开源生态

蚂蚁灵波开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（14B 参数），支持施法、攻击、跳跃等丰富角色动作及文本驱动事件（如切换场景、召唤风暴），内置 Pilot Agent 与 Director Agent 实现世界持续演化，并支持多人同时交互。模型采用因果预训练范式和混合双向自回归注意力掩码（MoBA），可稳定输出 720p/60fps 实时画面，长达一小时测试画质不衰减。通过一致性蒸馏与 DMD 降低采样成本，结合注意力 kernel 优化、混合并行推理、动态 KV 缓存调度和异步流媒体传输实现低延迟交互。模型权重及推理代码以非商用协议开源，SGLang 已适配，并提供 Reactor PC 端和灵光 APP 在线体验。

蚂蚁灵波科技正式开源LingBot-Video，这是全球首个基于MoE架构、面向具身智能的视频生成基础模型。总参数30B，推理时仅激活约3B，效率较同规模Dense架构提升约3倍。模型引入7万小时VLA、VLN、Ego等机器人数据，并通过多维强化学习奖励系统对齐物理合理性与任务完成度。在RBench上总分0.620，超越Wan2.6等模型；在Physics-IQ Verified评测中排名第一。可用于机器人动作预测、仿真数据生成等方向。

Robbyant 推出 LingBot-VLA 2.0，一个 6B 参数的开源视觉-语言-动作（VLA）基础模型。它以 Qwen3-VL-4B-Instruct 为骨干，采用 MoE 动作专家架构，通过 55 维规范向量统一表示不同机器人的状态和动作。训练数据涵盖约 60,000 小时高质量数据（50,000 小时机器人轨迹 + 10,000 小时第一人称人类视频），覆盖 20 种机器人配置。在 GM-100 双机械臂基准测试中，模型在多个平台上超越 π0.5 和之前版本。模型权重、代码和技术报告已以 Apache-2.0 许可开源。

AlayaWorld 是一个全栈开源框架，用于构建交互式生成世界。该框架支持开放式实时交互，用户可自由导航并执行战斗、施法、召唤怪物等多种动作。AlayaWorld 将数据准备、模型架构、训练、推理加速和部署统一在模块化可扩展的架构中，并发布了可复现流程、参考实现、评估工具和完整文档，为生成世界模型的未来研究与实时应用奠定基础。

Pulpie是一族Pareto最优模型，用于从HTML页面提取主要内容。其最小模型pulpie-orange-small（210M参数）在WebMainBench上取得0.862的ROUGE-5 F1分数，接近600M参数的Dripper（0.864），但成本仅1/20。在NVIDIA L4 GPU上，Pulpie处理速度13.7页/秒，Dripper仅0.68页/秒。清理10亿页HTML，Pulpie成本约$7,900，Dripper需$159,000。模型采用编码器架构，单次前向传播即可标记每个HTML块为内容或模板，已在HuggingFace开源。

Hugging Face Storage 现为 SkyPilot 的一级后端。用户通过 hf:// URL 和现有 HFTOKEN 即可将 Hugging Face Bucket（读写）或模型/数据集/Space 仓库（只读）挂载到 SkyPilot 任务中，支持 MOUNT（FUSE 懒加载）或 COPY 模式。SkyPilot 可将任务调度到 20+ 云、Kubernetes、Slurm 及本地集群的任意可用 GPU 上。Hugging Face 不收取出站及 CDN 费用，故跨云读取数据无额外成本。存储价格 $12–18/TB/月，低于 AWS S3 加出站费。Bucket 基于 Xet，增量检查点和模型变体仅存储和传输改动部分。

Liquid AI 开源了 Antidoom，一种基于 Final Token Preference Optimization (FTPO) 的针对性修复方法，用于减少推理模型中的 doom loop（死循环）问题。该方法定位循环开始的第一个 token，训练模型选择连贯替代项，而不改变整体输出分布。在 LFM2.5-2.6B 上，硬数学和编程任务中的循环率从 10.2% 降至 1.4%；Qwen3.5-4B 上从 22.9% 降至 1%。整套流程可在数小时内完成，全部代码和数据集（LiquidAI/antidoom-mix-v1.0）已开源。

