PFN 开放翻译特化模型 PLaMo 3 Translate，0.8B 至 31B 四个尺寸可离线运行

株式会社Preferred Networks（总部：东京都千代田区，代表董事社长：冈野原大辅，以下简称PFN）今日将PFN的AI翻译服务 PLaMo™翻译　所使用的翻译专用大语言模型（LLM）PLaMo 3 Translate^＊作为开放权重模型，在PFN的Hugging Face页面上公开。由此，最近一个财年收入或销售额低于10亿日元的企业及个人，可在PLaMo社区许可证下下载该模型，无论商用还是非商用，均可在智能手机、笔记本电脑、公司内部服务器等边缘设备上，无需经由云端免费使用。

使用最小尺寸的PLaMo 3 Translate 0.8B，在无网络连接的飞行模式智能手机上执行AI翻译的界面示例（等倍速，在演示用环境中运行）

PLaMo 3 Translate是公开了在各用户设备上运行所需“模型权重”的开放权重模型，可根据所需的翻译质量、速度、处理量和使用设备，从0.8B（8亿参数）、2B、8B、31B四种尺寸中选择。用户将PLaMo 3 Translate集成到面向各终端设备的应用中，即可在智能手机和笔记本电脑上实现包括日语、英语在内的53种语言的高质量翻译，即使没有网络连接也能高速运行（演示视频）。

PLaMo 3 Translate与现有翻译专用AI的翻译质量比较。左为日英翻译，中为日语与多语言之间，右为英语与多语言之间的结果。横轴为模型规模（对数刻度），纵轴为翻译质量评价得分，越靠左上表示模型越小、质量越高。（基于包括公司内部基准在内的PFN评估）

PFN此次以扩大生成式AI基础模型PLaMo的认知度、通过面向边缘设备的LLM利用促进开放创新等为目的，将PLaMo 3 Translate作为开放权重模型公开。借此探索旅游、商务、灾害应对等各种用例。

PLaMo 3 Translate的特点

1. 小模型也能实现高质量翻译
在PFN的比较评估中，PLaMo 3 Translate的最小模型也取得了超过现有翻译专用LLM——Google的TranslateGemma和Tencent的Hy-MT2的分数。即使没有大规模计算环境，也能在手边获得高质量译文。

2. 可根据所需速度和使用设备选择尺寸

可根据所需的翻译质量、响应速度、处理量和使用的设备，从4种尺寸的模型中选择。小型模型即使不连接网络，也能在智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备等上高速运行，即时获得译文。从个人终端使用，到公司内部服务器运营，再到嵌入自家产品和服务，均可选择适合用途的配置进行导入。

3. 机密信息无需发送至外部服务器即可翻译
在自家管理的服务器或终端上运行模型，就无需将原文和译文发送至外部服务器，翻译处理可在公司内部完成。对于因合同限制而难以向外部发送信息的合同书、研发资料、客户应对文档等，也能按照公司的信息管理方针进行AI翻译。

4. 可指定专有名词等的对译和日语的句末表达
可将原文前后的上下文作为参考信息提供，并通过术语表指定专有名词、专业术语、产品名的对译，从而自定义翻译输出。翻译为日语时，可指定敬体（です・ます调）和常体（だ・である调）。

公开模型的获取方法

各模型已在AI模型共享网站Hugging Face上公开，可按照PLaMo社区许可证的条件获取。可在手边的电脑或智能手机上，一边确认实际处理文档的翻译质量和速度，一边研究向自家公司的导入。使用方法及许可证详情请参阅各模型的说明页面。

在公司内部业务中使用、嵌入自家产品和服务等商业利用，可在PLaMo社区许可证规定的范围内进行。超出此范围的商业利用，需要与PFN签订商业许可合同。有关导入咨询和合同的问询，请通过咨询表单提交。

性能评估的详细内容和开发经过，请参阅PFN Tech Blog《PLaMo 3 Translate：世界顶级翻译专用LLM的权重公开与开发秘闻》。

＊大语言模型PLaMo 3 Translate是PFN以与国立研究开发法人信息通信研究机构（NICT）的共同研究所得预训练模型“PLaMo 3 NICT”为基础，开发的翻译专用模型。