Muse Spark Open
Meta · 2026-10-15 发布 · 10/24 02:06 更新
AIHOT 评分 · 综合58.1分综合第 35 名评分不是正确率 · 评测覆盖 50%
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩16项评测
上下文窗口104.9万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token待核验尚未核到厂商官网价格
各有所长,看得更清楚。
每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。
编程AIHOT 评分56.3分第 40 名前 30 名之外5 项评测 · 覆盖 57%科研AIHOT 评分57.5分第 41 名前 30 名之外3 项评测 · 覆盖 43%专业办公AIHOT 评分61.2分第 31 名前 30 名之外6 项评测 · 覆盖 63%知识问答AIHOT 评分59.7分第 34 名前 30 名之外2 项评测 · 覆盖 40%
覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。
每一项成绩,都有来处。
按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看运行配置与采用方式。
编程56.35 项
科研57.53 项
专业办公61.26 项
知识问答59.72 项
尚无成绩的评测
这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。
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怎么看这些折算分
每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。
还没有成绩的领域:真人盲选,暂按整体水平计算。
了解计算方法 →