蚂蚁 inclusionAI 开源的多智能体协作基础设施 Avernet V0.1 正式发布。该项目聚焦 Agent 注册、发现、邀请等协作层问题，不替代 Agent 自身推理能力。通过群组、会话和共享上下文构建多方共识，支持自由聊天、领导-跟随等协作模式，并利用协作反馈形成观察、评估到复用、优化的自动进化闭环。支持 OpenClaw、自定义 Agent、第三方 Agent 引擎及现有 bot 平台等异构生态，提供 Docker 与本地两种快速部署路径。

OfficeCLI是全球首个专为AI智能体设计的开源Office套件，以单二进制文件运行，无需安装Office或任何依赖。它内置HTML渲染引擎，可将.docx/.xlsx/.pptx转换为HTML或PNG，形成“渲染→查看→修复”的视觉闭环，使AI代理能自主创建、读取和修改Word、Excel、PowerPoint文档。支持公式、图表、条件格式、RTL布局、修订追踪、表格、数据透视表等复杂功能。提供CLI命令和基于自然语言的桌面应用AionUi，并可一键安装到Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等AI编码工具中。

腾讯混元发布 Hy3，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，比肩 2～5 倍参数规模旗舰模型。内部盲测均分 2.67/4，优于 GLM5.1（2.51/4）。幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多轮问题率降至 7.9%，MRCR 从 42.9% 升至 75.1%。任务解决率从 72% 跃升至 90%，平均耗时缩短 34%。API 价格为输入 1 元、输出 4 元（每百万 tokens），命中缓存 0.25 元。已以 Apache 2.0 协议在 GitHub、HuggingFace 等平台开源。

腾讯混元正式发布 Hy3，在推理、智能体、长上下文等任务上比肩参数规模 2～5 倍的旗舰模型。内部盲测中 Hy3 均分 2.67/4，优于 GLM5.1 的 2.51/4；幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，任务解决率从 72% 跃升至 90%，平均耗时缩短 34%。

Synthetic Sciences 推出开源（Apache 2.0）AI 科研工作台 OpenScience，覆盖机器学习、生物学、物理学、化学。它运行从文献、假设、代码、实验到分析与撰写的完整科研循环，支持按请求切换任意模型（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 及本地微调模型）。内置 250 余项可编辑技能和 UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 等约 30 个科学数据库作为智能体工具。用户可自带 API 密钥在自己的基础设施上免费运行，安装命令为 npm install -g @synsci/openscience，运行 openscience 启动浏览器工作台。另提供可选托管层 Atlas。该项目定位为 Anthropic Claude Science 的开源替代方案。

Anthropic 旗下 Claude Design 的反向工程系统提示词在 GitHub 以 MIT 许可证开源，包含 20 章提示词和 14 项技能，覆盖内容纪律、美学、无障碍（WCAG、语义 HTML、键盘导航）、交互状态、系统思维等。近日针对 Fable 5/Opus 4.7+ 系列校准，新增自主决策条款：小决定直接执行记录而不询问。项目支持 Claude Code/Claude.ai 及 Codex 两种变体。

LlamaIndex 发布 legal-kb，一个基于 Index v2（LlamaParse Platform）的法律文档知识库参考应用。采用 Retrieval Harness 模式，赋予 Agent 四个文件系统风格工具：retrieve（混合语义检索，支持 rerank 和引用）、findFiles（精确/模糊文件名搜索）、readFile（带偏移量的原始内容读取）和 grepFile（正则匹配并返回字符位置）。Agent 需先调用 findFiles 确定文件清单，再依次使用其他工具定位内容。底层基于 Vercel AI SDK 6 的 ToolLoopAgent，可选用 OpenAI 或 Anthropic 模型，支持用户自带 API key。项目以 TanStack Start web app 形式运行，上传文件自动解析索引，同一文件名重复上传可产生版本，检索时通过版本元数据字段过滤。