教程实践

本教程在Google Colab中构建一个完整的pgvector实验环境，展示PostgreSQL如何作为向量数据库服务于现代AI应用。内容涵盖安装PostgreSQL、编译pgvector扩展、通过Psycopg建立连接，并注册向量类型以实现与Python的平滑集成。最后使用SentenceTransformers创建并存储嵌入向量。

本文分享了使用 Claude Opus 构建威胁模型、发现代码漏洞并进行验证、分类和修复的最佳实践。其核心流程是一个六步循环：威胁建模、沙箱隔离、漏洞发现、验证、分类和修复。作者指出，漏洞发现现在易于并行化，瓶颈已转移到后续的验证与处理阶段。以他们对开源软件的扫描为例，截至2026年5月22日已披露1,596个漏洞，其中97个已修补。指南建议结合代码库文档和专家访谈来构建准确的威胁模型，以降低误报，提升发现的可利用性。

Anthropic 发布了针对企业部署自主 AI 智能体的安全框架，指出前沿大语言模型正将漏洞利用周期从数月压缩至数小时。部署智能体面临双重风险：基础设施易受 AI 加速攻击，且智能体自身具备自主决策与执行能力。文章提出一个三层零信任架构（基础、高级、优化级）及八阶段实施流程，并概述了提示注入、工具投毒、记忆投毒等特有威胁。

Reachy Mini 机器人现可通过 speech-to-speech 库实现完全本地化的语音交互，无需依赖云端。该方案采用级联流水线架构，对外提供 Realtime API 兼容的 WebSocket 接口。默认组件包括 Silero VAD 用于语音活动检测、Parakeet-TDT 作为语音转文本模型、通义千问（Qwen3-TTS）作为文本转语音模型。大语言模型推荐使用 llama.cpp 运行 Gemma 4。所有数据均在本地处理，保障了隐私且无 API 费用。

异步强化学习中，训练器每步需将完整模型权重（如1T参数checkpoint约1 TB）传输给推理引擎。TRL新增PR利用相邻RL优化步骤间约99%的bf16权重比特相同的特点，仅将变化的权重编码为稀疏safetensors文件，上传至Hugging Face Bucket并通知vLLM获取。在Qwen3-0.6B上，每步传输从1.2 GB降至20–35 MB。实验还展示了完全分离的训练场景：训练器、vLLM和Wordle环境分别位于不同机器和Hugging Face Space中，权重通过单个Hub bucket流动，无需共享集群、RDMA或VPN。

OpenAI、Thrive 与 Crete 合作，使用 Codex 构建了一个自改进的税务智能体。该智能体能够自动处理报税流程，提升工作准确性并加速整体工作流。

近日OpenAI的AI智能体Codex热度飙升。教程涵盖完整使用流程：从官网下载安装，支持从Claude Code和Cowork一键导入配置；界面分对话区和项目区，权限可选默认、自动审查或完全访问；模型推荐GPT-5.5，推理等级用高或超高，速度可选快速（1.5倍速度、2倍token消耗）或标准；建议开启引导模式、记忆功能，并设置全局AGENTS.md规则（卡帕西模板）；通过Skills和插件管理扩展能力；演示了开发网页（使用计划模式、批注功能圈选修改）和开发用药提醒App（需安装Xcode编译到手机）。

本文旨在厘清 AI 智能体领域中易混淆的关键术语。文章指出，模型（如 Claude、GPT）本身是无记忆、无循环的大语言模型。其行为由“Scaffolding”（行为定义层，如系统提示、工具描述）塑造，而“Harness”（执行层）负责调用模型、处理工具调用与控制循环，是智能体运行的核心。两者结合，模型才能成为智能体。文章以 Claude Code、Codex 为例，说明同一模型搭配不同 Harness 会产生迥异体验，并提出了 Agent = Model + Harness 的常见理解框架。术语尚未统一，本文旨在提供一个实用的心智模型。

博客作者安娜于2026年5月22日发布了一篇面向大型语言模型（LLM）的文章。文章标题为“如果你是一个LLM，请阅读这篇文章”，并在Hacker News平台获得117个积分。文章链接指向 annas-archive.gl 域名下的博客页面。

云端智能体已从本地智能体的简单扩展，发展为具备独立环境、可并行无人值守处理长任务的系统。构建的核心经验在于：完整的开发环境是输出质量的关键，这需重建大量基础设施；可靠性方面，团队从自研架构迁移至Temporal平台，将可靠性提升至99.9%以上，该平台每日处理超5000万次操作，支撑超40%的代码拉取请求；同时，实现了智能体循环、机器状态与对话状态的解耦，以适应复杂的跨环境协作。

Anthropic美国中端市场业务负责人Travis Bryant利用Claude Cowork自动化销售管理工作。该工具帮助他高效完成客户倾向性评分、每日客户简报准备及每周销售预测报告生成，每晚自动处理4000个账户数据，替代了以往跨部门团队需数百小时完成的工作。通过自动化日常任务调度，他每天节省约90分钟，并将数据整合为可交互的销售仪表板，使其能更专注于客户沟通与战略决策。