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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

831 条精选近 30 天 65 条共收录 3,849 条

更新

精选归档 · 第 39 页

4月16日周三第 761–780 条
  1. OpenAI:官网动态81

    OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 模型

    OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 两款模型,称其为迄今最智能、能力最强的模型,并支持完整的工具调用。

    推荐理由:官方宣布 o3 与 o4-mini 两款模型上线,主打完整工具调用能力,读者可据此关注其推理与 Agent 场景表现。

4月15日周二
4月14日周一
  1. OpenAI:官网动态73

    OpenAI 在 API 中发布 GPT-4.1 系列模型

    OpenAI 在 API 中发布 GPT-4.1 系列模型,带来编码、指令遵循和长上下文理解方面的全面提升,并同时推出其首个 nano 模型,即日起向全球开发者开放。

    推荐理由:官方宣布 API 上线 GPT-4.1 系列并首次推出 nano 模型,读者可据此了解编码与长上下文等能力的更新方向。

4月5日周六
3月25日周二
  1. 公众号:DeepSeek74

    DeepSeek-V3-0324 发布:推理、代码与中文写作能力全面升级

    DeepSeek 发布小版本升级 DeepSeek-V3-0324,在数学、代码类评测集上得分超过 GPT-4.5,并增强了前端代码生成、中文写作与联网搜索能力。模型参数约 660B,开源版本上下文长度为 128K,网页端、App 和 API 提供 64K 上下文。权重已开源,采用 MIT License,允许蒸馏训练其他模型。

    推荐理由:推理能力提升至超越 GPT-4.5 的同时保持 MIT 开源许可,让低成本部署强推理模型的门槛进一步降低。

  2. OpenAI:官网动态80

    OpenAI 补充 GPT-4o 系统卡,介绍 4o 图像生成能力

    OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡附录,介绍 4o image generation 图像生成能力。官方称其比此前的 DALL·E 3 系列模型能力显著更强,可生成照片级真实感输出,并支持以图像作为输入进行变换。

    推荐理由:官方说明指出 4o 图像生成比 DALL·E 3 系列能力更强,读者可借此了解其照片级输出与图像输入变换的新方向。

3月24日周一
  1. DeepSeek:API 更新日志72

    DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3-0324

    DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324,推理能力增强,MMLU-Pro 升至 81.2,AIME 升至 59.4。同时优化了 Web 前端开发、中文写作(对齐 R1 风格)、中文搜索及 Function Calling 准确率,并修复了此前问题。

    推荐理由:这是 DeepSeek V3 发布后的一次重要版本更新,推理和代码能力提升显著,AIME 提升近 20 分,前端和中文写作体验优化,API 用户应该尽快切换。

3月21日周五
  1. Jim Fan

    NVIDIA 发布世界首个开源人形机器人基础模型 GR00T N1,仅 2B 参数,采用 VLM 加 Diffusion Transformer 架构实现端到端控制。模型基于真实遥操作、30 万+仿真轨迹及合成神经轨迹训练,在 GR1、1X Neo 等机器人上任务性能提升 30%,并可跨具身部署至百元级开源机械臂。

    引用Jim Fan@DrJimFan

    激动地宣布 GR00T N1,全球首个面向人形机器人的开放基础模型!我们的使命是让物理 AI 走向大众。通用机器人大脑的力量,尽在掌中——仅有 2B 参数,N1 从迄今汇编的最多样化物理动作数据集中学习,以小博大: - 真实人形遥操作数据。 - 大规模仿真数据:我们开源 300K+ 轨迹! - 神经轨迹:我们应用 SOTA 视频生成模型来“幻觉”出新的合成数据,其像素级特征具备准确的物理特性。用 Jensen 的话说,“系统性地无限数据”! - 潜在动作:我们开发新颖算法,从野外人类视频和神经生成视频中提取动作 token。 GR00T N1 是一个单一的端到端神经网络,从光子到动作: - 视觉-语言模型(系统 2)通过视觉和语言指令解读物理世界,使机器人能够对其环境和指令进行推理,并规划正确的动作。 - 扩散 Transformer(系统 1)以 120 Hz“渲染”平滑而精确的运动动作,执行系统 2 制定的潜在计划。 我们将 N1 部署在 GR1 机器人、1X Neo 机器人以及大量仿真基准上。N1 在家庭和工业环境中的多样化操作任务上实现了高达 +30% 的提升。 虽然人形机器人是 N1 的主要焦点,但我们的模型也支持跨具身。我们对其微调,使其能在价值 $110 的 HuggingFace LeRobot SO100 机械臂上工作!开放机器人大脑运行在开放硬件上。听起来正合适。 让我们一起解决机器人技术,一次一个 token。 我们的白皮书、Github 仓库、HuggingFace 模型和开放数据集页面的链接在帖子串中:🧵

