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AI 相关的政策法规与政府监管：立法进展、出口管制与全球治理。
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教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，新增38种本科专业，目录现涵盖13个门类、883种专业。为适应新兴交叉学科发展，目录在“交叉学科”门类中首批列入未来机器人、具身智能、脑机科学与技术等15种专业。新增专业精准对接国家战略与产业需求，包括能源科学与工程、深地科学与工程、农业机器人、生物制造、数字文旅、商业人工智能等。其中，具身智能专业获哈尔滨工业大学等9所高校增设。“十四五”期间全国高校专业调整幅度超30%，今年调整比例首次突破10%。
推荐理由：教育部把具身智能列为本科专业，9所高校首批开设，这是AI人才供给端的结构性信号。做具身智能的团队，未来几年招人会容易很多。
欧盟委员会初步认定，谷歌在安卓系统中给予其AI助手Gemini系统级优先待遇，限制了第三方AI服务调用系统功能、屏幕上下文、本地数据和硬件的能力。为此，欧盟要求谷歌开放安卓的AI相关权限，允许第三方AI工具通过唤醒词或按键启动、读取屏幕内容、访问本地数据并控制已安装应用，同时为开发者提供必要的硬件访问以支持本地模型运行。欧盟将在收集反馈后，最晚于7月27日公布最终决定。若谷歌未按要求调整，可能面临最高相当于其全球年收入10%的罚款。
推荐理由：欧盟这次盯的不是搜索而是 AI 入口，如果裁定落地，安卓上的 AI 竞争格局会从「谷歌一家独大」变成「谁都能接系统级权限」，做移动端 AI 产品的人都该盯着 7 月的最终决定。
国家发改委下属外商投资安全审查工作机制办公室依法依规，对外资收购Manus项目作出了禁止投资的决定，并要求相关方撤销该收购交易。此次被禁止的交易涉及Meta公司去年12月宣布的收购计划，其目标是以约20亿美元（约合136.83亿元人民币）收购开发AI智能体Manus的母公司“蝴蝶效应”。该公司总部位于新加坡，主要业务是面向中小企业的AI智能体产品。
推荐理由：Meta 20亿美元收购Manus被叫停，这不只是一个收购案的终结，更是AI外资监管的风向标，所有想靠海外资本扩张的AI公司都该仔细看看。
Anthropic宣布了针对2024年美国中期选举及全球其他主要选举的Claude模型安全保障措施更新。核心举措包括：通过宪法原则和系统提示训练模型保持政治中立，最新评估显示Opus 4.7和Sonnet 4.6在政治话题平衡性上分别获得95%和96%的高分。模型严格执行使用政策，在包含600个提示的选举相关测试中，Opus 4.7和Sonnet 4.6对合法请求的遵守率分别为100%和99.8%，对有害请求的拒绝率也接近100%。针对影响力操作的多轮模拟测试中，两款模型恰当回应率分别达94%和90%。此外，Claude.ai平台将继续通过选举横幅功能，在用户查询投票信息时提供指向TurboVote等权威非党派资源的链接。
推荐理由：Anthropic 把 Opus 4.7 的选举安全测试分数摆上台面，还首次检查了模型自己搞影响操作的能力，这是 AI 公司对民主进程的一个实在表态，做政策的人该看看。
黄仁勋表示，Nvidia 已具备支撑未来数年万亿美元级业务规模的供应链体系。这一表态印证了公司在 AI 芯片领域的供应链护城河优势，回应了市场对其产能扩张能力的关切。访谈同时涉及应对 Google TPU 竞争及向中国出售芯片的策略考量，凸显 Nvidia 在复杂市场环境下的长期布局信心。
推荐理由：Jensen首次承认没投Anthropic是错判，对华芯片禁运的态度也极其强硬，这期访谈是他近半年最坦诚的战略交底，做硬件和做政策的都该听一遍。
Anthropic 正限制访问其最新安全模型 Claude Mythos，该系统在发现软件漏洞方面表现优于大多数人类。英国已率先开展独立测试，而欧洲监管机构却对该系统几乎一无所知。这种反差暴露出欧洲 AI 安全监管体系存在深层结构性缺陷，凸显其在前沿 AI 评估能力上的严重滞后。
推荐理由：Claude Mythos 事件暴露了欧洲在 AI 安全评估上的结构性短板，这不是监管过度，而是长期缺乏技术对等机构的结果，值得每一个关心 AI 治理的人认真读一遍。
美国战争部长 Pete Hegseth 宣布将 Anthropic 列为供应链风险，因其拒绝将 Claude 用于大规模国内监控和完全自主武器。Anthropic 认为当前 AI 模型不足以支持自主武器，且大规模监控违反基本权利，称将在法庭挑战这一史无前例的指定。声明澄清，该指定不影响个人和商业客户使用 Claude；国防部承包商仅在执行军方合同时受限，其他用途不受影响。
推荐理由：Anthropic回应美政府供应链风险指控，坚持反对自主武器与大规模监控立场
英国 AI Security Institute（AISI）与儿童安全组织 Thorn 发布安全协议，指导 AI 开发者和托管平台防止系统被滥用于生成儿童性虐待材料（CSAM）。配套的11月新立法将在严格条件下授权少量组织直接测试模型能否被用于生成此类内容，协议同时列出监测、访问控制等措施，并指出在训练数据和模型输出中可靠检测 CSAM 仍是待解的技术难题。
推荐理由：AISI 与 Thorn 发布防止 AI 生成 CSAM 的安全协议，并配合新的合法测试授权，读者可了解全生命周期防护思路。
Mistral AI 发布非生产许可证 MNPL，允许开发者将模型用于非商业用途和支持研究工作，商用需另行公平合作，Codestral 即日以该许可证发布。Mistral 表示将继续以 Apache 2.0 发布模型和代码，逐步形成两个许可证家族并存的产品体系。
推荐理由：原文由 Mistral 阐明新许可证的动机与适用范围，读者可以据此理解其开源策略与商业模式之间的划分方式。