options, or scores, each with a probability. 262K context.

11月11日周三
  1. 蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型50

    蚂蚁 inclusionAI 开源 ZoomGain-9B 与 ZoomGainBench 细粒度视觉评测基准

    蚂蚁 inclusionAI 发布 ZoomGain-4B/9B 模型检查点、ZoomGainBench 评测基准和 RL 训练数据。ZoomGain 利用“全局看图、放大才看清”的感知差构造视觉监督,28 个模型中最佳者在 ZoomGainBench 得分 61.08,ZoomGain-9B 在多项细粒度与通用感知基准上表现更优。

  2. 百度文心 ERNIE 官方博客73

    百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,权重将于 11 月 25 日前开源

    百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,是基于此前 Base 模型的首个后训练版本,总参数 280B、激活参数 14B,支持 1M 上下文。模型 API 已在千帆平台上线,权重将于 11 月 25 日前开源;官方展示了游戏开发、3D 建模、知识工作、视频创作等 Agent 场景成果,并称该版本为后训练中间版本,正式版仍将持续优化。

    推荐理由:官方给出总参 280B、激活 14B、1M 上下文等规格和基准对比,可据此评估该模型在编码与 Agent 任务上的定位。

  3. Demis Hassabis66

    Google 发布最新前沿模型 Gemini 4 Carbon,Demis Hassabis 称从 Gemini 3 到 Gemini 4 进展惊人。他演示 Carbon 一次性逆向自己 90 年代的 Theme Park 二进制文件、新增 DeepMind 主题游乐设施并移植到网页版。引用内容提到其在 Google AI Studio 中用 Gemini 3 在几小时内复刻了 Theme Park 测试版,玩家甚至可调整薯条加盐量。

    引用Demis Hassabis@demishassabis

    比如,我最近用 @GoogleAIStudio 里的 Gemini 3 做了不少深夜氛围编程,真是太好玩了!我只用几个小时就重建了我 90 年代编写的游戏 Theme Park 🎢 的一个测试平台,甚至连让玩家调整薯条上盐量的功能都做出来了!🍟(这款游戏的粉丝会懂这个梗 😀)

    同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》

  4. Hacker News:AI 热帖82

    Google 发布 Gemini 4 Carbon,主打前沿网络安全与长程智能体工作流

    Google 发布 Gemini 4 Carbon,面向开发者、企业、科学家和消费者开放,定位为在网络安全和跨知识工作、软件工程、科学推理的长程智能体工作流上性能最强的模型,定价与 Gemini 4 Argon 相同,为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10。

    同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》

11月10日周二
  1. Gemini API:更新日志74

    Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) 正式发布 GA

    Google 发布 Gemini 4 Carbon(gemini-4-carbon)正式可用版本,定位为其最强推理模型,面向持续智能体编码、多模态知识工作、科学推理和网络安全防御。2026 年 11 月 30 日前提供入门价 $2.00 per 1M input tokens、$10.00 per 1M output tokens。

    同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》

  2. 公众号:数字生命卡兹克81

    实测 Claude Fable 5.2:一次直出视频与 3D 网页,审美与细节表现突出

    Anthropic 凌晨正式发布 Claude Fable 5.2,作者第一时间实测视频动效、Three.js 3D 场景和苹果静安店 3D 网页等 10 个任务,全部一次直出,未发现生成视频中的事实错误。

    推荐理由:作者用多个一次直出的实测案例展示 Fable 5.2 在视频动效和 3D 前端上的表现,并给出额度消耗和日常模型搭配建议。

  3. Claude:YouTube60

    Claude Mythos 5.2 预测基因治疗载体 AAV 衣壳结构

    Claude 官方视频介绍 Claude Mythos 5.2 预测了完整 AAV 衣壳结构,即用于递送基因治疗的蛋白质外壳。模型编写代码在相邻五链分组上运行开源折叠模型,再利用衣壳对称性拼合全部 60 条链;在 AAV2 上预测结果与实验结构误差约为一个原子宽度。

    推荐理由:原文给出了具体预测方法和精度结果,读者可以据此了解该模型在结构生物学任务上的实际表现。

  4. Lydia Hallie ✨68

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,面向高难度技术挑战,在编码、推理和视觉等方面有提升。作者 Lydia Hallie 体验后认为它验证结果比 Fable 5.1 更彻底,并主要将其作为 orchestrator 搭配 Opus 5.5 使用;Pro/Max/Ultra/Team 套餐还获得至少一次免费 Fable reset。