    推荐理由:NVIDIA开源首个通用人形机器人基础模型GR00T N1,2B参数可部署于百元级机械臂

3月17日周一
  1. Mistral AI:News73

    Mistral 发布 Mistral Small 3.1,Apache 2.0 开源并支持 128k 上下文

    Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,称其在同类权重模型中优于 Gemma 3 和 GPT-4o Mini,推理速度达 150 tokens 每秒,上下文窗口扩展至 128k tokens,并以 Apache 2.0 许可证开源。

    推荐理由:官方公告给出具体基准对比、部署门槛和开放下载渠道,读者可据此评估它能否替代现有小型私有模型。

3月12日周三
2月27日周四
  1. OpenAI:官网动态74

    OpenAI 发布 GPT-4.5 研究预览

    OpenAI 发布 GPT-4.5 的研究预览版,称其为迄今最大、知识最广的模型。消息来自官方系统卡,正文未提供更多能力细节或可用性信息。

    推荐理由:OpenAI 官方系统卡确认 GPT-4.5 以研究预览形式发布,并定位为其迄今最大、知识最广的模型。

2月19日周三
  1. xAI:News

    Grok 3 Beta 发布:推理智能体时代来临

    Grok 3 Beta 正式发布,开启"推理智能体"时代。新版本强化深度推理与自主决策能力,支持复杂任务拆解和多步逻辑链处理,在数学、编程等推理密集型场景表现显著提升,标志着 AI 从简单问答向自主推理决策的范式转变。

    推荐理由:xAI发布Grok 3 Beta,主打推理智能体能力

2月10日周一
  1. Zyphra Research71

    Zyphra 发布 Zonos-v0.1 beta 开源 TTS 模型

    Zyphra 以 Apache 2.0 许可发布 Zonos-v0.1 beta,包含 1.6B transformer 与 1.6B SSM hybrid 两个实时 TTS 模型,后者是首个开源 TTS SSM 模型。

    推荐理由:官方发布了模型权重、API 定价和架构细节,读者可以据此评估开源 TTS 与专有模型的差距与可用性。

1月30日周四
  1. Mistral AI:News72

    Mistral 发布 24B 开源模型 Mistral Small 3,Apache 2.0 协议下性能对标 Llama 3.3 70B

    Mistral 发布 24B 参数的 Mistral Small 3,以 Apache 2.0 协议开放预训练和指令微调两种权重。官方称其在 MMLU 上超 81% 准确率、延迟 150 tokens/s,与 Llama 3.3 70B instruct 相当且同硬件快 3 倍以上,量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上本地运行。

    推荐理由:官方完整说明了模型规格、性能数字和开放部署渠道,读者可据此评估本地部署与开源基座的可行性。

1月24日周五
1月20日周一
  1. DeepSeek:API 更新日志73

    DeepSeek 发布 deepseek-reasoner 推理模型

    DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-R1,可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。该模型为推理模型,详细更新与调用指南已分别发布。

    推荐理由:R1 的 API 开放让开发者能直接调用推理能力,对需要深度思考的应用是个关键接入点,成本比同类更低。

1月13日周一
12月26日周四
  1. 公众号:DeepSeek67

    DeepSeek-V3 正式发布

    深度求索正式发布 DeepSeek-V3 模型,性能比肩世界顶尖模型,速度跃升,价格更新。

    推荐理由:DeepSeek-V3 是 2024 年底国产模型的一次真正跃迁,首次亮剑就逼近闭源顶尖,开源权重更是直接改变了开发者生态。时隔一年半回头看,它仍是理解 DeepSeek 路径的起点。