跳到正文
10月21日周三
  1. Rohan Paul52

    Shadeform 发布 Flex VMs 和 Shadeform Spot,把闲置的裸金属 GPU 服务器转化为可租用的云算力,数小时内即可上架。作者认为关键在于无需构建 API,只需一个 IP 和 SSH 密钥即可完成接入,这消除了闲置算力难以触达买家的集成障碍。

    引用Shadeform@shadeformai

    Some of the most in-demand GPUs on Earth are sitting idle right now, and the teams that paid for them are just eating those costs. Today, we’re launching Flex VMs + Shadeform Spot to fix that👇

  2. Aravind Srinivas58

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 转引 Engadget 报道称,Perplexity AI 工作流现在可以在 Mac 上完全本地运行,要求配备至少 36GB 内存。

    引用Engadget@engadget

    A Mac with at least 36GB of RAM can now run Perplexity AI workflows locally. https://www.engadget.com/2291754/perplexity-makes-it-easier-to-run-ai-workflows-entirely-on-your-mac/?utm_term=Autofeed&utm_campaign=Echobox-Engadget&utm_medium=Social-Distribution&utm_source=Twitter#Echobox=1792511300

  3. Databricks:Blog62

    Databricks 发布 MemCurrent 生产级 Agent 持久记忆架构

    Databricks 介绍 MemCurrent,一种面向生产 Agent 的持久记忆架构,结合情景记忆与派生记忆,通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆,已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。

    推荐理由:原文给出完整设计、消融和成本数据,读者可以据此评估生产级 Agent 记忆架构的选型与收益。

  4. Elon Musk39

    Grok @Bot 升级

    引用X Freeze@XFreeze

    Grok Bot 0.71.2 is out, and this is a very huge upgrade You can now send files up to 250 MB, and videos up to 1 GB. Full-length clips, raw footage, long recordings, big reports and heavy PDFs can go straight to Grok Bot without compressing, trimming or splitting anything first You can also send up to 20 files in a single message. Drop an entire batch of photos, screenshots or documents at once and let Grok Bot work through all of them together Notifications are smarter, so you hear about what actually matters, when it matters And forms now arrive pre-filled. Grok Bot fills in what it already knows, so you just check and confirm instead of typing everything again This update is really good

  5. Elon Musk52

    Elon Musk 转发 Grok @Bot 更新演示视频,介绍其大规模功能更新。新功能包括新聊天卡片、更快速度、草稿编辑、Email 别名、X DM、@bot 标签、Connectors、语音通话、通知、邀请与 Android Assistant,以及访问列表、未读、routines 和登录等。

    引用matt palmer@mattyp

    What's new in Grok Bot 00:00 New chat cards 00:31 Speed 00:53 Draft edits 01:08 Email aliases 01:33 X DMs 01:55 Tag @bot 02:31 Connectors 02:48 Voice calls 03:27 Notifications 03:56 Invites and Android Assistant 04:19 Access lists, unread, routines, sign-in This team ships!

  6. Aravind Srinivas65

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布,Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行,无需云端推理,也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行,可操作 Mac 原生应用和本地文件,敏感数据不必发送到云端,现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    Perplexity Computer 现在可以在你的 Mac 上完全本地运行。 与你的原生 Mac 应用和本地文件协同工作,运行任务时无需将敏感数据发送到云端。模型和智能体都在你的 Mac 上运行。 现已在 Perplexity Mac 应用中提供。

    推荐理由:Perplexity CEO 亲自宣布,Perplexity Computer 可完全本地运行,敏感数据无需上云,对关注隐私和离线使用的人有参考价值。

10月20日周二
  1. lauren46

    继续发货! 引用推文:Grok Bot 有哪些新东西 00:00 新聊天卡片 00:31 速度 00:53 草稿编辑 01:08 邮箱别名 01:33 X 私信 01:55 标记 @bot 02:31 连接器 02:48 语音通话 03:27 通知 03:56 邀请与 Android Assistant 04:19 访问列表、未读、例程、登录 这个团队真能发货!

    引用matt palmer@mattyp

    What's new in Grok Bot 00:00 New chat cards 00:31 Speed 00:53 Draft edits 01:08 Email aliases 01:33 X DMs 01:55 Tag @bot 02:31 Connectors 02:48 Voice calls 03:27 Notifications 03:56 Invites and Android Assistant 04:19 Access lists, unread, routines, sign-in This team ships!

  2. Aravind Srinivas55

    Aravind Srinivas 展示由 Computer 以实时等距 SVG 渲染的 Big Boy No. 4014,这是世界最大的在役蒸汽机车,并配有从冷锅炉到 60 mph 的 7 步运行序列。模型包含 1,324 个部件和 15,312 个凸面,数据来自 Union Pacific 公开的资料,可在 http://big-boy-4014.pplx.app 体验。

    引用Computer@AskPerplexity

    Computer built Big Boy No. 4014, the world's largest operating steam locomotive, as a live isometric SVG with its own renderer and a 7-step operating sequence from cold boiler to 60 mph. The live model has 1,324 parts and 15,312 convex faces, built from @UnionPacific's published figures. Try it: http://big-boy-4014.pplx.app

  3. Google Developers Blog71

    Google 发布 vLLM 与 SGLang 的 TorchTPU 原生推理引擎

    Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎,分别与 Inferact、RadixArk 合作开发,让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。

    推荐理由:原文给出两套 PyTorch 原生 TPU 推理引擎的功能清单、公开基准成本和开源入口,读者可据此评估把现有 PyTorch 服务栈迁到 TPU 的可行性。

  4. Tianyi Cui70

    DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer,以及 deepseek-recipe 等服务 DeepSeek 模型的关键组件,代码位于 github.com/deepseek-ai/DeepInfer。DeepInfer 已用于大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的高吞吐低延迟推理,官方希望帮助更多企业和机构部署 DeepSeek 模型并从中获利。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 隆重推出 DeepInfer,我们自研的推理框架,现已完全开源! 以高吞吐量和低延迟大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产环境技术栈,帮助社区降低计算成本、减少能源消耗,让 AI 更可负担。 🔗 http://github.com/deepseek-ai/DeepInfer 1/4

    同一件事,精选收录的是《DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer》

  5. TechCrunch:AI49

    Yelp 上线 Check for Me:AI 语音智能体代你致电餐厅查询等位时间

    Yelp 为 app 新增 Check for Me 功能,用户输入用餐人数和手机号后,AI 智能体可代其致电餐厅查询等位时间并以短信回传结果。Yelp AI 助手同时接入 OpenTable 支持应用内订位,可记住历史对话偏好并查看过去 30 天聊天记录。面向商家,Yelp 推出每月 30 美元的 Smart Lead Reply,用于自动回复并筛选客户线索。