    引用Claude@claudeai

    隆重推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,旨在应对最艰巨的技术挑战。 它们是众多领域雄心勃勃项目中的得力协作者,并在编码、推理和视觉等方面展现出改进。

    同一件事,精选收录的是《Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2》

  5. Anthropic:Newsroom86

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,两者为同一底层模型,Mythos 需通过 Cyber 或 Life Sciences Verification Program 申请访问。

    推荐理由:官方发布给出了具体基准对比、定价与安全测试细节,读者可据此评估新旧模型的能力与成本差异。

  6. Meta AI:Research Blog73

    Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember,主打智能体高频任务

    Meta 发布 Muse Ember(muse-ember-1.0),定位最小最高效的复杂推理执行模型,面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常重复任务。

    推荐理由:官方给出与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 的逐项成本与基准对比,读者可据此评估智能体高频任务的性价比选型。

11月9日周一
  1. 公众号:龙猫LongCat73

    美团开源 LongCat-2.5:1.6 万亿参数 MoE,MIT 协议支持商用

    美团龙猫LongCat 正式开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5,采用 MIT 协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,支持一百万上下文,在复杂代码库开发、Visual Coding 与专业办公场景端到端交付能力提升。

11月7日周六
11月6日周五
  1. 公众号:蚂蚁百灵66

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.2-flash:原生多模态,560B 总参数单步激活 25B

    蚂蚁百灵发布原生多模态模型 Ling-3.2-flash,总参数 560B、单步激活 25B,支持 1M 原生长上下文,重点强化视觉反馈自检与异常自适应恢复能力。

    推荐理由:原文给出 Ling-3.2-flash 的参数规模、视觉自检与异常恢复机制和推理加速数据,可据此判断其在长程任务中的可用性。

  2. Thinking Machines Lab:News79

    Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small:594B 参数 MoE 模型,下周开放 Apache 2.0 权重

    Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small,为 594B 总参数、17B 激活的 MoE 模型,支持图像输入与 variable effort,Artificial Analysis Intelligence Index 得分 31。

    推荐理由:官方完整披露训练配方、RL 规模与安全评测,开放权重计划和基于基准的定位值得跟踪其后续表现。

  3. Hacker News:AI 热帖74

    腾讯发布开源大模型 Hy4

    腾讯发布最新一代大语言模型 Hy4,称其已进入全球领先开源模型行列,权重和系统卡将在未来几天放出。模型首次引入视觉理解和 computer-use 能力,可操作命令行和图形界面,并针对 Blender、CAD 等专业软件训练。

11月5日周四
  1. Preferred Networks:AI 研究与产品61

    PFN 开放翻译特化模型 PLaMo 3 Translate,0.8B 至 31B 四个尺寸可离线运行

    Preferred Networks 将自家翻译服务使用的翻译特化 LLM PLaMo 3 Translate 以开放权重形式在 Hugging Face 公开,提供 0.8B、2B、8B、31B 四个尺寸。

    推荐理由:翻译特化模型以开放权重放出四个尺寸,小型机型也能在断网设备上本地运行,可据此评估端侧翻译部署方案。

11月4日周三
  1. 美团 LongCat:HuggingFace 新模型76

    美团发布 LongCat-2.5:1.6T 参数原生多模态 MoE 模型,MIT 协议开源

    美团 LongCat 团队发布 LongCat-2.5,总参数 1.6 万亿、每 token 约 480 亿激活,主打长时程智能体任务,结合视觉理解与智能体编码,权重以 MIT 协议开源。

    推荐理由:模型卡给出完整评测表、量化方案和 NPU 部署指引,读者可对照主流模型评估其智能体编码与视觉能力。

  2. MarkTechPost59

    腾讯 WeChat Vision 团队开源 WeVisOne-VL 视觉语言模型,统一检测、OCR、分割与抠图

    腾讯 WeChat Vision 团队发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,提供 2B(2.44B 参数)和 4B(4.83B 参数)两个版本,基于 Qwen3-VL,单个模型即可完成检测、指代、计数、指向、OCR、分割和 alpha matting,像素输出由 9.6M 参数解码器生成,无需单独的 SAM,缺失目标时输出 None 而非猜测框。